基于實證調(diào)查的軍校研究生數(shù)據(jù)分析能力與數(shù)據(jù)素養(yǎng)關(guān)系研究

摘要：數(shù)據(jù)分析能力在研究生的科研工作中起著至關(guān)重要的作用，針對數(shù)據(jù)分析能力薄弱導(dǎo)致研究生科研能力不強、數(shù)據(jù)素養(yǎng)不高等問題，文章基于實證數(shù)據(jù)研究數(shù)據(jù)分析能力對提升研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的作用。從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、利用數(shù)據(jù)進行問題決策等方面設(shè)計提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)調(diào)查問卷，對某軍校理工科研究生數(shù)據(jù)分析能力的數(shù)據(jù)進行分析，通過進行個人對數(shù)據(jù)的敏感性與數(shù)據(jù)的應(yīng)用相關(guān)性分析，以及對數(shù)據(jù)知識的掌握與數(shù)據(jù)分析的能力相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)素養(yǎng)有著緊密相關(guān)的聯(lián)系，因此研究生培育需要制定相關(guān)培養(yǎng)方案，有效培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力，提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)素養(yǎng)；相關(guān)性分析；研究生培養(yǎng)；軍校研究生；問卷調(diào)查；SPSS分析

中圖分類號：G642" " " 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）08-0067-04

開放科學（資源服務(wù)） 標識碼（OSID）

0 引言

如今，隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)素養(yǎng)[1]已經(jīng)成為科研人員必備的能力，尤其是理工科研究生的科研成果極大推動著國防軍事的進步。在當今信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)素養(yǎng)不僅對個人職業(yè)發(fā)展具有重要意義，更是國防軍事領(lǐng)域不可或缺的核心能力，數(shù)據(jù)分析能力與數(shù)據(jù)素養(yǎng)相互交織，共同塑造著國防軍事的未來。

數(shù)據(jù)素養(yǎng)[2]，指的是個體在數(shù)據(jù)收集、整理、解讀和應(yīng)用過程中展現(xiàn)出的綜合素質(zhì)。它要求個體具備對數(shù)據(jù)的基本認識，能夠識別數(shù)據(jù)中的信息，理解數(shù)據(jù)的來源和含義，并能夠在生活和工作中合理運用數(shù)據(jù)。在信息時代，數(shù)據(jù)無處不在，數(shù)據(jù)素養(yǎng)的高低直接影響到個體獲取和利用信息的能力。擁有高數(shù)據(jù)素養(yǎng)的科研人員，能夠迅速從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為科研決策提供有力支持。數(shù)據(jù)分析能力[3]則是數(shù)據(jù)素養(yǎng)的具體體現(xiàn)，它涉及對數(shù)據(jù)的挖掘、處理和解釋等技能。它要求個體具備扎實的數(shù)學基礎(chǔ)和統(tǒng)計學知識，能夠運用各種數(shù)據(jù)分析工具對數(shù)據(jù)進行處理和分析，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。如今數(shù)據(jù)分析能力的重要性日益凸顯，但已有研究對研究生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)尚不清晰，對提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)的需求尚不明確，未能發(fā)掘出具體的數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)方案，把數(shù)據(jù)分析和數(shù)學對等的情況非常普遍，以至于對研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)[4]針對性較弱， 尤其是軍校研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)仍有很多的不足。

隨著信息化時代的到來，軍校逐漸意識到數(shù)據(jù)分析在軍事領(lǐng)域的重要性，因此在課程體系中增加了相關(guān)的數(shù)據(jù)分析課程，如統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等，旨在提升學生的數(shù)據(jù)分析能力。為了讓學生更好地掌握數(shù)據(jù)分析技能，軍校通過實踐教學、案例分析、模擬演練等方式，加強學生對數(shù)據(jù)分析方法的理解和應(yīng)用能力。這些實踐活動有助于學生將理論知識與實際問題相結(jié)合，提高解決問題的能力。但在實際教學中仍存在重理論、輕應(yīng)用的問題。學生往往能夠掌握數(shù)據(jù)分析的基本理論和方法，但在面對實際問題時，卻難以將所學知識有效應(yīng)用于解決實際問題中。這種現(xiàn)象導(dǎo)致學生的數(shù)據(jù)分析能力難以得到真正提升。并且軍校研究生培養(yǎng)的目標仍以專業(yè)學科的劃分為主，缺乏針對數(shù)據(jù)分 析能力和數(shù)據(jù)素養(yǎng)的專門培養(yǎng)目標。這導(dǎo)致學生在學習過程中缺乏明確的方向和動力，難以形成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

基于此，本文以提升數(shù)據(jù)分析能力為出發(fā)點，設(shè)計相關(guān)調(diào)查問卷，旨在探究培養(yǎng)研究生數(shù)據(jù)分析能力的方案，定向培養(yǎng)其數(shù)據(jù)素養(yǎng)，以期為新時代背景下提升軍校研究生備戰(zhàn)打仗能力提供良好的支撐。

1 研究生數(shù)據(jù)分析能力與數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)

數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程[5]。在這個信息爆炸的時代，新知識、新技術(shù)層出不窮。通過數(shù)據(jù)分析可以幫助學生更好地理解和運用這些新知識、新技術(shù)。因此，培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)分析能力，也是培養(yǎng)他們終身學習能力的重要途徑。

數(shù)據(jù)分析涉及數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等多個學科的知識。通過培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)分析能力，可以促進這些學科之間的交叉融合，幫助學生建立更為全面的知識體系。《中國教育現(xiàn)代化2035》指出，“要全面提升師生數(shù)據(jù)使用能力，并推動高校開設(shè)大數(shù)據(jù)等專業(yè)，培養(yǎng)信息時代數(shù)字經(jīng)濟復(fù)合型人才”。楊悅等[6]基于《數(shù)理統(tǒng)計》的教學改革，指出數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)是提升研究生科研實踐能力的一條重要途徑；李曉莉[7]通過更新教學理念等方法，使學生能夠通過數(shù)據(jù)分析剖析并解決問題，實現(xiàn)科研對數(shù)據(jù)分析能力的要求；劉曉楠等[8]采用“案例分析”式的方法，探究了科研向教學轉(zhuǎn)化的實踐。總體來看，對于學生的數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)得到了業(yè)界的廣泛重視，其研究集中于不同學科下課程的資源支持、理論更新、教學模式的探索等。

當前，數(shù)據(jù)分析能力的提升與數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)往往被認為是兩個方面，然而事實上，數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力是兩個相輔相成、相互促進的概念。王利東等[9]指出隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)素養(yǎng)已成為研究生教育的重要組成部分，該文認為數(shù)據(jù)素養(yǎng)是對統(tǒng)計素養(yǎng)和信息素養(yǎng)的延伸和擴展，包括數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)敏感性、數(shù)據(jù)獲取、分析、處理、利用和展現(xiàn)能力，以及對數(shù)據(jù)的批判性思維能力。這些能力正是數(shù)據(jù)分析能力的核心組成部分。首先，數(shù)據(jù)分析能力是提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)的基石：數(shù)據(jù)素養(yǎng)為個體提供了對數(shù)據(jù)的基本認知和理解，使個體能夠正確理解數(shù)據(jù)的來源、含義和局限性。這種基本認知是進行數(shù)據(jù)分析的前提，有助于個體在數(shù)據(jù)分析過程中避免誤解和誤導(dǎo)。其次，數(shù)據(jù)分析能力深化數(shù)據(jù)素養(yǎng)：通過運用數(shù)據(jù)分析工具和方法對數(shù)據(jù)進行深入挖掘和解釋，個體能夠進一步理解數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和關(guān)聯(lián)性。這種深入的分析過程能夠增強個體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，使其對數(shù)據(jù)有更全面、更深入的認識。最后，兩者相互促進、共同提升：數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力在實踐中相互促進、共同提升。個體在運用數(shù)據(jù)分析能力進行數(shù)據(jù)分析的過程中，會不斷加深對數(shù)據(jù)的理解和認識，從而提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)；同時，數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提 升也會使個體在數(shù)據(jù)分析過程中更加敏銳、準確地發(fā)現(xiàn)問題和解決問題，進而提升數(shù)據(jù)分析能力。

基于數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)素養(yǎng)緊密相連的關(guān)系，本文從實證數(shù)據(jù)分析提升數(shù)據(jù)分析能力對于提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)的作用，以促進研究生認識和理解數(shù)據(jù)分析的思想，為數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)路徑提供思路和方案。

2 研究方法

2.1 研究對象與研究方法

本文以某軍校理工科研究生為研究對象，研究對象的納入標準為：1） 該校在讀的軍人、軍民融合碩士、博士研究生；2） 自愿參與調(diào)查，且愿意提供真實、準確的信息；3） 具備足夠的數(shù)據(jù)分析能力認識和理解能力，以正確回答問卷中的問題。

問卷采用結(jié)構(gòu)型問卷與非結(jié)構(gòu)型問卷相結(jié)合的方式，設(shè)計了相關(guān)數(shù)據(jù)分析能力的問題，采用個別發(fā)送，集體發(fā)送和網(wǎng)絡(luò)問卷的方式對問卷進行發(fā)放，調(diào)查隨機抽取樣本共計200份，回收問卷198份，問卷回收率99%；去除明顯隨意的問卷后，有效問卷190份，有效回收率95%。除了問卷調(diào)查外，還結(jié)合了個別訪談的方式，深入驗證了問卷數(shù)據(jù)，提高研究的全面性和準確性。

2.2 問卷設(shè)計

1） 基本信息

本問卷旨在收集研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)，以便研究生更好地理解和運用數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更高效的決策和創(chuàng)新，為數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)模式提供思路和方法。

2） 問卷目的

① 了解研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平。

② 探究研究生數(shù)據(jù)分析能力的提升過程。

③ 分析提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)的方式。

3） 問卷內(nèi)容

① 個人信息：包括性別、年齡、學科方向、讀研時間等基本信息。

② 個人對數(shù)據(jù)的敏感性：包括主動發(fā)現(xiàn)收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)等。

③ 個人基本知識的掌握情況：包括統(tǒng)計學的相關(guān)知識、數(shù)學建模的相關(guān)知識、是否熟練使用數(shù)據(jù)分析軟件等。

④ 對數(shù)據(jù)的應(yīng)用：包括基于數(shù)據(jù)調(diào)整并優(yōu)化決策、撰寫論文等。

4） 分析工具

本文采用SPSS分析軟件對問卷得到的數(shù)據(jù)進行了深入的分析，旨在揭示提升數(shù)據(jù)分析能力的方法和手段。首先，本文對收集到的問卷數(shù)據(jù)進行了初步的數(shù)據(jù)清理和預(yù)處理，以確保數(shù)據(jù)的有效性和準確性。接下來運用了多種SPSS中的分析工具和方法，對問卷數(shù)據(jù)進行了系統(tǒng)的統(tǒng)計分析。

本文采用Cronbach α系數(shù)和折半系數(shù)對問卷的可信度進行分析，通過SPSS軟件的分析，Cronbach α系數(shù)值為0.86，折半系數(shù)的值為0.925，說明本研究的問卷設(shè)計可信度較高，問卷的信度較好。

3 研究生數(shù)據(jù)分析能力現(xiàn)狀

3.1 個人對數(shù)據(jù)的敏感性與數(shù)據(jù)的應(yīng)用相關(guān)性分析

基于某軍隊院校理工科研究生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，首先分析研究生個人對于數(shù)據(jù)的敏感性與對數(shù)據(jù)的應(yīng)用之間的相關(guān)性。個人對數(shù)據(jù)的敏感性主要采取了四個要素，分別是認為數(shù)據(jù)具有重要的作用、對數(shù)據(jù)具有較高的敏感度和洞察力、具備主動發(fā)現(xiàn)分析數(shù)據(jù)的意識和注重數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)的應(yīng)用采取了四個要素，分別是基于數(shù)據(jù)對決策進行評估、利用數(shù)據(jù)解決問題、利用數(shù)據(jù)預(yù)測發(fā)展趨勢和基于數(shù)據(jù)優(yōu)化決策。

從上表可知，利用相關(guān)分析去研究個人對于數(shù)據(jù)的敏感性和對數(shù)據(jù)的應(yīng)用之間的相關(guān)關(guān)系，使用Pearson相關(guān)系數(shù)去表示相關(guān)關(guān)系的強弱情況。具體分析如下。

由表1可知，數(shù)據(jù)敏感性的四個要素分別與數(shù)據(jù)應(yīng)用的四個要素全部均呈現(xiàn)出顯著性，相關(guān)系數(shù)值均大于0，意味著各要素之間有著正相關(guān)關(guān)系。那么也就意味著如果研究生對數(shù)據(jù)有較強的敏感性后，就會更強的意愿利用數(shù)據(jù)進行決策分析，這種敏感性不僅僅是對數(shù)據(jù)的直覺和洞察力，還包括對數(shù)據(jù)背后所蘊含的規(guī)律和模式的深刻理解和把握。擁有數(shù)據(jù)敏感性的研究生，通常能夠更好地從海量的數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，并據(jù)此做出更為準確和科學的決策。他們懂得如何運用統(tǒng)計分析工具和方法，對數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析，以揭示數(shù)據(jù)背后的真相和趨勢。

此外，數(shù)據(jù)敏感性的研究生還具備一種“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的思維方式。他們習慣于用數(shù)據(jù)來驗證和支撐自己的觀點和決策，而不是僅憑主觀經(jīng)驗或直覺。這種思維方式使得他們在面對復(fù)雜問題時，能夠更加客觀、全面和深入地分析問題，提出更加科學合理的解決方案。因此，對于具有數(shù)據(jù)敏感性的研究生來說，利用數(shù)據(jù)進行決策分析不僅是一種意愿，更是一種必要的技能和素養(yǎng)。通過不斷學習和實踐，他們可以不斷提升自己的數(shù)據(jù)分析能力和決策水平，為未來的學術(shù)研究和職業(yè)發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。

軍校研究生的研究方向和成果往往緊密結(jié)合國家的實際需求，以軍事戰(zhàn)備、軍事裝備、軍事指揮等為重點。這種服務(wù)國家的使命驅(qū)使他們更加關(guān)注與軍事安全、國防建設(shè)等相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而提高了他們對這些數(shù)據(jù)的敏感性。軍校的教學方法和培養(yǎng)方式也對研究生的數(shù)據(jù)敏感性和應(yīng)用能力產(chǎn)生重要影響。傳統(tǒng)的“填鴨式”教學方式可能抑制了研究生的學習積極性和創(chuàng)新能力，而注重實踐、強調(diào)自主學習和創(chuàng)新的教學方法則有助于培養(yǎng)研究生的數(shù)據(jù)敏感性和應(yīng)用能力。

3.2 對數(shù)據(jù)知識的掌握與數(shù)據(jù)分析的能力相關(guān)性分析

表1給出了研究生對數(shù)據(jù)知識的掌握和數(shù)據(jù)分析能力之間的相關(guān)性。對數(shù)據(jù)知識的掌握采用了四個要素，分別是認為自己急需數(shù)據(jù)處理的專業(yè)知識、需要針對性輔導(dǎo)、能夠熟練使用數(shù)據(jù)分析軟件和具備統(tǒng)計學及數(shù)學建模的相關(guān)知識。數(shù)據(jù)分析能力采用了三個要素，分別是建立數(shù)據(jù)間的聯(lián)系與融合、分析挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和趨勢、解釋數(shù)據(jù)統(tǒng)計的結(jié)果。

由表3可知，對數(shù)據(jù)知識的掌握和數(shù)據(jù)分析能力有著較強的相關(guān)性，相關(guān)性系數(shù)均大于0，甚至有的相關(guān)性系數(shù)達到了0.7，這也就意味著研究生有較強的意愿去提升自身的數(shù)據(jù)處理方面的知識，急需提升自身的數(shù)據(jù)分析能力。

高校和科研機構(gòu)應(yīng)該加強對研究生基本數(shù)據(jù)知識的傳授，加強其數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)和訓練。通過開設(shè)相關(guān)課程、組織實踐活動、提供數(shù)據(jù)分析工具等方式，幫助研究生更好地掌握數(shù)據(jù)分析技能和方法，提高他們的決策能力。這將有助于培養(yǎng)更多具有創(chuàng)新精神和實踐能力的高素質(zhì)人才，為我國的科研事業(yè)和社會發(fā)展做出更大的貢獻。

軍校在研究生培養(yǎng)目標的設(shè)定中，應(yīng)明確將數(shù)據(jù)分析 能力作為重要培養(yǎng)方向之一。這要求課程設(shè)置上不僅要涵蓋軍事理論、戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)等傳統(tǒng)內(nèi)容，還需增加數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學、機器學習等前沿課程。提升軍校研究生對數(shù)據(jù)知識的掌握水平及其數(shù)據(jù)分析能力需要從明確培養(yǎng)目標、加強實踐教學與科研訓練、提升數(shù)據(jù)工具與技術(shù)應(yīng)用能力、建立良好的學術(shù)氛圍與交流平臺以及注重創(chuàng)新能力培養(yǎng)等多個方面入手。只有這樣，才能培養(yǎng)出既具備扎實軍事理論基礎(chǔ)又具備高超數(shù)據(jù)分析能力的軍事應(yīng)用型人才。

4 提升數(shù)據(jù)分析能力的教學實施策略

4.1 加強課程建設(shè)，發(fā)揮教師的引導(dǎo)作用

培養(yǎng)軍校研究生在軍事訓練、作戰(zhàn)籌劃、目標探測與智能分析等領(lǐng)域的綜合應(yīng)用能力，是課程的目標，在課程設(shè)計中，應(yīng)明確數(shù)據(jù)分析能力作為重要的教學目標之一，確保課程內(nèi)容、教學方法和評估方式都圍繞這一目標展開。其次將數(shù)據(jù)分析的理論知識、技能和實踐應(yīng)用相結(jié)合，構(gòu)建系統(tǒng)的課程體系。包括統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)可視化等方面的內(nèi)容，確保學生掌握全面的數(shù)據(jù)分析技能。例如國防科技大學在研究生課程中設(shè)置了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析課程，包括數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學以及軍事運籌學等，確保學生掌握扎實的理論基礎(chǔ)。同時，還開設(shè)了專門的軍事數(shù)據(jù)分析課程，結(jié)合軍事案例進行教學，增強學生的實踐能力。

在教學過程中，選取與課程內(nèi)容緊密相關(guān)的真實或模擬軍事案例，引導(dǎo)學生分析、討論并提出解決方案，關(guān)鍵在于其能引發(fā)學生的思考和討論。通過案例分析，學生能在具體情境中學習理論知識，增強學習的針對性和實用性，同時激發(fā)學習興趣和參與度。

同時應(yīng)在課程中引入真實的案例和數(shù)據(jù)集，讓學生在實際操作中學習和掌握數(shù)據(jù)分析的方法和技巧，學生能夠置身于解決實際問題的情境中，這種“沉浸式”學習模式能夠顯著提高他們的學習動力，有助于學生更好地理解數(shù)據(jù)分析的實際應(yīng)用。可以增加學校與部隊緊密合作，安排研究生定期到部隊進行實習和調(diào)研，參與實際的數(shù)據(jù)分析項目。例如，研究生可以參與部隊的訓練效果評估、裝備性能分析等項目，通過實際操作提升數(shù)據(jù)分析能力。

4.2 基于大數(shù)據(jù)開發(fā)新型教學手段

大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的今天，可以引入元助教（一種教學輔助工具，它通過大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，為教師和學生提供了豐富的教學和學習資源。） 等教學工具，通過課堂總覽、教學活動監(jiān)控以及課程內(nèi)容評估等多維度數(shù)據(jù)，為教師提供全方位教學過程監(jiān)控數(shù)據(jù)，為教學評估及改革帶來便利。在課前、課中和課后三個階段，教師可根據(jù)學生的學習數(shù)據(jù)調(diào)整教學策略，而學生也可根據(jù)自己的學習數(shù)據(jù)和興趣選擇學習內(nèi)容（如圖1 EduCoder實踐平臺） ，形成教師與學生雙向互動的教學模式。同時教師在授課過程中應(yīng)采用啟發(fā)式教學方法，引導(dǎo)學生主動思考、探索和創(chuàng)新。通過提出問題、組織討論、案例分析等方式，激發(fā)學生的學習興趣和積極性。針對不同學生的特點和需求，教師應(yīng)提供個性化的指導(dǎo)和幫助。例如美國西點軍校在教學中大量采用案例教學方法，通過真實的軍事案例來教授數(shù)據(jù)分析技能。這些案例通常涉及復(fù)雜的軍事問題，如作戰(zhàn)計劃制定、資源分配等，要求學生運用數(shù)據(jù)分析方法來解決這些問題。通過這種方式，學生可以在實踐中學習和掌握數(shù)據(jù)分析技能。通過課后輔導(dǎo)、在線答疑等方式，及時解決學生在學習過程中遇到的問題和困難。

4.3 打造新型平臺，拓寬數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)渠道

搭建多元平臺，助力教師管理、學生評價等各項常規(guī)管理工作，促進教育公平，推動教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展。通過組織學生參加數(shù)據(jù)類競賽，如Kaggle競賽、計算機設(shè)計大賽等，為學生提供一個一個極好的學習和實踐數(shù)據(jù)分析、機器學習以及數(shù)據(jù)科學技巧的途徑，同時匯聚世界各地的優(yōu)質(zhì)課程、案例和資料，為研究生提供豐富的學習資源，積極推動校際的資源共享，通過集團化辦學、建立校際聯(lián)盟等方式，實現(xiàn)優(yōu)秀師資力量、教學設(shè)施和管理經(jīng)驗的共享。同時，平臺還可以提供互動學習、在線答疑等功能，使研究生能夠隨時隨地進行學習。打造線上線下混合教學空間，實現(xiàn)線下課堂與線上平臺的無縫對接，提供直播、錄播、智慧教室直播等多種教學模式，為師生提供靈活多樣的學習途徑。

平臺應(yīng)集成先進的數(shù)據(jù)分析工具，如數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、大數(shù)據(jù)分析等，使學生能夠在實際操作中學習和掌握這些工具的使用方法。同時，平臺應(yīng)提供易于使用的界面和友好的操作體驗，降低學習門檻，使數(shù)據(jù)分析不再是少數(shù)專業(yè)人士的專屬技能。同時應(yīng)考慮到每個學生的學習背景和興趣都有所不同，新型教育平臺應(yīng)提供個性化的學習路徑和定制化的課程內(nèi)容。學生可以根據(jù)自己的需求和興趣選擇適合自己的課程和學習方式，提高學習效率和興趣度。

5 結(jié)束語

數(shù)據(jù)分析能力對于軍校研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升具有重大意義，這不僅關(guān)乎他們個人的學術(shù)成長，更與未來軍事戰(zhàn)略決策、作戰(zhàn)指揮以及國防科技發(fā)展的方向緊密相連。此外，數(shù)據(jù)分析能力還有助于研究生培養(yǎng)跨學科思維和創(chuàng)新精神。在數(shù)據(jù)分析的過程中，研究生需要綜合運用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等多學科知識，這種跨學科的思維方式將極大地拓寬他們的學術(shù)視野和思維邊界。同時，數(shù)據(jù)分析本身就是一個不斷探索、嘗試和創(chuàng)新的過程，這將激發(fā)研究生的創(chuàng)新潛能，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新精神。因此，軍校應(yīng)該高度重視研究生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，加強相關(guān)課程設(shè)置和實踐教學，為研究生提供更多的數(shù)據(jù)分析實踐機會，幫助他們提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)和解決實際問題的能力。

未來研究可以突破理工科界限，將數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的研究擴展到軍事院校的文科、社科乃至醫(yī)學等各個領(lǐng)域。不同學科背景的研究生對數(shù)據(jù)分析的需求和應(yīng)用場景各具特色，通過跨學科研究，可以探索出更加全面、多元的數(shù)據(jù)分析教育體系，滿足不同領(lǐng)域研究生的實際需求。同時可以結(jié)合具體軍事應(yīng)用場景，如作戰(zhàn)指揮、后勤保障、情報分析等，開發(fā)定制化、實戰(zhàn)化的數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)方案。這些方案應(yīng)充分考慮軍事任務(wù)的特殊性和緊迫性，強調(diào)數(shù)據(jù)的快速獲取、處理、分析及決策支持能力，以提升軍校研究生在未來戰(zhàn)場上的信息優(yōu)勢。

參考文獻：

[1] 鐘慶虹，查穎，羅靖琳，等.高校圖書館館員數(shù)據(jù)素養(yǎng)培育體系的構(gòu)建研究[J].大學圖書館學報，2023，41（2）：34-44.

[2] Education 2030 curriculum content mapping： An analysis of the Netherlands curriculum proposal [EB/OL]. [2024-03-01].https：//www.oecd.org/education/2030-project/contact/E2030_ CCM_analysis_NLD_curriculum_proposal.pdf

[3] 劉晨輝，謝瑤.基于“以賽促學、以學促用” 的交通工程專業(yè)研究生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)研究[J].高教學刊，2024，10（19）：88-91.

[4] 許凱.淺談現(xiàn)代統(tǒng)計學教學中大學生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)[J].課程教育研究， 2021（17）：147-149.

[5] 陶皖.云計算與大數(shù)據(jù)[M].西安：西安電子科技大學出版社，2017.

[6] 楊悅，張美麗，秦瓊.基于研究生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的數(shù)理統(tǒng)計教學改革探究[J].高等數(shù)學研究，2023，26（4）：111-114.

[7] 李曉莉.工科研究生數(shù)理統(tǒng)計課程教學的改革與實踐[J].高教學刊，2016（8）：147-148.

[8] 劉曉楠，尹美娟，陳巖，等.探索軍隊院校科研成果向教學轉(zhuǎn)化的有效機制[J].計算機工程與科學，2016，38（S1）：154-158.

[9] 王利東，劉永朝.大數(shù)據(jù)背景下面向研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的文獻分析與探討[J].黑龍江教育（高教研究與評估），2023（11）：65-68.

【通聯(lián)編輯：王 力】