人工智能賦能高校課程思政的價值意蘊、問題審視與實踐路徑

摘要：迅猛發展的人工智能已成為推動高校教育教學改革的新動能，人工智能賦能高校課程思政，是全面落實立德樹人根本任務、實現“三全”育人、提高人才培養質量的新方向。人工智能以其強大的技術優勢賦能高校課程思政，具有四重價值意蘊：推動各主體高效合作，拓展育人格局；打造多樣態教學要素，豐富育人形式；增強場景化效果體驗，深化育人感悟；加強個性化智能推薦，優化育人路徑。然而，人工智能賦能高校課程思政仍面臨賦能之“度”難以把握、賦能之“術”難以突破、賦能之“情”難以堅守的現實問題。因此，為尋求最優的賦能效果，需要厘清介入限度，精準把握賦能方向；強化風險防控，保障智能應用安全；厚植人文情感，堅持主流價值引領。積極推動人工智能賦能高校課程思政，是促進高校課程思政變革創新的有效之舉，亦是實現高校課程思政高質量發展的必由之路。

關鍵詞：高等學校；人工智能；課程思政

中圖分類號：G641

文獻標識碼：A文章編號：1674-7615（2025）01-0070-09

DOI：10-15958/j-cnki-jywhlt-2025-01-007

一、問題提出

黨的二十大報告明確提出：“全面貫徹黨的教育方針，落實立德樹人根本任務”^［1］。高校作為高素質人才培養的主陣地，必須把立德樹人作為一切工作的基石。課程思政是黨和國家在新時期落實立德樹人根本任務的戰略舉措，旨在把思想政治教育貫穿高校人才培養體系，提高人才培養質量。為全面推進高校課程思政建設，2020年教育部印發的《高等學校課程思政建設指導綱要》明確提出：“要創新課堂教學模式，推進現代信息技術在課程思政教學中的應用，激發學生學習興趣，引導學生深入思考。”^［2］當前，迅猛發展的人工智能已成為推動我國建設高質量教育體系的新引擎，不斷賦能高校系統性變革與發展。2018年，教育部印發的《高等學校人工智能創新行動計劃》指出：高校要“不斷推動人工智能與教育深度融合、為教育變革提供新方式”^［3］。由此可見，利用人工智能賦能高校課程思政提質增效，既響應了全面落實立德樹人根本任務的現實訴求，也彰顯了人工智能在高校育人中的重要作用。

隨著高校課程思政建設不斷向縱深推進，相關研究成果日益豐富，主要聚焦三個方面。一是關于課程思政內涵與價值的研究。學者們對課程思政進行概念解析、意義探尋和價值挖掘，并提出課程思政建設的推進方向^［4，5］。有學者關注課程思政與思政課程的內涵辨析，厘清二者的異同以推動“大思政”格局高效建構^［6，7］。二是關于不同專業開展課程思政建設的研究，學者們以外語^［8］、體育^［9］、藝術^［10］等專業為視角研究課程思政建設情況，聚焦如何編寫課程思政特色教材^{［11，12］}，探索專業課程應怎樣開展課程思政教學實踐^{［13，14］}。三是關于智能技術賦能課程思政實施效果研究。有學者聚焦智能時代高校課程思政設計的理論與方法^［15］，提出智能技術既能為課程思政建設提供技術輔助^［16］，又能優化課程思政議題設置^［17］。此外，也有學者關注人工智能賦能思政課程建設，明晰人工智能時代思政教育創新發展的理論邏輯^［18-20］，剖析人工智能引發思政教育的風險困境并提出應對策略^［21-23］，探索利用智慧平臺為思政教育帶來信息化改革^［24］。由此可見，學界不僅針對高校課程思政的內涵、價值以及實施路徑開展了大量研究，同時關注人工智能賦能課程思政和思政課程。然而，當前系統分析人工智能賦能高校課程思政的研究還相對不足，難以清晰呈現人工智能時代背景下高校課程思政建設新格局。鑒于此，本研究基于數字化轉型引領高等教育高質量發展的時代背景，闡明人工智能賦能高校課程思政的價值意蘊，審視當前存在的現實問題，進而提出應對之策，以期為我國高校課程思政建設創新發展提供參考。

二、人工智能賦能高校課程思政的價值意蘊

人工智能因其強大的技術優勢成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，引領眾多領域創新發展。推進人工智能與高等教育深度融合，帶動課程思政高質量發展將成為必然趨勢。人工智能賦能高校課程思政的價值意蘊主要表現在通過拓展育人格局和豐富育人形式拓寬育人廣度，通過優化育人路徑延展育人深度，進而全面提高人才培養質量。

（一）推動各主體高效合作，拓展育人格局

發揮課程思政協同育人成效離不開各級教育主體合作與協調。首先，從宏觀層面來看，各高校在課程思政建設過程中的做法、經驗和成果不盡相同，育人效果存在差異，基于多模態人工智能服務平臺，全面支持高校課程思政科研與教學需求，對外提供課程思政數據、科研、教學和應用服務^［25］，加強高校間合作交流，聯通育人主體。其次，從中觀層面來看，高校課程思政育人的縱向主體部門有學校黨委、二級單位黨組織和基層教師黨支部^［26］：校黨委需要把握學校課程思政整體建設；二級單位黨組織負責上通下達，細化課程思政具體實施方案；基層教師黨支部則是方案的執行者。人工智能的強算力能夠實現海量數據采集、多重信息比對與智慧分析，對高校課程思政實施動態研判、實時評價，提高課程思政育人針對性與有效性。再次，從微觀層面來看，在形成課程思政全員育人格局上，需要思政課教師、專業課教師和輔導員相互配合，利用人工智能收集教師教學軌跡，從教學形式、風格、內容等方面進行數據采集和計算，描繪教師教學畫像，基于此建構三方課程思政合作模式，拓展高校課程思政育人格局，增強協同育人合力。

（二）打造多樣態教學要素，豐富育人形式

從促進大學生獲取思政元素來看，選擇切合的思政元素是開展課程思政的必要前提。依托知識引擎建立的知識庫讓大學生獲取課程思政資源更加全面且有針對性，基于算法形成的關聯庫高效過濾大學生需要的課程思政資源，根據搜索內容動態整合相關優質課程思政元素，以全面化、靈活化和結構化的方式完善大學生課程思政資源架構。智能社會的全息空間使得人與外界接觸面更為寬廣，人的情感體驗更為豐富和深刻，在課堂教學中人工智能賦能課程思政信息交叉更為頻繁，超時空課程思政元素融入教學，無疑能為大學生帶來更為復雜的情感交匯，加深大學生情感體驗。基于信息交流平臺，大學生能夠即時抒發自己的思政感悟，完成平臺發布的相關任務能夠拓寬大學生踐行課程思政理念的行動途徑。教師在智慧教學平臺發布課程思政任務，以算法數據記錄與分析大學生行為，及時關注并給予評價，從而提高大學生的效能感和參與度。

（三）增強場景化效果體驗，深化育人感悟

課程思政育人關注大學生價值塑造，通過激發內生動力實現立德樹人目標。在傳統課堂教學中，實現課程思政育人目標只能將教學內容與大學生置于平行時空，導致大學生無法切身體驗，以致感悟不深。要實現價值塑造，往往需要大學生對從外界接收到的信息進行“再加工”。人工智能具有促進深度學習的技術優勢，基于智能教室與智能學習空間，實現教學場域與大學生身體場域的交叉狀態。例如，以虛擬現實技術支持的實踐類課程，其課程思政場景體驗不受時間和空間限制，學生進入虛擬場景后，實踐感受更具真實性和體驗性。基于此，大學生價值塑造擁有更為深刻的情感支持和體驗感悟。增強現實技術支持的公共基礎課程和專業教育課程可以讓平面文字變得可感可知，課程思政依托于增強現實技術，做到顯性知識與隱性知識相統一，將深度融合大學生知識經驗積累與人文價值塑造。虛擬空間的應用拓展了教師的情感勞動^［27］，能將高校教師塑造為學生更為喜愛的形象，拉近與學生的距離，激發學生的學習興趣和熱情，在此場景中，師生沉浸式交互體驗更有利于開展課程思政活動，進一步深化課程思政育人效果。

（四）加強個性化智能推薦，優化育人路徑

高校課程思政高質量建設，不僅要把握大格局和大方向，更要立足教育對象具體特征精準推進。傳統教育評價方式往往基于教師個人經驗和片段化信息數據，大學生以學習目標作為中介，發起自己與學習資源之間的關聯，二者是單向聯系。人工智能具備大數據和強算力技術優勢，能夠實現智能推送，搭建大學生與學習資源的“橋梁”，實現二者雙向影響。建立個性化數據庫是實現智能推薦的基礎，通過人工智能邊緣計算技術能夠做到隨時“陪伴”、即時反饋，高效率、全方位獲取大學生認知模式、學習風格、興趣關注等方面的數據。通過整理分析大量個人信息，建立個性化數據庫，形成個人數據畫像，進而在課程思政中把握學生特征，對學情進行精準分析。在此基礎上，一方面人工智能憑借個人數據畫像，為大學生推送相關課程思政內容，精準輔助大學生深度學習；另一方面讓教師更加深入了解學生，在把握大學生真實水平與需求的基礎上，教師能明確課程思政的推進方向和育人效果，以數據支持和智能學習終端輔助設計更具針對性的課程思政教學方案，精準構建課程思政育人路徑。

三、人工智能賦能高校課程思政的問題審視

由于人工智能技術方興未艾，技術應用仍存在風險，數據理性與情感價值難以實現完美耦合。在人工智能賦能高校課程思政建設過程中，需要認真審視賦能之“度”難以把握、賦能之“術”難以突破、賦能之“情”難以堅守等現實問題。

（一）賦能之“度”難以把握

人工智能賦能高校課程思政“管、教、學”立體化建設所帶來的高便捷性與高效性易陷入技術前置的藩籬，在技術主導和技術依賴下，高校課程思政將囿于人工智能所賦予的技術圈，偏離以人為主體的價值導向，導致技術介入之度難以把握。

當高校課程思政管理淪陷技術圈，人工智能在高校課程思政判斷與決策中占主導地位，就等同于將外化于行的課程思政育人現狀作為判斷和決策的數據依據，而忽視內化于心的課程思政育人訴求與發展需要，并且受到“數據噪音”“算法黑箱”等技術阻礙，為高校課程思政帶來管理數據樣本質量風險。人工智能難以全面洞悉高校課程思政管理要求，基于此做出的判斷會造成高校課程思政管理存在決策偏差。

當高校課程思政教與學淪陷技術圈，教學場域中人與人的交互會被視作數據間的較量，“造成形式化和表層化的教學事故愈發頻繁，學習共同體也呈現同質化發展傾向”^［28］。人工智能難以準確識別學生的情緒情感，將導致教師與學生在思想與情感方面交流不深入，過度依賴技術也會導致教師“放手”教學，“虛化”育人情感。人類需要現實交流去感知社會從而實現“自我與他我世界”的交流與對話^［29］，以豐富自我精神世界，而人工智能賦能下的課程思政展現出強大的“智能魅力”，易使大學生深陷人工智能帶來的魅力陷阱而困于技術心流之中。

（二）賦能之“術”難以突破

人工智能賦能課程思政在人機協同、人機共育的智能場景下開展育人活動，但由于人工智能還存在諸多技術缺陷，在育人過程中受數據泄露與算法偏見的影響，導致人工智能賦能高校課程思政的技術瓶頸難以突破。

人工智能賦能高校課程思政存在數據泄露風險。獲取大學生個人數據是人工智能賦能高校課程思政的必要前提，人工智能通過追蹤瀏覽足跡、消費記錄、聊天內容等抓取大學生個人隱私數據并進行分析，為形成大學生“電子畫像”和精準開展課程思政提供依據。然而，當高校形成大學生個人信息數據庫后，若學校數據管理存在漏洞或將數據交給第三方管理，則會增加數據泄漏風險，不法分子通過算法黑箱竊取大學生信息數據，利用智能技術制造意識形態陷阱，進而影響大學生價值判斷，破壞高校課程思政育人環境。

人工智能賦能高校課程思政存在算法偏見風險。算法設計和程序編寫都由人來主導，因此人工智能賦能高校課程思政帶有算法設計者的主觀偏見，“無論是協同過濾的算法還是基于內容的算法，都以數據化的用戶信息偏好為導向，這使得智能算法更多地注重對用戶有直接興趣的信息進行挖掘和推送”^［30］。算法剝奪大學生對信息的選擇權，基于算法偏見的精準推送為高校課程思政構造出趨于同質的“信息繭房”和過度窄化的“過濾氣泡”，算法塑造有悖于高校課程思政全方位的育人目標。

（三）賦能之“情”難以堅守

教師和學生是課程思政人文情感的發起者和傳遞者，而人工智能卻是課程思政理性數據的收集、分析工具。人文情感難以同步，致使師生情感逐步疏離，教師情感受到沖擊，人工智能賦能高校課程思政人文情感難以堅守。

人工智能賦能高校課程思政會造成師生情感逐漸疏離。人工智能作為課程思政的助推器，通過虛實融合的超現實場景和超豐富的課程思政內容，顛覆傳統育人方式，挑戰教師主導地位。人工智能生成的虛擬世界能實現人機深度交互，由于缺少人—人交互，大學生沉浸在虛擬空間時更容易對技術產生情感依賴，從而減少現實情感需求。人工智能作為智能導師輔助大學生在虛擬空間學習、感知，進而擴展大學生自主學習權，降低學生對現實教師的依賴，造成師生情感疏離，影響育人效果。

人工智能賦能高校課程思政會帶來教師職業情感受挫。人工智能在人與技術互動過程中對教師產生情感沖擊^［31］，在教師傳道授業解惑的教育職責中，解惑是師生交互的主要途徑，也是教師課程思政個性化育人的重要通道。人工智能為學生提供高效解答，成為學生解惑的首要選擇，當教師卸下解惑“重任”，教師引路人角色式微，人工智能又以技術優勢代替教師部分工作，削弱教師自我價值感，增加教師對人工智能的排斥，降低職業幸福感。隨著人工智能與高校課程思政深度融合，必然會對教師智能素養帶來挑戰。教師必須提升智能環境下的教學能力以順應時代發展，這無疑為教師帶來工作負擔，如矯枉過正，教師也會陷入智能技術牢籠，影響教師職業情感。

四、人工智能賦能高校課程思政的實踐路徑

人工智能賦能高校課程思政是智能技術融入教育生態的復雜過程，是高校課程思政建設必須關注的新方向。為應對人工智能賦能高校課程思政的諸多現實問題，需要厘清介入限度、強化風險防控、厚植人文情感。

（一）厘清介入限度，精準把握賦能方向

“以人為體”，關注人工智能人文偏向，拓展多主體育人空間。在堅守課程思政育人底線上，應遵循人工智能服務本分，發揮智能教學、云端實踐、精準畫像等輔助作用。技術理性與人文感性存在矛盾，應關注人工智能在技術方向、算法邏輯以及數據系統等方面的人文偏向，進一步規范人工智能介入準則，明確賦能的技術界限與使用標準，保證高校課程思政主導地位。規避可能由人工智能帶來的育人同質化風險，注重課程思政特色化建設，既彰顯高校文化底蘊的特色化目標、體現諸多類型課程的特色化設計，也關注大學生個體差異的個性化管理等。高校課程思政建設要堅持人的主體性，在明確高校多元主體職能、劃分相關職權的基礎上，給予育人主體充分的發揮空間，保持其“獨立性”，進而推動協同合作，降低人工智能技術過度介入的風險。

“以術為用”，提高人的思政素養，避免形成技術依賴。人工智能技術存在現實張力，管理者、教師與學生應提升思政素養，提高辨別是非真偽的能力。教師應提高人工智能技術駕馭能力，在充分了解人工智能技術賦能高校課程思政的主要方向、運作原理和技術弊端的基礎上，避免落入技術陷阱。教師應立足課程思政育人導向，探索技術價值，挖掘技術功能，進而提升人工智能賦能課程思政育人效果。人工智能技術是工具理性與價值理性的較量，因此在設立課程思政育人目標時，需要充分考慮大學生發展的時代訴求，把握人文價值取向；在高校課程思政開展過程中，以課程內容為基礎，通過虛擬現實、增強現實等人工智能技術賦能基礎課、專業課以及實踐課形成沉浸式課堂，增強課程思政的生動性；在高校課程思政評價階段，重點關注評價主體多樣化，包括大學生內部評價以及教師、教學管理部門外部評價等，基于數據驅動優化人工智能學情監測算法運算，利用全過程數據對大學生開展即時評價和動態評價。

（二）強化風險防控，保障智能應用安全

優化高校課程思政數據安全保護機制，防止隱私泄露。面對人工智能多方位滲透、采集、加工和生成的高校課程思政數據鏈，需要加強數據安全與隱私保護。一是深化區塊鏈應用。以區塊鏈點對點數據傳輸和加密技術，為高校課程思政平臺數據交流提供安全保障，實現數據分析去中心化，數據使用公開透明。二是強化數據安全層級化管理。首先，制定高校課程思政數據安全標準，為人工智能技術賦能樹立風向標，以把握人工智能數據介入的方向與力度。其次，強化人工智能賦能高校課程思政數據風險監控，對數據存儲、數據傳輸、數據分析等多個環節進行實時評估和研判，保障高校課程思政數據安全。最后，制定數據風險防范的應急處置機制，形成高校課程思政數據應急預案。三是明確數據保護的權責關系。高校課程思政數據保護涉及多方權利主體，高校應出臺數據保護的相關制度，明確校內管理人員及師生在數據保護中的行為規范。與第三方企業開展技術合作時，要劃定數據安全保護責任界限，明確雙方承擔的法律責任。

提升人工智能算法應用監督管理能力，規避賦能風險。人工智能的廣泛應用易獲取巨大的資本收入，在利益驅動下人工智能賦能高校課程思政的算法邏輯易受資本影響偏離價值塑造的風險，因此需要優化算法設計，加強監督管理，搭建以立德樹人為目標的人機共生關系。一是建立并完善人工智能賦能高校課程思政的相關算法規則，確立應用問責制度，明確不同主體的責任范疇，形成有法可依、有章可循的監管環境，突破算法偏見的桎梏。二是保障人工智能賦能高校課程思政有序發展，對違背道德或法律的過錯行為嚴格把關，強化算法價值理性和育人職責，保障人工智能算法在高校課程思政中規范、高效應用。三是提高算法技術人員及高校教師的技術道德、規則意識和倫理危機責任感，規避算法應用風險，堅持以人為本，通過人工智能賦能課程思政確保發展人、塑造人、培養人。

（三）厚植人文情感，堅持主流價值引領

厚植人文情感，增強智能技術價值理性。在數據強算法技術支持下，人工智能全面繪制大學生數據畫像，通過分析大學生個性特征、家庭環境、教育背景等，加強大學生情感需求算法運算，為人工智能賦能高校課程思政傾注人文關懷，形成技術理性與人文感性互嵌的多重維度，增加師生情感投入，例如通過收集分析大學生知識檢索數據，幫助教師聚焦大學生的知識關注與情感需求，在此基礎上優化課程設計，展現教師人文情感關懷。此外，充分挖掘人工智能技術應用情感資源，重點開發用于課程思政情感計算的智師技術，賦能教師與人工智能情感協同，形成人工智能情感調節系統，進一步創設具有人文溫度的課程思政場域，在智慧校園、智能教室中融入情感元素，滿足師生課程思政情感交流需求。

堅持價值引領，涵養教師育人主體情懷。高校教師在人工智能賦能的“沖擊”下，會產生職業倦怠感和對人工智能的焦慮感，但教師人格與情感卻難以被技術替代，推進課程思政建設始終需要回歸育人本質，堅持深化教師教育情感、涵養育人情懷。一方面，學校應關注教師對人工智能的技術困惑與需求，加強人工智能技術規則、操作程序等方面的培訓工作，破除“技術魅惑”，培養教師操作技能和責任意識，開展人機協同育人，減少教師因技術介入帶來的職業焦慮感。另一方面，教師也要及時自我調節，主動適應人工智能時代的挑戰，提高智能素養并堅守育人職責，在教學中回歸教育熱忱。與大學生互動時，更應注重展現自己在德行修養方面的不可替代性，通過人文關懷與大學生共鳴共情，在情感交互中提高課程思政育人成效。

五、結語

自邁入第四次教育革命的時代浪潮以來，以人工智能為導向的技術變革正加速催化教育教學改革^［32］。隨著人工智能應用場景不斷拓展，人工智能賦能高校課程思政成為新時代落實立德樹人根本任務，創新高校課程思政建設的重要途徑。積極推動人工智能賦能高校課程思政，有助于高校拓展育人格局、深化育人感悟和優化育人路徑，同時必須注意人工智能帶來的技術風險，規避技術主導和技術依賴，防范數據泄露和算法偏見，消解師生情感疏離和教師情感受挫。高校在課程思政建設中應通過厘清人工智能介入限度、強化智能風險防控和厚植人文情感，充分發揮技術賦能優勢，加速推進人工智能與課程思政深度融合，全面提高人才培養質量。

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EmpoweringIdeologicalandPoliticalEducationofCurriculuminHigherEducationwithAI：ValueImplications，ProblemAnalysisandPracticalPathways

WANGYi

（InstituteofEducation，GuizhouNormalUniversity，Guiyang，Guizhou，China，550025）

Abstract：

Therapiddevelopmentofartificialintelligencehasbecomeanewdrivingforceforpromotingreformsinhighereducationteachingandlearning.Empoweringideologicalandpoliticaleducationofcurriculuminhighereducationwithartificialintelligencerepresentsanewdirectionforcomprehensivelyimplementingthefundamentaltaskoffosteringmoralityandcultivatingtalents，achievingthree holisticeducation，andenhancingthequalityoftalentdevelopment.Artificialintelligenceempowersideologicalandpoliticaleducationinhighereducationwithitsrobusttechnologicaladvantages，embodyingfourkeyvalueimplications：fosteringefficientcollaborationamongvariousstakeholderstoexpandtheeducationlandscape;creatingdiverseteachingelementstoenricheducationalforms;enhancingexperientialeffectsthroughscenario basedlearningtodeepeneducationalinsights;andstrengtheningpersonalizedintelligentrecommendationstooptimizeeducationalpathways.However，theempowermentofideologicalandpoliticaleducationinhighereducationwithartificialintelligencestillfacesrealchallengesintermsofdeterminingtheextentofempowerment，breakingthroughempowermenttechniques，andmaintainingtheessenceofempowerment.Therefore，toachieveoptimalempowermenteffects，itisessentialtoclarifytheboundariesofintervention，accuratelygraspthedirectionofempowerment;strengthenriskmanagementtoensurethesafetyofintelligentapplications;andcultivatehumanisticemotionswhileupholdingmainstreamvalues.Activelypromotingtheempowermentofideologicalandpoliticaleducationinhighereducationwithartificialintelligenceisaneffectivemeasuretodriveinnovationinideologicalandpoliticaleducationreforminhighereducationandisanecessarypathtoachievinghigh qualitydevelopmentinideologicalandpoliticaleducationinhighereducation.

Keywords：

highereducation;artificialintelligence;ideologicalandpoliticaleducationofcurriculum

（責任編輯：郭蕓梁昱坤）