人工智能技術賦能高校勞動教育策略與價值探討

[摘 要]傳統勞動教育在資源配置、教育模式和評估體系上存在一些不足之處，難以滿足現代社會對人才的多樣化需求。人工智能技術的迅猛發展為勞動教育的改革與創新提供了新路徑。本文通過分析人工智能技術賦能高校勞動教育的背景與問題，提出了基于人工智能的智能化教學平臺建設、多樣化教育內容開發、自適應學習體系構建和智能化評估機制完善等實施策略。同時，從促進學生綜合素質發展、推動教育公平、優化教育生態和培養復合型人才的角度，探討了人工智能賦能勞動教育的育人價值。研究表明，人工智能技術在勞動教育中的應用，不僅能夠解決傳統教育中的痛點，還能夠提升教育的有效性與公平性，助力全面育人目標的實現。

[關鍵詞]人工智能技術；勞動教育；教育改革；育人價值

勞動教育是高校全面育人體系中的重要組成部分，旨在通過勞動實踐培養學生的責任感、勞動能力和創新精神。如何有效改進不足，適應新時代人才培養的需求，是高校勞動教育改革的核心任務。

一、人工智能賦能高校勞動教育現狀

（一）人工智能賦能勞動教育的意義

勞動教育在高校教育體系中具有獨特的價值，它通過培養學生的勞動實踐能力和責任意識，幫助學生更好地適應社會需求并促進個人成長。勞動教育不僅傳遞了勞動技能，更通過勞動過程塑造了學生的品質與態度。然而，在高速發展的現代社會中，傳統勞動教育的實踐形式與內容設計顯得有些滯后。勞動教育的課堂通常局限于手工勞動或特定場景下的實踐，這種模式往往缺乏吸引力，并且難以反映學生多元化的興趣，難以滿足學生未來職業發展的需求。進一步說，勞動教育的深度和廣度尚未被充分挖掘，尤其是在如何引導學生將勞動作為認知世界和實踐創新的橋梁方面，現有形式存在較多局限。人工智能技術的興起則為勞動教育提供了全新的可能。隨著人工智能在教育領域的應用日益深入，它憑借強大的數據處理能力、智能化分析和自適應交互功能，突破了傳統教育的時空限制。AI不僅能夠整合豐富的教育資源，還能根據學生個體特征提供個性化學習建議。例如，智能教學平臺可以根據學生的實踐能力和興趣，動態調整勞動教育內容，這在很大程度上彌補了傳統教育形式的不足。又如，虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術的應用，為學生的學習增添了沉浸式體驗，學生可以通過虛擬實驗或模擬情境進行學習，而無須受限于物理場地。由此可見，人工智能技術的應用，不僅豐富了勞動教育形式，還將其目標和學生的實際需求更加緊密地結合在了一起。

（二）高校勞動教育面臨的主要問題

首先，高校勞動教育在實際實施過程中常常出現內容設計與現實需求之間匹配度不高的問題，而問題的根源在于勞動教育的目標通常較為抽象，無法有效連接學生的興趣與他們未來職業發展的需求。許多高校的勞動教育課程更多地停留在基礎技能的傳授上，而忽略了對學生創新思維和職業適應力的培養。因此，學生對勞動教育的熱情顯著下降，甚至將其視為無意義的“額外負擔”。這種情況表明，勞動教育需要重新審視其目標定位，以確保能夠與學生需求產生共鳴。其次，高校勞動教育的資源配置存在不平衡的問題。許多學校在場地、設施及師資方面投入不足，導致學生無法開展全面的勞動實踐。尤其是在一些偏遠地區或資源有限的學校，勞動教育的場地和設備往往簡陋，限制了教育質量的提升。同樣，即使在設施較為完善的高校，勞動教育的實施也可能因師資匱乏而受阻。勞動教育需要專業的指導，而當前的師資力量未能完全滿足這一需求。再者，教育模式的單一化限制了勞動教育的吸引力和教學效果。大多數高校依然采用傳統的實踐模式，如手工勞動或機械式任務，缺乏技術驅動的多樣化教學方式。最后，在評估體系上勞動教育的評價標準大多局限于學生的參與次數或完成情況，難以全面反映學生能力提升和素質發展。缺乏科學的評價體系，使得勞動教育的實施效果難以真正衡量，也使得學生和教師無法從中獲得明確的反饋。因此，高校勞動教育需要從內容設計、資源配置、教育模式和評估體系等多個維度進行全方位改進。

二、人工智能技術賦能高校勞動教育的育人價值分析

（一）促進學生綜合素質全面發展

勞動教育在塑造學生品德修養、增強責任意識和培養實踐能力方面扮演了不可替代的角色。通過勞動實踐，學生能夠在具體行動中感知勞動的意義與價值，這種體驗對塑造積極的生活態度與健全的人格具有深遠影響。在人工智能技術的賦能下，勞動教育不再局限于單一的體力活動，而是拓展到了技術實踐與創新探索相結合的領域。例如，人工智能技術支持的勞動教育平臺可以讓學生在虛擬環境中體驗農業生產、工業制造等復雜生產的全過程。而技術的應用，不僅讓學生在動手實踐中強化了技能，還激發了他們對知識的好奇心和探索欲。同樣，AI技術提供的實時反饋和個性化指導，讓學生能夠在實踐中不斷改進自身表現，培養學生自信和堅韌的品質[1]。因此，人工智能技術助力勞動教育實現了從傳統體力勞動到技術創新的轉變，幫助學生在學習過程中全面提升綜合素質。

（二）推動教育公平與資源共享

勞動教育資源的不均衡是長期困擾教育公平的難題。偏遠地區高校和資源較為匱乏的學校在場地、設備及師資方面的缺失，往往導致學生無法獲得與發達地區相同質量的勞動教育體驗。人工智能技術的引入打破了這一局限，通過智能化教育資源平臺將優質資源面向全體師生開放。例如，AI技術支持下的在線平臺可以提供虛擬實踐課程和智能化指導，即使是資源匱乏的高校，也能夠通過技術手段為學生創造良好的學習條件。這不僅縮小了不同學校之間的資源差距，也為更多學生提供了接觸優質教育內容的機會。再者，人工智能技術能夠整合和優化勞動教育資源，將不同高校、企業及社會資源有效鏈接在一起，實現跨區域、跨領域的共享。資源共享的模式，不僅提升了教育公平性，還拓寬了學生的學習視野。例如，學生可以通過虛擬平臺參與與其他高校或企業聯合開發的勞動實踐項目，體驗到不同場景下的勞動內容。因此，人工智能技術為實現教育公平提供了有力支持，讓更多學生能夠平等地享受到現代勞動教育的成果。

（三）優化教育生態與師生互動關系

師生互動在勞動教育中是不可或缺的環節。然而，傳統勞動教育模式中，教師在大規模學生管理與個性化指導之間往往難以平衡，導致互動效果不盡如人意。人工智能技術的應用不僅提升了師生互動的效率，也改善了互動的深度。例如，智能化管理系統能夠幫助教師實時了解每位學生的實踐進展與表現，通過個性化數據分析為學生制訂針對性的指導方案。另外，AI技術的輔助讓教師從繁重的管理工作中解放出來，將更多時間投入到對學生的教育和引導上。例如，系統可以自動完成勞動實踐的考勤記錄、數據統計和任務分配，這些流程化的操作由人工智能完成后，教師能夠專注于課程設計和學生互動。在實踐場景中，人工智能技術還可以通過語音助手、虛擬指導等形式參與到學生的勞動實踐中，為學生提供實時的技術支持。而技術賦能的教育生態，不僅提升了師生間的協作效率，還使勞動教育更具互動性與吸引力[2]。

（四）為社會培養復合型人才

隨著社會的發展，對勞動教育提出了新的要求，未來社會需要兼具技術素養和實踐能力的復合型人才，而人工智能賦能的勞動教育正是這一人才培養需求的最佳路徑之一。通過AI技術支持的勞動教育，學生能夠接觸到現代化的生產流程和技術應用，從而為其未來職業發展奠定堅實基礎。例如，AI系統可以模擬現實中的復雜產業場景，讓學生在虛擬環境中參與機器人編程、智能農業管理等技術實踐，為學生提供跨學科的綜合訓練。更重要的是，人工智能技術能夠通過動態調整的學習內容和實時反饋，培養學生的創新思維和解決實際問題的能力。人工智能技術的引入讓勞動教育超越了傳統的體力勞動范圍，在內容上為學生提供了多元的技能訓練和素質培養。這不僅幫助學生適應快速變化的社會需求，也讓他們在技術與實踐融合的過程中找到自我價值。

三、人工智能技術賦能高校勞動教育的實施策略

（一）構建智能教學平臺

智能化教學平臺是將人工智能技術有效融入勞動教育的關鍵載體。智能化教學平臺不僅能夠提供資源的集成化管理，還能實現精準的個性化服務。通過數據驅動，智能教學平臺能夠收集學生的學習行為數據，如實踐參與時間、完成情況和任務偏好等。根據平臺匯總的數據，系統可以動態調整內容，為每位學生定制實踐路徑。例如，系統可以根據學生的學習進度和興趣方向推薦適合的勞動實踐活動，幫助他們更加高效地掌握勞動技能。同樣，平臺可以整合多種教學資源，包括視頻課程、實踐指導教程，以及在線答疑功能，為學生提供全方位支持。此外，智能平臺還可以連接不同院校的勞動教育資源，實現資源共享，這對于彌補教育資源不足的高校尤為重要。另一個值得關注的方面是，平臺可以為教師提供高效的管理工具。通過智能化的數據分析，教師能夠迅速了解學生的學習進展與實踐成果，從而針對性地調整教學策略。例如，系統可以自動生成學生的學習行為報告，標注出學生的優勢與不足。此舉不僅減輕了教師的工作負擔，還能顯著提升勞動教育的精準度和效率。因此，智能教學平臺不僅是技術與教育結合的體現，更是勞動教育未來發展的核心基礎設施。

（二）開發多樣化的勞動教育內容

豐富的教育內容是激發學生參與熱情的關鍵。在傳統勞動教育模式中，內容往往較為單一，學生缺乏興趣與探索動力，而人工智能技術的加入則為勞動教育內容的多樣化提供了新的可能。虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術的應用，為學生創造了身臨其境的實踐體驗。例如，學生可以通過VR技術進入模擬的農業生產場景、工業操作車間，甚至是太空探索實驗室，在安全且高效的環境中完成勞動實踐任務。VR技術帶來的沉浸式體驗不僅增強了學習的趣味性，還使學生能夠接觸到現實中難以實現的勞動場景。此外，勞動教育內容的開發還需要注重與社會實踐和產業需求的結合。例如，將人工智能技術用于設計真實案例教學，讓學生在實踐中解決與實際社會或企業需求相關的問題。具體來說，一個智能農業平臺可以指導學生完成從播種到收獲的虛擬操作，同時為他們提供數據分析任務，使勞動教育內容更加貼近現代化的產業環境。同樣，智能制造、綠色能源等新興領域的模擬實踐也可以納入勞動教育內容之中。顯然，實踐與現實緊密結合的內容設計，不僅提高了學生的參與感，也幫助他們在實踐中積累了有用的技能。

（三）構建自適應學習與反饋體系

勞動教育的效果不僅取決于內容的質量，還取決于教育體系能否動態滿足不同學生的需求。人工智能技術的應用使自適應學習與實時反饋成為可能。通過對學生學習行為的跟蹤與分析，AI系統能夠迅速識別每位學生的學習特點與知識薄弱環節。例如：對于基礎較為薄弱的學生，系統可以適當降低任務難度，并提供更多的引導性資源；而對于能力較強的學生，系統則可以推送更具挑戰性的任務，從而激發他們的潛力[3]。反饋機制在勞動教育中同樣扮演著重要角色。傳統的勞動教育往往缺乏即時反饋，學生無法及時了解自己的學習效果，而AI技術的引入可以改變這一現狀。例如，系統能夠在學生完成實踐任務后，通過算法評估其表現，并即時提供改進建議。學生不僅可以看到自己的優勢，還能清楚地了解需要提高的方面。對于教師而言，自適應學習體系可以生成數據報告，幫助他們直觀了解學生的整體學習進展。這些報告可以涵蓋學生參與度、任務完成情況、錯誤分析等多個維度，為教學調整提供科學依據。因此，自適應學習與反饋體系是提高勞動教育效果的重要工具。

（四）完善智能化評估與反饋機制

勞動教育的評估是衡量教育效果的重要環節，但傳統的評估方法往往缺乏科學性與全面性。人工智能技術為構建智能化評估體系提供了全新的思路。通過結合大數據分析與智能算法，勞動教育的評估工具能夠從多個維度對學生的表現進行量化。例如，系統可以通過分析學生的學習數據，包括任務完成時間、任務正確率和創新表現等，為每位學生生成個性化的評估報告。這種科學量化的評估方式，不僅能更準確地反映學生的能力水平，還能為學生提供清晰的改進方向。與此同時，多維度的評估體系也是提高教育質量的關鍵。例如，評估不僅可以關注學生的技能掌握情況，還可以涵蓋他們的團隊合作能力、解決問題的創新能力和實際應用能力等。不難看出，綜合性評估方式能夠更加全面地反映勞動教育的育人成效。而人工智能技術還可以通過自動化分析，將學生的評估結果與教育目標進行對比，從而幫助教師優化教學內容與策略。例如，系統可以自動識別出教育中的薄弱環節，并不斷改進措施，從而形成教學評估的閉環。

結束語

人工智能技術的迅猛發展為高校勞動教育注入了新的活力與動能。通過智能教學平臺、多樣化教育內容、自適應學習體系和科學評估機制的建設，可以顯著提升勞動教育的實效性。進一步而言，人工智能技術賦能的勞動教育有助于推動教育公平，優化教育生態，同時為智能化社會培養兼具實踐能力和技術素養的復合型人才。

參考文獻

[1]王成，吳鴻哲.新時代高校勞動教育現狀及優化路徑研究[J].中共太原市委黨校學報，2024（1）：70-73.

[2]鐘婷，陳君，柳國娜.基于創新型人才培養的高校勞動教育現狀與實施路徑[J].西部素質教育，2023，9（16）：95-98.

[3]黃磊.創新型高技能人才培養體系的構建[J].山西財經大學學報，2024，46（S2）：227-229.

作者簡介：陳蓉蓉（1995— ），女，漢族，江蘇鹽城人，江蘇電子信息職業學院，助教，碩士。

研究方向：思想政治教育。