體育賽事危機事件的網絡輿論演化研究

摘 要：本研究基于F1車手周冠宇遭遇翻車事故，通過Python爬蟲工具采集事故前后的微博評論數據，運用LDA主題模型、Word2Vec模型和余弦相似度分析，揭示了輿論在不同階段（萌芽期、增長期、爆發期、衰退期）的主題強度、情感演化及影響因素，發現公眾關注焦點由具體事實轉向抽象主題，情感表達貫穿事件始終，且基于立場而非事實的情緒表達加劇了負面輿論的演化；政務微博、官方媒體、網絡媒體和自媒體在信息發布、輿論引導、賽事宣傳等方面發揮了重要作用，通過合理設置議題，有效引導了輿論。同時，提出建立健全賽事預案與輿情監控機制、持續關注輿情防范次生危機、充分發揮媒體輿論引導作用等策略，以應對體育賽事危機事件的網絡輿論，這對于提升社會的公共安全意識和危機管理水平具有積極意義，也為體育賽事危機事件的輿論研究提供了新的視角和方法。

關鍵詞：體育賽事；輿情演化；文本挖掘

中圖分類號： G206 文獻標識碼： A 文章編號： 1672-8122 （2025） 02-0014-04

基金項目： 2020年學校建設發展專項基金項目：“未來網絡技術研究應用”（陜教預〔2020〕110號）。

一、引 言

體育賽事是擴大對外交流、提升城市軟實力的有效載體，它能迅速提升國家或地區的影響力，帶動相關產業的發展，促進不同文化之間的交流與融合。然而，一旦發生體育賽事危機事件，將會對賽事的形象和聲譽造成不良影響。當下，網絡已成為體育賽事危機事件傳播的主要平臺，因此，網絡輿論研究顯得尤為重要。F1車手周冠宇撞車事故發生于2022年7月3日晚間，事故發生之后，大量網民涌入微博在相關話題下面發表對于周冠宇的關心和對賽事相關看法。本研究將該事件發生前后形成的微博評論作為研究對象，通過深度挖掘和分析，以揭示該事件在網絡環境中的輿論傳播特點和規律，幫助受眾全面、深入地理解體育賽事危機事件網絡輿論的演化過程以及如何應對此類事件，這對于增強社會的公共安全意識、提升危機管理水平具有積極的推動作用，同時也為未來的體育賽事危機事件應對提供了有價值的理論與實踐指導。

二、研究現狀

目前，針對體育賽事危機事件輿論的研究主要側重于策略應對、輿論演化過程、風險管理三個方面：應對策略方面的研究主要從媒體視角和個案研究出發，通過統計分析方法給出策略和建議[1]；輿論演化方向的研究側重于案例分析，主要關注影響因素和特征的分析；風險管理方面的研究主要從管理科學角度出發建立評估模型，為體育賽事危機事件提供相應的對策。然而，這些研究多從體育、人文、社會、管理等學科視角出發，尚未深入挖掘文本的特點[2]。因此，本研究以周冠宇撞車事故微博評論為基礎，結合傳播學、計算機等多學科，致力于更深入地探討微博輿論在體育賽事危機事件中的演化過程、規律和影響因素，通過跨學科的研究方法，深入挖掘微博評論的文本特征，旨在為體育賽事危機事件的輿論研究提供新的視角和方法。

三、研究設計與方法

（一）數據采集與選取

本研究采用Python爬蟲工具對與F1車手周冠宇撞車事故相關的新浪微博評論進行爬取。共爬取了3514條帖子，經過去除空文本和重復文本等處理，最終獲得2848條有效帖子。

（二）文本預處理和文本分類

為了提高研究的準確性，對文本做了進一步處理，包括去除特殊符號、構建F1賽事詞典（由于F1賽事有大量專業詞匯，為了方便分詞工具能夠準確進行分詞）、替換同義詞、去除停用詞等，并根據生命周期理論將爬取到的數據劃分為潛伏期、增長期、爆發期和衰退期四個階段。

（三）確定最優主題數目

在運用LDA主題模型對文本數據進行分析前，需要對分類后的文本執行困惑度評估。困惑度是一項關鍵指標，其值越低意味著主題分類的效果越佳。然而，在模型訓練過程中，若持續進行而不加以控制，可能會出現過擬合的問題。為有效規避此風險，本研究采納了手肘法作為輔助判斷手段。手肘法的核心理念在于識別一個轉折點，即在增加主題數量的過程中，模型性能提升的速度明顯減緩，此時對應的主題數量即被認定為該階段文本的最佳主題數目。依據手肘法的分析，最終確定了各個分析階段的最優主題數目依次為2、2、3、3 （如圖1）。

（四）模型構建

在確定最優主題數目后，本研究對預處理后的文本數據進行模型構建。首先，使用Python爬蟲工具對四個階段的評論文本構建LDA主題模型和Word2Vec模型，并計算詞向量結果。其次，將每個階段詞向量內容做平均處理并形成主題向量。最后，利用余弦相似度計算主題的相似度并進行可視化分析。

四、研究發現與討論

（一）主題強度分析和情感演化分析

為了深入分析輿論的演化過程，本研究進行了主題識別和主題強度的計算，詳細地展示了各階段的主題強度及其變化（如表1）。

經過觀察發現，在萌芽期、增長期、爆發期、衰退期四個階段中，微博用戶最為關注的內容分別為車手的排位賽表現、周冠宇的健康狀況、F1賽事的安全機制以及周冠宇的健康恢復情況。而在整體文本中，周冠宇的健康狀況無疑獲得了最高的關注度。

此外，文本分類在不同時期也呈現出各自的特點，但總體上可以劃分為關注賽事訊息、關注賽事安全機制以及情感表達三個主要類別。其中， A2、C3和D1均屬于賽事訊息的范疇。在事故發生之前，關注賽事訊息的評論占比為35%；然而，在事故發生后，關注F1賽事訊息的用戶占比下降至17%，這表明用戶的注意力更多地轉向了周冠宇的健康狀況以及賽事安全機制方面；在輿情衰退階段，隨著事態逐漸平穩，用戶再次恢復了對賽事訊息的關注。

本研究在分析中發現，文本B1主要包含豐富的情感詞匯，而與其他情感主題詞相比，車手拉塞爾的主題詞表現出了明顯差異。根據賽事報道，此次撞車事故是因車手拉塞爾為了阻止后車超車而引起的，賽事回放顯示這是一起正常的賽道事故，但是，在事故發生后的輿論增長期，微博中卻出現了大量謾罵和詆毀車手拉塞爾的評論。據微博評論內容觀察發現，在輿論爆發期，評論內容開始轉向對車手拉塞爾的感謝。為了深入理解這一轉變，筆者對輿情爆發階段的原始文本進行了深入分析，發現自媒體賬號@ L劉耀_Fly、@ L金昊楠KIMI_ JIN等在第一時間對這起事故進行了詳細解讀，贊揚了拉塞爾協助安全員救助周冠宇的行為，并呼吁大家理性看待此次賽道事故。這表明在應對體育賽事危機事件時，有效的輿論引導能夠促使輿情朝著積極正面的方向發展。

（二）基于詞向量和余弦相似度的輿論演化分析

為了進一步驗證輿論引導在體育賽事危機事件輿論演化中的作用，本研究首先運用Word2Vec模型對主題詞進行了深入分析，并基于表1中各階段的主題向量結果，利用余弦相似度計算將事件數據轉化為可視化結果（如圖2）。

從圖2能夠看出，主題A2 （對F1英國站排位賽的關注）與C1 （對F1賽事安全機制的關注）及其他主題的相關性較低。考慮到A2文本內容聚焦于事故發生前的英國站排位賽賽事信息，且數據采集集中在事故發生過程的一周內，因此， A2與其他文本的相似度較低屬正常現象。然而， A2與D1主題的相似度高達0. 8左右，這也間接證明了輿論在衰退期逐漸恢復到正常賽事討論的過程。

其次，在進一步分析主題C1時發現，新浪微博平臺上有#Halo系統又立功了#、#感謝halo#、#什么是halo系統#三個互動話題對主題C1的熱度產生了顯著影響，這些話題的閱讀量分別達1. 9億、8632. 8萬和2342萬，互動量也相當可觀，分別為3. 7萬、1. 2萬和1.1萬；話題的創立者與參與者涵蓋了@澎湃新聞、@人民日報體育部、@新聞晨報等媒體賬號，以及@上海體育發布等政務新媒體賬號。這些數據充分證明了輿論引導在體育賽事危機事件演化中的關鍵作用。

最后，在對上述話題內容進行深度采樣后發現，政務微博、官方媒體、網絡媒體以及自媒體在危機事件的輿論演化中扮演著關鍵角色[3]。主要體現在以下四個方面：一是信息的及時發布。不同媒體通過發布相關話題，及時傳遞有關事故、車手健康狀況等關鍵信息，滿足公眾的知情權。其中，政務微博發布了6條相關話題，官方媒體發布了24條相關話題，網絡媒體發布了44條相關話題，而自媒體則發表了67條相關話題。二是多樣的議題設置。在危機事件中，各類媒體通過不同的話題設置，影響公眾對于此次撞車事故的認知、理解和情感表達，對負面輿情的疏導發揮著重要的作用。例如，在事故發生之后@澎湃新聞、@咪咕體育、@新聞晨報發起了#感謝halo#、#什么是halo系統#等話題，從多個角度進行議程設置，疏導受眾情緒。三是積極引導輿論。各類媒體在此次危機事件中扮演了積極的引導角色，通過自身的影響力引導公眾參與話題討論。例如， @賽車-行云、@巢巢巢巢巢Even等通過視頻、圖文形式解讀此次事故，引導公眾關注F1賽事的安全機制，并通過多媒體形式使輿論引導的內容具有易解性和悅讀性。四是多媒體形式的賽事科普。各類媒體通過圖文、視頻、漫畫等多種形式對F1賽事進行科普，促進了公眾對賽事的整體理解，引導公眾理性地參與討論。這種多媒體形式的科普不僅有助于調節公眾情緒，緩解焦慮感，還有助于賽事宣傳，提升了賽事的影響力。

五、研究結果

研究結果顯示，周冠宇翻車事件的輿論演化過程相較于一般社會熱點的時間脈絡更為清晰明確。該事件的輿論發展同樣歷經了萌芽期、增長期、爆發期、衰退期四個階段，這為其他體育賽事危機事件的應對提供了有益的參考。但是，在輿論演化的各個階段中，公眾的關注焦點由具體事實逐漸轉向抽象主題，輿論呈現出日益多元化的趨勢。本研究從情感層面對微博評論進行分析，發現輿論的演化過程大致遵循“正向情感（萌芽期）—負向情感（增長期）—正向情感（爆發期、衰退期）”的變化邏輯。以下是本研究的具體發現：

（一）情感的表達貫穿事件的始終

本研究通過分析主題詞發現，在微博輿論的演化過程中，盡管用戶在不同階段的關注熱點存在較大差異，但是情感表達始終貫穿其中。在微博平臺上，公眾更傾向于借助情感來傳遞信息。比如，在事故發生前，公眾對選手多持贊美態度，寄望其取得佳績；事故發生后，公眾的關注點轉向周冠宇健康狀況及賽事安全機制。這種情感表達有效打破了不同群體間的隔閡，實現了情感共享。然而，情感的表達是一把“雙刃劍”，正向的情感表達能夠滿足個體需求，建立友好的互動空間；而負向的情感表達則會導致輿論呈現出消極、否定的發展態勢，引發受眾之間的不滿、矛盾與沖突。此外，微博平臺的即時性、擴散性等特點也會加速負向情感的傳播，從而引發情緒極化的現象。

（二）基于立場而非事實的情感表達，加劇了負面輿論的演化

受眾在微博平臺上發布內容和表達觀點時，往往偏向于特定情感和立場，而忽略客觀事實。鑒于周冠宇作為中國首位F1車手的特殊身份，事故發生后，部分用戶基于民族情感，在微博評論中對其他車手進行無理謾罵，這種評論不僅超越了對事故的關注和討論范疇，更體現出一種情感宣泄的傾向，嚴重干擾了理性討論的氛圍。通過進一步分析發現，這種基于立場并非客觀事實的情感表達，是輿論極化的一種重要表現，容易導致公眾情感活動的正常秩序發生偏離，進而加劇負面輿論的演化進程。

（三）合理設置議題，有效引導輿論

事故發生后，政務微博、官方媒體、網絡媒體以及自媒體在信息發布、輿論引導、賽事宣傳等方面均發揮了舉足輕重的作用。這些媒體通過協同合作，設置了多樣且豐富的議題，迅速有效地引導微博輿情向正面發展，有效避免了情緒的極端化，使賽事討論重新回歸理性與正常軌道。同時，通過精心策劃議題，成功將賽道事故的討論轉化為對F1相關知識的科普，這對于推廣F1這類在國內比較小眾的體育賽事而言，具有極為重要的意義。

六、結 語

基于以上結果分析，本研究為體育賽事網絡輿情監管和引導提出建議：一是建立健全賽事預案與輿情監控機制。鑒于網絡用戶情感表達貫穿事件始終，當體育賽事危機發生時，要迅速發布相關信息，并根據預案靈活應對輿情變化，防止出現情緒極化現象。在必要時，可以采用控評、刪帖、轉移注意力等手段，有效阻斷負面輿情的擴散。例如，運用“人海戰術”，通過大量微博賬號迅速轉發正面賽事信息，以壓制負面評論的影響。二是保持對輿情的持續關注，防范次生危機的發生。在體育賽事中，個體的民族情感可能引發討論偏離主題，導致謾罵、歧視等不良現象的出現。因此，需要持續監測輿情變化，及時感知和理解公眾情感的演變，發現潛在問題，并采取有效措施進行干預和管理，以削減極端情緒帶來的負面影響。三是充分發揮政務微博、官方媒體、網絡媒體和自媒體的輿論引導作用，精心設置議題，把控輿論走向。首先，應充分發揮各類媒體的優勢，形成協同效應，確保信息內容豐富多元且協同高效。例如，政務微博和官方媒體應迅速發布權威信息，網絡媒體和自媒體則負責內容的廣泛傳播和深度解讀。其次，應注重內容形式上的創新，以文字、圖文、長圖文、視頻等形式解讀事件，以增強輿論引導，提高內容的可讀性和吸引力，從而更好地引導公眾理性看待體育賽事危機事件。

參考文獻：

[1] 朱永紅.我國大型體育賽事危機公關應對策略的初步研究建議[J].西安電子科技大學學報（社會科學版），2023，33（2）：90-94.

[2] 陳玉萍，劉嘉毅，馮加付.體育賽事危機事件網絡輿情演化的動力因素、演化機理與應對策略[J].成都體育學院學報，2023，49（4）：48-55.

[3] 呂晶晶，宋娜，郭晴.大型體育賽事風險傳播評估模型構建[J].武漢體育學院學報，2023，57（3）：21-28.

[責任編輯：李婷]