
知識萃?。↘ n o w l e d g e Extraction)是對數(shù)據(jù)和信息的精煉,對于不同的知識,可以采取不同的萃取思路和模式。一般而言,知識可以分為顯性知識和隱性知識。顯性知識存在于文字、語言和圖表等形式里,往往通過系統(tǒng)來實現(xiàn)萃取;隱性知識隱藏于人的頭腦和日常行為之中,通常需要深度訪談才能實現(xiàn)顯性化(見表1)。也就是說,顯性知識的萃取相對比較標(biāo)準(zhǔn)化,基本可以通過計算機來完成,而隱性知識并沒有表征成文字,需要借助專家的訪談來實現(xiàn)顯性化。因此,使用什么樣的訪談策略和提問方式,決定了隱性知識萃取的質(zhì)量。
采取深度訪談方式進行隱性知識萃取,屬于一種質(zhì)性研究,涉及受訪者、訪談?wù)吆驮L談內(nèi)容等各類要素,研究結(jié)論有時還有較強的不確定性。調(diào)研過程充滿各種阻力和困難。
讓受訪者分享“絕活兒”有難度
一次成功的訪談,首先取決于受訪者分享的內(nèi)容。受訪者即使有隱性知識,也不一定愿意分享,這涉及知識共享意愿問題。知識共享愿意受到內(nèi)外部許多因素的影響,有組織氛圍、激勵機制、團隊協(xié)作等組織層面的因素,也有個性、動機等個體因素,讓受訪者心甘情愿地分享隱性知識,具有一定的挑戰(zhàn)性。即使受訪者愿意分享知識,如何挖掘到“絕活兒”,也是一道難題。辨別受訪者行為與其他普通行為的差異,是尋找“絕活兒”的基礎(chǔ),這就要求訪談?wù)哳A(yù)先了解受訪者從事的工作,了解越深,判斷個體行為獨特性才能越準(zhǔn)。這其實是“一杯水”和“一盆水”的關(guān)系,如果訪談?wù)咧挥幸槐茈y理解到一盆水的廣度和深度;如果訪談?wù)哂幸慌杷?,就有可能發(fā)現(xiàn)受訪者的過人之處。這對訪談?wù)咛岢隽溯^高的專業(yè)知識要求。
讓訪談?wù)叱蔀椤皟?nèi)行人”有難度
隱性知識的擁有者往往是成功經(jīng)驗的創(chuàng)造者,是其業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的精英和專家,而訪談?wù)?,不一定具備與之相當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)水平,因此,常常會提出一些“外行問題”,從而對知識萃取產(chǎn)生一些負面作用。比如,受訪者會認為訪談?wù)卟惶畬I(yè)內(nèi)容,從而減少專業(yè)性陳述,一些隱性知識就會被錯過。同時,這些外行問題也會影響受訪者的陳述方向,從而導(dǎo)致萃取失敗。一些訪談?wù)邽榱嘶乇苌鲜銮闆r,采用團隊訪談的方式,邀請懂業(yè)務(wù)的專家參與訪談,以彌補自身專業(yè)知識的不足。然而,這一補救措施實則起不到理想的作用。因為一次訪談需要有一個主導(dǎo)提問,多元化的發(fā)問和多角度的提問會影響受訪者的正常思路,“開岔”式的提問必然導(dǎo)致混亂式的陳述,從而影響知識萃取的效果。
判斷內(nèi)容的“含金量”有難度

在訪談過程中,訪談?wù)咝枰粩嗤诰蛴袃r值的內(nèi)容,但對于內(nèi)容才是有價值的,衡量標(biāo)準(zhǔn)很難把握。出于對受訪者的尊重,頻繁打斷對方,也不太現(xiàn)實。此時,訪談?wù)咝枰焖倥袛嘣L談內(nèi)容的有效價值,這是提升訪談效率的關(guān)鍵所在。一般情況下,受訪者陳述時會對行為和事件進行回顧,交代事件的來龍去脈,在這個過程中,引導(dǎo)陳述者講述關(guān)鍵情節(jié)和有效行為具有一定難度:一方面,要肯定受訪者的陳述;一方面,又要及時打斷對方,改變講述的方向和內(nèi)容,為訪談帶來不確定性。
常見的知識萃取訪談方法是響應(yīng)式訪談法(Responsive Interviewing Model),是由魯賓等人提出的一種響應(yīng)受訪者回答內(nèi)容的訪談策略,該訪談模式主要是圍繞主要問題、追蹤問題和探測問題等內(nèi)容展開發(fā)問。將此方法引入隱性知識萃取實踐中,我們發(fā)現(xiàn),該方法有著一定的局限性(見圖1)。
首先,沒有考慮到訪談?wù)叩臉I(yè)務(wù)熟悉度。在知識萃取訪談中,響應(yīng)式訪談強調(diào)訪談?wù)叩目陀^性和中立性,要求訪談?wù)呔哂小翱毡膽B(tài)”。但在企業(yè)實踐場景下,許多訪談?wù)卟⒉皇菢I(yè)務(wù)“小白”,他們對業(yè)務(wù)也很精熟,有些還是業(yè)務(wù)專家。在這種情況下,“空杯心態(tài)”不能充分發(fā)揮專家的專業(yè)作用,反而影響了知識萃取的效果。
響應(yīng)式訪談方法并沒有考慮到知識共創(chuàng)的情景,從知識儲備角度看,如果訪談?wù)哂胸S富的業(yè)務(wù)經(jīng)驗,通過雙主體交流完成知識創(chuàng)造是有可能的,而且能夠加快隱性知識顯性化的進程。
其次,忽略了受訪者的知識輸出能力。受訪者是隱性知識萃取的來源,知識萃取的質(zhì)量某種程度上受制于受訪者的提煉和表達能力。雖然訪談?wù)呖梢杂锰釂柕姆绞郊右砸龑?dǎo),但如何說、說什么,都是由受訪者決定的。如果受訪者具有較強的提煉能力,可以深入理解訪談?wù)叩陌l(fā)問,知識萃取工作的進展就會比較順利;如果受訪者缺乏提煉能力,大量輸出描述性內(nèi)容,就很難獲取有價值的知識。

從質(zhì)性研究的視角看,響應(yīng)式訪談法依賴于受訪者的自我表述,其假設(shè)是受訪者能夠?qū)⒆约旱碾[性知識清晰地用語言表達出來。實際上,許多受訪者很難找到準(zhǔn)確的語言來表征隱性知識,受訪者缺乏總結(jié)能力反而是一種常態(tài)。也就是說,當(dāng)受訪者缺乏知識輸出的能力時,響應(yīng)式訪談方法有可能會失效。
第三,缺乏不同知識類型的區(qū)分度。從實踐經(jīng)驗中萃取的隱性知識,一般可分為四種類型:描述性知識、解釋性知識、理解性知識和規(guī)范性知識。其中,描述性知識和解釋性知識比較適合用響應(yīng)式訪談法進行萃取。描述性知識可以說明事件的關(guān)鍵流程和核心動作,將業(yè)務(wù)的復(fù)雜過程轉(zhuǎn)化為簡單步驟。對于這類知識的萃取,可以通過響應(yīng)式訪談,以聚焦主要問題的方式,不斷追問事件的經(jīng)過,最終得到關(guān)鍵行為。解釋性知識是對行為緣起的追溯,訪談?wù)咝枰獙ふ易龇ū澈蟮南敕āa槍Υ祟愔R,可以運用響應(yīng)式訪談的問題探測與問題追蹤策略,挖掘關(guān)鍵行動的指向,實現(xiàn)知識萃取。
另外兩類屬于更深層次的知識。理解性知識刻畫了行為的本質(zhì)特征與意義。使用響應(yīng)式訪談可以幫助受訪者提出一些核心概念,但當(dāng)受訪者不具備理解性知識時,完全依賴受訪者的響應(yīng)式訪談就無法奏效了。因為理解性知識與實踐的距離較遠,多數(shù)受訪者無法講出核心概念,此時只用響應(yīng)式訪談方法就會收效甚微。另一類是規(guī)范性知識,它是組織層面的行動原則,通常是上級提出的戰(zhàn)略落地要求。此類信息往往也是受訪者表達不準(zhǔn)確的內(nèi)容,需要訪談?wù)哒莆战M織層面的制度規(guī)范,以及相應(yīng)的履職要求,才得以了解。
可見,從受訪者、訪談?wù)吆椭R類型三個側(cè)面看,響應(yīng)式訪談方法應(yīng)用于隱性知識萃取時,會存在一定的局限性,需要增加更多的激發(fā)、引導(dǎo)和共創(chuàng)策略。
以“全類型”知識為目標(biāo)
在知識萃取工作中,大家通常會把關(guān)鍵動作當(dāng)成萃取目標(biāo)。這樣做很難實現(xiàn)復(fù)用,因為動作本身是很難復(fù)制的。根據(jù)赫爾的驅(qū)力理論,行為是由動機因素和習(xí)得因素驅(qū)動的。習(xí)得因素是行為習(xí)慣,較難復(fù)制動機因素是內(nèi)外部交互作用的結(jié)果,不同的外部條件和促成因素對動機的影響有顯著差異,因此,這部分也很難復(fù)制??梢姡瑢Τ晒π袨榈暮唵文7?,很難帶來同樣的成功,這就是我們常說的“邯鄲學(xué)步”,問題出在學(xué)的方向不對,只是為了學(xué)“步”,而不是學(xué)“走步的要領(lǐng)”,從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果不佳。這種行為背后的要領(lǐng)屬于解釋性知識,即有關(guān)行為起因或推動力的知識。在知識萃取時,需要將解釋性知識作為萃取目標(biāo)之一,挖掘行為背后的動因,才能為后面的知識遷移做足準(zhǔn)備。
第二類萃取目標(biāo)是理解性知識,即行為深層次的特征、內(nèi)涵與意義。知識萃取是為了在新環(huán)境下應(yīng)用已有的成功經(jīng)驗,這就需要對行為進行適配性調(diào)整,而不是簡單機械的模仿,為此,只有把握了行為的核心特征,才能在實踐中靈活改變。比如,“負荊請罪”這個成語,就是從經(jīng)驗中萃取出來的關(guān)鍵動作,但幾乎沒有人真正去復(fù)制這個行為,而是傾向于復(fù)制這個行為背后的動念——面對過錯要勇于承認。這類知識屬于解釋性知識,它是人們改變行為而不改變方向的保障。
第三類萃取目標(biāo)是規(guī)范性知識,即有望轉(zhuǎn)變成行為規(guī)范或制度原則的知識。比如,筆者為一家大型國有銀行萃取數(shù)字營銷經(jīng)驗時,一位受訪者提到他們在開發(fā)平臺時,踐行了總行“理念流程化、流程工具化” 的工作要求,開發(fā)效果十分理想。如果以“事實與觀點分離”的萃取邏輯,這類知識屬于觀點,很有可能不在萃取的范圍內(nèi)。但如果將規(guī)范性知識作為萃取目標(biāo),這類知識就十分寶貴。它屬于組織層面的行為指南,對于規(guī)范員工行為具有重要意義,是員工履職必不可少的規(guī)范性知識,因此,在知識萃取時應(yīng)給予高度關(guān)注。
只有把上述三類知識作為知識萃取的目標(biāo),才能保證知識萃取具有正確的方向。否則,只針對描述性知識進行萃取,總結(jié)出一些關(guān)鍵動作,復(fù)用價值十分有限,對于優(yōu)質(zhì)經(jīng)驗來說,也是一種巨大的浪費。
以“金字塔式”訪談為策略
總結(jié)深度訪談的理論和實踐經(jīng)驗不難發(fā)現(xiàn),萃取隱性知識的訪談,不僅需要響應(yīng)式的訪談方法,還需要激發(fā)式的引導(dǎo)和共創(chuàng)式的構(gòu)建,只有將三種策略有效整合在一起,形成“金字塔式”的訪談策略,才能全面高效地完成隱性知識萃取任務(wù),成功實現(xiàn)四類知識的同步萃取(見圖2)。
第一層為響應(yīng)式訪談法。它是深度訪談中使用最多的方法,主要是根據(jù)萃取內(nèi)容,提出半結(jié)構(gòu)和部分無結(jié)構(gòu)問題,在充分理解受訪者回答的前提下,對其所說的概念、主題、觀點等內(nèi)容提出問題,獲取更為具體的信息,收集到富有價值的關(guān)鍵動作。響應(yīng)式訪談的主要作用在于發(fā)現(xiàn)描述性知識、解釋性知識。

第二層是激發(fā)式引導(dǎo)法。它是在響應(yīng)式訪談法的基礎(chǔ)上,不斷對受訪者核心內(nèi)容進行追問或質(zhì)疑來促進受訪者陳述關(guān)鍵環(huán)節(jié),講全經(jīng)驗,以獲取高質(zhì)量和多維度的知識。激發(fā)式引導(dǎo)法的主要作用在于深入挖掘理解性知識和規(guī)范性知識。
第三層是共創(chuàng)式建構(gòu)法。它是通過訪談?wù)吆褪茉L者的交流共創(chuàng),對相關(guān)知識回答進行凝練與總結(jié)。使用共創(chuàng)式構(gòu)建法時,訪談?wù)呖梢跃凸ぷ鞅尘?、行為態(tài)度、知識表征詞匯等內(nèi)容,展開充分討論和交流,此時的訪談?wù)吲c受訪者的角色邊界被打破,大家發(fā)揮各自的全部智慧,充分交流和論證關(guān)鍵知識點,給出知識顯性化的概念表征和具體方案。共創(chuàng)式建構(gòu)法的主要作用在于創(chuàng)造知識的概念表征,以及校驗理解性知識和規(guī)范性知識的有效性。目前,騰訊會議、訊飛語錄等軟件都具備了實時轉(zhuǎn)寫功能,訪談?wù)呖梢越Y(jié)合DeepSeek、豆包、Kimi等AI大模型應(yīng)用,實時優(yōu)化訪談提綱,為共創(chuàng)式建構(gòu)法提供更多科技的助力。
相對于傳統(tǒng)的響應(yīng)式訪談,激發(fā)式引導(dǎo)法和共創(chuàng)式建構(gòu)法的提問方式更加靈活,挖掘知識的類型也更加豐富,降低了對受訪者表達能力的依賴度(見表2)。同時,對于訪談?wù)叩臉I(yè)務(wù)熟悉度和主控能力,也提出了更高的要求。
以“全方位”提問為手段
響應(yīng)式訪談法的提問方式
響應(yīng)式訪談法的提問圍繞主要問題、探測問題和追蹤問題展開,包括針對主要問題的導(dǎo)游式提問、分級引導(dǎo)、細化條目和主線總結(jié)等方式;針對探測問題的表達關(guān)注、返回正題、要求細化等方式;針對追蹤問題的概念追問、主題追問、缺失追問等方式。例如,導(dǎo)游式提問方式,就是要求受訪者針對主要問題展開全面的介紹。
訪談?wù)撸航裉炷徒o我們講講看,圍繞著您的這些核心業(yè)績,一個戰(zhàn)略級的客戶,到底是怎么樣一步一步營銷成功的,具體有哪些困難,讓大家也能夠從您身上學(xué)到一些好的做法。
受訪者:我先簡單介紹一下,原來的話,這個集團整體經(jīng)營效率也比較差,然后經(jīng)營的這個業(yè)績整體也比較少,不太突出。接上以后呢,我們第一件事情就是著手給這個企業(yè)上報一個總行重客級的這樣一個事情。
不難看出,響應(yīng)式訪談主要運用漏斗式的提問方式,不斷深入受訪者的真實經(jīng)歷,從而找到影響結(jié)果的關(guān)鍵行為和有效舉措。
激發(fā)式引導(dǎo)法的提問方式
激發(fā)式引導(dǎo)法的提問方式以激發(fā)和引導(dǎo)為主,包括反向質(zhì)疑、對比挖掘、情感激勵、輔助糾偏、澄清需求等方式。以反向模擬質(zhì)疑法為例,訪談?wù)咄ㄟ^反向假設(shè)的方式,探究出更深層的信息,以下是一段訪談記錄:

訪談?wù)撸簞偛拍f幫他渡過了難關(guān),但同時這樣也有風(fēng)險吧?比如說他經(jīng)營不好,或者豬瘟了,這個風(fēng)險您怎么掌控呢?為什么您敢給他放貸呢?他萬一還不上怎么辦呢?
受訪者:我們銀行是有一個評價體系的,因為這個人他本來也是村干,還拿著工資,他家還有桃種植,也有其他的還款來源。因為我們也多年合作了嘛,他的口碑,他的為人,包括他在村里的所作所為,我們是完全可以放心給他貸款的。
可見,運用激發(fā)式引導(dǎo)法來提問,可以揭示出受訪者底層思維邏輯和行為準(zhǔn)則,就是我們常說的“不辯不明”。
共創(chuàng)式建構(gòu)法的提問方式
采用共創(chuàng)式建構(gòu)法訪談是一個共同創(chuàng)造知識的過程,提問方式包括概念明確和表征命名,主要服務(wù)于微課知識模板中表征概念的開發(fā)。以表征命名為例,訪談?wù)咄ㄟ^與受訪者的交流討論,創(chuàng)造出一些顯性知識。
訪談?wù)撸耗鷦倓傄恢痹趶娬{(diào)您的這種堅持的精神,因為您這個工作真是一個漫長的征程,那這里我們可不可以提煉一個“持續(xù)化”的概念呢?您覺得用這個詞準(zhǔn)確嗎?

受訪者:可以,我覺得準(zhǔn)確。
如果訪談?wù)吲c受訪者具有類似的專業(yè)背景和工作經(jīng)驗,采用共創(chuàng)式建構(gòu)法來提問,有利于發(fā)揮訪談?wù)叩闹腔?,尤其是在關(guān)鍵知識點顯性化的過程中,可以起到“錦上添花”的作用。
當(dāng)然,這三類訪談提問方式,可以根據(jù)需要來組合使用。比如,將激發(fā)式引導(dǎo)法與響應(yīng)式訪談法結(jié)合,在受訪者回答問題時,直接對其回答內(nèi)容提出建議,或者進一步實施追問,可以起到深入挖掘關(guān)鍵行動的作用。再比如,將共創(chuàng)式建構(gòu)法與激發(fā)式引導(dǎo)法相結(jié)合,對于激發(fā)式引導(dǎo)挖掘得出的核心概念展開探討交流,構(gòu)建出準(zhǔn)確的顯性知識表征。
同時,伴隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,在訪談過程中也可以借助AI工具來賦能,尤其在訪談結(jié)構(gòu)設(shè)計與方向調(diào)整方面,AI工具能夠起到一定的支撐和提示作用。比如,在訪談前借助AI工具對訪談主題和特定業(yè)務(wù)進行分析,生成結(jié)構(gòu)化的訪談提綱和背景材料,會使訪談?wù)吒恿私庑袠I(yè)動態(tài)和專業(yè)知識。在訪談中,針對受訪者陳述的實時轉(zhuǎn)寫,AI工具能夠同步分析相關(guān)的理論框架,實時查找同類管理經(jīng)驗,幫助訪談?wù)甙l(fā)現(xiàn)訪談內(nèi)容的不足,以及時調(diào)整提問方向,進一步提升訪談的全面性和系統(tǒng)性。