在教育信息化的浪潮下,如何借助數據循證教研提升教育質量、促進師生共同成長成為教育領域的重要課題。寧夏回族自治區吳忠市利通區積極探索,取得了一定的成果。
典型做法與應用成效
堅持實踐打磨課。以利通區開元小學為例。自2020年成為中央電化教育館智能研修平臺應用試點校以來,開元小學充分利用該平臺提供的師生課堂行為分析報告為教師畫像。歷經3年的探索與應用,形成了獨具特色的“4453”校本智能精準教研模式。2024年,通過對100名教師的課堂行為分析,精準定位了80%教師的教學問題,并據此制定了針對性的改進策略,使教師的教學水平得到顯著提升。
素養導向上好課。一是重視理念引領與課程設計。2024年,利通區在北京師范大學李玉順團隊的專業支持下,組織教師深入研習2022年新課標理念。在一學期的教學實踐中,超過90%的語文教師圍繞語言運用、思維能力、審美創造、文化自信等核心素養進行教學設計,通過開展經典閱讀活動,使學生的語言美感和思維深度得到明顯提升。數學學科通過設計實施實際問題解決項目和數據分析項目,有效培養了學生的抽象思維和數據觀念,在數學建模競賽中,獲獎人數同比增加了30%。二是強調資源整合與教學實施。教師充分利用白板軟件中豐富的資源庫,在一學年內累計整合了超過5000份的教學課件、動畫和視頻素材。在課堂教學實施中,教師使用智慧黑板互動功能的平均頻率達到每周10次,學生的課堂參與度提高了20%。同時,利用錄播教室實現課堂教學記錄與回放,教師的課后反思效率提升了30%。
人機協同聽評課。一是AI技術助力課堂觀察。引入課堂智能反饋系統后,每學期能夠生成超過1000份涵蓋課堂互動頻率、師生對話有效性、學生專注度、教學目標達成度等多維度指標的AI課堂報告。教師借助課堂實錄、課堂熱力圖、3D課堂環境等系統功能,實現了對課堂教學更全面深入的觀察。二是協同教研促進教師成長。在人機協同的聽評課活動中,教師先根據AI課堂報告中的數據進行初步分析,再結合自身經驗深入探討。一學期內,組織了超過50場基于數據支持的教研活動,參與教師達800人次,促進了不同學科、不同經驗教師之間的交流與合作,教師對教學策略和方法的理解更加深刻,教學質量平均提升了15%。
數據循證研究課。一是數據驅動教學改進。教師依據教學應用平臺積累的教學數據,對學生的學習情況進行深入分析。同時,對學生學習過程各環節進行數據監測,以便于教師及時調整教學策略,使教學過程得到有效優化。二是循證研究促進專業發展。利通區教育局鼓勵試點學校教師積極參與循證研究,一學年內,教師申報并開展了10余個基于數據循證的教學研究課題。通過這些研究,教師逐漸掌握教育科研方法,從經驗型向研究型轉變,研究型教師的比例提高了20%。
存在的問題
一是技術應用深度和廣度不足。雖然部分教師已開始使用各類先進的教育教學技術,但仍有30%的教師對技術的掌握僅停留在表面,未能充分發揮其功能優勢。在教學評價中,對學生思維過程、情感體驗等深層次學習情況的評價指標覆蓋率不足50%。同時,不同技術產品之間的數據整合和共享存在困難,數據的綜合利用率僅為60%左右。
二是教師數字化教研能力不均衡。區域內骨干教師和普通教師之間的數字化教研能力差距明顯。僅有20%的骨干教師能夠熟練運用數字化工具開展教研活動,形成優質案例資源,而約40%的教師對數字化教研的理念和方法認識模糊,缺乏主動參與的意識和能力,在教學反思、合作教研、資源共享等方面存在較大困難。
三是教育數據治理與應用挑戰。利通區教育數字治理平臺數據的準確性、完整性和即時性仍有待提升。部分學校數據錄入和更新的不規范率達到25%,導致數據質量參差不齊,影響了數據分析和決策的可靠性。平臺在挖掘數據價值、將數據轉化為教育決策和教學改進依據方面的能力尚顯薄弱,有效轉化率不足40%。
針對上述問題,利通區將持續優化改進,充分發揮數據循證教研的優勢,以推動教育教學質量不斷提升,促進師生的共同成長和發展。