我國省域高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)研究

摘 要：高等教育是推動傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力躍遷的重要場域，實現(xiàn)高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)是新時代發(fā)展的重大命題。在耦合協(xié)調(diào)機(jī)理分析的基礎(chǔ)上，基于2012—2022年我國省域面板數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)TOPSIS法、耦合協(xié)調(diào)度模型、Dagum基尼系數(shù)法和灰色關(guān)聯(lián)度模型，探討了高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)的區(qū)域差異及其驅(qū)動因素。結(jié)果表明：從現(xiàn)狀看，2012—2022年我國省域高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展指數(shù)均呈上升趨勢；東部地區(qū)二者發(fā)展指數(shù)顯著領(lǐng)先，中部地區(qū)居中，西部和東北地區(qū)相對滯后。從耦合協(xié)調(diào)度看，我國省域高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展指數(shù)也呈梯度上升趨勢，在樣本期內(nèi)，省域耦合系統(tǒng)等級均衡性得以改善，實現(xiàn)由“金字塔型”向“橄欖型”轉(zhuǎn)變，不同省域高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力特征影響下的等級變遷呈現(xiàn)多種發(fā)展態(tài)勢，包括“雙元驅(qū)動型”“新質(zhì)生產(chǎn)力主導(dǎo)型”“高等教育主導(dǎo)型”“雙元滯后型”。從區(qū)域差異看，我國省域高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)的區(qū)域差距逐步擴(kuò)大，其中東部和東北地區(qū)的內(nèi)部差距較大；東部與東北、西部地區(qū)的外部差距較大，與中部地區(qū)的差距較小；外部差距是造成區(qū)域差異的重要來源。從驅(qū)動因素看，人才培養(yǎng)和數(shù)字生產(chǎn)力是影響我國省域高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)的主要因素，科技創(chuàng)新和科技生產(chǎn)力是次要因素，智能生產(chǎn)力和綠色生產(chǎn)力的影響較小。建議推動高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力雙元驅(qū)動，擴(kuò)大二者的耦合效應(yīng)；激發(fā)區(qū)域特色潛能，構(gòu)建優(yōu)勢互補(bǔ)協(xié)同發(fā)展格局；釋放數(shù)字生產(chǎn)力效能，深化人才與技術(shù)交互驅(qū)動。

關(guān)鍵詞：高等教育；新質(zhì)生產(chǎn)力；耦合協(xié)調(diào)度；區(qū)域差異；驅(qū)動因素

［中圖分類號］G640;F323

［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A

［文章編號］1673－8012（2025）02－0080－14

一、問題提出

高等教育以人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新和社會服務(wù)為重要使命，是推動傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力躍遷的重要載體。2024年1月，習(xí)近平總書記在中共中央政治局集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)要按照發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力要求，暢通教育、科技、人才的良性循環(huán)^［1］。高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力之間相互促進(jìn)、協(xié)調(diào)發(fā)展：一方面，高等教育作為教育、科技、人才關(guān)鍵匯聚點^［2］，是科技創(chuàng)新的重要“策源地”，能夠有效支撐新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展；另一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力引領(lǐng)高等教育人才培養(yǎng)理念的更新與迭代，加速高等教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推進(jìn)高校學(xué)科交叉融合，進(jìn)而促進(jìn)高等教育發(fā)展。

當(dāng)前，關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的研究主要聚焦于新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵解析^［3］與戰(zhàn)略意義^［4］、時代價值與路徑實施^［5］、指標(biāo)建構(gòu)及其演變特征^［6］以及新質(zhì)生產(chǎn)力與農(nóng)業(yè)^［7］、制造業(yè)^［8］的高質(zhì)量發(fā)展等方面。其中，有關(guān)高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)研究主要圍繞以下兩方面展開：一是高等教育可以通過拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)、資源配置、科研集聚、產(chǎn)學(xué)研融合等多種途徑促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展^［9－10］；二是高等教育需要通過更新教育理念與人才培養(yǎng)目標(biāo)、加強(qiáng)國際交流合作等方面的系統(tǒng)改革，以適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展要求^［11］。已有研究表明高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力之間具有雙向賦能的關(guān)系，但現(xiàn)有研究多局限于單一視角，主要探討的是高等教育對新質(zhì)生產(chǎn)力的單向影響，缺乏省域內(nèi)雙向協(xié)調(diào)關(guān)系的分析。本研究在耦合協(xié)調(diào)機(jī)理分析的基礎(chǔ)上，基于2012—2022年我國省域面板數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)TOPSIS法、耦合協(xié)調(diào)度模型、Dagum基尼系數(shù)法和灰色關(guān)聯(lián)度模型，探討高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)的區(qū)域差異及其驅(qū)動因素，以期為促進(jìn)省域高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的共生共長提供經(jīng)驗證據(jù)與政策啟示。

二、理論基礎(chǔ)與研究設(shè)計

（一）高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)機(jī)理

耦合協(xié)調(diào)是兩個或兩個以上系統(tǒng)或系統(tǒng)要素之間一種良性的相互關(guān)聯(lián)，是系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內(nèi)要素之間配合得當(dāng)、和諧一致、良性循環(huán)的關(guān)系^［12］。耦合協(xié)調(diào)度是對系統(tǒng)間在發(fā)展演化中彼此和諧一致、達(dá)到整體協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài)的重要度量^［13］，體現(xiàn)了系統(tǒng)由無序走向有序的發(fā)展趨勢。高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力分別作為社會子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的一部分，二者之間存在多重關(guān)聯(lián)的共生關(guān)系。

一方面，高等教育是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要基礎(chǔ)。習(xí)近平總書記指出：“世上一切事物中人是最可寶貴的，一切創(chuàng)新成果都是人做出來的。硬實力、軟實力，歸根到底要靠人才實力。”^［14］高校作為立德樹人的主陣地，通過釋放高等教育在人才培養(yǎng)中的本體價值，可以為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展積蓄通用性人力資本^［15］、高技能性人力資本、創(chuàng)新性人力資本。舒爾茨人力資本理論也表明，人力資本的提升與積累對推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生產(chǎn)力變革具有不可替代的作用^［16］。（1）通用性人力資本因其知識與技能結(jié)構(gòu)的全面性與靈活性，能夠更合理配置和使用物質(zhì)資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)等新質(zhì)生產(chǎn)要素，產(chǎn)生外部溢出效應(yīng)，推動傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力躍遷。（2）應(yīng)用型高校通過與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)人才，提升專業(yè)技能、破解復(fù)雜問題能力和學(xué)習(xí)創(chuàng)新素養(yǎng)，推動技能性人力資本向高技能性人力資本升級。高技能性人力資本以精湛技能和豐富的經(jīng)驗，實現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新和工藝改進(jìn)，助力實體經(jīng)濟(jì)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型^［17］，支撐戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展。（3）研究生教育是培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才的重要途徑，也是建設(shè)全球人才中心和創(chuàng)新高地的核心資源^［18］。在產(chǎn)教融合加速推進(jìn)中，高校創(chuàng)新性人力資本得以充分激活，與企業(yè)攜手聯(lián)合攻關(guān)，助力顛覆性技術(shù)孕育，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展奠定深厚的創(chuàng)新根基。

另一方面，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力有助于推動高等教育內(nèi)涵發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力是以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化為主要特征，其核心是科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展^［19］，而綠色生產(chǎn)力則是其實踐邏輯^［20］。（1）數(shù)字孿生、元宇宙、物聯(lián)網(wǎng)、生成式人工智能等新興技術(shù)正逐步重塑高等教育生態(tài)系統(tǒng)。這些技術(shù)不僅為師生提供實現(xiàn)個性化、泛在化及臨場化學(xué)習(xí)的新途徑，還支撐教育評價體系改革與大學(xué)治理效能提升^［21］，更為優(yōu)質(zhì)教育資源的共創(chuàng)共享和高等教育均衡發(fā)展提供技術(shù)保障。（2）新質(zhì)生產(chǎn)力對高精尖創(chuàng)新技術(shù)的需求，推動知識生產(chǎn)模式向跨學(xué)科、異質(zhì)性、多樣性和情景性方向轉(zhuǎn)變，促進(jìn)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及高校、政府、企業(yè)、社會組織等創(chuàng)新主體間知識的傳播與應(yīng)用，暢通教育、科技、人才良性循環(huán)。（3）戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)、新質(zhì)技術(shù)等賦能高校科技創(chuàng)新發(fā)展。新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和技術(shù)的突破不僅為高校提供先進(jìn)的實驗設(shè)備和研究平臺，促進(jìn)學(xué)科交叉融合，激發(fā)科研靈感，還催生了“由應(yīng)用引起的基礎(chǔ)研究”^［22］，促使高校在解決實際問題的過程中深化對科學(xué)原理的理解，加速科技創(chuàng)新。（4）新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)高校綠色低碳建設(shè)。高校通過引入節(jié)能技術(shù)，降低能耗和碳排放，提高資源利用率，為學(xué)生創(chuàng)造綠色、健康、可持續(xù)的學(xué)習(xí)環(huán)境。

（二）研究方法

首先，采用熵權(quán)TOPSIS法對高等教育和新質(zhì)生產(chǎn)力的綜合發(fā)展指數(shù)進(jìn)行測算，其計算步驟可參見蔡文伯等^［23］的研究。其次，采用耦合協(xié)調(diào)模型衡量我國省域高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平。具體計算過程、耦合協(xié)調(diào)等級指數(shù)的分類標(biāo)準(zhǔn)與系統(tǒng)類型，參照胡德鑫等人的研究^［24］。再次，采用Dagum基尼系數(shù)法將整體基尼系數(shù)分解為組內(nèi)差異、組間差異和超變密度3個部分^［25］，分析導(dǎo)致兩個系統(tǒng)之間耦合協(xié)調(diào)度總體差異來源，并克服樣本數(shù)據(jù)間的交叉重疊問題。最后，采用灰色關(guān)聯(lián)度模型，識別驅(qū)動我國省域高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)的主次因素，其詳細(xì)計算過程可參見陳謙等^［26］的研究。

（三）指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

1.新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)體系

關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)體系的構(gòu)建，學(xué)界尚未達(dá)成共識。有學(xué)者嘗試從生產(chǎn)力三要素（勞動者、勞動對象、勞動資料）方面構(gòu)建指標(biāo)體系，指出新質(zhì)生產(chǎn)力具有明顯的生態(tài)屬性，是兼顧發(fā)展與保護(hù)、重視生態(tài)平衡的綠色生產(chǎn)力^［27］。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈及人工智能等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字生產(chǎn)力成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要表現(xiàn)^［28］。此外，高端化、智能化與綠色化也成為新質(zhì)生產(chǎn)力有別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力的顯著品質(zhì)。概言之，新質(zhì)生產(chǎn)力以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)，強(qiáng)調(diào)科技化、數(shù)字化、智能化、綠色化。基于此，本研究參考盧江等^［29］的研究，構(gòu)建了科技生產(chǎn)力、數(shù)字生產(chǎn)力、智能生產(chǎn)力、綠色生產(chǎn)力4個一級指標(biāo)及若干二、三級指標(biāo)（見表1）。

2.高等教育指標(biāo)體系

有關(guān)高等教育發(fā)展指數(shù)的指標(biāo)建構(gòu)，有學(xué)者傾向從高等教育的質(zhì)量、層次、結(jié)構(gòu)和辦學(xué)規(guī)模入手，選取教育經(jīng)費(fèi)支出、在校生數(shù)、招生數(shù)等指標(biāo)^［30］；有學(xué)者側(cè)重從人、物財、資源構(gòu)建發(fā)展指數(shù)^［31］。本研究基于高等教育的三大核心職能（人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新與社會服務(wù)）進(jìn)行高等教育發(fā)展指數(shù)的指標(biāo)建構(gòu)，但鑒于社會服務(wù)職能在數(shù)據(jù)收集上的難度較大，且其本質(zhì)是前兩項職能的延展，故本研究將人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新確立為高等教育發(fā)展指數(shù)的一級指標(biāo)。其中，人力資源、物力資源、財力資源作為人才培養(yǎng)的二級指標(biāo)，保障人才培養(yǎng)質(zhì)量；科技創(chuàng)新則以科技投入、科技產(chǎn)出與成果轉(zhuǎn)化為二級指標(biāo)（見表2）。

3.數(shù)據(jù)來源

本研究統(tǒng)計數(shù)據(jù)涵蓋全國30個省（區(qū)、市）（除港澳臺和西藏外）2012—2022年面板數(shù)據(jù)。其中，新質(zhì)生產(chǎn)力三級指標(biāo)體系數(shù)據(jù)源自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》和IRF聯(lián)盟公布的中國各行各業(yè)機(jī)器人安裝量。高等教育三級指標(biāo)體系數(shù)據(jù)來自《中國教育統(tǒng)計年鑒》《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》和2013—2023年全國教育經(jīng)費(fèi)執(zhí)行統(tǒng)計公告。對于部分缺失數(shù)據(jù)，研究采用插值法補(bǔ)全。

三、實證分析

（一）發(fā)展指數(shù)分析

基于熵權(quán)TOPSIS法測得全國省域及四大區(qū)域高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)，結(jié)果顯示，2012—2022年全國高等教育和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)均實現(xiàn)了較大漲幅。從增長幅度看，2022年全國高等教育發(fā)展指數(shù)較2012年增加了127%，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)則從0.083增至0.206，增加了148%，其增幅高于高等教育增幅。從增速規(guī)律看，高等教育發(fā)展指數(shù)增速經(jīng)歷了“緩慢—快速—波動”的變化，尤其是在2015—2018年增速較快，這主要得益于2015年中共中央、國務(wù)院提出的“雙一流”建設(shè)方案，高校借助政策紅利激發(fā)內(nèi)生動力，實現(xiàn)快速發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)在2012—2019年增速較快，但在2020—2021年因經(jīng)濟(jì)逆全球化等因素而增速放緩。總體而言，2012—2022年全國高等教育發(fā)展指數(shù)始終高于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)（如圖1）。

圖2表明，我國區(qū)域高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)梯度分化特征：在高等教育方面，東部地區(qū)高等教育指數(shù)始終領(lǐng)先，中部和東北地區(qū)高等教育指數(shù)交替領(lǐng)先，自2019年起中部地區(qū)開始趕超東北地區(qū)，西部地區(qū)高等教育指數(shù)相對滯后；在新質(zhì)生產(chǎn)力方面，東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)顯著領(lǐng)先，中部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)逐步趕超西部地區(qū)，東北地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)處于較低水平。2022年，東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)分別為中部地區(qū)的2.19倍、西部地區(qū)的2.67倍、東北地區(qū)的3.25倍，形成“東部最高、中部次之、西部和東北落后”的發(fā)展格局。

根據(jù)各省域高等教育發(fā)展指數(shù)均值排名情況，考察期內(nèi)高等教育均值發(fā)展指數(shù)排名前五位的省份依次為北京、江蘇、廣東、上海和山東，后五位分別為貴州、寧夏、內(nèi)蒙古、海南、新疆。其中，北京高等教育發(fā)展指數(shù)是新疆的13.8倍，反映了我國省域間高等教育發(fā)展水平差距顯著。排名前五的省份均集中于東部地區(qū)，這可能得益于經(jīng)濟(jì)、人才、區(qū)位和政策的“虹吸效應(yīng)”，匯聚優(yōu)質(zhì)資源更有助于高等教育發(fā)展。比較而言，由于西部地區(qū)地理和經(jīng)濟(jì)條件的限制，西部高等教育發(fā)展面臨挑戰(zhàn)。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)排名顯示，考察期內(nèi)前五位的省份依次為廣東、江蘇、北京、浙江和上海，后五位為內(nèi)蒙古、寧夏、海南、新疆、黑龍江。其中，廣東新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)是黑龍江的6.5倍。總體來看，新質(zhì)生產(chǎn)力排名前五的省份主要集中在東部長三角地區(qū)，而落后省份多分布于東北和西部地區(qū)（如圖3）。

（二）耦合協(xié)調(diào)度分析

將高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)納入耦合協(xié)調(diào)度模型，得出2012—2022年各省（區(qū)、市）及四大區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)（見表3）。總體來看，全國耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)呈現(xiàn)逐年上升趨勢，從2012年的0.285增至2022年的0.431，增幅51.13%。高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度等級也從中度失調(diào)逐步過渡到瀕臨失調(diào)，邁向中層次水平。

從區(qū)域?qū)用婵矗覈拇髤^(qū)域耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)均值呈現(xiàn)“東部gt;中部gt;東北gt;西部”的發(fā)展格局，增幅大小排序一致；從等級變化趨勢看，東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)由輕度失調(diào)升至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，中部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)由中度失調(diào)升至瀕臨協(xié)調(diào)，均上升兩個等級；西部和東北地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)均由中度失調(diào)升至輕度失調(diào)，僅上升一個等級。總體而言，四大區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)與等級均有所提升，且東、中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)相對最高，等級提升明顯，西部和東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)較低，等級躍遷幅度小。東部地區(qū)如北京、廣東、浙江、上海等地，憑借雄厚經(jīng)濟(jì)實力、優(yōu)質(zhì)高等教育資源和先進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群，吸引創(chuàng)新人才，推動多元主體聯(lián)動，提升區(qū)域創(chuàng)新資本，厚植新質(zhì)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)顯著提升。中部地區(qū)受益于承東啟西的地理優(yōu)勢及京津冀、長三角、粵港澳等創(chuàng)新資源的溢出效應(yīng)，推動高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的協(xié)調(diào)發(fā)展。而西部與東北地區(qū)受經(jīng)濟(jì)、文化、地理等結(jié)構(gòu)性因素限制，同時創(chuàng)新人才流失、制度保障不足、產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)滯后等非結(jié)構(gòu)性因素阻礙區(qū)域要素整合與聯(lián)動，制約高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的協(xié)同發(fā)展。從省域?qū)用婵矗詈蠀f(xié)調(diào)指數(shù)均值排名前五的省域均來自東部地區(qū)，分別為北京（0.586）、江蘇（0.582）、廣東（0.567）、上海（0.487）、浙江（0.47），末五位的省域大多來自中西部地區(qū)，分別為山西（0.26）、內(nèi)蒙古（0.249）、寧夏（0.245）、海南（0.235）、新疆（0.224）。在增幅方面，廣東的增幅最高（84.40%），青海的增幅最低（8.53%），主要原因是青海產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，創(chuàng)新能力不足，優(yōu)質(zhì)教育資源匱乏及信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，阻礙了高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力之間的聯(lián)動發(fā)展。

表4顯示，2012—2022年省域高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度等級和系統(tǒng)類型發(fā)生顯著變化。從等級變化趨勢看，2012年等級分布呈“金字塔型”，僅北京、江蘇、廣東3個省份處于較高等級，六成以上省（區(qū)、市）均處于中度協(xié)調(diào)狀態(tài)，低等級省域數(shù)量較多。到2022年，等級分布轉(zhuǎn)變?yōu)椤伴蠙煨汀保叩燃壟c低等級省域較少，中間等級省域占多數(shù)。這一變化表明，我國省域耦合協(xié)調(diào)度等級整體明顯提升，耦合發(fā)展效應(yīng)逐步改善。

從等級增幅與系統(tǒng)類型看（圖3與表4），北京、上海、江蘇、山東4省市高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)較高，呈現(xiàn)“雙元驅(qū)動型”特征，等級增幅最顯著。廣東、浙江、福建雖屬于高等教育發(fā)展滯后型，但新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)較高，形成“新質(zhì)生產(chǎn)力主導(dǎo)型”模式，等級提升幅度較大。河南、湖北、湖南高等教育發(fā)展指數(shù)較好，但新質(zhì)生產(chǎn)力相對滯后，表現(xiàn)為“高等教育主導(dǎo)型”，等級增幅也較為明顯。內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏三地高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)均較低，呈“雙元滯后型”，考察期內(nèi)等級未發(fā)生變化。以上規(guī)律表明，不同地區(qū)高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展特征顯著影響其等級增幅。

（三）區(qū)域差異分析

高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度的總體基尼系數(shù)呈波動上升趨勢，表明耦合協(xié)調(diào)度差距在擴(kuò)大（如圖4）。在考察期內(nèi)，組間貢獻(xiàn)率多數(shù)年份超過55%，而組內(nèi)貢獻(xiàn)率和超變密度貢獻(xiàn)率均低于25%，表明總體差距主要由地區(qū)間差距造成，地區(qū)內(nèi)部及地區(qū)間交叉重疊因素引起的差異占比較小。

圖5顯示，考察期內(nèi)高等教育和新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)內(nèi)部基尼系數(shù)呈現(xiàn)“東部gt;^東北gt;中部gt;西部”的梯度格局。如2020年廣東的耦合協(xié)調(diào)度（0.642）為海南（0.232）的2.77倍，區(qū)域內(nèi)差距懸殊導(dǎo)致東部地區(qū)內(nèi)部基尼系數(shù)較大。四大區(qū)域內(nèi)部基尼系數(shù)變化趨勢不同：東部地區(qū)基尼系數(shù)呈現(xiàn)緩慢上升后下降的發(fā)展趨勢，中西部地區(qū)呈下降趨勢，東北地區(qū)則呈現(xiàn)波動上升的發(fā)展趨勢。原因在于2019年東三省耦合協(xié)調(diào)等級一致（輕度失調(diào)），但2022年僅遼寧實現(xiàn)等級躍遷，黑龍江和吉林等級未變，區(qū)域內(nèi)差距擴(kuò)大，基尼系數(shù)上升。從地區(qū)間基尼系數(shù)看，東部—東北地區(qū)間的差距最顯著，可能因為東北地區(qū)創(chuàng)新人才流失、老舊產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型動力不足、創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)量較少，掣肘新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展；東部地區(qū)則憑借產(chǎn)業(yè)集群和優(yōu)質(zhì)教育資源，實現(xiàn)高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力良性循環(huán)，進(jìn)而帶來兩大區(qū)域間的差距擴(kuò)大。

（四）各維度重要性評估

基于高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力各維度（見表2和表3一級指標(biāo)）及耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)測算結(jié)果，采用灰色關(guān)聯(lián)度模型揭示各維度對耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)的重要性，結(jié)果顯示：關(guān)聯(lián)系數(shù)總體位于0.759～0.934^{（見表5）}。

表5顯示，高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力各維度與耦合協(xié)調(diào)度密切相關(guān)。從重要性程度看，人才培養(yǎng)、數(shù)字生產(chǎn)力對耦合協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn)最大，其中人才培養(yǎng)的關(guān)聯(lián)度系數(shù)均值為0.919，始終排名第一，表明人才是驅(qū)動兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的核心力量；數(shù)字生產(chǎn)力關(guān)聯(lián)度系數(shù)均值為0.847，排名第二；綠色生產(chǎn)力和智能生產(chǎn)力重要性較低，整體排名分別為第五和第六。從排序變化看，2012—2015年，科技創(chuàng)新的重要性始終排名第二，但2017—2021年降至第三或第四。數(shù)字生產(chǎn)力排名從2015年的第三升至2016年的第二，并在考察期后五年穩(wěn)居第二。這一變化的原因可能是：“十二五”規(guī)劃期間，我國經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)初步發(fā)展，高校前期積累的創(chuàng)新資本成為驅(qū)動協(xié)調(diào)度提升的第二大因素。然而，從2018年起，因貿(mào)易戰(zhàn)和關(guān)鍵技術(shù)封鎖，加之高校基礎(chǔ)創(chuàng)新能力不足，科技創(chuàng)新重要性下降。同時，企業(yè)科研攻關(guān)推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化迅速發(fā)展，如2017年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)27.2萬億元，占GDP比重32.9%^［32］，數(shù)字生產(chǎn)力成為驅(qū)動耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的第二大力量。

四、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

第一，考察期內(nèi)全國高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)均有所提升，但高等教育發(fā)展指數(shù)增幅低于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)，整體呈高等教育發(fā)展超前型。在區(qū)域?qū)用妫拇髤^(qū)域發(fā)展指數(shù)均呈現(xiàn)梯度分布，東部領(lǐng)先、中部居中、西部和東北落后。在省域?qū)用妫本V東、上海、江蘇呈“高端鎖定”發(fā)展態(tài)勢，而新疆、寧夏、海南、內(nèi)蒙古呈“低端鎖定”態(tài)勢。

第二，全國高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)呈現(xiàn)逐年上升發(fā)展趨勢。在區(qū)域?qū)用妫瑬|部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)最高，中部居中，西部和東北滯后。這與東部經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢、教育資源和創(chuàng)新人才集聚有關(guān)，而西部和東北地區(qū)則受創(chuàng)新人才流失、教育資源短缺、創(chuàng)新環(huán)境不佳等因素制約。在省域?qū)用妫本⒔K、廣東等排名靠前，寧夏、海南、新疆等排名靠后。考察期內(nèi)省域耦合協(xié)調(diào)均衡性有所改善，等級分布由“金字塔型”向“橄欖型”結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。省域發(fā)展特征影響等級增幅，呈現(xiàn)“雙元驅(qū)動型”“新質(zhì)生產(chǎn)力主導(dǎo)型”“高等教育主導(dǎo)型”和“雙元滯后型”等多種發(fā)展形態(tài)。

第三，全國高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度的總體基尼系數(shù)呈波動上升趨勢，差異主要由組間差距造成。組內(nèi)基尼系數(shù)從高到低依次為東部、東北、中部和西部，且呈東部先升后降、中西部下降、東北波動上升趨勢。在組間基尼系數(shù)中，東部與其他地區(qū)之間的差距較大，東部地區(qū)和東北地區(qū)之間的差距最為顯著，中部地區(qū)和西部地區(qū)之間的差距最小。

第四，人才培養(yǎng)和數(shù)字生產(chǎn)力是影響省域耦合協(xié)調(diào)度的主要因素，綠色生產(chǎn)力和智能生產(chǎn)力的重要性相對較低，分列第五、第六位。從變動趨勢看，科技創(chuàng)新的重要性從第二位逐漸降至第三或第四位，而數(shù)字生產(chǎn)力的重要性則上升至第二位。

（二）政策建議

第一，推動高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力雙元驅(qū)動，增強(qiáng)耦合效應(yīng)。當(dāng)前區(qū)域間協(xié)同效應(yīng)尚未完全釋放，應(yīng)通過系統(tǒng)創(chuàng)新構(gòu)建聯(lián)動發(fā)展機(jī)制。政府和科研管理機(jī)構(gòu)應(yīng)破除科技創(chuàng)新機(jī)制障礙，強(qiáng)化制度供給，通過精簡審批、優(yōu)化資源配置、打破部門壁壘等措施，激發(fā)科研機(jī)構(gòu)和科技人員的創(chuàng)新活力。在科技成果轉(zhuǎn)化中，允許失敗探索，同時完善激勵政策和利益分配機(jī)制，促進(jìn)創(chuàng)新成果高效轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力^［33］。發(fā)達(dá)區(qū)域可設(shè)立“雙元驅(qū)動創(chuàng)新實驗區(qū)”，構(gòu)建“高校+企業(yè)+科研機(jī)構(gòu)+政府”四螺旋創(chuàng)新體，實現(xiàn)顛覆性技術(shù)突破，推動教育鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈深度融合，提振區(qū)域創(chuàng)新能力。地方政府應(yīng)建立省域“產(chǎn)教數(shù)據(jù)開放平臺”，整合高校、企業(yè)和政府?dāng)?shù)據(jù)資源，動態(tài)分析產(chǎn)業(yè)需求與教育資源分布，精準(zhǔn)匹配供需關(guān)系。研究型大學(xué)可實施“未來實驗室計劃”，以量子計算、類腦智能、深空探測、新型儲能材料等顛覆性技術(shù)為導(dǎo)向，建設(shè)前沿創(chuàng)新平臺，為未來產(chǎn)業(yè)提供知識儲備。一流研究型大學(xué)還應(yīng)積極參與國際大科學(xué)計劃，牽頭全球科研議題，深化跨國協(xié)作，構(gòu)建教育與生產(chǎn)力合作平臺，提升國際影響力和科研話語權(quán)。

第二，激發(fā)區(qū)域特色潛能，構(gòu)建優(yōu)勢互補(bǔ)的協(xié)同發(fā)展格局。東部地區(qū)可依托粵港澳大灣區(qū)和長三角區(qū)域的全球化資源，打造“全球高校創(chuàng)新集群”，加快新興與未來產(chǎn)業(yè)培育，推進(jìn)高水平開放體系建設(shè)和高端人才培養(yǎng)，成為前沿技術(shù)創(chuàng)新及政策試驗的“培養(yǎng)皿”，加速打造新質(zhì)生產(chǎn)力高地^［34］。同時，東部發(fā)達(dá)省份應(yīng)發(fā)揮“頭雁效應(yīng)”，通過技術(shù)輸出、資源共享、教育幫扶、產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移等方式促進(jìn)區(qū)域均衡發(fā)展。中部地區(qū)應(yīng)建設(shè)“中部創(chuàng)新要素流動走廊”，以先進(jìn)制造業(yè)為核心，聚焦新能源、生物醫(yī)藥、信息技術(shù)、高端裝備制造等領(lǐng)域，推動?xùn)|部技術(shù)溢出與西部資源輸入，并通過“高校—政府—企業(yè)”聯(lián)合創(chuàng)新基金支持教育與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。西部地區(qū)應(yīng)結(jié)合區(qū)位優(yōu)勢，打造“西部清潔能源與智慧農(nóng)牧業(yè)創(chuàng)新示范區(qū)”，推動區(qū)域高校與中亞、東亞高校聯(lián)盟共建“人才創(chuàng)新港”，發(fā)展綠色能源、智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字旅游等特色領(lǐng)域。同時，通過專項基金和對口支援等制度供給，推動資源配置從“漫灌式”向精準(zhǔn)“滴灌式”轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)系統(tǒng)化治理與高效化支持，激發(fā)區(qū)域內(nèi)生發(fā)展動力。東北地區(qū)應(yīng)聚焦傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建設(shè)“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與教育協(xié)同示范基地”，推動高校與企業(yè)在智能制造、機(jī)器人研發(fā)等領(lǐng)域深度合作，并通過“東北人才回歸與培養(yǎng)計劃”吸引外流人才回流，增強(qiáng)高校服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能力。

第三，釋放數(shù)字生產(chǎn)力效能，深化人才與技術(shù)交互驅(qū)動。實證結(jié)果表明，人才培養(yǎng)與數(shù)字生產(chǎn)力是高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力，但區(qū)域間仍存在高端人才流失、結(jié)構(gòu)性錯配以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展不均等問題。實施“區(qū)域創(chuàng)新型人才計劃”，通過產(chǎn)教融合精準(zhǔn)培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的戰(zhàn)略科學(xué)家、卓越工程師和高技能人才，補(bǔ)齊高端人才短板，如欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)推動高校加入全國性“人才流動聯(lián)盟”，通過政策激勵與資源傾斜吸引人才流入，并結(jié)合區(qū)域特色建立“地方重點人才儲備庫”，以完善區(qū)域人才鏈和提升戰(zhàn)略儲備能力。作為協(xié)同發(fā)展的核心催化劑，數(shù)字生產(chǎn)力需依托技術(shù)創(chuàng)新推動高等教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的協(xié)調(diào)躍遷。一方面，實施“人工智能+”行動，加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐，縮小區(qū)域間數(shù)字鴻溝。探索成立“云端產(chǎn)教融合聯(lián)盟”，整合數(shù)字技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用資源，增強(qiáng)協(xié)同效應(yīng)，為地方高校提供技術(shù)支持，助力中西部實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)“彎道超車”。另一方面，大學(xué)應(yīng)依托區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，建立科技成果庫與企業(yè)需求庫等智慧平臺，精準(zhǔn)匹配科技成果與市場需求，解決信息孤島，打通成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”。各省域應(yīng)結(jié)合產(chǎn)業(yè)特色，加快推動“人工智能+場景”和“場景+人工智能”雙向發(fā)力，加速農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)智能化、綠色化、高端化轉(zhuǎn)型，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)涌現(xiàn)。

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（責(zé)任編輯：張海生 楊慷慨 校對：楊慷慨）

Research on the Coupling and Coordination of Higher Education and

New Quality Productive Forces in China Provincial Area

WANG Sensen^1，2， YANG Jun^{1， 3}

（1.College of Educational Science， Xinjiang Normal University， Urumqi 830017， China;

2. School of Mathematics and Physics， Xinjiang Hetian College， Hetian 848000， China；

3. School of Mathematical Sciences， Xinjiang Normal University， Urumqi 830017， China）

Abstract：

Higher education is an important field to promote the transition from traditional productive forces to new quality productive forces. To realize the coupling and coordination of higher education and new quality productive forces is an important proposition for the development of the new era. Based on the analysis of the coupling coordination mechanism and the provincial panel data from 2012 to 2022， the regional differences and driving factors of the coupling coordination between higher education and new quality productive forces were discussed by using entropy weight TOPSIS， coupling coordination degree model， Dagum Gini coefficient method and grey correlation degree model. The results show that： From the current situation， the development indexes of higher education and new quality productive forces in China’s provinces are on the rise during ^2012－2022; the development index of the eastern region is significantly ahead， the central region is in the middle， while the western region and the northeast region are lagging behind. From the perspective of coupling coordination degree， China’s provincial development index also showed a gradient rise. During the sample period， the level equilibrium of the provincial coupling system was improved， realizing the transformation from the “pyramid” type to the “olive” type. The level change under the influence of different provincial higher education and new quality productive forces characteristics showed a variety of development trends， including “dual driving type”， “new quality productive forces leading type”， “higher education leading type” and “dual lag type”. From the perspective of regional differences， the regional gap of provincial coupling coordination in China has gradually expanded， and the internal gap between eastern and northeast regions is larger; the external gap between the east and the northeast and the west is larger， and the gap between the east and the central region is smaller. The external gap is an important source of regional differences. From the driving factors， talent training and digital productivity are the main factors that affect the coupling and coordination between higher education and new quality productive forces in provincial areas of China， while scientific and technological innovation and scientific and technological productivity are secondary factors， and intelligent productivity and green productivity have less impact. It is suggested to promote the dual drive of higher education and new quality productive forces， and expand the coupling effect of both， to stimulate the potential of regional characteristics and build a pattern of complementary and coordinated development， and to unleash the efficiency of digital productivity and deepen the interactive drive between talent and technology.

Key words：

higher education; new quality productive forces; coupling coordination degree; regional difference; driving factor