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基于血液代謝組篩選奶牛血氧飽和度相關代謝物及通路

2025-03-20 00:00:00龍怡舟婁文琦黃上真師睿陳功李斌次桑卓瑪徐青王雅春
畜牧獸醫學報 2025年2期
關鍵詞:差異研究

摘 要:

旨在基于奶牛血氧飽和度(blood oxygen saturation, BOS)高、低組的血液代謝物,嘗試篩選BOS相關差異代謝物及通路。本研究所用血樣及個體信息采集自西藏地區兩個規模化牧場的60頭荷斯坦牛。使用質子核磁共振光譜(proton nuclear magnetic resonance spectroscopy, 1H NMR)絕對定量法測定BOS高、低組各30頭荷斯坦牛的43種血液代謝物圖譜,經差異倍數分析、t檢驗和變量投影重要性3種方法篩選BOS相關差異代謝物并進行富集分析。結果,共篩選到17種差異代謝物,其中與低BOS組相比,高BOS組血液中甘氨酸、甘露醇和尿素濃度更高(Plt;0.05),檸檬酸鹽、甲酸鹽、丙酮酸鹽等14種指標濃度更低(Plt;0.05)。這些差異代謝物富集到乙醛酸和二羧酸代謝,甘氨酸、絲氨酸和蘇氨酸代謝等16條顯著的代謝通路。差異代謝物與奶牛機體氨基酸和有機酸等多種代謝有關,起到保護組織、治療損傷、調節細胞穩態、緩解低氧應激等積極作用。綜上,本研究篩選到BOS水平相關的差異代謝物以及通路,為后續深入研究奶牛高原適應機制和緩解高原低氧應激提供了參考。

關鍵詞:

荷斯坦牛;血氧飽和度;血液代謝物;高原低氧應激

中圖分類號:

S823.91"""" 文獻標志碼:A """"文章編號: 0366-6964(2025)02-0621-12

收稿日期:2024-06-26

基金項目:西藏自治區科技計劃項目(XZ202201ZY0004N);西藏自治區區域協同創新專項(QYXTZX-LS2021-01);西藏自治區自然科學基金項目(XZ202201ZR0010G);國家現代農業產業技術體系(CARS-36);長江學者和創新團隊發展計劃(IRT_15R62)

作者簡介:龍怡舟(2003-),女,湖南湘潭人,本科生,主要從事動物遺傳育種研究,E-mail:2021304030321@cau.edu.cn

*通信作者:王雅春,主要從事分子數量遺傳學研究,E-mail:wangyachun@cau.edu.cn;徐 青,主要從事分子遺傳學研究,E-mail:qingxu@bjtu.edu.cn

Analyses of Metabolites and Pathways Related to Hypoxic Stress in Dairy Cows Based on Blood Metabolome

LONG" Yizhou1, LOU" Wenqi1, HUANG" Shangzhen1, SHI" Rui1, CHEN" Gong2, LI" Bin3, CISANG" Zhuoma3, XU" Qing2*, WANG" Yachun1*

(1.State Key Laboratory of Animal Biotech Breeding, National Engineering Laboratory for Animal Breeding, Key Laboratory of Animal Genetics, Breeding and Reproduction of Ministry of Agriculture and Rural Affairs, College of Animal Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China;

2.College of Life Sciences and Bioengineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044," China;

3.Institute of Animal Husbandry and Veterinary, Tibet Academy of Agricultural and Animal Husbandry Sciences, Lhasa 850000," China)

Abstract:

This study aimed to identify differential metabolites and pathways associated with blood oxygen saturation (BOS) by analyzing blood metabolites between the high and low BOS groups of dairy cows. Blood samples were collected from 60 Chinese Holstein cows in two Tibet’s commercial farms, then 43 blood metabolite profiles and other phenotypes were obtained from 30 Holstein cows in each of the high and low BOS groups based on absolute quantification by 1H NMR. Fold Change analysis, t-test and variable importance in projection were used to investigate the differential metabolites and related pathways related to BOS. A total of 17 metabolites were found to be associated with high and low BOS, with 3 up-regulated metabolites (glycine, mannitol, urea; Plt;0.05) and 14 down-regulated metabolites (citrate, formate, pyruvate and others; Plt;0.05) in high BOS group. The 16 metabolic pathways were found that related to the glyoxylate and dicarboxylate metabolism, glycine, serine and threonine metabolism and others. Differential metabolites were related to a variety of metabolisms such as amino acids and organic acids in the cow body and had a critical role in the protection and treatment of tissue damage, the regulation of cellular homeostasis, and the alleviation of stress caused by hypoxia." In general, this study identified the differential metabolites as well as pathways related to BOS levels, providing a foundation for further research on the mechanism of high-altitude adaptation in cows and alleviating high-altitude hypoxia stress.

Key words:

Holstein; blood oxygen saturation; blood metabolite; high-altitude hypoxia stress

*Corresponding authors: WANG Yachun, E-mail:wangyachun@cau.edu.cn; XU Qing, E-mail:qingxu@bjtu.edu.cn

為滿足人民日益增長的奶制品消費需求,我國青藏高原地區引入大量良種荷斯坦牛,但高海拔低氧環境導致牛群生產性能普遍降低、疾病頻發[1-3],這些問題嚴重阻礙了青藏奶業的發展。低氧應激持續影響奶牛的身體機能,限制其呼吸、心腦血管系統及其他耗能活動的正常運行[4],導致體內代謝活動發生改變。適應性強的奶牛可以增加肺通氣[5,6]或提高血紅細胞數目緩解低氧應激[5-7]。有研究表明血氧飽和度(blood oxygen saturation, BOS)可用于指示體內真實的氧氣調節狀態[8],側面衡量其高原環境下低氧適應能力[9,10]。已有研究發現,牦牛與處于低海拔的黃牛和奶牛群體之間的谷氨酰胺、谷氨酸、亞麻酸、溶血性磷脂酰膽堿等代謝物濃度存在顯著差異,這與先天免疫激活、氧化應激代謝和能量代謝有關[11];不同海拔下娟姍牛群體間賴氨酸、異亮氨酸、鞘氨醇等差異代謝物主要富集于氨基酸和鞘脂代謝,其中鞘脂代謝與海拔高度呈負相關關系[12];健康與患高原病的荷斯坦牛肝臟中差異代謝主要關聯提供能量的糖類和氨基酸(核糖、丙氨酸-甘氨酸二肽等)[7]。這些結果為緩解牛的低氧應激提供了重要參考依據,但荷斯坦牛研究較少,高原環境集約化條件下群體內代謝指標與低氧適應性的相關程度尚不清晰。

本研究基于BOS劃分西藏地區荷斯坦牛高、低組,尋找組間代謝差異,以期為高海拔地區荷斯坦牛的低氧適應機制的解讀以及生產性能的提升提供理論參考。

1 材料與方法

1.1 試驗群體與數據采集

本試驗所用荷斯坦牛來自西藏拉薩城關地區2個規模化牧場(海拔3 700 m)、牛只自由采食、飲水。采集386頭牛尾靜脈血液樣本(10 mL·頭-1),4℃和3 000 r·min-1離心10 min,收集和分裝血清于-80℃保存。使用Nonin Avant 9600(Nonin Medical, Inc., Plymouth, MN)血氧飽和度檢測儀測量BOS[13]。依據BOS對牛只進行排序,BOS最高和最低各30頭荷斯坦牛的血液樣品送往武漢安隆科訊技術有限公司使用質子核磁共振光譜(proton nuclear magnetic resonance spectroscopy, 1H NMR)絕對定量法檢測,獲得43種代謝物濃度(mmol·L-1)數據。本研究收集的個體信息還包括血統比例、體況評分(body condition score, BCS)、胎次、泌乳天數(days in milk, DIM)、日齡。

1.2 統計分析

1.2.1 數據描述與正態化

對代謝組數據進行描述性統計,包括濃度均值、變異系數(coefficient of variation, CV)及相關性等;接著對數據進行歸一化和標準化,確保表型符合正態分布。

1.2.2 組間信息比較

冗余分析(redundancy analysis, RDA)是一種多元回歸方法,常用于驗證不同自變量同時對因變量的影響[14]。本試驗使用RDA判斷荷斯坦牛的血統比例、BCS、胎次、DIM、日齡、BOS在高低組間是否存在顯著差異,Plt;0.05表示組間差異混雜該因素影響,Pgt; 0.05表示組間差異不受該因素影響。

1.2.3 分組合理性檢驗

偏最小二乘判別分析(partial least squares discriminant analysis, PLS-DA)[15]用于檢驗分組合理性。基于十折交叉驗證評估模型預測效果,其中決定系數(determination coefficient, R2)和模型預測能力(predictive ability of model, Q2)越高代表分組越合理。為避免過擬合,使用置換檢驗(1 000次)評估PLS-DA分類效果,Plt;0.05表示模型擬合良好[16]。

1.2.4 差異代謝物篩選及富集分析

差異倍數(fold change, FC)分析[17]、t檢驗[18]和變量投影重要性(variable importance in projection, VIP)分別用于篩選差異代謝物。FC為高、低BOS組均值間比值,當FCgt;1.5或FClt;0.67時,表示該代謝物為差異代謝物;t檢驗結合錯誤發現率(1 discovery rate, FDR)[19]用于比較組間不同代謝物均值差異是否顯著,校正后Plt;0.05說明該代謝物組間具有顯著差異;VIP值基于PLS-DA,評估代謝物濃度與分組間預測模型中不同變量重要性,當代謝物VIPgt;1時,認為它對模型有顯著的影響。上述3種分析結果獲得的代謝物取并集即為本試驗篩選出的差異代謝物,基于KEGG數據庫對差異代謝物進行富集分析,并篩選顯著通路(Plt;0.05)。以上分析均在分析網站MetaboAnalyst(https://www.metaboanalyst.ca/)上完成。

2 結 果

2.1 血清代謝物數據描述

本研究涉及到代謝物43種,包括17種氨基酸及其衍生物、12種有機酸、4種胺及胺類、4種醇、3種糖、1種磷酸鹽、1種酮類及1種其他物質(圖1A)。濃度信息如圖1B所示,葡萄糖、乙酸鹽和乳酸鹽濃度較高,均值范圍為1.44~4.33 mmol·L-1,而異丙醇、二甲胺和琥珀酸鹽含量較低,范圍為0.00335~0.00519 mmol·L-1。CV結果顯示,尿素、甘氨酸、二甲胺的變異系數較高,為116%~278%,而脯氨酸、葡萄糖和甲酸鹽在不同個體中較穩定,CV為17.1%~22.3%。不同代謝物間相關性結果顯示,同類物質間正相關程度較高(圖1C),例如乙醇和異丙醇、亮氨酸和纈氨酸、異亮氨酸和纈氨酸的相關系數在0.85~0.95之間。此外氨基丁酸和甘油、二甲基砜以及甲醇的負相關性較強,范圍為-0.41~-0.32。

2.2 組間信息比較

RDA分析結果顯示,BOS對代謝物具有顯著影響(P=0.044lt;0.05),高、低組BOS差異約為10%,而其他因素無顯著影響(Pgt;0.05)。BOS高、低組個體間血統比例、BCS、胎次、DIM、日齡、BOS的個體信息描述結果如表1所示。

2.3 分組合理性檢驗

PLS-DA預測分組的結果如圖2所示。前兩個主成分的散點分布表明BOS高、低組共60頭荷斯坦牛分組明顯、各自聚類(圖2A)。PLS-DA結果中前兩個主成分可解釋總變異的20.5%(第一主成分占比13.0%;第二主成分占比7.5%)。圖2B中展示了納入不同主成分的模型表現(R2和Q2),使用前4個主成分可獲最佳預測效果,R2為0.889和Q2為0.656表示該模型具有較高的擬合能力和預測能力。此外,1 000次置換檢驗結果(圖2C)顯示Plt;0.001,表明模型不存在過擬合的現象。以上結果表明本研究分組合理。

2.4 差異代謝物

表2和圖3展示了FC分析、t檢驗和VIP獲得的17種差異代謝物。FC分析中獲得尿素、丙二醇、甜菜堿、甘氨酸和檸檬酸鹽共5種差異代謝物。t檢驗獲得甲酸鹽、丙酮酸鹽、蛋氨酸、乙酰乙酸鹽、甘氨酸和檸檬酸鹽6種差異代謝物,其中最顯著的為甲酸鹽(P=2.84×10-5;FDR=1.22×10-3)。VIP獲得17種差異代謝物,其中值最高的為甲酸鹽、丙酮酸鹽和檸檬酸鹽(1.80~2.10)。3種分析方法獲得的共同差異代謝物為甘氨酸和檸檬酸鹽。

17種差異代謝物在兩組間含量差異如圖4所示。高BOS組中甘氨酸、甘露醇和尿素含量高,例如甘氨酸均值為0.084 mmol·L-1,而低BOS組均值為0.015 mmol·L-1;甘露醇均值為0.035 mmol·L-1,比低BOS組高約0.012 mmol·L-1;尿素均值為0.80 mmol·L-1,而低BOS組均值為0.055 mmol·L-1。低BOS組中檸檬酸鹽、甲酸鹽和丙酮酸鹽等14種代謝物含量更高,例如檸檬酸鹽均值為0.34 mmol·L-1,而高BOS組均值為0.25 mmol·L-1;甲酸鹽均值為 0.053 mmol·L-1,高BOS組均值為0.044 mmol·L-1;丙酮酸鹽均值為0.089 mmol·L-1,高BOS組均值為0.077 mmol·L-1。

2.5 差異代謝物參與的代謝通路

基于上述差異代謝物,可顯著富集到16條代謝通路中(Plt;0.05),如表3所示。其中乙醛酸和二羧酸代謝,甘氨酸、絲氨酸和蘇氨酸代謝最為顯著。

3 討 論

高原地區奶牛群體數量不多,同時數據收集困難,因此相關研究較少。2017年,巴桑旺堆等[20]發現從平原引入西藏高原的種公牛在初期存在不適反應,但一段時間后表現出良好的高原適應性;2019年,索朗曲吉等[5]將純種荷斯坦牛和娟姍牛引入高原并進行高山病發病率、生理指標以及生產性能分析,引入1年后荷斯坦牛和娟姍牛高山病發病率約為31%和9.3%,死亡率占全群26.5%和8%,同時發現引進奶牛抗病和生產性能均下降;2021年,王書祥等[21]對西藏拉薩某牧場病牛舍荷斯坦牛進行高原病調查,發現高原病牛占全群5.28%,死亡率占全群2.72%。此外,臨床醫學上已使用BOS監測機體低氧情況[8],眾多研究也表明BOS與高原適應性具有較強相關性[9,10],故本試驗群體以BOS進行分組,利用高原地區的荷斯坦牛血液代謝組數據,嘗試分析奶牛高原低氧適應能力。

甘氨酸是本研究通過FC分析、t檢驗和VIP三種方法均獲得的差異代謝物之一,作為天然結構最簡單的非必需氨基酸參與蛋白質代謝。已有研究結果表明它不僅在組織缺血、低氧或損傷等方面具有保護與治療作用[22-26],對呼吸道疾病也有治療作用[27],還可維護心肌細胞能量代謝穩定,減輕多種致傷因素導致的心肌損害,并已用于心肌損害的臨床救治[28,29]。除此之外,甘氨酸還參與合成卟啉環、肌酸等多種重要含氮物質[30],并與谷胱甘肽代謝、初級膽汁酸合成等多條通路息息相關[31-33],這些通路與保護組織不受損或低氧適應性密切關聯。李孟陽[34]利用不同海拔田鼠骨骼肌代謝組探究其低氧適應性,差異代謝物富集到了谷胱甘肽代謝,谷胱甘肽的構成有甘氨酸的參與,同時具有緩解氧化應激、清除自由基、預防機體氧化損傷的作用[31],與本研究篩選的差異代謝物甘氨酸并富集到谷胱甘肽代謝結果一致。本研究中,高BOS群體血液中甘氨酸含量更高,說明甘氨酸對高原低氧環境的適應具有調節作用,但同時血液甘氨酸濃度是否可以作為個體低氧適應能力的指示指標,需進一步擴大樣本量進行驗證。

甘氨酸、絲氨酸和蘇氨酸代謝通路是本研究富集到的具有差異代謝物個數最多的通路之一,包括甘氨酸、甜菜堿、肌酸和丙酮酸。有研究表明,甘氨酸主要通過絲氨酸合成,少量可通過蘇氨酸生成[35];絲氨酸可以增加心臟功能、促進血液補充及新陳代謝[36];蘇氨酸可以幫助神經細胞脂質代謝,調節神經沖動,在腦細胞中起著重要作用[37]。姚琨[7]利用肝臟代謝組探究荷斯坦牛高原病發生機制,發現差異代謝物富集到丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代謝、丁酸酯代謝等氨基酸代謝通路,與本研究篩選到多種氨基酸并富集到多條氨基酸代謝通路較為相似。Wang等[38]研究證明,甘氨酸可激活與細胞生長繁殖相關的Akt/mTOR通路,而本研究中,多種氨基酸代謝受BOS顯著影響,說明氨基酸在低氧條件下可能具有一定的調節細胞穩態功能。

檸檬酸鹽也是本研究使用3種方法均篩選獲得的差異代謝物,它可減少組織的缺血再灌注損傷[39,40],降低患心血管等疾病風險[41,42],促進線粒體能量代謝,還具有降低心肌細胞凋亡的作用[42,43]。檸檬酸鹽循環也叫三羧酸循環,可以合成機體活動所需能量[44],其中糖酵解在氧氣不足時的ATP產生方面發揮重要作用[45]。眾多研究表明,低氧環境會使低氧誘導因子(hypoxia-inducible transcription factors, HIFs)抑制三羧酸循環[46-48],減少機體供能。姚琨[7]利用肝臟轉錄組學與代謝組學聯合探究荷斯坦牛高原病發生機制時,發現糖類相關基因的表達水平和代謝產物在高原病荷斯坦牛中顯著降低,本研究雖未篩選到相關差異代謝物,但葡萄糖在高BOS組中含量更多,與姚琨[7]結果較一致。林金艷[49]利用肝臟的糖代謝對地下鼠的低氧適應性進行探究,發現常氧與低氧群體的差異代謝物顯著富集到糖酵解/糖異生通路。本研究中,檸檬酸鹽濃度在不同組間具有顯著差異,且它參與的三羧酸循環是三大營養素的最終代謝途徑,因此說明富集到的三羧酸循環和糖酵解兩條通路對機體供能有重要意義。眾多研究關注的HIFs抑制三羧酸循環,說明低氧環境可能通過降低糖類或產生其他應答而顯著影響機體供能,推測緩解低氧抑制三羧酸循環的情況或增加低氧條件下的機體供能可以降低奶牛高原不適應情況。

乙醛酸和二羧酸代謝通路是本研究富集到的最顯著代謝通路,在能量代謝中為三羧酸循環支路,可通過影響檸檬酸和異檸檬酸或三羧酸循環關鍵酶活性,從而影響三羧酸循環[50,51],減少機體供能。本研究富集到該通路也說明三羧酸循環在BOS不同情況下具有不同反應,也進一步說明三羧酸循環在低氧條件下的調節作用對奶牛機體正常能量代謝十分重要。

本研究通過1H NMR絕對定量法檢測獲得代謝物,與其他代謝組研究相比,總代謝物數量較少且類型不一致,在后續奶牛高原低氧適應性研究中可選用其他檢測方法進行驗證,但本研究從代謝組角度篩選出的相關代謝物和通路仍可為后續研究提供參考。

4 結 論

基于血氧飽和度高、低分組,本研究共篩選獲得甘氨酸、檸檬酸鹽等17種差異代謝物,富集到乙醛酸和二羧酸代謝,甘氨酸、絲氨酸和蘇氨酸代謝等16條氨基酸和有機酸顯著代謝通路。它們起到保護組織并治療損傷、細胞穩態調節、高原低氧環境應激緩解等積極作用,從代謝組層面揭示了高血氧飽和度個體適應高原低氧環境的潛在機制。研究結果為利用血氧飽和度研究奶牛低氧適應、深入探究奶牛高原適應機制、制定緩解高原低氧應激策略提供基礎數據。

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(編輯 郭云雁)

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