長春領飛低空大模型

2月19日，國內首個低空行業大模型——“紫東長空”低空大模型在長春發布。由長春市與中國科學院自動化研究所產業化公司中科紫東太初聯合打造的這一創新成果，率先將國內領先的人工智能大模型技術應用于低空經濟領域。

作為全國首批低空空域管理改革試點城市，長春市在2024年8月29日發布《長春市推動低空經濟高質量發展行動計劃（2024-2026年）》，提出打造東北低空經濟中心，構建以長春凈月高新區為核心的產業空間格局，力爭在低空經濟領域實現“飛得好”“用得好”“發展好”的戰略目標。

“紫東長空”低空大模型的發布開啟了長春市低空經濟發展新篇章。“‘紫東長空’將會在應用中持續收集業務數據，并進行優化迭代，從而有力提升對低空業務的智能化支撐和數據集成效應，也將吸引更多業務關聯企業落地長春，共謀發展。”長春凈月高新技術產業開發區黨工委副書記、管委會主任丁慧東說。

長春將借助“紫東長空”低空大模型提升數據建設新維度，構建低空高質量數據集。

多模態大模型

據丁慧東介紹，“紫東長空”低空大模型融合了“紫東太初3.0”多模態大模型的混合專家模型架構與深度推理能力，并針對國產化算力平臺進行了深度優化，面向低空經濟行業具備更加專業化、智能化、精細化的服務能力。

低空大模型研發團隊來自中國科學院自動化研究所孵化的大模型“國家隊”——中科紫東太初（北京）科技有限公司，該團隊在2021年就發布了“紫東太初1.0”多模態大模型。據中科院自動化所副總工程師、中科紫東太初（北京）科技有限公司董事長王金橋向《瞭望東方周刊》介紹，“紫東太初3.0”采用原生多模態學習統一范式，打破了基于語音識別、圖像描述等單任務跨模態學習范式，實現了跨模態任務泛化與混合模態的同步理解，具備高階推理能力，模型能力對標GPT-4o（OpenAI為聊天機器人ChatGPT發布的語言模型），適用于模態信息多樣、應用場景復雜的行業。

“目前，大眾廣泛認知的大模型以語言大模型居多，多模態大模型能夠理解和分析文本、音頻、視頻、三維圖像、SAR（合成孔徑雷達）圖像、紅外信號、時空軌跡等不同形式的數據，更適合低空領域使用。”王金橋說。

“紫東長空”大模型在復雜問題推理上具有優勢，其數據認知與分析能力，可幫助政府部門及企業進行決策。通過聯網將無人機、攝像頭、傳感器等硬件設備或者平臺軟件與大模型進行鏈接，即可實現對凈月高新區（總面積478.8 km2）整片區域進行不間斷、全方位的場景監測、數據分析甚至決策調度。

“比如，在智慧交通板塊，它就像一位24小時能夠在空中執勤的‘智能交警’，可以參與監控低空領域無人機的位置、疏導高峰時段交通、上報異常事件、監測氣候環境變化等工作，發揮低空數據優勢，能感知、會思考、懂決策。”王金橋說，大模型技術的應用能夠有效降低人力成本、提升管理效率，推動低空經濟加速邁向智能化時代。

此外，“紫東長空”低空大模型還適配主流國產計算芯片和硬件設備，確保數據安全，自主可控。各種平臺都可“開箱即用”，可以一鍵調用不同的模型參數，或者添加自己的數據，生成定制化的私有模型，方便企業和個人使用。這種“無代碼”模式，將幫助使用者大大提升工作效率。

高質量數據集

大數據是人工智能技術的原材料，數據的體量與質量是數字經濟發展的核心關鍵。長春將借助“紫東長空”低空大模型提升數據建設新維度，構建低空高質量數據集。

丁慧東介紹，長春計劃通過“紫東長空”大模型打通低空經濟相關的高質量數據資源，融合衛星遙感數據、地理信息數據、氣象數據、城市交通數據等多源數據，以及“紫東太初”已有的中科院體系多家院所的數據資源，構建一個初始數據池，圍繞飛行管理、空域管理、時序預測、立體交通管理等方面，構建開放性行業大數據訓練庫、標準測試數據集和多模態低空知識庫等。

“有了這個數據集，一方面大模型可挖掘數據之間的關聯關系，為低空經濟的發展提供全面的決策依據。例如，結合氣象數據和空域飛行數據，就能夠優化低空物流配送路線，提高配送效率。另一方面，政府、企業、社會公眾也可以參與到大模型應用中，進一步生產新數據，豐富數據資源，實現數據的共享與高效應用，釋放數據價值。”丁慧東說。

王金橋介紹，研發團隊通過深入研究低空領域的業務特點，結合“紫東太初”在多模態大模型方面的技術優勢，著重在數據和應用方面做了大量工作。“紫東長空”針對國產化自主算力底座進行了全棧式優化，構建了行業首個多源異構數據融合處理引擎，可實現7×24小時全時段處理，包括影像、視頻、雷達、傳感器、衛星定位等多維數據，然后結合大模型的推理能力，做出決策。

例如，通過低空數字孿生網格與智能審批系統的深度耦合，實現航線申請的秒級智能審批。再如，利用AI視覺分析中臺，對無人機回傳的超高清影像進行實時語義分割與異常檢測，識別準確率達99.2%。此外，利用該大模型開發應急推演數字沙盤，整合全域時空數據進行多預案智能匹配，僅需秒級就能生成最優處置方案。

“依托長春低空經濟示范區的獨特數據資源稟賦，我們正著力打造‘紫東長空’低空大模型，目標是立足長春、服務全國，推動低空產業智能化升級。”王金橋說。

為服務2025 年東北春耕，“紫東長空”低空大模型會根據近期天氣變化、農業用地變化等數據生成用戶需要的報告。

為何是長春？

全國首個低空大模型，為何誕生在長春？

業內人士認為，長春“紫東長空”大模型能夠首發，是其試點城市地位、科研合作深度、多場景融合需求以及區域發展戰略共同作用的結果。

長春具備良好的低空政策環境和孵化土壤。2023年，長春算力中心成立，高速確定性算力網絡提供的高性能算力，能夠為大模型的訓練和推理提供算力支撐與保障。

2024年，長春在部署低空經濟方面動作頻繁。從成立低空經濟專班到發布行動計劃、從成為全國首批低空空域管理改革試點城市到低空經濟研究院等智庫體系揭牌、“海陸空全空間智能無人體系城市聯盟創始城市”授牌……短短一年時間，低空經濟從凈月高新區起步，在長春全域“振翅高飛”。

“在應用層面，長春農業、制造業、文旅服務業等產業類型豐富、涵蓋全面，低空大模型的應用落地具備廣闊場景。”王金橋介紹，“紫東長空”大模型作為AI底座，不但能推動低空管理、無人機巡檢、農業智能化等領域的升級，還可賦能城市建設和管理的方方面面。

在低空管理方面，AI可整合空域數據、無人機軌跡、天氣狀況，智能規劃無人機航線，確保低空物流、空中巡邏和應急救援的安全高效。例如，在基礎設施巡檢中，AI驅動的無人機可自動檢測電力線路、橋梁裂縫、管道泄漏，生成巡檢報告，提升城市維護效率。

在農業領域，AI可結合衛星遙感、無人機監測、氣象大數據，精準分析農田土壤、病蟲害情況，優化種植策略。例如，在吉林的玉米、稻米種植中，“AI+低空”可實時監測作物生長情況，自動推薦最佳施肥、灌溉方案，并利用無人機進行精準噴灑農藥，大幅提高糧食產量和品質，讓智慧農業成為東北現代農業升級的新引擎。

為服務2025年東北春耕，“紫東長空”低空大模型會根據近期天氣變化、農業用地變化等數據生成用戶需要的報告。比如，用戶問“紫東長空”這樣一個問題：這塊土地是否適合種植玉米？大模型會通過低空飛行活動采集的地塊面積、土壤情況等地理數據，結合降水、日照等氣象數據，政策規劃、人口布局等公共數據，玉米種植的農業技術等知識數據，綜合多維數據進行邏輯思考和研究判斷，輸出解決方案，告訴用戶這塊土地是否適合種植玉米、種植什么品種、什么時節更適合播種、如何預防可能出現的病蟲害等等。

在文旅產業，“紫東長空”低空大模型能夠分析文旅數據為用戶做出決策，提升文旅服務體驗和質量，在文旅服務全景航拍與虛擬導覽方面均有所作為。

“低空經濟涉及的產業層面比較廣泛，橫跨第一、第二、第三產業。發展低空經濟其實是產業鏈協同發展的過程，能帶動多個細分行業和領域發展新的經濟增長點，形成產業集群及人才招引效應，助力長春建成科創高地。”王金橋說。

“紫東長空”低空大模型落地長春意義重大。長春市政務服務和數字化建設管理局副局長柳羽輝表示，長春大力發展低空經濟，推出“紫東長空”低空大模型，一個重要目標就是通過產業新賽道的打造和先進技術的加持，帶動人工智能、無人機設計及制造、智慧物流、新興服務業等領域的企業、項目、人才入駐長春，打造更加濃厚的科教研發氛圍，促進經濟發展提質增效，助力長春在低空經濟等新興賽場實現“彎道超車”。

（作者系《瞭望東方周刊》低空經濟工作室主任）