大模型在電信經營分析中的應用

摘要：隨著網絡技術的發展，微博、微信等新興通信工具為人們日常生活帶來了翻天覆地的變革，電話和短信在人們的行為習慣中已經逐漸減少，對于電信運營商來說是一種巨大的挑戰，企業內部的營銷壓力增大，運營商亟須對自身的業務流程進行優化調整，制定更為高效、精細的市場經營策略。大模型作為一個具有廣泛應用前景的技術手段，能夠通過深入的數據分析，為消費者提供更加優質的服務。本文將對大模型在電信經營分析中的應用進行分析與探討，旨在運用大模型技術進行精準的市場經營分析，制定針對性強、效果顯著的營銷方案。

關鍵詞：大模型；電信運營商；經營分析

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.02.041

中圖分類號：TP 3" " " " " " " " "文獻標志碼：A" " " " " " 文章編碼：1672-7274（2025）02-0-03

Application of Large Model in Telecom Business Analysis

FANG Hui

（Jiangsu Telecom branch （China Telecom Co.， Ltd. Jiangsu branch）， Nanjing 210037， China）

Abstract： with the development of network technology， micro-blog， wechat and other new communication tools for people's daily life has brought earth-shaking changes， telephone and text messages in people's behavior habits have been gradually reduced， it is a great challenge for telecom operators， and the internal marketing pressure is increasing. The operators need to optimize their business processes and make more efficient and detailed marketing strategies. As a technical means with wide application prospect， large-scale model can provide better service for consumers through in-depth data analysis. This paper will analyze and discuss the application of large-scale model in telecom business analysis， aiming to use large-scale model technology to conduct accurate market analysis， and make a targeted and effective marketing program.

Keywords： large model; telecom operators; business analysis

1" "研究背景

近年來，我國電信產業發生了顯著的變化，使信息交流變得更為便捷。伴隨著科技的飛速進步，大模型技術已然登上了歷史的舞臺，引發了各行各業的劇烈變革。面對日益激烈的市場競爭和營銷壓力，電信運營商必須充分利用大模型的優勢，運用大大模型對市場進行深入剖析，發掘潛在的客戶群體，將有限的資源集中投放到那些辦理業務可能性較高的客戶身上，以此來擴大業務推廣范圍，進而實現更高的經濟效益。

2" "大模型技術概述

在深度學習和機器學習兩大研究領域之中，大模型是指利用海量的數據資源并結合復雜精密的網絡架構構建出的大型神經網絡模型，具備億級別甚至更高數量級的可訓練參數，借助于對海量數據中所蘊含的模式及規律進行深入學習，從而能夠完成各類智能化任務，從而顯著提高模型的廣泛適用性。大規模預訓練模型的發展歷程可追溯至2017年，谷歌公司開創性地推出了名為Transformer的新型架構，從而在大規模模型領域中確立起了主導性的算法結構。截至2022年年底，由OpenAI公司研發的ChatGPT產品引起了人工智能領域的一場顛覆性發展熱潮，使得超大規模語言模型成為人工智能新基礎設施領域中日漸活躍的研究熱點。伴隨著深度學習中生成式人工智能大模型技術不斷地推陳出新，大模型已經在涵蓋了從自然語言處理到圖像識別的眾多領域中展現出令人矚目的龐大應用潛力。眾多行業如能源、航空航天、汽車制造、通信科技、金融服務以及醫療保健等，都充分利用了其所在領域內所積累的人工智能技術和大數據資源等優勢。在通用型基礎大模型的基礎上，成功研發出具有自身特色的行業專屬大模型。這種做法不僅深度挖掘并賦能了各個行業的人工智能應用場景，更推動了整個社會的智能化進程[1]。

3" "大模型對電信經營的重要性

隨著微博及微信等新型社交媒體的普及，短信及通話業務量呈現出顯著下滑趨勢，人們更傾向于使用更為便捷高效的新型社交工具來滿足自己的交流需求。盡管使用傳統的短信及通話服務的次數下降明顯，但隨著移動設備、計算機以及電視機等終端設備的廣泛應用，互聯網流量的使用量則呈現出大規模上升之勢，客戶對網上沖浪、在線觀看視頻等高端需求持續增長。因此，如何提升經營活動的效率成為電信行業面臨的重要課題，電信運營商需要積極探索全新的營銷策略，優化現有的營銷方案，降低運營成本，確保整個電信產業的穩定健康發展。電信行業離不開強大的通信網絡作為支撐，因此大模型在電信行業的應用優勢得以充分體現。大模型技術通過從海量的網絡信息中提取出有價值的信息，為電信企業提供精準的市場數據，使其決策更加科學，在市場營銷環節中更具前瞻性和預見性。如果電信運營商能有效利用大模型，便可在最小的成本投入下，獲取到更多的競爭優勢，進而實現企業利潤的最大化[2]。借助大模型，電信運營商還可以準確把握消費者的行為習慣和心理動態，針對特定的用戶群體實現推廣內容的精準定位和品質提升，進一步拓展產品推廣渠道。

4" "電信運營商大模型SWOT分析

4.1 大模型應用優勢

在涉及增值業務、客戶服務以及電子化管理等領域，電信運營商之間共享著相同的業務運營模式和技術資源體系，極大地提升了此領域中的卓越表現。此外，大型模型在巨大的自有市場環境下，也能得到充分的實踐鍛煉機會。在計算能力方面，盡管面臨著激烈的競爭壓力，但運營商并未因此而落伍，成功地應用云計算基礎設施與強大的計算能力，實現了對自身大規模模型訓練服務的高效管理，得以在相對較低的總成本投入下，獲得更為理想、卓越的服務質量。在數據處理領域，電信運營商憑借其在通信服務以及行業數據方面所獨有的優勢，有能力進一步提高模型的專業化程度及其實踐應用價值。

4.2 大模型的應用劣勢

大模型的應用需要高端人才，是電信運營商面臨嚴重問題，尤其是在AI領域缺乏優秀人才。目前算法工程師團隊構成尚存在較大完善空間。針對技術層面，盡管運營商正在積極研發高級算法技術，但相較于大型互聯網及科技公司仍存在明顯差距，特別在薪資待遇及激勵制度等方面。由于過度依賴開源大模型進行發展，運營商自主創新能力面臨挑戰，這將對大模型的持續改進造成困難。在數據集方面，中文數據集供給稀缺以及特定行業數據集的數量不足，制約了行業大模型高效訓練。在商業模式方面，盡管運營商的商業模式已經相對穩定，即便云服務、政企服務等新興業務呈現出快速增長態勢，流量業務依然是運營商收入的主要來源[3]。

4.3 大模型應用面臨的威脅

電信運營商在運用大型模型的過程中，在參數規模以及性能表現方面尚存在諸多不足之處，在相關行業應用中的實際操作經驗相對有限。在激烈的市場競爭環境下，大模型的競爭實質上是人才、技術、資源及資本的綜合較量。盡管云網融合與算力等方面仍是電信運營商的傳統優勢所在，然而在人工智能（AI）領域并未占據顯著優勢地位，導致其市場認可度并不如人意。此外，無論是在數據協同性還是數據共享方面，當前電信運營商在研發大模型時都受到了數據孤島現象的嚴重困擾。

4.4 大模型應用的機會

大模型作為大型數據、大規模運算能力以及強大算法的深度整合，運營商能夠運用此模型有效地提升自身業務領域的專業化程度及高質量服務水準。借助大模型來加強運營商云計算等相關產品的核心競爭力，推動新興業務的快速崛起，促進流量規模和運算處理能力的顯著增長。運營商有能力推出行業領先的大模型，或將大模型與行業針對性解決方案進行深度整合，全方位助力行業轉型升級。憑借大模型的開發，營運商們能夠在內部大幅度提升業務水準以及向客戶供應高品質服務的綜合能力，尤其是在網絡與數據安全性、市場推廣策略、客戶服務管理等多個環節上，取得了更加顯著且持久的進展[4]。在外部環境中，則需要在云計算、網絡服務以及DICT技術等領域持續提升競爭優勢，對整個產業的數字化轉型進程加以全面重塑，同時積極探索全新的智能應用模式，通過提供個性化的應用解決方案來滿足需求，為整個產業的智能化升級與轉型注入強大動力。

5" "大模型在電信經營分析中的應用

5.1 根據客戶需求制訂營銷計劃

在市場推廣過程中，要緊扣消費者的真實需求，精心策劃具體的推廣策略。由于每位客戶的需求均有差異，運營商應積極利用這些數據深入分析消費者的需求，對用戶進行細致分類。依據用戶信息，對其進行精細的網格化管理，確保提供給用戶的服務能夠達到精確無誤的水平。實施網格化管理，需要特別注意避免出現重復管理的情況，明確各個門店的負責人，防止出現管理混亂的現象，實現精準營銷。將負責人與門店的職責清晰地劃分為各自獨立的部分，實現高效的管理運營，提升消費者的滿意度。在電信行業的運營中，需要面對的用戶群體類別眾多，用戶規模尤為龐大，對于電信運營商而言，實施有針對性的用戶群分類管理策略是至關重要的。借助大模型技術，能夠深度剖析各類用戶群體的通信行為習慣與偏好。從分析客戶發送短信量明顯減少的現象入手，通過對用戶近期短信使用量變動趨勢的比對與研究，揭示導致用戶數量下滑的根本原因[5]。還需加強對數據的精細化管理，包括但不限于客戶的套餐選擇、流量消耗特性以及消費習慣等，對關鍵要素進行嚴謹而全面的分析。這樣可以制定出更為科學合理的市場營銷策略，為電信運營商實現精準營銷奠定堅實的基礎。

5.2 建立并應用信息化管理系統

借助大模型技術，可實現海量信息的有效整合與收集。運營商必須構建出完善的信息管理體系，通過精細化地管理用戶信息，實現精準且高效的市場營銷策略，提升經濟效益。在構建信息管理系統的過程中，運用大模型技術對各類信息進行深入分析與挖掘，將各網格區域內的產品種類、用戶訪問頻率（DOU）等相關信息導入至網格化系統中，利用大模型對這些信息進行實時修正與持續維護。為了提升電信運營工作效率，有必要運用大模型技術對用戶資源進行全面且集中的管理，實現更為精確的管理效益。前端客戶經理作為客戶資源的掌握者，可將所掌握的客戶信息直接導入至相關系統中。由于用戶數據量龐大，難免會存在部分錯誤或遺漏的情況，通過實施網格化信息管理，能夠迅速地糾正錯誤，提高信息的準確性，推動運營商精準營銷工作向前邁進[6]。

5.3 確定科學的營銷管理流程

為了確定準確的電信營銷戰略，需要明晰營銷過程的每一個環節，借助妥善的流程管理來推動運營商管理水平的提升。構建完善的、科學的業績考核流程，組建起專業的營銷團隊，靈活運用虛擬化管理模式，針對在營銷中可能顯露的各種合理現象，充分發揮虛擬團隊的優勢，有效地解決這些問題。對于資源配置不合理的情況，虛擬團隊可對相關資源進行合理調配，避免資源的浪費和閑置。虛擬團隊借助大模型技術可實現網格化管理，團隊成員會接收到來自不同層級領導的指令。對團隊成員的職責權限進行明確的劃分，建立清晰的等級制度，確保指令的有效傳達，提升虛擬團隊成員之間的協作效率，確保營銷工作能夠順暢地推進。此外，還需要制定科學合理的績效考核方案，進一步完善激勵機制。通過科學的考核方式，激發團隊成員的工作熱情，對系統進行定期的維護和升級，確保虛擬團隊能夠準確地獲取用戶的相關信息。

5.4 重視數據資源開發

在電信經營實踐中，為了充分挖掘大模型潛在價值并實現最大化利用，運營商必須高度重視數據分析，通過全面內部優化措施，推動數據科技創新研發進程。數據部門應當享有相對獨立性地位，借助獨特優勢來完善數據信息處理流程，依靠專項技術手段深入強化大模型的利用效果，避免可能出現的與其他業務環節的沖突，提升大模型技術應用水平，確保電信運營商能持續獲得更為豐厚的經濟收益。對于大規模信息，電信運營商需要做出全面且系統的整合處理，確保信息詳盡而有效。為了進一步提升資料安全性，要建立完善的保護管理體系[7]。在資源共享過程中，必須將資料安全置于首位，構建與之相適應的數據分享配套機制，達到數據資料被廣泛共享的目的，實現科學化管理。盡可能地避免資源浪費，明確區分各項工作的主次，將數據應用集中于核心數據，充分發揮資源的作用，有助于提升電信運營商的業務水準，增強在市場競爭中的實力。高度重視大數據技術的研發投入，通過強化技術力量為市場營銷活動提供堅實保障。

6" "結束語

在日益激烈的市場環境下，電信運營商需迅速準確地捕捉機遇，提升核心競爭力，通過滿足用戶需求來穩固其市場地位。大模型技術以其獨特的優越性，為運營商創造了巨大的商業價值。作為大模型的構建者與使用者，電信運營商應具備大模型思維模式，重視客戶信息安全保護，加大技術研發投入力度，制定精準高效的市場營銷策略。

參考文獻

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[3] 李振華，倪丹成，徐潤.ChatGPT背后的人工智能大模型的技術影響及應用展望[J].中國外匯，2023（6）：7-11．

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[5] 黃旭華.電信運營商怎么從營銷渠道中升級“突圍”[J].中國商人，2024（3）：128-129．

[6] 潘煒煒.電信運營商財務轉型中的技術創新與業務模式創新[J].經濟技術協作信息，2024（2）：136-138．

[7] 朱浩.大數據在電信運營商市場分析及精確營銷的應用探討[J].科學與信息化，2020（25）：2，4

作者簡介：方" 暉（1975-），男，漢族，安徽銅陵人，工程師，碩士，現任江蘇電信市場部決策分析經理，研究方向為大數據分析與經營決策。