人工智能驅動高校思想政治教育路徑探析

[摘 要]人工智能正在當今社會的各個領域一路狂飆，深刻而深遠地影響著人們的生產生活。在此契機下，高校思想政治教育工作者需搶抓機遇，主動擁抱技術優勢，準確運用基本方法和基本規律，結合馬克思主義理論中關于人與社會、人與技術、人與自我的理論，從基礎理論、智能算法、技術平臺、話語構建等方面探索實施路徑，進而通過有效融合推動高校思想政治教育工作的觀念、內容、方法等全面革新。

[關鍵詞]思想政治教育；人工智能；實踐

習近平總書記強調，“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新”[1]。在人工智能技術高速發展背景下，如何實現因事而化、因時而進、因勢而新，精準把握高校思想政治教育的未來發展方向，防范意識形態和信息安全風險，引領廣大青年大學生自由全面發展，成為當下高校思想政治教育研究熱點。

一、人工智能驅動高校思想政治教育的路徑邏輯分析

（一）技術理路。當前高校思想政治教育與人工智能技術的融合主要反映在自然語言處理、情緒識別、評價推薦、知識圖譜處理等相關模塊，這些模塊的運行，離不開大數據、算法、算力等關鍵技術支持，路徑上可以分為三個環節。第一環節，大數據收集與分發，對高校思政教育客體實現多模態學習分析，為教育主體提供決策參考。通過智能穿戴、智能手機等設備運用大數據技術對高校學生面部表情、行為動作、語言表達，以及對相關思想政治知識的關注度、注意力和情感情緒等靜態信息和動態數據進行收集整理，全方位了解教育客體的價值傾向、思想動態和輿情走勢，針對性開展高校思政教育。第二環節，開發高校思想政治教育智能算法，利用算法搭建信息與教育客體之間的橋梁，補齊課堂等主要場景之外的高校思政教育短板。高校思想政治教育主體秉承習近平新時代中國特色社會主義思想，在我國憲法與法律、社會與學校制度，以及道德倫理等約束下，開發與主流價值相匹配的帶有高校思想政治教育特色的智能算法，并規范其運用和推送，在課堂等場景之外，運用互聯網平臺等輔助教育客體信念確立、心理健康、就業選擇等問題的解決。第三環節，發掘人工智能算力優勢，為高校思政教育主體提供教育行為結果驗證。依托強大算力，運用人工智能深度學習模式開展高校思政教育客體大數據處理，對施行的具體教育行為展開效果量化驗證，為高校思政教育主體后續教育工作提供經驗支持。

（二）內在邏輯。人工智能和高校思想政治教育二者間存在互相促進與支持的關系。一方面，人工智能通過技術手段可以為高校思想政治教育提供更加智能化和個性化的教育服務和支持。通過大數據分析和人工智能算法，可以對學生的個性化需求和學習行為進行深度分析和預測，從而為他們提供更加符合其個性化特點和需求的教育內容和服務。采用人工智能技術，可以為高校思政教育打造虛擬現實技術、智能教學軟件等高效、便捷的教學工具，構建多維度教育交流平臺，實現人工智能技術的工具價值。另一方面，高校思想政治教育為人工智能技術的發展和應用提供更加深刻和全面的思考和指導。基于高校思想政治教育本身屬性，其堅持培養和傳承人類優秀文化和價值觀念，所倡導的人文精神和價值取向可以成為人工智能技術的研究和應用的基本原則，引導人工智能技術在不斷更迭中始終遵守法律底線，遵從公序良俗與道德規范，助力人工智能技術實現健康、持續的高質量發展。

二、人工智能驅動高校思想政治教育的機遇與風險

（一）機遇利好：精準的技術優勢與豐富的方式方法

1.精準的數據畫像。“教育者掌握的社會所要求的思想政治品德規范與受教育者思想政治品德水平之間的矛盾”是思想政治教育過程的基本矛盾[2]。人工智能融入高校思想政治教育為解決這對矛盾提出了新的解決思路，即人工智能核心技術——大數據的出現開始為高校思想政治教育客體提供精準“畫像”。以往的高校思想政治教育主體只能通過問卷調查、課堂問答等傳統方式了解教育客體表象信息，存在方式相對單一且信息覆蓋面有限的特點。在人工智能的支持下，高校思想政治教育主體現在可以通過手機、智能穿戴等先進設備收集教育客體參加的主題學習閱讀、實習實訓、黨團活動、媒體社交、就業創業等全過程、多維度行為數據，并從中分析出教育客體的情感投入、喜愛偏好、參與程度、價值取向等有效信息。人工智能驅動的這種大量數據收集和分析，有效替代高校思政教育主體以往大量、簡單且重復的勞動，通過大數據的分析更好地把握和挖掘教育客體的思想深處信息，立體精準地分析其思想和心理動態，從而更好地引導教育客體提升思想政治品德水平。

2.豐富的教育方式。傳統的高校思想教育活動往往是在特定的場所和情景下開展的，人工智能的融入，進一步拓深、拓寬思想政治教育的時空向度，重構新型高校思想政治教育活動空間，豐富了教育方式，如：采用人工智能技術的伴學機器人可能成為學習伙伴，承接學生與教師之間的交流介體作用，打造線上線下同步溝通平臺，根據每個學生的特點和掌握知識的能力分析、推送特定的學習計劃。同時，在一些特殊的情境下，人工智能技術的加持可以讓高校思想政治教育主體能更加從容應對，如，可以借助騰訊視頻、微信群、QQ群、CCtalk、UMU等線上平臺組織教育教學、學術會議、主題宣傳等活動，應用人工智能模塊開展實時督促、答疑反饋等互動行為，確保居家教學等特殊狀態下高校思想政治教育工作順利開展。

（二）風險挑戰：技術發展帶來的局限和困境

1.算法帶來的局限。人工智能技術依托算法優勢愈發占據信息傳播主動權，逐步參與人類的價值觀的建立與改變。但是，現階段算法呈現有窮性特征，并且在資本支配下以獲利為主，即在網絡空間爭取粉絲和流量，“博得”最大限度的閱讀量和點擊量，在以去中心化的互聯網空間中，算法在有限的范圍內可能推送表達樣本常常伴以醒目標題、內容空洞、膚淺且帶有戲謔化傾向，不一定有價值、不一定充滿正能量。這類流量推送信息目前能較好激起高校青年學生群體好奇心，越來越多地占據其關注力，導致高校青年學生群體對其他的信息可能置之不理。高校思想政治教育主旨之一是引領高校青年學生樹立正確的“三觀”，現階段基于此目的制作并推送的“主流”內容信息往往話語風格比較嚴肅、偏重推理分析，在流量推送信息的沖擊下，“主流”內容信息無法獲得高校青年學生關注，點擊率和閱讀量偏少。在現有算法邏輯中產生“惡性循環”，高校思想政治教育“主流”內容信息被“冷落”，真正引導高校青年學生成長成才、有思政教育價值的信息就很難得到算法推送。

2.工具帶來的落寞。不斷提升教育客體的思想品德水平，引導其自由全面的發展是高校教育主體實施教育活動的目的。人工智能目前還處于弱人工智能階段，也只能為教育主體提供教育客體的學習、生活、交往、實踐等數據，通過這些大數據來分析其思想行為規律。換言之，人工智能只是機器，機器是無法產生其腦電波及物化反應的，人的復雜的情感變化，特定的場景所出現的特殊心理活動，機器也無法通過現象看到本質。另外，更有一些大學生由于與輔導員教師的溝通出現不順暢，就“自我封閉”，不愿意與其交流，將自己與冰冷的機器捆綁，產生對機器的依賴，將機器視為“偶像”和“信仰”，此時造成了人和物的工具化，喪失了主觀能動性，被動接受機器分發的信息，獨立自主學習、思考和廣泛閱讀的自主性丟失，在工具化的環境中與思想政治教育的預設目標漸行漸遠。

三、人工智能驅動高校思想政治教育的應用實踐

（一）以基礎理論為切入點，革新高校思想政治教育的傳統理念。一是發掘人工智能領域的理論優勢，著眼于大數據智能、混合增強智能、群體智能、跨媒體感知計算、自主協同控制、高級機器學習與優化決策等人工智能技術機制，探究其中基于互聯網特性、信息數據特性等方面的先進理論，提取可以服務于高校思想政治教育的關鍵點，與之深度交叉融合，為新形勢下高校思想政治教育范式變革提供多維理論支撐。二是高校思想政治教育工作者應與時俱進，準確運用高校思想政治教育工作中的基本方法論和基本規律，搶抓前所未有的機遇和利好，結合馬克思主義理論中關于人與社會、人與技術、人與自我的理論維度，讓人工智能等科學技術賦能高校思想政治教育，實現觀念、內容、結構、體系和方法等層面的全面革新。

（二）以智能算法為聚焦點，拓寬高校思想政治教育的實施路徑。一是建立和完善高校思想政治教育專門智能算法體系，發揮“思想政治”指揮棒作用，堅持中國特色社會主義思想，以社會主義核心價值觀等主流價值導向引領人工智能技術發展，規范和優化算法邏輯，探索建立適用于高校思想政治教育的專門智能算法體系，并在應用實踐中不斷予以修正和完善，防范“信息繭房”現象，讓智能算法助力高校思想政治教育，實現“主流”內容信息精準化推送。二是依托人工智能的算法技術優勢，調整高校思想政治教育的內容結構和實施邏輯，創新高校思想政治教育的內容表達方式，靈活運用“微博”“微信”等社交媒體平臺與“快手”“抖音”“b站”信息流媒體渠道，借助短視頻、表情包等高校思想政治教育客體所常用的網絡話語形式，多維度探究意義深遠、價值崇高的高校思想政治教育信息推送途徑。三是充分利用智能算法的整合和精準分發功能，整合移動網絡的便捷優勢，優化智能網絡空間，打造開放“共在”式育人環境，打破傳統高校思想政治教育網絡時空封閉狀態，打造智能在線教學實踐平臺，實現時空的有機融合，使異地實踐教學與本地課堂教育融合，產生超越時間和空間的新型“共在”的實踐形式。這個過程中，異地實踐教學終端教育主體可以利用虛擬仿真、移動終端等技術設備，通過作為虛擬空間映射的“數字人”身份參與到實際的教學實踐環境中，及時處理相關矛盾，平息相關事態發展，總結相關經驗。在每一次相關情景體驗結束后，教育主體及時收集相關反饋評價，不斷對虛擬實踐課堂進行優化升級，做到“第一時間收悉，第一時間辦理，第一時間完善”。

（三）以技術平臺為融入點，豐富高校思想政治教育的實踐模式。一是延伸高校思想政治教育教學課堂的時間空間。運用人工智能技術搭建高校思想政治教育互聯網平臺，突破傳統教學的空間限制，增強教學課堂在時間維度方面的靈活特性，提高高校思想政治教育領域在MOOC（慕課）、愛課程等網絡教學平臺的適用效率，推動高校思想政治教育教學手段多樣化發展，進一步提升高校思想政治教育對特殊情境的適應水平。二是拓展高校思想政治教育教學的情景模式。高校思想政治教育主體可以基于人工智能對高校思想政治教育客體的多模態跟蹤分析，推動人工智能參與具體教學活動之中，打破“一校一課堂”的高校思想政治教育傳統教學模態，技術賦能教育，探索高校思想政治教育領域全新的教學情景模式。三是加強高校思想政治教育領域高度仿真的虛擬實踐。適度利用人工智能領域的VR、AR、MR等智能化技術，在高校思想政治教育實踐中加入虛擬現實體驗，如可以通過對博物館、紀念館、歷史事件、榜樣人物的虛擬創設，讓高校思想政治教育客體在虛擬仿真場景中接受價值觀引導，豐富思想政治學習的感官體驗。

（四）以話語創建為契合點，掌握高校思想政治教育的話語體系。一是創新要素主體，強化人工智能背景下高校思想政治教育的話語供給。正確引導人工智能參與高校思想政治教育話語結構與生態場景構建，把大數據、算法、算力等人工智能實體化要素納入話語構建“工具庫”，推動人工智能技術與教育主體、教育客體共同參與到高校思想政治教育的話語建構過程。二是創新轉換機制，激發人工智能背景下高校思想政治教育的話語活力。通過智能算法的大數據聚類使高校思想政治教育領域不同話語空間的內容就某一話題產生關聯并組建類型化交流網絡[3]，形成高校思想政治教育主體與客體的共同話語圈，實現相對高頻度交流與溝通。三是創新協同方式，提升人工智能背景下高校思想政治教育的話語實效。引入人工智能技術收集、整理、分析高校思想政治教育客體時下關注的新興文化與事物，吸納來自不同社會行業、社會領域的優質話語資源，加入高校思想政治教育元素，多層次提升高校思想政治教育話語在各類場域的實際影響效力。

結束語

社會在進步，科技在發展。人工智能時代的高校思想政治教育正發生著顛覆性改變，呈現出多元化、多樣化、多層化的態勢，人工智能可以助力高校思想政治教育主體有效提升工作實效，但同時也催生出倫理道德、保護隱私和數據安全等一系列問題。高校思想政治教育者要另辟蹊徑重構路徑，就要轉變思維方式、革新思想觀念、整合有效資源、加快教師隊伍建設，掌握話語體系重構，盡快實現智能化轉型升級。

參考文獻

[1]習近平.習近平向國際人工智能與教育大會致賀信[N].人民日報，2019-05-17（1）.

[2]羅洪鐵，王麗.三十年來思想政治教育過程理論的發展評析[J].學校黨建與思想教育，2014（11）：4-8，15.

[3]富旭.人工智能時代思想政治教育話語建構面臨的挑戰及其應對[J].思想理論教育，2021（4）：85-89.

作者簡介：杜毅（1984— ），男，漢族，湖南汨羅人，湖南第一師范學院黨政辦公室，政工師，碩士。

研究方向：思想政治理論與實踐。

基金項目：2022年湖南省高校思想政治工作質量提升工程資助項目“智媒體時代高校思政教育話語體系構建研究”（項目編號：22C44）。