AI智慧教育生態系統下視聽傳播人才培養模式研究

【摘" "要】本文采用文獻綜述、個案分析的方法，深入研究了AI智慧教育生態系統對高校視聽傳播類人才培養模式的影響。以喜馬拉雅FM的“喜播教育”為典型案例，分析了其基于AI技術的“實戰能力與認知格局”全方位學習體系，包括分階段、分層次的“創作陪跑營”課程體系及“三師服務模式”師資體系等。研究發現，AI技術不僅革新了視聽傳播教育的課程體系，還促進了跨學科融合與個性化教學的發展。本文認為通過引入AI技術，高校能夠更有效地培養具備創新能力和實戰經驗的影視傳播人才，對推動教育現代化和產業升級具有重要意義。

【關鍵詞】智慧教育；視聽傳播；人工智能；人才培養；個案研究

【基金項目】本文系2024 年度廣西高等教育本科教學改革工程項目一般項目A類“新文科GEPC教學模式下高校播音主持專業實踐課程數字化產教融合路徑研究”研究成果（項目編號：2024JGA437）。

一、AI技術驅動下的教育重構與視聽傳播人才新發展

自20世紀中葉以來，人工智能技術（AI）已深度融入并重塑教育領域的發展軌跡。從初期的計算機輔助教學（CAI）到智能導師系統（ITS），再到以ChatGPT為代表的大型語言模型的廣泛應用，AI技術不斷突破，為教育內容的深度解析與個性化定制開辟了新途徑。世界經濟論壇的《2025年未來就業報告》指出，AI及其跨界職位需求將急劇增長，強調了融合創造性思維、技術專長、強烈求知欲與自學能力的復合型人才的重要性?！?024年人工智能+教育行業發展研究報告》則預測，“AI+教育”在B端市場將迎來爆發式增長，年復合增長率超過20%，預示著教育產業的全面數字化與智能化轉型。

我國高度重視AI在教育領域的融合應用，《“十四五”國家信息化發展規劃》等戰略規劃，明確了AI在教育領域的融合應用路徑，旨在構建智能教育新生態，優化教學質量與資源配置，實現教育公平與質量的雙重飛躍。特別是《關于加快部署新一代人工智能示范應用場景的通知》和《數字中國建設整體戰略部署》，強調了智能教育在示范引領中的核心地位，致力于通過AI技術重構教學模式，拓寬優質教育資源覆蓋面，助力鄉村振興與教育體系的全面數字化轉型。

在移動互聯技術的推動下，“耳朵經濟”作為新興力量，正重塑音頻服務領域的版圖。喜馬拉雅FM作為領航者，通過《2023喜馬拉雅中文播客生態報告》展示了行業的繁榮景象：超24萬個潛力播客項目，月度活躍聽眾突破3億，周活躍聽眾穩定在1600萬。然而，面對短視頻平臺的競爭和有聲書業務的增長瓶頸，喜馬拉雅FM積極探索轉型升級的新航道，將目光投向了人工智能，推出的“珠峰音頻AI引擎”旨在提升內容審核的精準性、優化分發效率，并推動內容生產向AI輔助乃至AI生成內容的方向邁進。2023年以來，喜馬拉雅加大技術創新投入，技術團隊壯大，特別是“珠峰實驗室”的成立，標志著AI技術在音頻創作領域的深度應用與加速發展。AI工具如“云剪輯”、TTS與ASR技術的應用，不僅提升了創作效率，還實現了模擬知名主播聲音等創新功能，豐富了內容生態。AI生成聲音內容數量年度增長高達89%，多張AIGC音頻專輯播放量破億，彰顯了AI在音頻創作中的巨大潛力。

西奧多·舒爾茨的人力資本理論和彼得·德魯克的知識與工作理論，為探討喜馬拉雅平臺如何通過人才培養策略促進“耳朵經濟”可持續發展提供了理論基礎。在此背景下，“喜播教育”應運而生，作為在線職業教育的先鋒，它不僅革新了視聽傳播類人才的培養模式，還通過精準定位與高效教育，顯著提升了學員的專業技能，為喜馬拉雅平臺乃至整個音頻行業輸送了大量高質量創作者與主播。面對AI浪潮，“喜播教育”積極構建AI智慧教育生態系統，自2019年起惠及數百萬學習者，展現了AI在教育領域的廣泛滲透力。

未來，隨著聲音技術軟硬件的不斷進步，“耳朵經濟”步入繁榮期，企業需緊跟時代步伐，探索AI技術應用的新邊界，以實現成本效益最大化與用戶體驗的飛躍。虛擬角色IP與AI數字員工的興起，將進一步拓寬在線有聲教育的發展空間，為“耳朵經濟”注入強勁動力，推動其向更高層次、更廣領域邁進。AI技術正深刻重塑職場教育與培訓的未來，要求職場人士以開放心態和創新思維擁抱變革，共同推動教育與“耳朵經濟”的繁榮發展。

二、個案分析和發現：“喜播教育”AI智慧教育生態系統解析

基于詳盡的文獻綜述、深入的案例剖析及系統的數據分析，本研究深入剖析了喜馬拉雅FM旗下智慧教育品牌“喜播教育”所構建的AI智慧教育生態系統。該系統穩固地根植于三大核心教育支柱——即學習體系、課程體系與教師體系之上，展現出了高度的系統性與創新性。此生態系統通過一系列前瞻性的創新策略，成功地推動了教育行業向智能化與個性化深度融合的新階段邁進。

（一）“實戰能力與認知格局”的全方位學習體系

在深入解析“喜播教育”構建的AI教育生態學習體系時，建構主義與認知主義學習理論展現了顯著的互補性，共同推動學員將理論知識高效轉化為實踐能力。該體系精心設計了四大學習模塊：基礎系統課程、廣度拓展課程、深度進階課程及權威大咖閉門直播課，旨在全方位提升學員的實踐效能與認知邊界（見圖1）。

建構主義學習理論植根于皮亞杰的認知發展理論和維果茨基的社會文化理論，在“喜播教育”中體現為學員的主動探索與知識建構過程?；A系統課程作為基石，緊密對接行業需求，通過模擬真實項目與案例分析，讓學員在“做中學”，快速掌握AI核心技能，實踐建構主義“學習即建構”的理念。

認知主義學習理論特別是布魯納的發現學習與奧蘇貝爾的有意義學習理論，則在拓展與進階課程中得以彰顯。拓展課程拓寬了學員的AI知識視野，引入數據分析、云計算等前沿技術，促進知識遷移與應用；進階課程則通過高難度項目挑戰學員認知極限，實現知識與技能的深度飛躍。此外，權威大咖的閉門直播課，作為認知升級的催化劑，不僅傳遞最新AI趨勢，更通過專家視角啟迪學員，深化其行業認知，體現認知主義“認知結構重組與擴展”的精髓。

（二）分階段、分層次、漸進性的“創作陪跑營”課程體系

“喜播教育”匠心獨運，構建了“兩月筑基、三階伴跑、全年精進”的“創作陪跑營”課程體系，該體系層次分明、循序漸進，旨在全方位提升學員AI創作實戰技能與認知視野，構建一個動態平衡的學習生態系統。課程體系的精妙之處在于分階段、分層次的教學策略，確保每位學員都能沿著個性化路徑穩步前行。

第一階段，基礎技能筑基。此階段為學員AI創作之旅的起點，聚焦于“AI寫文”、“AI繪圖”、“AI配音”及“AI視頻”四大基礎技能的培養。通過系統化的教學，學員不僅掌握基礎操作與原理，還初步認知AI創作的廣闊潛力，激發學習興趣。這一階段的學習為后續實踐奠定了堅實的基礎，強調理論與實踐并重，為后續學習之路鋪設了穩固的基石。

第二階段，綜合實踐深化。在基礎技能穩固后，第二階段引導學員進入實戰領域，通過小說推文、短視頻、短劇等多類型項目，將所學技能應用于實際創作中。這一過程不僅鍛煉了學員的跨領域融合能力，還深刻體驗了AI在內容創作與營銷中的廣泛應用與巨大價值。項目式學習（PBL）理念在此階段得到充分體現，學員在解決真實挑戰中提升批判性思維、團隊協作及創新能力，實現了從理論到實踐的飛躍。

第三階段，綜合運營精進。作為課程的高階階段，第三階段聚焦于自媒體生態的運營策略，包括短視頻與圖文領域的品牌建設與內容優化。學員學習如何運用AI技術提升運營效率，構建品牌影響力，并深入理解平臺規則與受眾心理，制定精準運營策略。此階段強調持續學習與創新能力，鼓勵學員緊跟行業動態，保持競爭優勢，實現內容的廣泛傳播與價值最大化。

整個“創作陪跑營”課程體系巧妙融合了項目式學習（PBL）與分層教學策略，展現了教育創新的深度與廣度。PBL理念通過實戰項目驅動，促進了學員知識的內化與能力的外顯；而分層教學策略則確保了課程的個性化與高效性，滿足了不同學員的學習需求與成長節奏。這一體系不僅提升了學員的AI創作技能，更培養了他們的綜合素養與創新能力，為他們在AI創作與運營領域的長遠發展奠定了堅實基礎。

（三）“三師服務模式”精細化的全專業師資體系

在“喜播教育”的AI智慧教育生態系統中，“三師服務模式”——直播大咖、點評官（即陪跑官）、班主任，共同編織了一張精細化、全專業的師資網絡，為學員的學習旅程提供了全面而深入的支持。該模式彰顯了教育服務的高度專業化與個性化。

直播大咖，作為AI實戰導師，匯集了領域內頂尖專家，他們憑借豐富的實戰經驗和深厚的專業底蘊，打造了一系列高質量直播課程。這些課程不僅內容廣泛且深入，還具備高度靈活性，支持學員按需回顧，確保了學習過程的個性化與高效性。大咖們通過實戰案例分享，精準解析技術難點，激發學員的創新潛能，為學員搭建了通往AI創作與運營高峰的堅實階梯。點評官（陪跑官）作為學習旅程中的關鍵角色，他們以個性化指導為核心，通過定期直播交流與實戰陪練，為學員提供連續且有針對性的學習支持。這一環節不僅快速響應學員的疑問，還通過模擬真實項目場景，促進知識向能力的有效轉化。個性化的反饋機制確保了每位學員都能在實戰中穩步前行，實現自我超越。專業班主任則扮演了學習旅程中溫馨引導者的角色，全面負責班級管理與氛圍營造。他們不僅解答學習難題，還關注學員的全面發展，通過細致關懷與多樣化的學習活動，如小組交流、案例研究等，激發學員的學習熱情與探索欲望。這種全方位的支持體系，為學員創造了一個積極向上、充滿活力的學習環境。

“三師服務模式”的學術性基礎深植于個性化教學原則與情境學習理論。個性化教學原則強調尊重學員個體差異，通過靈活多樣的教學方式滿足其個性化需求；而情境學習理論則主張將學習置于具體情境中，以提升學習的有效性與遷移性?！跋膊ソ逃闭峭ㄟ^這兩種理論的巧妙融合，構建了一個既高效又富有成效的學習生態系統，為學員的AI創作與運營提供了強有力的支持與保障。

三、AI智慧教育生態系統下視聽類傳播人才培養創新策略

盡管我國在視聽傳播教育領域取得了顯著進步，但仍然存在理論與實踐脫節、教育模式單一、創新思維激發不足等挑戰，特別是在適應新媒體與全媒體人才需求方面顯得尤為迫切。周星教授及戰迪、朱璐霞等學者指出，當前新文科建設背景下視聽傳播類人才教育體系需克服理論與實踐的鴻溝，強化實踐技能培養，并促進藝術技能與綜合素質的融合，以支持學生的全面發展。在此背景下，優化影視傳播人才培養體系成為關鍵。喜馬拉雅FM“喜播教育”以其人工智能智慧教育生態系統為范例，展示了多維度策略在推動教育創新中的重要作用。高校應緊跟生成式人工智能時代步伐，重構教育體系，構建科學、高效且靈活的人才培養機制，確保教育與行業需求、市場動態的無縫對接。

（一）課程體系革新：跨學科融合與AI技術深度應用

高?？梢詤⒖肌跋膊ソ逃钡某晒涷灒鸩酵七M課程體系的革新。在初期階段，應重視基礎理論知識的夯實，并通過一系列結構化的課程幫助學生構建堅實的影視傳播理論基礎。接下來，可以融入跨學科的課程元素，例如計算機科學和數據科學，以此拓寬學生的知識視野并激發他們的創新潛能。在課程的深入階段，重點放在專業技能的深化和實際操作能力的增強上，采用項目式學習（PBL）方法，并結合人工智能技術對學生的學業數據進行精確分析，從而為每位學生量身定制學習路徑，并提供相應的資源支持。

（二）實戰導向的教學策略：理論與實踐并重

為了符合國家政策，高等教育機構必須調整其教學方法，重視實踐教學的重要性。依據《關于提高高校新聞傳播人才培養能力實施卓越新聞傳播人才教育培養計劃2.0的意見》，實踐教學的學分比例應至少占到總學分的15%。高校應采用以實戰為導向的教學模式，將學生置于真實或仿真的行業場景中，以增強他們的實際操作技能和解決復雜問題的能力。通過與企業的合作以及產教融合，例如浙江傳媒學院與科大訊飛、華東師范大學與騰訊AI Lab的合作，高校能夠與行業前沿緊密對接，獲取最新的技術信息和資源支持，從而拓展學生的實踐經驗和行業視野。

（三）教師隊伍優化：促進智能化轉型與精細化管理

教師團隊的優化是提高教學品質的關鍵所在。高等教育機構應當建立一個多元化的師資隊伍，并增強在人工智能教學方面的能力。通過專業的培訓和AI教育技術研討會，教師們能夠提升他們運用AI工具的技能。此外，應探索教師成長的多維度路徑，激勵教師深入行業實踐，以增強教學的適用性和吸引力。利用AI+教育研究院等平臺，深化人工智能技術在教育領域的應用研究，推動教師隊伍的知識結構和技能的更新與提升。建立一個動態調整機制，確保教學內容與行業需求保持一致，并通過校企合作實現資源的共享和優勢互補。南京大學等高校在跨學科教師團隊建設方面的創新實踐，為人工智能教育注入了新的活力，拓展了學生的知識視野，提升了教師的綜合素質和創新能力，為培養復合型人才提供了堅實的支持。

四、結語

人工智能賦能的智慧教育生態系統正引領視聽傳播教育經歷一場深刻的變革，這標志著科技進步與教育創新的融合成為時代發展的必然產物。在此背景下，高等院校需具備敏銳的洞察力，緊跟時代步伐，不斷優化課程體系結構，深化實戰教學模式的應用，同時加速教師隊伍的智能化轉型，致力于培養既掌握專業技能，又具備創新思維和跨學科能力的高素質復合型人才。通過深化校企合作，促進產教深度融合，共同推動影視傳播教育領域的創新發展，為行業持續注入新的活力與智慧。

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（作者：澳門大學社會科學碩士，廣西民族大學相思湖學院播音與主持藝術教研室教師，研究方向：廣播電視節目主持與編創、新媒體研究、語言與文化傳播、國際傳播）

責編：周蕾