汽車專業職業教育在人工智能背景下的發展路徑研究

摘 要：人工智能技術對教育領域的影響顯著。探討了人工智能如何促進職業教育的創新與發展，分析其在提升教學質量、優化課程設置、個性化學習等方面的應用潛力及問題。通過調研，為解決人工智能在職業教育應用中出現的問題提供合理化建議。

關鍵詞：人工智能 職業教育 教學改革 教學質量

1 綜述

在21世紀的信息時代，人工智能技術正以前所未有的速度發展，并逐漸滲透到社會經濟的各個領域，教育領域也不例外。隨著“十四五”教育信息化 2.0 行動計劃的提出，國家明確提出要重視發展職業教育。職業教育作為培養技術技能型人才的重要途徑，其教學模式、課程設置以及學習方法都面臨著前所未有的挑戰與機遇。在智能時代，對人工智能的合理利用、對新一代信息技術可能性和創造性的探索，能夠更好地賦予職業教育以應對職場發展和變革的能力[1]。可以預見的是，基于2019年發布的《中國教育現代化2035》，人工智能技術的引入有望帶來職業教育的革命性變革、教學質量的提升、學習路徑的個性化、教育資源的優化配置。

近年來，國內外學者對于人工智能在教育領域的應用進行了廣泛的研究。國外研究主要集中在智能教學系統、個性化學習推薦以及教育大數據分析等方面，已經取得了一系列顯著的成果。Luckin和Holmes[2] 等人提出智能教育是結合傳統教學理論和人工智能技術而形成的新的研究方向，智能教育旨在通過個性化教學，利用智能技術改善學習環境，使學生享受學習過程，從而提高學習效率。Timms M J[3]提出智慧化教育主要是通過智慧化的教學平臺，改善教師的教學過程和學生的學習方式，通過智慧化的設備對學習效果進行監控。

國內研究則更加注重人工智能與具體學科的融合，以及在遠程教育、在線學習平臺中的應用。閆志明等學者[4]提出并闡明了教育人工智能的概念和內涵；文欣遠等人[5]采用文獻計量法及CiteSpace 軟件，對中國知網623篇學術論文進行可視化分析。研究指出，人工智能技術在職業教育中具有廣闊的發展前景，但大部分研究處于獨立研究的狀態，缺乏足夠的學術合力引領相關領域的研究發展；此外，研究多處于理論分析層面，實踐應用層面的研究較為缺乏。仲偉偉[6]等人介紹了人工智能背景下，職業教育教學、學習和創新探索等方面的應用前景，為智能化職業教育提出合理的發展方向。

可以發現，針對人工智能在職業教育中的具體應用和效果評估，國內外研究都還處于起步階段，缺乏系統性的理論框架和實踐案例。基于此，本研究將采用文獻分析法、案例研究法和問卷調查法等多種研究方法，探討人工智能如何促進職業教育的創新與發展，分析其在提升教學質量、優化課程設置、個性化學習等方面的應用潛力及問題。通過研究，為解決人工智能在職業教育應用中出現的問題提供合理化建議。

2 數據來源及方法

本研究采用問卷調研方法對人工智能背景下本校汽車專業職業教育發展路徑進行研究，深入分析其所面臨的成效與挑戰。調研對象為2024級新生專業的47名學生，問卷調研包括選擇與簡述。多選題選項百分比為該選項被選擇次數與有效答卷份數之比，代表了選擇該選項的人次在所有填寫人數中所占的比例，所以對于多選題百分比相加可能超過100%。

3 結果分析

3.1 人工智能認知分析

圖1為學生對人工智能的認知度分析，從圖中可以看出46.81%的學生對人工智能技術有一定的了解，但是了解不夠深入；12.77%的學生對人工智能技術非常了解，經常使用相關技術；19.15%的學生只聽說過，他們對AI技術的了解更少。通過調研發現，在職業教育中，61.7%的學生使用過智能教學輔助系統（如智能輔導、作業批改等），51.06%的學生使用過虛擬現實/增強現實教學工具。以上數據說明人工智能技術應用至職業教育中具有一定的潛力。

3.2 人工智能背景下職業教育前景分析

圖2為人工智能技術對職業教育帶來的影響分析（該部分調研，被調研者最多可以選擇兩項）柱狀圖，從該柱狀圖可以看出，對于人工智能在職業教育中的影響，超過一半的學生認為人工智能技術能夠提高教學效率和質量，推動教學模式創新；48.94%的學生認為利用人工智能技術能夠促進個性化學習；34.04%的學生認為通過人工智能技術能夠增加學生的學習興趣和學習參與度；另外25.53%的學生則認為人工智能技術的應用可能會導致部分職業教育崗位的減少或改變，同時也對學生的信息素養和數字技能提出了更高的要求。以上數據說明，學生普遍接受和樂于使用人工智能這種新的技術形式結合職業教育。對于人工智能對哪些職業教育專業的影響最大，76.6%的學生認為是信息技術相關專業（如計算機科學、軟件工程等）；68.09%的學生認為是制造業相關專業（如機械制造、汽車維修等）；34.04%的學生認為是服務業相關專業（如酒店管理、旅游管理等）；21.28%的學生認為醫療保健相關專業（如護理、康復治療等）；另外19.15%的學生認為是藝術設計相關專業。上述數據也符合學生對人工智能技術的共識。對于人工智能技術，信息類相關專業研究較為深入和廣泛。在制造業相關專業，人工智能技術同樣能夠應用于課堂教學，豐富教學形式。

對于人工智能技術革新為職業教育帶來的發展機遇，68.09%的學生認為依托人工智能技術能夠豐富教學資源和教學手段，例如提供更生動的虛擬實訓場景、智能學習輔助工具等；53.19%的學生認為利用人工智能技術能夠推動職業教育課程體系的優化和更新，使其更貼合市場需求和技術發展趨勢；38.3%的學生認為人工智能技術能夠促進職業教育的個性化教學，根據學生的學習特點和進度提供定制化的學習方案；27.66%的學生認為人工智能技術能夠為職業教育的國際交流與合作提供新的平臺和機會，例如遠程教學、跨國實踐項目等；23.4%的學生認為人工智能技術能夠有利于提高職業教育的就業競爭力，培養出更適應數字化時代工作需求的人才；19.15%的學生認為人工智能技術能夠提升職業教育的管理效率，如智能化的學生信息管理、教學資源分配等。

對于人工智能技術革新會催生哪些新的職業教育相關專業或課程方向，55.32%的學生認為人工智能技術的革新會催生新的職業教育相關專業，如人工智能技術開發與應用專業；46.81%的學生認為是大數據分析與處理專業；48.94%的學生認為是智能機器人維護與管理專業；31.91%的學生認為是虛擬現實與增強現實技術應用專業；此外25.53%的學生認為是人工智能倫理與法律專業。

對于人工智能時代的職業教育中如何提升自己的學習效果這一問題，63.83%的學生認為需要積極利用人工智能學習工具進行學習；46.81%的學生認為需要培養自主學習能力；40.43%的學生認為需要加強與教師和同學的互動交流；31.91%的學生認為需要不斷提升自己的信息素養和數字技能；而29.79%的學生認為需要參與實踐項目和實習。以上數據說明，學生普遍認為利用人工智能技術能夠提升學習能力，但也需要培養自主學習能力，多與教師和同學溝通，不可過度依賴該技術。

通過實踐調研，結合已有理論研究成果，說明積極推進人工智能賦能人才培養模式創新，打造體系化人工智能通識課程體系，能夠為新時代素質教育注入新的內涵、提供新動能，同時人工智能技術能夠深度推動項目式、情景式和研究式教學，全面提升人才的自主培養質量。

3.3 人工智能背景下職業教育應對挑戰及建議

圖3為人工智能技術革新給職業教育帶來的主要風險挑戰分析（該部分調研，被調研者最多可以選擇兩項）。可以看出，51.06%的學生認為人工智能技術的快速更新可能使職業教育的教學內容和課程設置難以跟上技術發展的步伐；另外48.94%的學生認為部分傳統職業教育專業可能面臨淘汰，導致相關專業的學生就業困難；48.94%的學生認為可能會引發教育不公平，因為一些地區或學校可能無法及時獲得和應用先進的人工智能教育技術；31.91%的學生認為人工智能技術在職業教育中的應用可能會涉及數據安全和隱私保護問題；29.79%的學生認為學生過度依賴人工智能技術，可能會影響其自主學習能力和創新思維的培養；而17.02%的學生認為對職業教育教師的專業能力提出了更高要求，可能導致部分教師無法適應新的教學需求。為解決上述風險，首先應加強職業教育教師的培訓，提升他們的人工智能技術應用能力和教學水平；其次建立職業教育的動態課程調整機制，及時更新教學內容和課程設置；此外，教師應與技術專家合作，共同探索人工智能在教學中的應用，參加人工智能技術相關的培訓和學習活動。

加大對職業教育的投入，確保各地區和學校都能享受到人工智能技術帶來的教育紅利，進一步加強對學生的信息素養和數字技能教育，培養學生正確使用人工智能技術的能力也是有效應對人工智能技術革新給職業教育帶來的風險挑戰的措施。由于人工智能技術在使用過程中易帶來隱私泄露的風險，因此相關政府部門應及時制定相關的政策法規，規范人工智能技術在職業教育中的應用，保障數據安全和隱私。

目前，人工智能技術應用至職業教育，通常會出現學生在面對大量信息以致被裹挾的問題。這也限制了人工智能技術的進一步應用。本研究針對此問題進行了調研，結果表明，74.47%的學生認為需要培養批判性思維，對所接收的信息進行分析和評估；51.06%的學生認為需要設定特定的信息獲取渠道，避免信息過載。另外，定期進行反思和總結，梳理自己的觀點和思路，與他人進行討論和交流，拓寬思維角度，參加思維訓練課程或活動，提升思考能力等方式也被提出（見圖4所示）。可以發現，培養學生的批判性思維，對所接收到的信息進行分析和評估是職業教育的重任，因此要將人工智能作為輔助手段，不可本末倒置，被信息裹挾，最終導致學生無法獨立思考。

4 結論

本研究采用文獻分析法、案例研究法和問卷調查法等多種研究方法，探討人工智能如何促進職業教育的創新與發展，分析其在提升教學質量、優化課程設置、個性化學習等方面的應用潛力及問題。通過案例和調研研究，為解決人工智能在職業教育應用中出現的問題提供合理化建議。建議在職業教育中將人工智能工具作為輔助手段，重點還是依靠自己的思考和努力，同時明確使用人工智能工具的目的和范圍，避免過度依賴。

參考文獻：

[1]李文，許艷麗.工作世界的變革與“智能＋職業教育”的應對[J].高等工程教育研究，2021（2）：169-175.

[2]Luckin R， Holmes W. Intelligence Unleashed：An argument for AI in Education [EB/OL].[2016-11-24].https：//www.pearson.com/news/blogs/Company Blog/2016/11/intelligence-unleashed-an-argument-for-ai-in-education.html.

[3]Timms M J. Letting artificial intelligence in education out of the box： educational cobots and smart classrooms[J]. International Journal of Artificial Intelligence in Education，2016（2）：701-712.

[4]閆志明，唐夏夏，秦旋，等.教育人工智能（EAI）的內涵、關鍵技術與應用趨勢—美國《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發戰略規劃》報告解析[J].遠程教育雜志，2017（1）：26-35.

[5]文欣遠，董春陽，施金妹，王覓.人工智能在職業教育中發展的研究現狀與熱點趨勢[J].職業教育，2023，22（8）：13-17.

[6]仲偉偉，劉麗萍，汪方正.人工智能在新時代職業教育中的應用與發展研究[J].電腦知識與技術，2020，16（5）：207-210.