企業需求導向下大數據管理與應用專業人才培養體系構建研究

摘要：大數據時代，企業對大數據管理與應用人才的需求日益凸顯，對人才的多元化能力也提出了更高要求。西安思源學院作為一個具有鮮明特色的高等教育機構，積極響應市場需求，致力于構建基于企業需求的大數據管理與應用專業多元化人才培養體系。本文深入分析當前大數據領域的企業需求，結合西安思源學院的教學實際，探討多元化人才培養體系的內涵、構建原則及具體措施，以期為學校的大數據人才培養工作提供有益的參考和借鑒。

關鍵詞：企業需求 "大數據管理與應用 "人才培養

一、引言

隨著信息技術的飛速發展，大數據已經成為推動經濟和社會發展的重要引擎。大數據技術的應用不僅改變了傳統行業的運營模式，還催生了眾多新興業態。然而，大數據領域專業人才短缺的問題日益凸顯，尤其缺乏具備實際應用能力和創新能力的高層次人才。因此，構建基于企業需求的大數據管理與應用專業多元化人才培養體系顯得尤為重要。

西安思源學院作為一所注重實踐與創新的高等學府，始終堅持以市場為導向，以人才培養為核心。在大數據管理與應用專業的人才培養方面，我校積極探索和實踐，努力構建符合企業需求的多元化人才培養體系。本文旨在分析企業需求，結合西安思源學院的實際情況，提出構建多元化人才培養體系的具體措施，以期為學校的大數據人才培養工作提供新的思路和方法。

二、企業需求與大數據人才現狀分析

（一）企業對大數據人才的需求特點

隨著大數據技術的廣泛應用，企業對大數據管理與應用人才的需求呈現出以下幾個特點。

技能需求多樣化：企業需要的大數據人才不僅要具備豐富的數學、統計學、計算機等學科基礎知識，還需要掌握數據處理、數據分析、數據挖掘等專業技能，同時需要了解行業知識，能夠將大數據技術與實際業務相結合。

創新能力要求高：在大數據領域，創新是推動行業發展的關鍵因素。企業需要的大數據人才應具備創新思維和能力，能夠提出新的想法和解決方案，推動企業的創新發展。

團隊協作能力突出：大數據項目往往需要跨部門、跨領域的合作，因此企業需要的大數據人才應具備良好的團隊協作能力，能夠與他人有效溝通、協同工作，共同完成任務。

職業素養全面：除了專業技能外，企業還關注大數據人才的職業素養，包括責任心、敬業精神、學習能力、抗壓能力等方面。

（二）當前大數據人才市場存在的問題

當前，大數據人才市場存在一些問題。人才供給不足：盡管國內高校紛紛開設大數據相關專業，但培養出的畢業生數量仍無法滿足市場需求，尤其是具備實際應用能力和創新能力的高層次人才嚴重短缺。技能結構不匹配：部分高校在大數據人才培養方面過于重視理論知識的傳授，忽視了實踐能力的培養，導致畢業生的技能結構與企業需求存在一定差距。跨界融合能力不強：大數據涉及多個學科領域，需要具有跨界融合能力的人才。然而，當前很多大數據人才僅具備單一的學科背景，缺乏跨領域的知識和技能。針對以上問題，西安思源學院在大數據管理與應用專業的人才培養方面進行了積極的探索和實踐，努力構建符合企業需求的多元化人才培養體系。

三、多元化人才培養體系的構建

（一）多元化人才培養體系的內涵

多元化人才培養體系是指在人才培養過程中，注重培養學生的多元化能力，包括專業知識、實踐技能、創新思維、團隊協作等多個方面。該體系旨在培養具備綜合素質和創新能力的大數據人才，以滿足企業的實際需求。

（二）構建原則

在構建多元化人才培養體系時，應遵循以下原則。市場需求導向原則：緊密關注市場動態和企業需求，根據市場需求調整人才培養的目標和方向。理論與實踐相結合原則：注重理論知識的傳授和實踐能力的培養，使學生在掌握理論知識的同時，具備解決實際問題的能力。創新能力培養原則：鼓勵學生進行創新實踐，培養學生的創新能力和創新精神。跨界融合培養原則：加強不同學科之間的交叉融合，培養學生的跨界融合能力和綜合素質。

（三）體系構建的具體內容

基于以上原則，西安思源學院構建大數據管理與應用專業的多元化人才培養體系主要包括以下幾個方面。課程體系建設：構建包括通識教育模塊、專業教育模塊、實踐教育模塊和第二課堂在內的多元化課程體系，主要的專業方向模塊如表1所示。通識教育模塊注重傳授學生數學、統計學、計算機等學科的基礎知識；專業教育模塊則深入講解大數據管理與應用的核心知識和技能；實踐教育模塊強調加強實踐教學環節，建立校內實驗室、校外實踐基地等實踐教學平臺。通過實驗室的實驗教學、實踐基地的實習實訓等方式，促使學生能夠在實踐中掌握技能，積累經驗。同時，學院還積極與企業合作，開展校企合作項目，為學生提供更多的實踐機會。第二課堂：主要培養學生的綜合素質，拓寬學生的知識視野，增強人際交往，促進其德育發展等。師資隊伍建設：引進和培養具有豐富實踐經驗和教學經驗的師資隊伍。通過引進企業專家、開展教師培訓等方式，提升教師的專業素養和教學能力。同時，學院還鼓勵教師參與企業項目、開展科研活動，提高教師的實踐能力和創新能力。

四、多元化人才培養體系構建的具體措施與實施路徑

（一）優化課程體系，強化基礎與前沿知識教學

課程體系是人才培養的核心，西安思源學院在構建大數據管理與應用專業的多元化人才培養體系時，首先優化了課程體系，強化學生的基礎知識與前沿技能培養。

通識教育模塊整合與強化：對于數學、統計學、計算機科學等基礎課程，學院進行了整合與強化。通過引入更多現代化教學方法和工具，如在線課程、翻轉課堂等，激發學生的學習興趣，提高學習效果。同時，學院還加強了對這些基礎課程的考核，確保學生能夠扎實掌握相關知識和技能。

專業教育模塊更新與拓展：針對大數據管理與應用專業的核心課程，學院進行了定期更新和拓展。根據行業發展趨勢和企業需求，學院及時引入新的教學內容和技術，確保課程內容的時效性和實用性。

此外，學院還鼓勵學生參與課程設計和開發，提高學生的主動性和創造性。前沿課程開發與引入：為了培養學生的創新意識和跨界融合能力，學院積極開發并引入前沿課程。這些課程涉及大數據技術的最新發展、應用領域的創新實踐等，旨在拓寬學生的視野，激發學生的創新思維。

（二）加強實踐教學，提升學生應用能力

實踐是培養學生應用能力的重要途徑，西安思源學院在多元化人才培養體系中，特別重視實踐教學環節。

校內實驗室建設：學院投入大量資金建設了先進的大數據實驗室，配備了高性能計算機、大數據分析軟件等實驗設備。通過實驗室的實驗教學和科研活動，學生能夠深入了解大數據技術的原理和應用，提高實際操作能力。

校外實踐基地建設：學院積極與企業合作，建立了一批校外實踐基地。學生可以在這些基地進行實習實訓，參與企業的研究項目，了解企業的運營模式和業務需求。通過與企業的緊密合作，學生能夠更好地將理論知識與實際工作相結合，提升應用能力。主要校外實踐基地如表2所示。

校企合作項目開展：學院鼓勵教師和企業合作開展科研項目和實際應用項目。這些項目不僅為教師提供了研究平臺和資源支持，也為學生提供了參與實踐的機會。通過項目的參與，學生能夠深入了解大數據技術的實際應用場景和挑戰，提高解決問題的能力。

（三）加強師資隊伍建設，提升教學水平

西安思源學院在構建多元化人才培養體系時，注重加強師資隊伍建設，提升教師的專業素養和教學能力。

引進優秀人才：學院積極引進具有豐富實踐經驗和教學經驗的優秀人才，充實師資隊伍。這些人才不僅帶來了先進的教學理念和教學方法，也為學生提供了更多的實踐機會和指導。

開展教師培訓：學院定期組織教師參加各種培訓和學習活動，提升教師的專業素養和教學能力。這些培訓包括教學方法培訓、大數據技術培訓、行業趨勢分析等，旨在幫助教師更好地適應市場需求和技術發展。

鼓勵教師參與企業項目：學院鼓勵教師積極參與企業的實際項目和技術研發活動。通過參與項目，教師能夠深入了解企業的需求和挑戰，將實踐經驗融入教學中，提高教學的針對性和實用性。

（四）建立多元化評價體系，全面評價學生能力

傳統的單一式的評價體系往往無法全面反映學生的能力和素質，因此，西安思源學院在構建多元化人才培養體系時，建立了多元化的評價體系，以全面評價學生的能力。

學業成績評價：學院重視學生的學業成績評價，通過考試、作業、課堂表現考評等方式，評估學生對基礎知識和專業知識的掌握程度。

實踐能力評價：學院注重評價學生的實踐能力，通過實踐報告、項目成果、實習表現等方式，評估學生在實踐中的表現和能力。

創新能力評價：為了培養學生的創新能力，學院設立了創新課程和創新實踐項目，通過學生的創新成果和創新思維表現，評價學生的創新能力。

綜合素質評價：學院關注學生的綜合素質評價，包括團隊協作能力、溝通能力、領導能力等方面。通過組織各種團隊活動、社會實踐等方式，評價學生的綜合素質和潛力。

五、多元化人才培養體系的實施效果與未來展望

（一）實施效果

通過優化課程體系和教學方法，學生的學業成績有了明顯的提升。根據最近三年的數據統計，該專業學生的平均成績逐年上升，優秀率從原來的10%提升至現在的25%。同時，不及格率大幅下降，從原來的8%降低至現在的4%。學院注重實踐教學環節，通過校企合作、實習實訓等方式，學生的實踐能力得到了顯著提升。據統計，近三年來，該專業學生參與實踐項目的比例達85%，其中有70%的項目得到企業或行業的認可。同時，學生在各類技能大賽中的獲獎率也逐年上升，充分展示了他們的實踐能力和專業素養。數據顯示，近三年來，該專業學生申請并成功立項的大創項目數量增長了200%，其中不乏一些具有實際應用價值和創新性的項目。此外，學生在創業大賽中的表現也十分突出，多次獲得省級以上獎項，為學院的創新創業工作樹立了良好的榜樣。多元化人才培養體系的實施使得畢業生的就業質量和滿意度得到了顯著提升。根據對畢業生的跟蹤調查，該專業學生的就業率在90%以上，且就業單位多為知名企業或行業領軍企業。同時，畢業生對學院的滿意度在95%以上。

（二）未來展望

未來，隨著大數據技術的不斷發展和應用領域的不斷拓展，企業對大數據人才的需求將更加多元化和高端化。因此，西安思源學院將繼續深化多元化人才培養體系的改革和創新，加強與企業的合作和交流，不斷提升人才培養的質量和水平。同時，學院還將積極探索跨學科、跨領域的人才培養模式，培養更多具有創新精神和跨界融合能力的高素質人才，為社會的發展和進步作出更大的貢獻。

大數據管理與應用專業多元化人才培養體系的構建與實施已經取得了顯著的成效，但仍需不斷完善和優化。面對未來大數據領域的快速發展和變化，學院將繼續秉持開放、創新、務實的態度，積極探索和實踐，努力培養更多優秀的大數據人才。

六、持續改進與創新人才培養機制

（一）跟蹤行業動態，調整人才培養方向

隨著大數據技術的不斷發展和應用領域的日益拓寬，學院將密切關注行業動態，及時調整人才培養方向。通過定期調研、參加行業會議等方式，了解企業的最新需求和技術發展趨勢，為人才培養提供有力的指導。

（二）深化校企合作，共同培養人才

學院將進一步深化與企業的合作，共同構建人才培養機制。通過校企合作、共建實習實訓基地等方式，加強與企業之間的溝通和交流，實現資源共享和優勢互補，共同培養符合市場需求的高素質人才。

（三）創新教學方法，提高教學效果

學院將不斷探索和創新教學方法，以適應大數據人才培養的需求。通過引入在線教學、混合式教學等現代化教學手段，激發學生的學習興趣和積極性。同時，學院還將加強實踐教學環節的設計和實施，提高學生的實踐能力和解決問題的能力。

（四）加強國際交流與合作，拓寬人才培養視野

學院將繼續加強與國際先進教育機構和研究機構的交流與合作，引進國際先進的教育理念和教學資源，拓寬人才培養的視野和思路。通過參與國際合作項目、舉辦國際學術會議等方式，提高學院的國際影響力和競爭力。

七、總結與展望

構建基于企業需求的大數據管理與應用專業多元化人才培養體系是西安思源學院適應市場需求、提高人才培養質量的重要舉措。通過優化課程體系、重視實踐教學、加強師資隊伍建設以及建立多元化評價體系等措施的實施，學院能夠培養更多具備多元化能力的大數據人才，滿足企業的實際需求。

西安思源學院在構建基于企業需求的大數據管理與應用專業多元化人才培養體系方面已經取得了階段性成果，但仍需繼續努力。未來，學院將繼續堅持以市場需求為導向，以人才培養為核心，不斷完善和優化人才培養體系，為社會培養更多優秀的大數據人才。同時，學院還將積極探索跨學科、跨領域的人才培養模式，注重人才培養的多元化和高質量，為我國的經濟和社會發展作出更大的貢獻。

參考文獻：

［1］郭怡萱.“新工科+新商科”下OBE大數據管理與應用型人才培養［J］.中國產經，2024（4）：119-121.

［2］耿秀麗，張紅柳.大數據應用技術課程本研一體化教學體系建設［J］.物流科技，2024，47（3）：176-178.

［3］趙紀飛.大數據技術在高校學生教育管理工作中的應用研究［J］.教師，2024（3）：15-17.

［4］楊芳，劉詩穎，許慧.新文科背景下大數據管理與應用專業人才培養體系構建探索［J］.科教導刊，2024（3）：23-25.

［5］周峽，徐善頂，李燕.面向企業需求的大數據管理與應用專業實踐課程體系設計［J］.湖北開放職業學院學報，2024，37（1）：149-151.

［6］張雪峰，楊鑫.新財經背景下大數據管理與應用專業育人機制研究［J］.教育教學論壇，2023（51）：25-28.

［7］李玲.大數據分析技術在校園管理體系中的應用［J］.集成電路應用，2023，40（12）：62-64.

［8］涂燕，馬壯.新文科背景下大數據管理與應用專業人才培養模式探索與實踐［J］.教育觀察，2023，12（34）：112-115.

責任編輯：趙瀟晗