


摘要:文章針對大數據時代對專業人才的需求,探討在計算機應用技術教育中應用成果導向教育(OBE)的方法,通過“三全育人”策略培養適應大數據分析的全能型人才。以“智析農場,數耕未來”項目為例,結合實際農場的數據化改造,不僅使教學內容貼近行業需求,還通過項目驅動學習,利用大數據平臺實現個性化教學管理。團隊運用多種方法,深入分析項目實施效果,證明OBE理念能有效促進學生知識、技能及素質的全面提升,特別是在數據分析能力、創新思維及職業素養方面成效顯著。
關鍵詞:obe理念;三全育人策略;計算機應用技術;實踐探索
中圖分類號:G642 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2025)02-0141-03 開放科學(資源服務) 標識碼(OSID) :
0 引言
在信息化時代背景下,計算機應用技術成為推動社會發展的關鍵,尤其在物聯網、人工智能、云計算等技術蓬勃發展的當下,對數據處理和洞察力的需求日益增長,促使該領域人才不僅要掌握技術,更要引領創新。教育體系因此迎來變革,成果導向教育(OBE) 成為焦點,強調通過明確學習成果來設計教育路徑,緊密對接行業需求,確保學生畢業后能勝任高技能崗位。
面對挑戰,計算機應用技術教育需要實踐OBE理念進行全面改革,涉及教學內容與方法的創新、過程優化、多維評價體系建立,以及積極學習環境的創造,旨在通過實戰項目、情境學習和校企合作等手段,培養學生成為知識、技能、態度全面發展的高技能人才,以滿足時代的迫切需要。
1 文獻綜述
OBE理念,即成果導向教育,自20世紀80年代末提出以來[1],已成為國際高等教育改革的主流趨勢。它強調以學生學習成果為核心,明確教育目標,并設計相應的教學活動和評估體系。美國、澳大利亞、英國等國家廣泛采用OBE模式,通過具體、可衡量的學習成果提升教育質量和學生能力。例如,美國的ABET工程認證體系[2]要求基于成果導向設計,確保學生滿足畢業要求。
在中國,OBE理念也在高等教育領域得到重視和推廣。2018年教育部提出推進OBE教學改革,強調教育質量與學生能力培養。浙江大學的“竺可楨學院”項目[3]和北京大學的“元培計劃”[4]等都是OBE理念的實踐案例,注重個性化、小班化教學,強化學生綜合能力培養。
“三全育人”理念,即全員育人、全過程育人、全方位育人,是構成中國特色社會主義教育體系的重要組成部分。
該理念基于馬克思主義教育觀,強調人的全面發展,包括德、智、體、美、勞等方面。實施策略包括構建全員參與的教育生態系統,實施全鏈條教育,以及構建多元評價體系。例如,清華大學青少年德育研究中心聚焦立德樹人與“三全育人”研討,注重學生綜合素質的全方位考量[5]。
2 案例簡介
“智析農場,數耕未來”旨在通過大數據分析技術推動農業現代化的教學項目,包括數據讀取、清洗、異常處理、類型轉換、數據融合等技能教學,并利用Echarts和DataV進行數據可視化。課程采用視頻教學、實踐操作、小組合作等多元化方式,強化學生在智慧農業中的數據分析應用能力,最終通過項目展示綜合技能,實現理論與實踐的深度融合。案例在課程中的定位如圖1所示。
3 研究方法
團隊采用案例研究法,以“智析農場,數耕未來”項目為核心,旨在深入探索OBE理念與“三全育人”策略在計算機應用技術教育領域的實際應用價值。該項目融合大數據分析技術與實踐性教學環節,搭建了一個高度適配的觀察與研究平臺。
3.1 數據收集流程
1) 在線教學大數據追蹤:借助在線教學大數據平臺,動態跟蹤學生的學習行為,實現學情的實時分析。
2) 多維度項目評估:依據項目完成度、成果展示等多種指標,綜合評判教學設計的實效性。
3) 問卷調查設計:精心設計問卷,廣泛征求師生對于案例教學法的實際感受,以收集寶貴的反饋意見。
4) 深度訪談實施:通過開展深度訪談,直接獲取項目執行期間的一手信息,以加深研究的深度。
3.2 數據分析方法
數據分析環節結合了定性與定量兩種方法:
1) 定量數據分析:利用統計軟件對收集到的數據進行處理,旨在識別學習趨勢,探尋學習過程中的難點與瓶頸。
2) 定性資料解析:通過對問卷調查結果的頻次分析,歸納總結師生的主要反饋點;同時運用內容分析法對訪談記錄進行匯總分類,精準提煉關鍵主題。
整合上述分析結果,形成對OBE理念及“三全育人”策略在本專業應用效果的整體認知,并在此基礎上提出具體的優化策略與改進建議,以期進一步提升教育質量和促進學生全面發展。
4 OBE 理念下的教學整體設計
在成果導向教育(Outcome-Based Education,OBE) 理念的指引下,本課程設計緊密圍繞實際工作項目——“智析農場,數耕未來”,實現了教學內容與農場真實數據化轉型項目的深度融合,從而在理論與實踐之間構建了無縫銜接的橋梁。該項目使學生能夠深切領會數據采集、清洗、分析等技術在現代農業領域的具體應用,促進了知識學習向職業技能的自然過渡。
教學目標精準對接數據分析師職位能力要求,除傳授核心數據分析技巧外,亦高度重視問題解決、判斷思維及職業道德等綜合素養培養,旨在培養畢業后即可獨立承接數據處理項目、兼具出色團隊合作與溝通能力的專業人才。
教學策略采取多維度融合方式,營造生態化的學習氛圍,并通過三個遞進的教學階段——案例引入、實戰演練、自主探究——來激發學生的學習熱情,增強其自主學習能力。
評價體系則側重學生能力的成長與反思,融合過程評價、結果評價及增值評價機制,利用學習平臺全面記錄學生的學習軌跡,據此動態調整教學安排,確保教學活動與內容的持續迭代優化。
5 教學實施過程與三全育人策略的融合
5.1 全員參與:跨領域合作,工學交融,全員沉浸式勞動教育實踐
在“智析農場,數耕未來”項目實踐中,全員育人策略通過深度跨學科合作得以體現。計算機應用技術專業的學生與來自建工專業、園林設計專業等不同專業背景的同學攜手,共同投身于農場智能化升級的過程中。特別是在勞動教育環節,全體參與者親身經歷了從數據采集、處理、分析到應用的每一步驟,這一過程不僅拓寬了學生的專業視野,促進了專業知識的交叉融合,還通過實際操作增強了學生對理論知識的實踐應用能力。
5.2 全過程覆蓋:采用“預探拓”教學模式,系統性能力培養路徑
教學活動遵循“預習-探索-拓展”的模式,確保學習過程的完整性覆蓋。學生首先以微課學習與自我測試等方式完成課前預習,來奠定理論基礎。進入探索階段后,學生在工鐮農場實地操作,如親手部署數據采集與傳輸裝置,更深化了對理論知識的理解,鍛煉了解決實際問題的能力。最后,在拓展階段,老師鼓勵學生主動探索新知,比如人工智能在數據分析上的應用,以此提升創新思維。這一循序漸進的學習流程,確保了學生在各階段能力的積累與提升。
5.3 全方位培養:均衡發展知識、技能與職業素養,構建綜合教學體系
教學過程中,團隊老師特別注重知識傳授、技能訓練與職業素養培養的平衡,構建了一個包含知識、技能、素養與精神在內的四位一體教學框架。在“智析農場,數耕未來”項目里,不僅有數據分析理論與Python 編程等專業技能培訓,還融入了數據誠信教育、環境保護意識及工匠精神等素養培養內容。項目實踐讓學生在掌握專業技能的同時,認識到數據的真實性與責任性,通過大數據可視化展示加深了對數據驅動農業現代化的理解,全面提升了學生的綜合職業素養。此外,綜合團隊合作和項目匯報,學生溝通交流能力也得到顯著增強,形成了一個綜合性的四位一體人才培養體系,保障了學生的全面發展。
6 知識與素養綜合培育
6.1 知識體系整合:數據處理技能與理論-實踐融合
在“智析農場,數耕未來”項目框架內,學生在實際操作的驅動下構建了一套全面的數據處理知識架構。這一過程涵蓋了數據的獲取、清洗、預處理直至最終的可視化展示,使得學生不僅熟練掌握了Python 等編程工具的運用,更重要的是學會了將抽象理論知識轉化為解決實際問題的具體方法。通過全程參與農場數據的綜合分析,學生對數據處理的每一環節均有了深刻而直觀的認識,有效促進了理論與實踐的有機結合,為數據分析能力的構建奠基鋪路。
6.2 職業道德與價值觀培育:誠信、匠心精神及社會責任
該項目不僅在技術能力上對學生進行了錘煉,還在塑造其職業素養方面發揮了深遠作用。在處理真實農場數據的實踐中,學生深刻體會到數據準確性對于決策的重要性,這一認識促進了誠信原則在數據處理工作中的內化,強調了嚴格準確性的必要性。同時,通過工學結合的勞動教育模式,學生也體會到了對工作專注與追求的工匠精神,這種精神的體驗對于培養細致入微的工作態度至關重要。在努力提升農場運營效率與效益的探索中,學生進一步深化了對技術服務于社會的認知,增強了作為未來數據分析師所應肩負的社會責任感,明白了自身工作對社會進步的正面推動力,這為培育既精通技術又具備高尚職業操守的高素質人才奠定了堅實基礎。
7 特色與創新要素分析
7.1 理論教學與工程實踐的深度融合
教學改革的關鍵在于建立了理論與實踐的深度整合模式。“智析農場,數耕未來”項目通過讓學生參與農場智能化實踐,將理論知識融入真實的數據處理流程,實現了“學以致用”,有效解決了理論與實踐分離的問題,極大增強了學生的實踐應用能力。
7.2 崗位導向、課程優化、賽事激勵與證書認證的綜合培養體系
本項目創新實施了“崗課賽證”四位一體人才培養模式,緊密聯動崗位需求、課程設計、技能競賽和證書獲取。課程內容緊貼數據分析師實際技能,借助農場項目模擬真實工作環境,有效提升學生實踐能力。項目鼓勵參賽,利用專業競賽的高強度提升學生操作能力和創新思維,并對接行業認證,輔助學生獲得職業證書,實現在校期間知識與資質的雙重準備,順暢過渡到就業階段。
7.3 科技創新、工程素養與勞動教育的創新融合
本項目的獨特性在于將勞動教育與科技創新、工程教育創新融合。工鐮農場作為科技與勞動教育的雙重平臺,使學生在應用高科技進行數據作業的同時,體驗勞動樂趣,領悟科技進步與勞動價值。此融合模式通過農場實踐,讓學生直面科技對農業現代化的推動力,工程技能與勞動觀念同步提升,弘揚工匠精神,樹立尊重勞動、崇尚創新的價值觀。此模式為學生提供了全面發展環境,旨在培養兼具專業技能、創新思維和勞動熱愛的高素質復合型人才,滿足社會對跨領域綜合人才的需求。整體如圖2所示:
8 結論
團隊探究了成果導向教育(OBE) 理念與全方位、全過程、全員育人的融合策略,在計算機應用技術專業中的實施效果。“智析農場,數耕未來”項目作為案例,展現出該策略能有效建立專業知識架構,加強崗位專業技能,并提升學生的職業綜合能力,強有力地證明了OBE與三全育人策略協同執行的積極作用。這不僅是教育改革措施可行性的證明,更為教育創新勾畫出清晰路徑,對教育模式的革新與高素質人才培養模式具有重大推廣價值和深遠意義。
參考文獻:
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[3] 樓楊釔.創新與堅持:深化竺可楨學院拔尖創新人才培養模式[J].科技資訊,2015,13(13):190.
[4] 趙正元“. 元培計劃”培育創新人才[N].中國教育報,2002-10-02.
[5] 汪倩.新時代青少年德育工作的機遇、挑戰與探索:清華大學召開立德樹人與“三全育人”學術研討會[J].北京教育(普教版),2019(8):42-45.
【通聯編輯:光文玲】
基金項目:2023 年度高校哲學社會科學研究一般項目(2023SJYB1006) ;江蘇省2024 年“青藍工程”——中青年學術帶頭人資助項目;無錫城市職業技術學院2021 年校級“青藍工程”——中青年學術帶頭人資助項目