大數據背景下財務管理和財務會計的變革趨勢

一方面，財務管理可以利用海量數據構建數據驅動的決策支持系統，優化風險管理，實現預算管理的精細化和績效管理的提升。另一方面，財務會計也在經歷變革，會計信息系統日益智能化，數據精準性和完整性不斷提高，內部控制管理逐漸向以大數據分析為核心的智能化控制轉變，借助數據挖掘與分析技術更精準地識別風險、發現舞弊，財務報告形式也更加創新。

大數據背景下財務管理

數據驅動的決策支持系統 基于大數據的數據驅動決策支持系統給財務管理帶來革新性的變化。企業在先進技術的支持下，大量采集來自內部和外部的海量數據，其中包含財務數據、市場動態和行業趨勢。利用數據挖掘和分析算法把這些數據變成寶貴的信息和決策。比如，對市場需求的變化進行準確的預測，從而為產品定價和生產規模的調整奠定基礎。該系統能夠對業務數據，例如銷售數據現金流和利潤率等，進行實時的監控，從而提前警告可能出現的風險，并協助管理團隊迅速做出戰略決策。

風險管理的優化 大數據時代的到來，促使財務管理在風險管理方面有了明顯的優化。企業可以借助大數據對風險因素進行全方位的監控，而不再囿于傳統財務指標分析。結合宏觀經濟數據、微觀市場波動、社交媒體輿情以及供應鏈上、下游信息等不同來源數據進行融合分析，可以更加準確地發現潛在風險，如分析網絡輿論如何影響企業品牌形象，預防聲譽風險帶來的財務危機等。以大數據為基礎建立的風險模型更具有動態性和前瞻性，能夠依據實時數據對風險評估結果進行持續修正，并適時調整風險管理策略。大數據也可以幫助企業找出風險之間隱藏的聯系，并制訂出綜合性的風險應對計劃，從而有效地降低風險出現的概率，確保企業財務狀況平穩健康地發展，提高企業的總體抗風險能力。

預算管理的精細化 大數據對預算管理精細化具有強大的支持作用。企業可以在大數據分析的基礎上，洞察在業務流程各個環節中的成本驅動因素和收入來源。通過挖掘歷史數據和市場趨勢，更加準確地預測各業務活動資源需求和收入水平，編制貼近現實且具有前瞻性的預算計劃。比如根據不同區域、季節和客戶群體消費數據對銷售預算進行細化。在預算執行過程中，大數據可以對各種費用支出及收入的實現進行實時跟蹤監測，發現偏差，及時進行原因分析，從而迅速地對預算分配進行調整或者有針對性地采取措施進行修正，從而有效地提高資源配置效率，避免資源浪費和閑置，促進企業總體運營效益的提高。

績效管理的提升 大數據技術的應用使得績效管理成效有了明顯的改善。大數據技術可以全面而準確地采集到員工的任務完成進度、工作質量指標以及客戶反饋等信息，突破了傳統績效管理中數據的單一性和片面性限制。這些多維態的數據為績效評估奠定了更加客觀和全面的基礎，能夠更加真實地反映員工在工作中所取得的成績和貢獻。同時，大數據也可以幫助企業構建透明、公正的業績激勵機制，把業績和薪酬、升遷等因素緊密聯系起來，充分激發員工的工作積極性和創造力，形成績效導向型企業文化，推動企業整體績效水平的不斷提升，提高企業核心競爭力。

大數據背景下財務會計的變革趨勢

會計信息系統的智能化 隨著大數據時代的來臨，會計信息系統向智能化快速轉型。傳統會計信息系統多集中在數據記錄和基本核算功能上，而當今智能化系統在大數據分析、人工智能及機器學習前沿技術的推動下，擁有較強的數據處理和分析能力。系統可以自動地從大量財務和業務數據中挖掘出關鍵信息并加以深度挖掘和分析，例如識別異常交易模式和預測財務風險，從而大大減輕會計人員基礎工作的負擔，讓他們能夠把更多的精力放在決策支持和其他高附加值的工作上。比如，智能系統能夠基于企業歷史財務數據和市場動態自動產生準確的財務預算和預測報告等。智能化會計信息系統還能夠實現財務數據與非財務數據的深度融合，可以整合企業供應鏈、客戶關系管理等多方面的數據，全面呈現企業的運營狀況。系統能夠實時監控企業財務數據的變化，一旦出現偏離預設指標或異常波動的情況，會立即發出預警信號，確保企業財務狀況處于可控范圍。隨著自然語言處理技術的發展，會計信息系統還可與企業內部各部門進行更便捷的溝通交流，提高信息傳遞的準確性與及時性，促進企業整體協同效率的提高。

會計數據的精準性與完整性 先進的技術使得會計的數據精準性和完整性發生了質的飛躍。大數據技術實現了企業對多源異構數據的廣泛采集，既覆蓋了傳統財務數據，又包含了業務前端交易數據、市場數據和外部環境數據。通過先進的數據清洗、整理和整合技術，可以有效地清除無用的或錯誤的信息，從而保證數據準確。比如，采用數據驗證算法來實現財務憑證數據的多重校驗以降低人為輸入錯誤的風險。同時，整合多源數據，豐富會計信息維度，使得會計數據更加全面地反映企業經濟和業務全貌，提高企業財務信息的透明度，幫助投資者、債權人和其他利益相關者作出更科學、更合理的決定，維護企業的聲譽和形象。

財務報告的創新 大數據給財務報告創新提供了契機。傳統財務報告存在信息披露的及時性、內容豐富性和形式靈活性等方面的不足，而大數據環境下的財務報告可以借助新興技術進行多維度的創新。從內容上看，除常規財務數據之外，還可以將非財務信息進行整合，增加企業社會責任的履行狀況、環境績效數據等，使得報告能更加全面地體現企業的價值創造過程和企業的可持續發展能力。與此同時，還能夠從靜態紙質或者電子文檔逐漸過渡到動態交互式報告，采用數據可視化技術把復雜的財務數據通過直觀的圖表和動畫的方式展現出來，便于用戶對關鍵信息的快速了解和深度分析。再者，財務報告及時性得到大大提高。大數據技術的實時處理能力使得財務信息能夠迅速更新和公開，讓投資者等能夠隨時了解企業的最新財務動態，從而作出更加靈活的決定。大數據還使得財務報告能夠實現個性化定制，企業可根據不同利益相關者的需求，如投資者關注的盈利與風險、監管機構重視的合規性等，生成有針對性的財務報告內容板塊與呈現方式。利用大數據的海量存儲功能，財務報告能夠保留更多歷史數據與詳細數據附注，方便使用者進行縱向對比分析與深入研究。此外，通過大數據技術對不同企業的財務報告數據進行整合與挖掘，還能為行業分析與宏觀經濟研究提供豐富素材，進一步提升財務報告在經濟領域中的價值與影響力，推動企業財務信息在更廣泛層面上的有效利用與深度交流。

作者單位：石家莊市滹沱河城市森林公園（石家莊市滹沱河國有林場）