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入選成份股與股票流動性,相得益彰還是窒礙難行?

2025-03-05 00:00:00李玲孟仲修杜依涵
會計之友 2025年5期
關(guān)鍵詞:公司治理

【摘 要】 股票流動性體現(xiàn)了股票的變現(xiàn)能力,對于企業(yè)的經(jīng)營活動以及資本市場的資源配置都起著較為重要的作用。文章選取2010年12月至2021年6月調(diào)入滬深300成份股的公司為研究對象,運用傾向得分匹配雙重差分法(PSM-DID),考察入選成份股對股票流動性的影響。研究結(jié)論表明:入選滬深300成份股能夠正向促進股票流動;而投資者情緒在其中起到了部分中介作用;進一步研究發(fā)現(xiàn),對于國有企業(yè)來說入選成份股對股票流動性的影響相較于民營企業(yè)更為顯著,同時如果分析師關(guān)注數(shù)量越多,入選成份股對股票流動性的促進作用也就越大。文章豐富了成份股調(diào)整經(jīng)濟后果,有助于監(jiān)管者和投資者了解股票指數(shù)調(diào)整對公司股票流動性的影響,以監(jiān)管和防范風(fēng)險。

【關(guān)鍵詞】 股指成份股調(diào)整; 股票流動性; 投資者情緒; 公司治理

【中圖分類號】 F832.5" 【文獻標(biāo)識碼】 A" 【文章編號】 1004-5937(2025)05-0077-08

一、引言

股票流動性在企業(yè)的投融資活動中發(fā)揮著重要作用,若股票流動性較低,那么其對投資者的吸引力就會降低,股票交易難度會加大,進而導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)融資約束等問題。若整個市場普遍存在流動性不足的現(xiàn)象,就會導(dǎo)致市場資源配置功能的失調(diào)。由于我國股市在成立之初整體的流動性不高,投機和市場操縱行為盛行,增加了投資者的交易成本,同時也增加了監(jiān)管成本,阻礙證券市場的積極健康發(fā)展。此后為提高股市的流動性出臺了一系列放寬政策,例如2005年的股權(quán)分置改革解決了非流通股不能自由流通的問題,2012年以后又分別推行了“滬港通”、新三板分層、新股漲跌幅限制放寬、上市公司停復(fù)牌制度等一系列改革措施,這些政策的出臺一定程度上提升了上市公司的股票流動性,為我國股票市場增添了活力,但與國外較成熟的資本市場相比,股票流動性仍有一定差距。因此,如何進一步提高企業(yè)股票的流動性就成為了學(xué)者們關(guān)注的熱點問題。已有研究表明,股票流動性受到交易者行為、個股特性、公司和宏觀經(jīng)濟等多層面因素的影響,如投資者情緒[1]、融資賣空[2]、公司會計穩(wěn)健性[3]以及貨幣政策[4]都會對股票流動性產(chǎn)生影響。股票流動性的影響因素眾多,其中信息不對稱是重要的影響因素之一,而入選成份股作為一個外部利好事件,是否能夠改善企業(yè)信息環(huán)境,進而對股票流動性產(chǎn)生影響,是一個值得深入討論的問題。

股票指數(shù)是投資者判斷股票市場行情的基礎(chǔ)性指標(biāo),它反映了股票市場總體價格水平,是投資者進行交易時重點關(guān)注的市場指標(biāo),也可以用來度量股票的風(fēng)險大小,預(yù)測股票市場的動向。而其中的滬深300指數(shù),由上海證券交易所與深圳證券交易所于2005年聯(lián)合發(fā)布,選用滬深市場中規(guī)模大、流動性好的最具代表性的300支證券,用于反映滬深市場上市公司證券的整體表現(xiàn)。為準(zhǔn)確、及時地適應(yīng)市場變化,指數(shù)發(fā)布機構(gòu)會每半年審核一次,并根據(jù)審核結(jié)果調(diào)整指數(shù)樣本。成份股的調(diào)整會對企業(yè)及市場產(chǎn)生怎樣的影響引起了學(xué)者們的關(guān)注。早期的研究認(rèn)為,成份股調(diào)整是指數(shù)編制方根據(jù)已有信息作出的,因而調(diào)整本身并不具有新的信息含量,會對企業(yè)及市場產(chǎn)生一定影響,且會在短期內(nèi)回歸均衡水平[5]。但是也有學(xué)者指出成份股調(diào)整對企業(yè)及市場的影響是永久性存在的,調(diào)整本身具有一定信息含量,入選成份股會降低企業(yè)的權(quán)益資本成本[6],降低公司的真實盈余管理水平[7],同時還可以在一定程度上緩解企業(yè)融資約束的問題[8]。目前關(guān)于成份股調(diào)整是否會對企業(yè)及市場產(chǎn)生影響仍然存在爭議,且關(guān)于成份股調(diào)整的效應(yīng)研究較少,從構(gòu)建相應(yīng)的對照組這一視角出發(fā),研究可能會產(chǎn)生一定的內(nèi)生性問題?;诖?,本文選取入選成份股這一視角,以滬深300指數(shù)調(diào)整為背景,以2010年12月至2021年6月調(diào)入滬深300成份股的公司為研究樣本,利用傾向得分法構(gòu)建與成份股調(diào)整股票相對應(yīng)的對照組,采用雙重差分法考察企業(yè)入選成份股對股票流動性的影響。

本文的增量貢獻主要為:首先,在理論層面,檢驗了入選滬深300成份股對公司股票流動性的影響,不僅豐富了關(guān)于成份股調(diào)整經(jīng)濟后果的研究,也為股票流動性變化成因提供了新視角。其次,在中介變量的選擇上,由于投資者是資本市場重要參與者之一,而個體投資者又是股票市場的主要參與者。因此本文選用“投資者情緒”這一指標(biāo)作為本文的中介變量并從投資者的視角來分析“入選成份股”與“股票流動性”二者之間的關(guān)系,拓寬了研究視野。最后,在研究方法上,采用PSM-DID模型,緩解了內(nèi)生性問題。從現(xiàn)實層面來看,本文有助于監(jiān)管者和投資者認(rèn)識到股票指數(shù)調(diào)整對公司股票流動性的影響,并據(jù)此進行監(jiān)管和防范風(fēng)險。

二、文獻回顧與研究假設(shè)

(一)入選成份股對股票流動性的影響

關(guān)于成份股調(diào)整后會產(chǎn)生怎樣影響的早期研究,主要是基于價格壓力假說展開的,該假說認(rèn)為調(diào)入股票在短期內(nèi)出現(xiàn)需求上升的情況,股票價格與成交量的變化是一種短期效應(yīng),而一旦超額需求得到滿足,就會回歸到均衡水平,且成份股調(diào)整是根據(jù)市場上已有的信息來進行調(diào)整,所以并不具有信息含量。例如Harris et al.(1986)以及Shleifer(1986)以Samp;P500為研究對象,發(fā)現(xiàn)宣布加入成份股后,短期內(nèi)股票價格立即上漲3%以上,但這種增長在兩周后幾乎完全逆轉(zhuǎn)。

而現(xiàn)有的研究,更多是從信號傳遞理論出發(fā),關(guān)注成份股調(diào)整所產(chǎn)生的長期效應(yīng)。信息環(huán)境和信息質(zhì)量是影響股票流動性的重要因素,信號的傳遞能夠有效降低信息不對稱程度,進而降低流動性成本,提高股票流動性。由于成份股調(diào)入調(diào)出的名單,是由專家委員會根據(jù)指標(biāo)排序比選得出的,成份股調(diào)整這一事件本身給市場傳達(dá)了決策相關(guān)的信息。入選滬深300樣本股被看作是一件利好的外生性事件,入選的企業(yè)普遍有業(yè)績好、流動性好等特點,此類企業(yè)更受投資者青睞,入選成份股能夠提升企業(yè)的實際業(yè)績[9]。成份股的調(diào)整會顯著改變?nèi)脒x公司的信息環(huán)境[10],以及提高企業(yè)研發(fā)投入水平[11]并且成份股調(diào)整這一事件本身具有信息含量[6],能夠在一定程度上降低企業(yè)的信息不對稱。

此外,根據(jù)《滬深300指數(shù)編制方案》,成份股每半年進行一次調(diào)整,將不符合條件的成份股予以剔除,此時會給企業(yè)高管帶來一定的壓力,為了不被剔除,就會更加積極地改善企業(yè)的經(jīng)營,披露利益相關(guān)者所需的信息,提高信息披露的質(zhì)量,在一定程度上起到抑制管理層的機會主義行為的作用。而在入選成份股后,公眾媒體也會對調(diào)入調(diào)出的企業(yè)也會予以重點報道,而入選成份股的公司往往會獲得投資者更多的關(guān)注。這樣一來,成份股的調(diào)整會對企業(yè)起到了一定的監(jiān)督作用,抑制管理層的機會主義行為,提升企業(yè)的聲譽,從而提高企業(yè)股票流動性。由此提出假設(shè)1。

H1:入選成份股會增加企業(yè)的股票流動性。

(二)入選成份股、投資者情緒與股票流動性

投資者情緒可以歸因于兩方面的因素:一是投資者對于企業(yè)價值的事前評估;二是投資者對于企業(yè)不確定性解決方案的非理性反應(yīng)[12]。在弱式有效市場中,投資者的決策主要取決于公開信息,而企業(yè)入選成份股,意味著這只股票的日均總市值、日均成交額的排名是比較靠前的,規(guī)模大、流動性好,向市場傳遞了企業(yè)未來業(yè)績良好、具有長期投資價值等利好的信號[10],會引起投資者對預(yù)期的投資者回報和風(fēng)險持樂觀態(tài)度,使投資者情緒高漲。同時,機構(gòu)投資者也會在成份股調(diào)整后對投資組合等進行相應(yīng)調(diào)整,相比于業(yè)余散戶,機構(gòu)投資者能夠利用多種信息渠道對信息進行解讀、判斷、傳遞,促進了公司公開信息在市場上的流動,改善了企業(yè)的信息環(huán)境,減少了交易費用。信息不對稱程度的降低有利于優(yōu)化資本市場的資源配置,能夠使投資者更容易獲取決策相關(guān)的信息,降低投資者信息收集的成本,增強投資者進行交易的信心,更多投資者的參與會使得股票流動性有所改善。并且當(dāng)投資者面臨海量且繁雜的信息時,由于注意力有限,通常會選擇首先引起他們注意的股票,入選成份股會引起投資者關(guān)注,各方的關(guān)注也會使得投資者更易獲得決策相關(guān)的信息,對投資者情緒產(chǎn)生影響。

投資者情緒會影響到投資者對于未來收益的判斷,進而影響投資者的行為,對市場產(chǎn)生很大影響?;谛袨榻鹑趯W(xué)的理論,并非所有的投資者都是理性人,正是由于市場中存在大量的非理性人,他們的主觀情緒容易產(chǎn)生波動,具有較強的投機性和偶然性,并且在不完全信息的市場中,投資者之間的模仿、學(xué)習(xí)等行為會造成扎堆的現(xiàn)象,作出類似的反應(yīng),人的從眾心理會引起相似的行為,產(chǎn)生“羊群效應(yīng)”,從而對股票流動性產(chǎn)生影響。高漲的情緒會使噪聲交易者增加購買數(shù)量,并且這種樂觀情緒會在投資者中蔓延,導(dǎo)致整個市場中噪聲交易者的數(shù)量擴大,從而使得股票流動性增強。此外,樂觀的情緒更容易導(dǎo)致投資者過度自信,當(dāng)投資者處于過度自信的狀態(tài)時,容易低估風(fēng)險,在非理性行為影響下,他們會增加交易頻率,進而提高股票流動性。基于有效市場假說,投資者只有通過內(nèi)幕消息才能獲得超額收益,而證券市場目前尚處于弱式有效市場,并且中小投資者占大多數(shù),他們規(guī)模較大且信息匱乏,一些非理性行為會對市場的流動性產(chǎn)生一定的影響。

入選成份股這一事件釋放了一定量的新信息,向市場傳遞了利好的信號,機構(gòu)投資者以及各方的關(guān)注促進了企業(yè)信息的流動,對投資者情緒產(chǎn)生影響。而個體投資者作為股票市場重要的組成部分,容易產(chǎn)生非理性的情緒,且樂觀的情緒往往與過度自信相聯(lián)系,高漲的情緒以及對未來收益的樂觀估計都會導(dǎo)致投資者增加買賣的數(shù)量,從而增加市場流動性。投資者情緒在入選成份股與股票流動性之間能夠起到橋梁作用。

由此提出假設(shè)2。

H2:入選成份股通過影響投資者情緒進而提升股票流動性。

三、研究設(shè)計

(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取2011—2021年滬深A(yù)股上市公司作為初始研究成本,以2010年12月至2021年6月調(diào)入滬深300的成份股作為觀察組,通過傾向得分法匹配出于觀察組相對應(yīng)的控制組。本文按以下標(biāo)準(zhǔn)對樣本進行篩選:(1)若同一公司樣本多次入選成份股,則只保留第一次入選數(shù)據(jù),以減少重復(fù)值對研究結(jié)論的影響;(2)剔除金融行業(yè)公司;(3)剔除ST、*ST公司以及數(shù)據(jù)缺失公司;(4)為避免調(diào)出效應(yīng)的影響,本文剔除了期間內(nèi)調(diào)出成份股的企業(yè)。滬深300調(diào)入成份股名單從中證指數(shù)有限公司官網(wǎng)公告獲取,其他相關(guān)公司財務(wù)數(shù)據(jù)、股票市場數(shù)據(jù)均來自于國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫。為避免研究結(jié)果受極端值影響,本文對所使用的連續(xù)變量進行了上下1%的縮尾處理。

(二)變量定義與模型構(gòu)建

1.被解釋變量:ILLIQ。本文從流動性的量價結(jié)合的角度出發(fā),使用Amihud的ILLIQ(非流動性指標(biāo))來衡量股票流動性。由于ILLIQ指標(biāo)越小,流動性越好,為了讓統(tǒng)計更加直觀,本文對指標(biāo)進行負(fù)對數(shù)取值:

其中,Diy:股票i在y周期內(nèi)的有效交易天數(shù);Riyd:股票i在y周期內(nèi)第d天考慮現(xiàn)金紅利再投資的日收益率;VOLDivyd:股票i在y周期內(nèi)第d天的日成交金額(單位:百萬元人民幣)。

2.解釋變量:Treat為成份股,表示若股票在樣本期內(nèi)入選股指成份股,則取值為1,否則取0。Post為事件期變量,入選成份股之前取0,入選成份股之后取1。本文重點考察交乘項Treat×Post的回歸系數(shù)。

3.中介變量:投資者情緒,易志高等[11]在研究中改進指標(biāo)過于單一所導(dǎo)致的測量結(jié)果不準(zhǔn)確的問題,以封閉式基金折價、IPO數(shù)量以及上市首日收益、消費者信息指數(shù)和新增投資者開戶數(shù)等指標(biāo)為基礎(chǔ),構(gòu)建衡量投資者情緒的綜合指數(shù)CICSI。

根據(jù)現(xiàn)有文獻,本文還控制了公司規(guī)模、資產(chǎn)利潤率、賬面市值比、資本結(jié)構(gòu)、托賓Q值、機構(gòu)投資者持股比例等影響股票流動性的其他變量。除此之外,本文還控制了行業(yè)固定效應(yīng)。

具體變量定義如表1。

參考Beck[9]、溫忠麟[13]的做法,本文構(gòu)建如下雙重差分模型對研究假設(shè)進行檢驗。

四、實證結(jié)果

(一)描述性統(tǒng)計

表2報告了主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。其中,股票非流動性指標(biāo)(ILLIQ)的均值為3.309,標(biāo)準(zhǔn)差為1.328。成份股標(biāo)識(Treat)的均值為0.061,表明樣本中有3.1%的成份股樣本,成份股標(biāo)識與事件期的交乘項的均值為0.031,表明入選成份股后的樣本占總樣本比例為3.1%。投資者情緒均值為0.442,標(biāo)準(zhǔn)差為0.826。

(二)相關(guān)性分析

通過對變量之間的相關(guān)性分析,在沒有控制其他變量的條件下,事件期(Post)與成份股標(biāo)識(Treat)的交乘項DID與流動性指標(biāo)(ILLIQ)的相關(guān)系數(shù)為0.238,且在1%水平上顯著,表明入選成份股與股票流動性顯著正相關(guān),初步驗證了本文的H1。投資者情緒與流行性指標(biāo)(ILLIQ)的相關(guān)系數(shù)為0.187,且在1%水平上顯著,表明投資者情緒高漲能夠增強股票流動性。除此之外,大部分變量間的相關(guān)系數(shù)均在0.3以下,表明變量之間沒有多重共線性。由于篇幅原因,相關(guān)系數(shù)表未予以列示。

(三)PSM結(jié)果分析

為了分析入選成份股對股票流動性的影響,本文將入選成份股視為一項準(zhǔn)自然實驗,而由于DID方法中的隨機假設(shè)通常是無法滿足的,可能會產(chǎn)生選擇偏誤的問題從而導(dǎo)致結(jié)果有偏,為解決此問題,本文采用PSM-DID方法進行分析,傾向得分匹配法(PSM)能夠以一系列協(xié)變量為解釋變量在觀察組和對照組之間進行匹配,使得觀察組和對照組樣本在各方面相似,以消除選擇偏差。根據(jù)《滬深300指數(shù)編制方案》,成份股的選樣要求入選企業(yè)經(jīng)營狀況良好、無違法違規(guī)事件且財務(wù)報告無重大問題,在選樣時先按企業(yè)過去一年的日均成交金額取前50%,再按企業(yè)過去一年的日均總市值排列取前300名,本文選用資產(chǎn)回報率(ROA)、企業(yè)規(guī)模(Size)、日均總市值(ADT)、日均交易金額(ADV)、賬面市值比(BM)作為協(xié)變量,使用Logit估計得到觀察組與對照組各樣本的傾向得分,采用近鄰匹配方法得到匹配樣本。此外,本文還進行了逐年匹配后的平衡性檢驗。經(jīng)檢驗,所有協(xié)變量在匹配之后,觀察組和控制組的標(biāo)準(zhǔn)化偏差都小于10%,且匹配后的t統(tǒng)計量大多不顯著,說明本研究所做匹配符合標(biāo)準(zhǔn),匹配后的觀察組和控制組之間不存在系統(tǒng)性差異,通過了平衡性檢驗。

由圖1可知,在進行PSM匹配前,觀察組和控制組的傾向得分值的概率分布重疊區(qū)域不多,兩者之間存在明顯差異;匹配后,觀察組和控制組的傾向得分值的概率分布具有較大的重疊區(qū)域,能夠較好地滿足共同支撐條件。匹配后的樣本通過了平衡性檢驗和共同支撐檢驗,得出的匹配樣本比較合適,PSM有效。

(四)入選成份股與股票流動性

表3為模型1的回歸結(jié)果,列(1)為不加控制變量但控制了行業(yè)的回歸,DID的系數(shù)為0.839,且在1%水平上顯著,表明入選滬深300股指成份股會正向影響股票的流動性。列(2)加入了控制變量同時控制了行業(yè)的固定效應(yīng),DID系數(shù)為0.179且在1%水平上顯著,表明在加入了其他控制變量后,入選滬深300股指成份股能夠增強股票流動性,證實了H1。

(五)入選成份股、投資者情緒與股票流動性

表4是投資者情緒的中介效應(yīng)的回歸結(jié)果,列(2)為中介模型的第三步,其中DID系數(shù)為0.167且在1%水平上顯著,投資者情緒系數(shù)為0.059,且在5%水平上顯著,說明投資者情緒在其中發(fā)揮部分中介作用,證明了H2。

(六)進一步分析

1.產(chǎn)權(quán)性質(zhì)

結(jié)合我國的產(chǎn)權(quán)制度,研究了對于不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè),入選成份股對股票流動性影響是否存在差異。一方面,由于我國債券市場的不發(fā)達(dá),上市公司在債務(wù)方面普遍更加依靠從銀行貸款,而國有企業(yè)能以較少的擔(dān)保獲得銀行貸款,與非國有企業(yè)相比,國有企業(yè)在這方面占有一定優(yōu)勢。另一方面,由于國有企業(yè)的信息披露質(zhì)量較高,國有企業(yè)入選成份股能夠有效降低信息不對稱程度,且非國有企業(yè)由于信息披露質(zhì)量較低,投資者需要花費額外的成本去搜尋信息。

表5為不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)分組回歸的結(jié)果??梢钥吹?,在調(diào)入成份股時,非國有企業(yè)的DID系數(shù)為0.136,在10%水平上顯著;而國有企業(yè)的DID系數(shù)為0.207,在1%水平上顯著,這說明入選成份股對股票流動性的影響受到了產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的調(diào)節(jié)作用。國有企業(yè)的回歸系數(shù)大于非國有企業(yè),這說明入選成份股對股票流動性的影響對國有企業(yè)更為顯著。

2.分析師跟蹤

隨著將一只股票納入成份股樣本,它的流動性可能會隨著分析師數(shù)量的增加以及市場監(jiān)控程度的增加而有所改善。在Zhu(2017)對于中國股市的研究中,指出股票指數(shù)的調(diào)整會吸引分析師關(guān)注這些企業(yè),從而顯著改變被納入指數(shù)的企業(yè)的信息環(huán)境。分析師擁有更加專業(yè)的知識和獲取信息的渠道,能夠?qū)θ脒x成份股所釋放的相關(guān)信息進行歸納整理、傳播,并增加該企業(yè)股票的關(guān)注度。公司的信息透明度越高,投資者的交易意愿也隨之提高,股票流動性也會隨之提高。另一方面,分析師跟蹤人數(shù)多本身就意味著公司信息環(huán)境較好。個人投資者會跟隨分析師的決策,投資熱情會大大提高。為解決量綱差異的問題,本文對被解釋變量(ILLIQ)和交乘項(Attention×DID)進行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。

表6為入選成份股對股票流動性的影響的分析師關(guān)注差異的回歸結(jié)果,列(1)為不加控制變量的回歸結(jié)果,系數(shù)為0.080,且在1%的水平上顯著。列(2)加入了控制變量,系數(shù)為0.036,且在5%的水平上顯著,表明分析師關(guān)注數(shù)量越多,入選成份股對股票流動性的促進作用也就越大。分析師的關(guān)注能夠有效降低企業(yè)的信息不對稱程度,并對企業(yè)的外部監(jiān)管起到一定的作用,從而增加了股票流動性。

(七)穩(wěn)健性檢驗

為了進一步保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用安慰劑檢驗進行穩(wěn)健性檢驗。

由于上述結(jié)果可能受到遺漏變量及其他隨機因素的影響,因此隨機從樣本中抽取對照組進行安慰劑檢驗。單獨剔除變量id的樣本數(shù)據(jù),將剔除出來的id隨機打亂順序,再將隨機化的id合并至已被處理過的原始數(shù)據(jù)集中,將隨機化的Treat與Post的交乘項(DID)放入回歸方程中進行回歸,以上操作步驟重復(fù)200次。圖2是200次隨機抽取對照組的估計系數(shù)核密度及p值分布圖。結(jié)果顯示,估計系數(shù)分布在0附近,均值與真實值的距離較遠(yuǎn),且絕大多數(shù)估計系數(shù)并不顯著,通過了安慰劑檢驗。

五、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

對入選滬深300成份股對公司股票流動性的影響進行了實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn):第一,入選滬深300成份股能夠正向促進股票流動,說明股指成份股的調(diào)整會顯著改變?nèi)脒x到指數(shù)的公司的信息環(huán)境。并且成份股調(diào)整這一事件本身具有信息含量,能夠在一定程度上降低企業(yè)的信息不對稱程度提升股票流動性;另一方面,由于股指成份股定期調(diào)整,企業(yè)管理層會更有動力,為了維持企業(yè)聲譽,不致使企業(yè)落出滬深300成份股的行列,更加積極地改善企業(yè)的信息環(huán)境,從而促進股票流動。第二,投資者情緒對入選成份股與股票流動性有顯著中介效應(yīng)。入選成份股會使得投資者情緒高漲,進而增強企業(yè)股票流動性。第三,本文在進一步研究中,對入選股指成份股對股票流動性的影響進行了產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的分組檢驗。結(jié)果表示入選成份股對股票流動性的影響受到了產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的調(diào)節(jié)作用,其中對國有企業(yè)股票流動性的促進作用更為顯著;就分析師數(shù)量對入選成份股與股票流動的影響進行回歸,結(jié)果表明分析師關(guān)注數(shù)量越多,入選成份股對股票流動性的促進作用也就越大。

(二)研究建議

基于上述研究結(jié)論,本文提出如下具體且可行的建議:

第一,就企業(yè)層面而言,入選成份股能夠增強股票流動性,穩(wěn)住公司股價,具有良好的發(fā)展?jié)摿?。因此,公司?yīng)當(dāng)充分利用好入選成份股這一優(yōu)勢,提升企業(yè)自身競爭力。由于國有企業(yè)入選成份股對提升股票流動性的作用更顯著,因此國有企業(yè)應(yīng)發(fā)揮良好的帶頭作用。對企業(yè)管理層而言,管理層應(yīng)樹立并提高企業(yè)良好的社會聲譽。由于入選成份股會提升投資者情緒進而提高股票流動性,因此保障好投資者的合法權(quán)益,定期進行相關(guān)信息披露來穩(wěn)定投資者情緒,杜絕機會主義涌現(xiàn)以減少企業(yè)腐敗現(xiàn)象勢在必行。而證券交易所以及其他指數(shù)發(fā)布機構(gòu)在選擇以及調(diào)整成份股時,不僅要考慮股票市值及違規(guī)情況,也應(yīng)將公司的信息披露情況作為一個重要選擇標(biāo)準(zhǔn)。

第二,對投資者而言,股票指數(shù)是資本市場重要的基礎(chǔ)性指標(biāo),是投資者進行決策的重要依據(jù),而個體投資者是股票市場的主要參與者,其數(shù)量龐大但缺乏專業(yè)知識以及信息渠道,容易產(chǎn)生非理性的情緒,因此應(yīng)對個體投資者加以正確引導(dǎo),增強其信息甄別能力,定期了解所投資公司的情況,并做到健康、理性且有效的投資。

第三,就分析師而言,分析師作為有效市場建設(shè)的重要中介,應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮其作用,可以聯(lián)合企業(yè)所在地的監(jiān)管部門對企業(yè)的信息透明度提出更高要求并對企業(yè)信息披露質(zhì)量進行嚴(yán)格監(jiān)督,對投資者傳遞有用的信息進而提高企業(yè)的股票流動性,推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

【參考文獻】

[1] 尹海員,吳興穎.投資者日度情緒、訂單流不均衡與股票流動性[J].中國管理科學(xué),2023,31(5):60-70.

[2] 潘凌云,董竹.融券賣空如何影響個股流動性[J].中國經(jīng)濟問題,2021(4):35-49.

[3] 王良,熊賢艷.上市公司會計穩(wěn)健性、股價信息含量與股票流動性[J].財會月刊,2022(10):98-107.

[4] 金春雨,張浩博.貨幣政策對股票市場流動性影響時變性的計量檢驗——基于TVP-VAR模型的實證分析[J].管理評論,2016,28(3):20-32.

[5] LAWRENCE HARRIS,EITAN GUREL.Price and volume effects associated with changes in the Samp;P 500 list:new evidence for the existence of price pressures [J].The Journal of Finance,1986,41(4):815-829.

[6] SHLEIFER A.Do demand curves for stocks slope down?[J].The Journal of Finance,1986,41(3):579-590.

[7] 黃凱,劉亞輝,尹玉剛.成份股調(diào)整改變企業(yè)權(quán)益資本成本了嗎——兼論產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的影響[J].會計研究,2021(3):122-136.

[8] 梁上坤,崔懷谷,袁淳.股指成份股調(diào)整與公司盈余管理——基于一項準(zhǔn)自然實驗的研究[J].財經(jīng)研究,2021,47(7):124-138.

[9] BECK T,LEVINE R,LEVKOV A.Big bad banks? The winners and losers from bank deregulation in the United States[J].The Journal of Finance,2010,65(5):1637-1667.

[10] AMIHUD Y.Ilquidity and stock returns:cross-

section and time-series effects[J].Journal of Financial Markets,2002,5(1):31-56.

[11] 易志高,茅寧,耿修林.中國股票市場投資者情緒指數(shù)構(gòu)建及應(yīng)用研究[C].第五屆中國金融學(xué)年會論文集,2008.

[12] 李玲,成分股調(diào)入、商業(yè)信用融資與企業(yè)研發(fā)投入[J].會計之友,2023(24):107-114.

[13] 溫忠麟,張雷,侯杰泰,等.中介效應(yīng)檢驗程序及其應(yīng)用[J].心理學(xué)報,2004(5):614-620.

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