大數據技術專業課程思政體系構建路徑探究

[摘 要]隨著信息技術的飛速發展，大數據技術已經成為推動各行業轉型與創新的重要驅動力。作為大數據技術人才培養的關鍵環節，高校教育不僅要注重前沿技術的傳授，還必須融入思想政治教育內容，以提升學生的社會責任感和職業道德素養。在此背景下，將課程思政融入大數據技術專業的教學顯得尤為重要。本文探討了大數據技術專業課程思政體系的構建路徑，旨在通過專業教學與思想政治教育的深度融合，培養兼具技術能力、社會責任感和創新精神的高素質人才，助力行業發展和社會進步。

[關鍵詞]大數據技術；課程思政：路徑

一、引言

課程思政是指將思想政治教育融入各類專業課程的教學過程中，通過專業知識的傳授和實踐活動的開展，實現思想政治教育與專業教育的協同育人效果。課程思政是一項系統工程，在這一系統工程中，“專業課程”思想政治教育是最為核心、最為關鍵和最難解決的部分[1]。在2016年12月召開的全國高校思想政治工作會議上，習近平

總書記指出：“要堅持把立德樹人作為中心環節，把思想政治工作貫穿教育教學全過程，實現全程育人、全方位育人，努力開創我國高等教育事業發展新局面[2]。”教育的根本任務是立德樹人，各類各門課程都要始終貫穿思想價值引領的主

線[3]。在大數據技術專業領域，課程思政的有效實施不僅關乎學生技術能力的培養，還關乎他們社會責任感和科技倫理意識的塑造。因此，研究大數據技術專業課程思政的建設路徑，具有重要的理論價值和實踐意義。

二、大數據技術專業課程思政的意義

（一）貫徹“立德樹人”教育根本任務

大數據技術作為技術密集型學科，除了傳授專業技能外，還需注重學生的思想品德培養。通過課程思政將社會主義核心價值觀融入專業教學，引導學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀，培養符合社會需求的綜合型人才。

（二）培養社會責任感和數據倫理意識

大數據技術涉及隱私保護、數據安全等倫理問題，如何平衡數據利用與隱私保護是從業者面臨的核心挑戰。通過課程思政，學生能夠提高對數據倫理和科技責任的認知，增強在實際工作中應對復雜問題的能力，并成長為具備社會責任感的技術人才。

（三）培養批判性思維和創新意識

大數據技術專業課程思政通過引導學生多角度、深層次地思考問題，培養他們的批判性思維，增強分析和解決復雜問題的能力。課程鼓勵學生大膽提出新觀點和新思路，激發創新潛能，使其在技術應用與實踐中不斷探索與成長，逐步形成創新意識，成為具備創造力和獨立思考能力的高素質人才。

（四）培養符合行業需求的應用型人才

面對海量、高速、多樣的大數據，行業迫切需要具備扎實的大數據技術基礎、良好人文素養和社會責任感的復合型人才。大數據技術專業通過將課程思政融入教學，培養學生解決復雜問題、進行數據分析及跨學科協作的能力，使他們能夠應對大數據時代日益復雜的挑戰，為行業發展提供有力支撐。

三、大數據技術專業課程思政面臨的挑戰

（一）教師課程思政意識與能力不足

大數據技術專業的教師普遍具備扎實的技術知識和豐富的實踐經驗，但部分教師未能充分認識到思想政治教育的重要性，認為思想政治教育難以與專業教學有效結合。這種觀念導致教師在推動課程思政時缺乏主動性和創新動力。此外，由于缺乏系統的思想政治教學培訓和相關知識儲備，部分教師在課程設計中難以找到將思想政治內容與專業知識有機融合的切入點。

（二）專業課程與思想政治內容融合的難度較大

大數據技術專業課程涉及大量的數據處理、數據挖掘和機器學習等復雜知識，其高度專業化特性使思想政治教育與專業教學有機結合面臨一定困難。將技術教學與社會責任、科技倫理等思想政治元素深度融合，要求教師在教學設計中投入更多努力。目前，部分課程未能充分挖掘其思想政治內涵，導致思想政治內容與專業知識之間出現脫節，影響了課程思政的實際效果。

（三）課程思政評價機制不完善

目前，大數據技術專業的課程思政缺乏科學合理的評價機制。傳統考試難以量化學生在思想政治素養方面的提升程度，思想政治教育往往體現在思想觀念、社會責任感等非量化指標上，現有測評工具難以有效評價。此外，評價方式過于單一，缺乏多元化的評價手段，使得學生在思想政治表現上的進步難以得到全面反映。評價機制的不足，限制了教師對學生思想政治教育效果的準確把握，影響了課程思政的優化和持續改進。

四、大數據技術專業課程思政體系構建原則

（一）全面性

課程思政體系應覆蓋大數據技術專業的所有課程內容，做到覆蓋全課程、全過程，以及全員參與，確保思想政治教育貫穿專業教學的各個環節。不僅要在核心課程中融入思想政治內容，還應將其融入選修課程、實踐教學及實驗環節，實現思想政治教育與專業教育的全方位融合。

（二）實效性

課程思政應注重實效，通過具體案例、實踐和討論，幫助學生在真實情境中理解和內化思想政治內容，避免形式化及單純的理論灌輸。教師應設計與大數據技術實際應用相關的課程思政案例，并通過案例分析、小組討論、項目實踐等多種教學手段，讓學生在實踐中感受到社會責任和職業道德的重要性，從而有效內化這些價值觀念。

（三）科學性

課程思政體系的構建應以科學的教育理論為指導，結合大數據技術的專業特點，設計合理的教學內容和方法，確保思想政治教育的科學性、有效性和針對性。思想政治內容的融入應符合學生的認知發展規律，采用循序漸進的方式，將社會主義核心價值觀、科技倫理、社會責任等內容與大數據課程知識點科學融合，幫助學生在逐步深入學習專業知識的同時，建立正確的價值觀和職業道德觀。

五、大數據技術專業課程思政體系構建路徑

（一）整合不同層面課程思政內容

課程內容設計是課程思政體系構建的基礎，將社會主義核心價值觀融入大數據技術教學，有助于學生在學習中深化對社會責任和職業道德的理解。大數據技術專業的課程思政內容應從多個層面展開，確保思想政治教育與專業知識的有機融合。具體內容包括：

1.法律法規層面

法律法規是大數據技術應用的底線和保障。在大數據技術教學中，融入《數據安全法》《個人信息保護法》等相關法律法規，能夠幫助學生了解大數據在實際應用中的法律合規要求，增強他們的守法意識和責任感。通過結合具體案例，教師可以引導學生分析不合規行為的后果和法律責任，培養他們遵紀守法的職業素養。這不僅讓學生在掌握技術時具備法律風險意識，也為他們未來職業發展奠定了合法合規的基礎。

2.科技倫理層面

大數據技術在應用過程中面臨諸多倫理挑戰，如數據隱私泄露、算法偏見、數據濫用等問題。在課程思政體系建設中，應將隱私保護、公平性、透明度、問責制等倫理原則融入具體的課程內容中。通過案例教學和模擬訓練，培養學生對數據倫理問題的敏感性，使其在技術設計中自覺遵守倫理規范。這不僅能幫助他們理解數據的社會影響，還能提升其批判性思維能力，最終培養具有社會責任感的技術人才，為科技的進步發展貢獻力量。

3.社會責任層面

大數據技術在社會治理、環境保護、醫療和教育等領域的廣泛應用，使其與社會責任息息相關。在課程思政中，可以通過對這些領域的具體案例分析，幫助學生認識到大數據技術不僅是經濟發展的工具，更是服務社會、促進社會進步的重要手段。學生通過課程中對大數據技術社會影響的討論，能夠逐漸樹立起以技術服務社會、回饋社會的責任意識，成為具備社會擔當的技術人才。

4.創新與可持續發展層面

大數據技術在解決全球性社會問題和推動可持續發展方面具有巨大潛力。在課程內容中，鼓勵學生思考如何利用大數據技術創新來應對環境保護、資源節約、公共服務優化等社會挑戰，提升他們的創新意識。例如，通過討論智能城市中的大數據應用，學生可以認識到如何通過數據分析提升資源利用效率，推動綠色經濟發展。這種思想政治教育不僅促進了學生的技術創新能力，還讓他們意識到在未來職業生涯中應兼顧社會效益與經濟效益，推動社會可持續發展。

（二）創新課程思政教學活動

課程思政的有效落實依賴于創新性的教學活動設計，將思想政治教育與專業知識有機融合，是提升學生綜合素質的重要途徑。通過互動式和參與式教學方法，如案例分析、小組討論和情景模擬，可以自然融入思想政治元素。例如，圍繞“大數據中的數據隱私與共享平衡”及“算法偏見與公平性”等熱點問題開展辯論，既幫助學生掌握專業知識，也引導他們深入思考科技發展中的社會責任與倫理問題。這些活動能激發學生的學習興趣，培養社會責任感和辯證思維能力。

組建學習小組將課堂教學從單向灌輸轉變為師生互動和生生互動的協作模式。教師可通過角色扮演和辯論等形式，將思想政治元素巧妙融入小組活動中。比如，在討論人工智能倫理時，引導學生扮演開發者、倫理學家和普通用戶，全面思考AI技術對社會的影響。通過小組討論，學生不僅能深入理解知識，還能培養批判性思維、溝通能力和團隊合作精神。

在線教學平臺的互動性與靈活性為課程思政的實現提供了更多可能性。通過設計在線論壇、虛擬實驗、案例分析等多樣化的教學活動，不僅能增強學生的學習參與度，還能將思想政治教育滲透到學生的日常學習中。教師可以通過發布有關科技倫理、數據隱私等與課程相關的主題，引導學生從專業角度思考這些問題，幫助他們將思想政治元素與專業知識緊密結合。

實踐活動的引入也是課程思政的重要組成部分。通過社會調查或實地調研，學生能夠直接了解大數據技術應用中的社會倫理問題，進一步增強他們的社會責任感。這樣的活動既將理論與實踐相結合，也為學生提供了在實際場景中踐行課程思政的機會，培養他們在未來社會中的綜合應用能力和社會擔當。

最后，主題式教學法作為一種創新的教學策略，通過圍繞實際問題整合大數據技術與相關學科的知識，不僅能增強學生的學習興趣，還能在教學活動中自然融入思想政治內容。例如，以“智能城市”為主題，學生可以運用大數據技術分析城市的運行情況，并結合金融、社會學等學科知識，探討智能化對社會的影響。這種教學模式通過解決實際問題，使學生在提升綜合素質的同時，樹立正確的社會責任意識，適應未來社會的發展需求。

（三）提升教師課程思政融合能力

教師的思想政治素養和思政教學能力直接影響課程思政的實施效果。為確保大數據專業課程思政的有效開展，必須提升教師在教學中融入思想政治教育元素的能力。學校應定期組織教師參加課程思政相關培訓，內容包括教育理念與思想政治教育目標的解讀、最新的倫理法律知識、教學方法創新、案例分析技巧和情境教學設計等，幫助教師更好地將思想政治元素融入教學過程。

加強教師間的交流與合作也是提升課程思政教學能力的重要途徑。通過跨學科交流，鼓勵教師分享教學經驗、成功案例、實踐心得，促進教師在不同學科背景下共同探討課程思政的有效方法。這種交流不僅有助于豐富教師的教學視角，還能促使他們在教學過程中找到更多創新性的思想政治教育方式，從而提升整體的教學效果。

最后，應建立教師考核與激勵機制，對在課程思政實施和創新方面表現突出的教師進行表彰與獎勵。這樣的激勵措施不僅能提升教師的積極性，還能促使更多教師參與到課程思政的創新和實踐中，推動課程思政的全面深化和持續發展。

（四）改進課程思政教學評價體系

建立科學合理的教學評價體系對于提升課程思政的效果至關重要。評價體系應將學生的思想政治表現納入考核，不僅關注學生在團隊合作、社會責任感等方面的表現，還應通過案例分析、實踐項目等方式評估其在真實情境中的決策能力和價值觀。評價方式應多元化，既包括終結性評價，也包括過程性評價，以全面考查學生對思想政治內容的理解和內化程度，完善對綜合素質的全面評估。

為確保課程思政與專業教育的有效融合，可以結合問卷調查、訪談、教師自評、同行評議、學習成果分析等方法，從不同角度評估課程思政的效果。教師應根據評價結果及時調整教學內容與方法，確保評價反饋結果迅速轉化為改進措施，推動課程思政深入開展。

結束語

構建大數據技術專業課程思政體系是一個系統性且持續的工程，需要不斷探索與創新。將思想政治教育與大數據技術專業教學有機融合，不僅有助于培養學生扎實的專業技能，還能有效提升其社會責任感和職業道德，使其在未來職業生涯中自覺踐行社會責任，積極為社會作貢獻。

參考文獻

[1]陸道坤.課程思政推行中若干核心問題及解決思路：基于專業課程思政的探討[J].思想理論教育，2018（3）：64-69.

[2]新華社.把思想政治工作貫穿教育教學全過程[EB/OL]. （2016-12-08）[2025-02-08].http：//www.xinhuanet.com/politics/2016-12/08/c_1120082577.htm.

[3]石書臣.正確把握“課程思政”與思政課程的關系[J].思想理論教育，2018（11）：57-61.

作者簡介：沈曉慧（1984— ），女，漢族，浙江衢州人，廣州城市職業學院，高級工程師，碩士。

研究方向：大數據技術、人工智能。

李強（1976— ），女，漢族，湖南雙峰人，廣州城市職業學院，教授，本科。

研究方向：大數據技術、數據庫技術、軟件技術。

基金項目：項目資助廣州城市職業學院校級教科研項目：“面向大數據技術專業的思政教育課程體系研究”（編號：KCSZ202212）。