深探DeepSeek

2025年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)跑出了“加速度”。3月5日，在國新辦舉行的國務院政策例行吹風會上，《政府工作報告》起草組成員、國務院研究室副主任陳昌盛表示，今年政府工作報告中提出持續(xù)推進“人工智能+”行動，就是要抓住這次人工智能技術突破的機遇，使我國數(shù)字技術與制造優(yōu)勢、市場規(guī)模優(yōu)勢充分結合，推動人工智能大模型的廣泛應用，努力推動人工智能真正能夠賦能千行百業(yè)、走進千家萬戶。

隨著2025年1月20日國產(chǎn)AI大模型DeepSeek發(fā)布新一代推理大模型DeepSeek-R1，在全球AI競技場投下技術普惠理念的“深水炸彈”，深度適配、開源、差異化競爭成為當下熱點。

“在人工智能發(fā)展的漫長進程中，ChatGPT突破了自然語言處理，Sora展示了多媒體創(chuàng)作潛力，DeepSeek-R1在數(shù)學、代碼、自然語言推理等任務的性能上實現(xiàn)顯著躍升，更是一場極具震撼力的變革。”復旦大學計算機科學技術學院教授、博導張奇告訴《瞭望東方周刊》，“這場變革為全球通向AI未來開辟了一條新的路徑，也給AI大模型的落地普及打開了更廣闊的空間。”

DeepSeek在多家醫(yī)院完成本地化部署，微信測試接入DeepSeek，一些城市的政務系統(tǒng)已接入……DeepSeek的開源生態(tài)吸引了眾多開發(fā)者、機構和企業(yè)參與，同時也激活了整個人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，無論是云服務廠商、芯片公司，還是下游應用層，均紛紛入場進行部署和適配。

大模型的突破推動了產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長，國產(chǎn)AI技術正加速創(chuàng)新、落地。

接入DeepSeek后，一周時間的訂單量就相當于以前一個月。

DeepSeek加速技術普惠

“憑借其開放性、高效性和易用性，DeepSeek開源模型正在成為推動AI技術普惠化的重要力量。”張奇說，“DeepSeek的高效推理與擴展能力，使其在云、邊、端及多行業(yè)場景中快速滲透。”

“我們的大型企業(yè)客戶對智能化需求有其特殊性，要場景垂直度高、任務復雜度強、數(shù)據(jù)安全要求嚴。達觀智能問答系統(tǒng)全面接入DeepSeek大模型，涵蓋其各個蒸餾版本和滿血版本，可以實現(xiàn)全版本靈活調(diào)用+知識庫深度聯(lián)動，相當于為企業(yè)打造了一個可配置、可思考、可行動的智能中樞。”達觀數(shù)據(jù)CEO陳運文告訴《瞭望東方周刊》。

“當企業(yè)遇到問題時，通過結合DeepSeek模型與RAG（Retrieval-Augmented Generation，是一種結合了檢索和生成技術的模型，主要用于自然語言處理任務中）框架，系統(tǒng)能夠從海量數(shù)據(jù)中精準召回素材內(nèi)容，再利用DeepSeek強大的深度思考和推理能力，最終呈現(xiàn)清晰且完整的結果。后臺配置里，企業(yè)還可以自行選擇調(diào)用基礎模型。”陳運文說。

“比如，在客戶的金融信貸材料、合同、招股書、監(jiān)管報告等專業(yè)文檔審核中，DeepSeek模型可助力自動提取關鍵條款、交叉驗證數(shù)據(jù)邏輯，并基于行業(yè)風險庫生成審核建議，幫助金融機構將人工復核工作量再次提速，同時規(guī)避隱性合規(guī)風險；在供應鏈管理場景中，達觀智能體可自主拆解企業(yè)級任務，同步協(xié)調(diào)訂單數(shù)據(jù)解析、供應商資質(zhì)核驗、物流異常預警等子任務，企業(yè)可借此實現(xiàn)跨系統(tǒng)業(yè)務流程效率提升50%。”陳運文說。

“下一步，達觀數(shù)據(jù)還將打造辦公智能體，這一智能體不僅能夠理解用戶需求并給出準確答案，更能自動執(zhí)行一系列復雜任務，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部工作流的全面自動化。”陳運文說。

2025年2月12日，國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團有限公司自主研發(fā)的模型服務云MSC平臺全面接入DeepSeek大模型。

2月15日，中國華能集團有限公司完成了DeepSeek系列模型的本地化部署，并在集團“iHN+”移動門戶中推出了“睿智小能”AI助手。“目前，在通用知識基礎上，結合規(guī)章制度、故障分析等企業(yè)數(shù)據(jù)庫，利用預置提示詞，AI助手實現(xiàn)了知識問答、公文擬稿、智能校對、文件解讀、科研輔助等基礎功能，高效輔助日常辦公與管理。”華能數(shù)字化部相關負責人說。

據(jù)不完全統(tǒng)計，目前多家能源企業(yè)將DeepSeek深度融入業(yè)務。比如，發(fā)電廠設備檢修、虛擬電廠能源調(diào)度、合規(guī)審查等，AI技術已嵌入能源生產(chǎn)、管理的全鏈條。

“能源行業(yè)生產(chǎn)端是一個超級復雜的環(huán)節(jié)，它的品類有煤電、核電、水電、光伏、風電、生物質(zhì)能等，分布廣泛，產(chǎn)出復雜多變；電網(wǎng)端，更是現(xiàn)代工業(yè)體系中數(shù)據(jù)量最大、變動量最大、復雜度最高的體系之一。”中國電子商會副會長熊焰分析，“比如電力交易系統(tǒng)，這個場景就有數(shù)以萬計的發(fā)電側(cè)，包括穩(wěn)定的煤電、水電和核電，還有不穩(wěn)定的風電、光伏。在需求側(cè)，又面臨著用戶多種多樣的需求。從預測、調(diào)整，到交易、優(yōu)化，接入大模型后，整個電力交易系統(tǒng)相當于擁有了一個更聰明的大腦。”

我們也必須清醒地認識到，DeepSeek 雖然強大，但距離通用智能的目標仍然遙遠。

“患者走進醫(yī)院，把自己不舒服的地方告知AI醫(yī)療機器人，一分鐘不到，就醫(yī)路徑就在屏上出現(xiàn)：請先前往一樓A區(qū)抽血，再到B區(qū)拍攝胸部CT……檢查完畢回到家，檢查報告、診斷結果已傳至手機，藥品當晚配送到家。”上海市第六人民醫(yī)院金山分院副院長殷峻如此描繪，“類似的自助式醫(yī)院或許不遠了。”

殷峻是一位內(nèi)分泌代謝科專家，在他印象中，全球早期AI醫(yī)療應用最具里程碑式的突破，是在糖尿病視網(wǎng)膜病變讀片領域。如今，DeepSeek結合醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療數(shù)據(jù)，有望訓練出更多治療“最優(yōu)方案”，且?guī)в懈麽t(yī)院“標簽特色”。

據(jù)統(tǒng)計，截至2025年3月，國內(nèi)已有超百家三級醫(yī)院官宣完成DeepSeek本地化部署，涉及北京、上海、廣東、江蘇、浙江等20余個省份。DeepSeek正全方位滲入到臨床決策支持、病歷生成和質(zhì)控、疾病科普、健康管理、科研輔助、醫(yī)院管理等各種醫(yī)療場景中。

前不久，浪潮海岳承建的某建筑央企智能問答項目正式上線，基于浪潮海岳大模型平臺與DeepSeek大模型的深度結合，制度查詢平均耗時從15分鐘縮短至10秒；通過訓練，海岳大模型對《工程項目管理辦法》等橋梁施工領域的專業(yè)文件理解準確率達96.5%；在跨部門協(xié)同方面，系統(tǒng)能夠自動關聯(lián)制度負責人，將專家響應時間從2小時縮短至5分鐘。

另外，浪潮海岳大模型突破了面向橋梁施工的多維度領域知識庫構建、面向智能編制的多智能體協(xié)同等多項關鍵技術，構建了私有知識庫，打造了該建筑央企專屬的施工方案智能編制平臺。“相較于傳統(tǒng)人工方式，方案編制時間從數(shù)周縮短至45分鐘，減少了50%以上的人力投入，并保證100%符合國家和行業(yè)規(guī)范，減少了90%以上的人工錯誤，施工風險識別率提升至90%以上。”浪潮海岳相關負責人說。

“一方面，海岳大模型應用場景可進一步向?qū)I(yè)垂直領域縱深滲透，使處理專業(yè)型、知識密集型任務的能力大幅提升，更好地切入高門檻場景應用；另一方面，其也為海岳大模型橫向擴展應用領域、應用行業(yè)，提供了一種相對低成本高效率的垂域大模型訓練范式。”浪潮通用軟件有限公司海岳大模型研發(fā)負責人、首席技術架構師周祥國說，“定位于企業(yè)服務垂域大模型的海岳大模型，在接入DeepSeek之后解鎖了企業(yè)智能化新高度。”

瞬間構建AI智能體

“在國產(chǎn)大模型DeepSeek發(fā)布之前，我們在2024年12月底剛剛做完產(chǎn)品更新。春節(jié)后，我們率先在Agent（智能體，指能夠感知環(huán)境并采取行動以實現(xiàn)特定目標的代理體）全線接入DeepSeek，發(fā)布Agent產(chǎn)品家族，包括RPA Agent（iBotX）、智見分析Agent、Hyper Agent和Agent Store-100中心四款核心產(chǎn)品，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供全方位的解決方案。”上海容智信息技術有限公司（以下簡稱“容智信息”）CEO柴亞團告訴《瞭望東方周刊》。

容智信息2016年成立于上海，經(jīng)過2年多的技術研發(fā)，于2018年完成自主知識產(chǎn)權的國產(chǎn)RPA產(chǎn)品iBot。

“當很多公司還在摸索怎么讓DeepSeek與公司業(yè)務深度適配時，我們已經(jīng)能迅速拿出產(chǎn)品適配100多個行業(yè)場景，涵蓋金融、零售、制造、運營商、物流、現(xiàn)代服務業(yè)等多個領域。”柴亞團說，“平臺基于行業(yè)與部門的細分，用戶登錄后可輕松瀏覽精準匹配業(yè)務場景的眾多Agent，點擊‘聘用’，即可在線體驗標準版。此外，用戶還可進行個性化定制，并實時跟蹤Agent的KPI表現(xiàn)，真正開啟人機協(xié)同辦公新模式。”

DeepSeek憑借國產(chǎn)化與自主可控、多模態(tài)與場景適應能力、高效推理與低成本部署三大優(yōu)勢，在確保高性能的基礎上將成本壓縮至行業(yè)平均水平的60%，為中國企業(yè)大規(guī)模應用AI Agent開辟了更可行的路徑和廣闊前景。

“目前，許多科技公司推出了面向C端（終端用戶）的通用型AI Agent產(chǎn)品。在這些平臺上，用戶只需簡單描述即可生成語音陪伴助手、外語練習助手、圖像生成助手等，極大提升了生活便捷性。但在B端（企業(yè)端），Agent首先引領的是企業(yè)軟件架構革新。”柴亞團說，“我們以RPA（機器人流程自動化）為基因，深耕B端市場，聚焦企業(yè)核心執(zhí)行層。”

傳統(tǒng)企業(yè)軟件依賴后端系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫進行管理，業(yè)務數(shù)據(jù)與交互集中于后端服務器，導致架構復雜、運行效率受限。而AI Agent通過智能化能力，將數(shù)據(jù)庫交互、用戶請求處理與業(yè)務流程執(zhí)行深度融合。這種高度集成與智能驅(qū)動，使AI Agent取代了傳統(tǒng)的人工編程與分散管理模式，不僅簡化了企業(yè)軟件架構，還從根本上增強系統(tǒng)的靈活性與智能決策能力，為企業(yè)帶來更敏捷、高效的運營模式。

例如，財務Agent能夠無縫整合多個系統(tǒng)，自動從財務管理平臺提取多維度數(shù)據(jù)，智能分析并生成定制化的財務報告。“假如企業(yè)某位員工離職，以前要找各個部門走流程。現(xiàn)在只要構建AI 智能體，流程將大大簡化。等新員工入職，即可輕松完成賬號重建、資產(chǎn)恢復。通過知識庫智能體，新員工還可以輕松掌握公司制度、流程信息。”柴亞團說。

另外，容智iBotX數(shù)字員工RRPA Agent，在RPA的基礎上融入大模型能力，使其不僅具備人機對話、思考、推理、內(nèi)容生成和總結等智能化能力，還結合了RPA豐富的動作執(zhí)行能力，能夠高效應對大量端到端的復雜業(yè)務場景。“這一升級不僅大幅拓展了能力邊界，還顯著提升了其靈活性和實用性，重新定義了人機交互，為RPA這雙靈巧‘雙手’裝上了智慧大腦，更與大模型強強聯(lián)合，為業(yè)務流程自動化帶來了前所未有的可能。”柴亞團說。

“其實，我們已經(jīng)研發(fā)智能體兩年多了。過去很大的問題是受制于大模型能力，智能體成本高且輸出不穩(wěn)定，都不好意思拿出來給客戶使用。”柴亞團回憶，“DeepSeek發(fā)布后，這款基于DeepSeek的智能體終于真正能在實際場景中用上了，不僅開源免費，而且速度快，輸出穩(wěn)定。”

“現(xiàn)在，容智創(chuàng)新融合大語言模型與智能體技術，打造了開箱即用的Hyper Agent專家級智能體開發(fā)平臺。通過可視化配置界面，業(yè)務人員無需編寫代碼，只需進行簡單修改，即可在秒級時間內(nèi)完成Agent部署，實現(xiàn)業(yè)務流程智能自動化，真正做到‘所想即所得’。”柴亞團說。

6個月與6天

“我要發(fā)自內(nèi)心地感謝DeepSeek。”寧波云錦微智能科技有限公司（以下簡稱“云錦微”）創(chuàng)始人、CEO王文藝告訴《瞭望東方周刊》，“打個比方，我之前在人工智能行業(yè)做計算機視覺時，大家覺得行業(yè)市場規(guī)模是夜空里的星星，后來GPT出現(xiàn)，大家認為AI市場規(guī)模有月亮那么大了，而DeepSeek，則將市場規(guī)模放大到比太陽還要大。”

云錦微成立于2021年6月，是一家專注于研發(fā)具身智能體操作系統(tǒng)的科技公司。“在工業(yè)生產(chǎn)中，不同行業(yè)場景對識別目標物需求極為多樣且細碎，在計算機視覺時代存在著很多無法被覆蓋和滿足的算法需求，如垃圾分揀、質(zhì)量檢測、運維檢修等等。而大模型技術的出現(xiàn)讓這些需求有了更便捷、成本更低的解決方案。”王文藝解釋，“我們的目標是讓每一個設備都插上大模型的翅膀，所以低成本、高性價比是云錦微的一大特色，尤其在AI芯片的國產(chǎn)化適配方面。”

目前，云錦微已經(jīng)幫助企業(yè)開發(fā)者客戶在能源、水務、交通等多個場景實現(xiàn)了商業(yè)化落地。

2025年1月，科大訊飛與云錦微簽訂生態(tài)投資合作協(xié)議，雙方將在多模態(tài)技術、全球市場拓展、投資機構對接等方面展開全面合作，共同推動具身智能體在各個行業(yè)的普遍應用。

“從商業(yè)角度來看，DeepSeek首先降低了我們的成本。現(xiàn)在模型計算與使用成本仍然存在，但知識使用成本已經(jīng)降到零。”王文藝說，“其次，它通過開源免費將慢思考能力和深思考能力融入各行各業(yè)。”

“最重要的是帶給了我們更多商業(yè)機會，可將當下的行業(yè)經(jīng)濟規(guī)模至少放大十倍，未來更會指數(shù)級增長。我們春節(jié)后一開工，接到的咨詢量急速增加，商業(yè)面也迅速擴大，很多政府部門和事業(yè)單位都在咨詢將內(nèi)部流程知識庫接入DeepSeek。”王文藝說。

“春節(jié)期間看到DeepSeek爆發(fā)后，我的第一反應就是市場要變天了。”王文藝說，“以前我們想要成交一個客戶，需要有專業(yè)的業(yè)務顧問和技術專家團隊和客戶溝通，了解客戶的業(yè)務目標、流程、應用場景、功能期望，再給出關于智能體應用的可行性分析和戰(zhàn)略建議。這個過程從我們初步了解客戶到客戶真正下單，至少要6個月。現(xiàn)在我們基于DeepSeek開發(fā)了一個小程序，類似于數(shù)字銷售員。客戶被這個專業(yè)的數(shù)字銷售逐步引導，幫助測試我們的產(chǎn)品，判斷我們的能力，6天左右就能篩選出我們與他是否匹配。接入DeepSeek后，一周時間的訂單量就相當于以前一個月。”

“最近市場一哄而上都在做DeepSeek私有化部署一體機，水平參差不齊。這和上世紀90年代初專業(yè)人士組裝PC機的情況類似。”王文藝說，“目前有很大一批中小微企業(yè)對DeepSeek非常好奇，但他們預算不高，自己沒有專業(yè)IT開發(fā)團隊，想嘗試卻沒有人幫他DIY。這種情況下，開箱即用的DeepSeek一體機需求量非常大。”

“我們幫助客戶配置DeepSeek一體機，除了根據(jù)客戶對智能體的性能需求和應用場景需求，對處理器、內(nèi)存、存儲、顯卡等關鍵硬件組件進行選型和優(yōu)化，還會免費提供給客戶多模態(tài)底座、大模型和AI開發(fā)工具。我們希望客戶在未來需要多模態(tài)整合時，可以看到我們的能力。”王文藝說，“在我們尚未完成推廣視頻，未通過代理商渠道，沒有廣泛推廣的情況下，目前咨詢量已經(jīng)非常大。”

“2025年，行業(yè)將爆發(fā)式增長，人工智能真正開始‘大航海時代’。如果說以前大家還在港口搖旗吶喊，要去發(fā)現(xiàn)新大陸。那么現(xiàn)在，無論是大輪船還是小舢板，都可以盡快出海了。”王文藝說。

快思慢想研究院院長田豐說：“從浙大、清華畢業(yè)的本土博士，甚至在讀的碩士研究生都創(chuàng)造出了非常好的成績，這代表我們的大學尤其是AI 碩博士的教育水平已經(jīng)提高。這歸功于國內(nèi)教育體系的不斷創(chuàng)新，還有領軍科學家的栽培。”

通用智能尚在路上

“DeepSeek能在AI領域嶄露頭角，離不開其在技術層面的諸多創(chuàng)新，這些創(chuàng)新點成為它突破傳統(tǒng)、實現(xiàn)飛躍的關鍵因素。”張奇說， DeepSeek在研發(fā)過程中深度融合了大量國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)信息，使其對中文語境高度敏感，能夠精準把握本土用戶的需求與語言習慣。在處理中文翻譯任務時，它能夠充分考慮到中文語言的豐富內(nèi)涵和文化背景，給出更加準確、自然的翻譯結果。當翻譯一些具有中國特色的成語、俗語時，DeepSeek能夠深入理解其背后的文化寓意，將其準確地翻譯成外文，讓外國用戶也能領略到中國文化的博大精深。在語義理解和多輪對話場景中，DeepSeek表現(xiàn)得更加自然流暢，能夠更好地理解用戶的意圖，提供更加個性、精準的服務。比如在智能客服場景中，它能夠快速理解用戶的問題，并給出針對性的解決方案，大大提高了用戶的滿意度。

“作為中國團隊自主研發(fā)的成果，DeepSeek在中文理解與生成方面具有天然優(yōu)勢，這是它區(qū)別于其他國際AI產(chǎn)品的一大特色。”張奇分析，“相比之下，盡管一些國際知名的AI產(chǎn)品在上下文理解、創(chuàng)意寫作等方面表現(xiàn)出色，但在處理中文信息時，往往會因為對中文語境的理解不夠深入而稍顯滯后。這就使得DeepSeek在本土市場上具有獨特競爭力，能夠更好地滿足國內(nèi)用戶的需求，為推動中文自然語言處理技術的發(fā)展作出重要貢獻。”

不過，我們也必須清醒地認識到，DeepSeek雖然強大，但距離通用智能的目標仍然遙遠。

通用智能，代表著人工智能發(fā)展的終極理想。它是指一種具有人類級別的認知能力，能夠理解、學習并應用于廣泛任務領域的人工智能系統(tǒng)。這意味著它并非局限于特定的任務或領域，而是像人類一樣，具備廣泛的適應性和靈活性，能夠處理各種類型的任務，無論是日常的生活瑣事，還是復雜的科學研究，都能應對自如。

“包括DeepSeek在內(nèi)的大語言模型的底層邏輯都依然是統(tǒng)計機器學習，其運作方式是傳統(tǒng)的喂數(shù)據(jù)、訓練、輸出結果模式。在技術層面，DeepSeek在某些任務上表現(xiàn)出色，但其本質(zhì)上還是一個被訓練出的智能模型，不是真正意義上的智能體。”張奇分析，“DeepSeek雖然在一些復雜問題上能夠展現(xiàn)出強大的計算和推理能力，比如在數(shù)學、代碼處理等任務中表現(xiàn)出色，但對于那些沒有在訓練數(shù)據(jù)中充分體現(xiàn)的場景和問題，它也難以準確應對。這意味著，DeepSeek的能力邊界取決于它所學習的數(shù)據(jù)和訓練的場景，而不是像人類一樣具備通用的智能，即可以舉一反三，靈活應對各種未知情況。”

“盡管大語言模型目前距離通用智能還有一定的距離，但它在通用智能的探索道路上，帶給我們諸多值得期待的可能性和方向。”張奇說。

市場機會顯著

“接下來的一年有望成為AI應用爆發(fā)的黃金期。”快思慢想研究院院長、原商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院創(chuàng)始院長田豐告訴《瞭望東方周刊》。

“對于普通人而言，更形象的比喻是2024年的大模型更像文科生，而2025年的大模型更像理科生，并且具有博士邏輯推理水平。它的思路過程中展示的邏輯能力非常接近教授水平或者說數(shù)學家水平。因此從這一點來看，在推理能力上，中國的大模型每半年甚至每個季度都在快速提升。”田豐分析說。

“這股DeepSeek熱潮是一次非常成功的市場教育，它讓社會大眾、C端的個人和企業(yè)使用者，還有相關政策制定者都非常直觀地認識到AI的核心易用性和巨大價值。讓從業(yè)者和大模型廠商看到了在成本可控、算力有限的前提下也可以訓練出高性能模型的可能性。”羅蘭貝格全球合伙人兼大中華區(qū)副總裁李冰博士告訴《瞭望東方周刊》。

“從ToB（Business to Business，企業(yè)與企業(yè)之間的商務模式）的角度來看，AI在制造業(yè)等領域都會有廣闊的市場機會，不過目前仍是市場初期。比如在制造業(yè)中，質(zhì)檢就是典型的AI機器視覺發(fā)力的領域。不過，相對而言，AI目前更大的市場其實在ToC（Business to Consumer，企業(yè)對消費者的商務模式）。”李冰解釋說，“除了Agent外，智能硬件將有新的、顯著的市場機會，如AI眼鏡、AI耳機、AI手機、AI電腦、AI家居等等，都值得期待。”

田豐也持同樣看法，“基礎模型的價格戰(zhàn)可能會告一段落。AI應用領域，我們可能在2025年看到爆款應用的涌現(xiàn)。除了傳統(tǒng)軟件的AI化，硬件AI應用也會非常豐富多彩。比如AI家居，它不僅可以提供傳統(tǒng)冰箱的制冷保鮮或者空調(diào)的環(huán)境舒適，還可以關心你的健康狀況。這就意味著，家電產(chǎn)業(yè)正在向服務業(yè)延伸——原來家電產(chǎn)業(yè)的服務可能包括安裝維保，但現(xiàn)在的服務是冰箱將為你安排健康菜譜。”

“就服務業(yè)而言，現(xiàn)在大量服務業(yè)的任務場景都可以用‘傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)服務業(yè)+大模型’去完成。例如，原來的定制旅游服務，現(xiàn)在用大模型可以做得更好，大模型可以理解客戶的復雜需求，并利用海量信息，更精準地滿足客戶對成本和體驗的需求。”田豐說。

“中短期內(nèi)，我們一定會朝著‘更高性價比’或者說‘更便宜’的大模型方向發(fā)展。原因是今天我們可以使用高質(zhì)量訓練的大集群和大規(guī)模數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)紅利已經(jīng)到達尾期。因此單純依靠預訓練解決方案，即預訓練技術路徑可能會繼續(xù)前進。但性能的提升將變緩。”李冰說。

“未來，全球?qū)I 人才的搶奪可能更加激烈。人才是科技企業(yè)的第一資產(chǎn)。”田豐說，“以往外界普遍認為，那些成績最拔尖且有志于在理工科領域發(fā)展的中國青少年，其標準發(fā)展路徑是在中科大、清華北大等高校讀完本科，然后留學美國伯克利、麻省理工、斯坦福等大學，讀完碩博士，再去微軟或谷歌之類跨國大企業(yè)工作幾年。但現(xiàn)在我們看到，從浙大、清華畢業(yè)的本土博士，甚至在讀的碩士研究生都創(chuàng)造出了非常好的成績，這代表我們的大學尤其是AI碩博士的教育水平已經(jīng)提高。這歸功于國內(nèi)教育體系的不斷創(chuàng)新，還有領軍科學家的栽培。”

“這批爆火的AI 研發(fā)創(chuàng)新團隊，年齡都在24歲到35歲之間。青年科學家爆發(fā)出極大的原始創(chuàng)新能力和潛能。”田豐建議，“下一階段，我們要給青年科學家更大的科研自由度和資金支持，以更高的科研預算、更開放的學術態(tài)度、更好的人才保護政策去鼓勵創(chuàng)新。”

田豐還建議，在中國尋找并建設一些長期支持人工智能核心軟件基礎研發(fā)、芯片基礎研發(fā)的金融體系、機制，助力創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者在5年或者10年內(nèi)取得國際上絕對領先的原創(chuàng)成果。

（作者系《瞭望東方周刊》“人工智能+”工作室主任 ）

注釋：

RPA，Robotic ProcessAutomation，即機器人流程自動化，可以理解為以虛擬機器人代替人工進行業(yè)務操作。