以農業新質生產力驅動濟南市糧食增產減損的路徑建議

摘要：糧食安全乃國之根本，其保障需增產與減損并行，關鍵在于提升糧食產業全要素生產率，推動產業鏈深度轉型升級。農業新質生產力的興起，為提升糧食生產效能、降低損耗提供了新動力?；跐鲜屑Z食產業農業新質生產力發展的現狀及問題，提出相關路徑建議，旨在驅動濟南市糧食增產減損，加速構建增產減損與節本增效并重的可持續發展模式，為打造齊魯糧倉乃至保障國家糧食安全貢獻濟南力量。

關鍵詞：農業新質生產力；糧食安全；增產；減損

Path Suggestions on Agricultural New Quality Productivity Promoting Grain Production Increase and Loss Reduction in Jinan

2023年全國糧食總產量實現了“二十連豐”，達69541萬t（13908億斤）[1]，連續9年穩定在65000萬t（1.3萬億斤）以上。然而，糧食損失浪費問題嚴峻，每年在燥儲、運輸、加工等環節的損失量超過350億kg[2-3]，這無疑加劇了糧食供給保障的壓力。面對國際國內環境的深刻復雜變化，2022年中央農村工作會議明確提出，保障糧食安全，要在增產和減損兩端同時發力。這意味著，不僅要耕好1.2億hm2（18億畝）耕地這塊“有形良田”，還要耕好節糧減損這塊“無形良田”。同時，增產減損的底層邏輯在于增效益、降成本，脫離節本增效的增產減損是片面的、不可持續的。因此，加速構建糧食增產減損與節本增效并重的可持續發展模式，是新形勢下筑牢糧食安全防線的關鍵舉措。

山東以僅占全國1%的淡水和5%的耕地，產出了占全國總量8%的糧食[4]，糧食播種面積與產量穩居全國第三。2023年山東糧食產業經濟工業總產值躍升至5600億元，領跑全國[5]。省會濟南在2021年成功舉辦了國際糧食減損大會，并發布了《國際糧食減損大會濟南倡議》。近年來，濟南積極響應倡議，取得了顯著成效，在起步區高標準建設了以“智能、高產、減損”為理念的萬畝糧食增產減損示范區；2023年全市糧食播種面積增至48.58萬hm2，總產量達302.9萬t，實現了2.3%的增長[6]。然而，面對國內糧食供需“緊平衡”的常態，濟南糧食增產仍面臨人口老齡化、種糧成本攀升、資源環境限制、自然災害頻發及消費趨勢變化等多重挑戰。

農業新質生產力是以科技創新為主導，通過涉農關鍵性或顛覆性技術的突破和應用，實現生產效率提升的先進生產力[7]，為進一步提升糧食生產效率、增強生產韌性、增加生產收益提供了新動力[8]。然而，濟南市農業新質生產力的發展水平仍有較大提升空間，需正視并尋求突破[9-10]。因此，深入探究濟南市農業新質生產力驅動糧食增產減損的現狀及存在差距，探索構建糧食增產減損與節本增效雙贏的可持續發展模式，對打造齊魯糧倉乃至保障國家糧食安全意義重大。

1 農業新質生產力的內涵界定

農業新質生產力是通過科技創新、要素優化和生產關系適應，實現農業生產的全面現代化和高質量發展的新型生產力形態。其核心在于以數字科技、生物科技、現代工程科技等科技創新為引領，促進科技成果轉化，提升全要素生產率。

在糧食產業具體實踐中，農業新質生產力的內涵豐富多元，涵蓋了創新型專家、新型職業農民及運營管理新農人等高素質勞動者，智能農機裝備、農業物聯網、衛星遙感監測等先進勞動資料，以及高標準農田建設、高產優質專用品種的培育等優化勞動對象。這些要素在農業新質生產力的框架下，通過精細化的平臺服務體系、高效的分工協作模式及前瞻性的預測決策系統，將實現資源的最優配置與利用。農業新質生產力以其智能化、綠色化、融合化、組織化的鮮明特征，徹底摒棄了傳統農業粗放式、外延型的增長模式，轉而步入一個創新驅動、高效集約的發展新階段[11]。

2 糧食增產減損及其影響因素

糧食增產是指可食用且品質優良的糧食總產量的增加[12]。糧食增產可從品種改良、耕地優化、機械化提升、栽培技術創新及政策扶持等方面來實現。其中，政策扶持包括補貼、金融、保險、教育培訓等保障要素。糧食損耗是指從食物供應鏈中移除的及相關不可食用的部分[13-14]。糧食損耗涉及災害、播種、管理、收獲、干燥、運輸、儲存、加工和消費等環節，強大的法治保障和有力的政策引導同樣對全社會減少糧食損耗有積極的促進作用。糧食增產減損各環節及構成因素詳見圖1。

自然環境、國際形勢、生產要素等顯著影響糧食增產潛力。自然資源方面，北方糧食主產區水土資源緊張加劇，可用水資源僅占18.8%，灌溉用水不足，導致生產布局失衡[15]。全球變暖加劇，極端天氣直接威脅糧食安全。如2023年“爛場雨”受災面積186萬hm2（2790萬畝），占全國小麥面積8%，受災的95%在河南，導致河南減產26.3億kg[16]。2024年6月的“南澇北旱”天氣導致北方玉米旱情和南方水稻澇害。國際形勢方面，居民膳食結構轉變，谷物直接消費減少，飼料糧需求增加，導致糧食進口依賴度上升，2023年玉米和大豆進口量分別高達2713萬t和9941萬t，創歷史新高[17]。同時，特殊消費需求驅動高筋、低筋及有機小麥進口增加。生產要素方面，單產提升對增產的貢獻率高達61.16%[13]，其中，良種對增產的貢獻率達47%，高標準農田建設亦有助于農民提升約2.77%種糧收益[18]。政策環境方面，持續的財政支持對糧食生產規?；?、效益化有正面作用，但增產效應滯后，對生產效率提升有限[19]。

從全國范圍大規模調研數據來看，糧食產業鏈中的損失依然維持在較高水平。糧食全鏈條的損失率高達8%，其中，各環節的貢獻度差異顯著，生產和收獲環節約占27%，儲存與運輸環節約占33%，加工與包裝環節約占9%[20]。生產階段的糧食損耗主要涉及用種浪費、自然災害及管理水平差異。收獲環節受收割時機、機械設備性能、農機手操作水平等多因素影響。干燥環節表現為丟損率和破損率高，主要受干燥方式、烘干裝備等影響。目前，山東省小麥、玉米產后干燥總損失率分別約為0.87%和6.37%。儲存環節，農戶儲糧損耗較高，但隨著儲存技術的提升，農戶科學儲糧使損耗已降至3%左右[21]。糧食運輸減損主要受運輸工具、包裝方式、裝卸技術、物流管理水平等因素影響，其中非專用運輸工具和包裝材料的使用增加了原糧損失，超過國際標準[22]。加工減損主要受加工工藝、加工設備、循環利用技術等因素影響，過度加工現象正在逐步扭轉，小麥、稻谷加工環節損失率目前約為0.93%[23]和20%左右[24]。

3 濟南市農業新質生產力驅動糧食減損的現狀及差距

糧食增產減損是一項系統性工程，涉及糧食產前、產中和產后各環節的協同提質增效與節糧降耗。近年來，濟南市在育種等核心技術、農田水利基礎設施、農機裝備水平、產后服務管理及技術裝備等方面發展迅速，但與國內先進水平和國際前沿相比，仍存在明顯差距。

3.1 種業創新有突破，集群效應待強化 良種是糧食增產的關鍵因素。近年來，濟南致力于打造“中國北方種業之都”，已成功培育出70余個突破性作物新品種，良種覆蓋率超過98%。特別是“濟麥”系列品種，累計推廣面積超過4000萬hm2，其中濟麥22連續11年保持全國種植面積首位；應用基因編輯技術成功培育出高油酸大豆、長童期大豆及產量性狀改良玉米，并獲得了國家植物基因編輯安全證書。然而，濟南種業產業整體呈現散而不強的特點，尚未形成生物育種產業的創新聚集優勢，與四川成都、甘肅張掖、海南三亞、河南新鄉等國家級育種基地相比，仍存在一定差距。

3.2 高標準農田促增產，智慧監管待加速 高標準農田是“口糧田”“保命田”，承載著確保糧食安全的重要使命。山東省已率先構建起509.58萬hm2的高標準農田體系，其耕地質量評級躍升至4.46，超出全國平均水平0.30[25]。至2020年底，濟南市已成功打造出約21.99萬hm2高標準農田，糧食生產能力實現了約100kg/667m2的顯著提升。在構建農田智慧監管網絡方面，濟南相較于浙江、廣東等前沿地區顯著滯后。特別是在深度融合遙感科技、地面監測網絡及大數據分析建模等尖端信息技術的實踐中，支持力度與推進速度均顯不足，尚不能滿足糧食全鏈條增產減損的現實需求。

3.3 智能農機普及顯成效，數字轉型待深化 大田智能農機裝備正逐步普及并深入應用。濟南市小麥耕種收綜合機械化率高達99.37%，超出全國平均水平3.8個百分點。累計補貼農業機械已達12661臺，配備了101臺履帶式谷物收割機和45臺履帶式玉米收獲機，顯著增強了防澇應急響應能力。通過培訓農機手、更新收獲機型等措施，濟南的小麥、玉米機收損失率分別降至0.23%和1.20%，明顯低于山東省及全國平均水平[26]。但在無人或少人農場打造、糧食生產向數字化精準管理轉型方面，濟南市仍處于起步階段，亟需加強自動化裝備、物聯網、大數據技術等新興工具的應用場景探索，以及空天地一體化遙感監測、物聯網傳感器的智能化種植技術的熟化與推廣。

3.4 產后技術裝備漸升級，數智融合需加速 濟南市在糧食干燥、儲運基礎設施及加工技術等領域取得進展。2023年全市新建了11個百噸級及以上烘干中心，并增置了28臺套烘干設備。同時積極推廣小麥與玉米適期收獲技術，結合無熱源收烘儲一體化設備及小型生物儲糧倉，有效減少了收獲損失與農戶儲糧損耗，提升了糧食的整體品質。濟南已構建起覆蓋廣泛、層次分明的烘干倉儲網絡。在糧食加工領域，小麥柔性剝皮機等核心設備得到廣泛應用，顯著降低了清理損耗，并有效抑制了赤霉病菌及微生物污染，進一步優化了冷凍與生鮮面制品的生產技術體系[27]。在將新一代信息技術與綠色干燥、倉儲、適度加工等產后環節深度融合方面，其推廣與應用尚顯不足，糧食產后數智化減損轉型之路仍需持續推進。

4 農業新質生產力驅動濟南糧食增產減損的路徑建議

未來農業發展已邁向智能化、數字化與綠色化新紀元。產前需依托數字技術賦能育種創新，加速農田基礎設施數字化改造；產中應全方位提升糧食綜合生產能力，倡導增產減損綠色轉型，構建數字化農事服務體系；產后要聚焦推進數智減損轉型降耗。此外，農業新質生產力呼喚新型生產關系的配套，因此，還需強化新型農業人才培育體系，創新產業鏈上下游協同合作機制。

4.1 實施智慧育種創新行動 深度融合生物育種與常規育種技術，輔以智能表型采集，精準培育適應濟南獨特地理氣候條件的優質品種。依托濟南在空天信息、智能裝備及算力領域的優勢，構建小麥、玉米等大宗作物的精準生長模型與AI優化算法，深化智慧農業技術在種質資源深度挖掘、基因解析與遺傳改良、設計育種策略中的應用，打造全方位種質資源表型與基因型鑒定綜合平臺。積極推動智慧育種重點實驗室和產業園建設，示范推廣種業物聯網、智能播種系統、種子智能精選加工線等在內的先進設施設備，引領種業智能化轉型。全面構建“科研院校+企業+農戶”三級種業科技協同創新體系，加快推進科技成果轉化，培育一批突破性原創品種。同時，構建區域性的種業大數據服務平臺，以高科技種業為引擎，驅動糧食生產提質增效。

4.2 強化農田基礎設施數字化改造 新質生產力的發展對土地的規模、耕地質量及水利條件等提出了更高要求。高標準農田建設應優先補貼實施水利、配電、科技站等關鍵設施的數字化改造。重視建立智能化土壤質量監測體系，實時跟蹤耕地土壤質量與生產成本的動態變化，為科學決策提供數據支撐。同時，完善農田數字化檔案，提升管理效率與精確度，實現永久基本農田、高標準農田及生態保護紅線的“一張圖”管理。此外，開發高標準農田數字化管護平臺，形成覆蓋廣泛的管護網絡。倡導構建河水與井水雙軌灌溉體系，并利用數字化手段管理農用機井，增強農田抗旱防澇能力，為智能肥水管理奠定堅實基礎，從而全面提升農田生產效能與生態韌性。

4.3 推動糧食產能綜合提升 著力實現作物分布、農情調度、田間管理、防災減災、種糧服務等關鍵環節數字化，推動糧食產業精細增長。構建“天上看、空中查、地上巡、網上管”的大田立體監管網絡，構建氣象災害實時監測與應急指揮體系，提升農業氣象災害的預測精度和防控能力。以打造萬畝國際糧食增產減損示范區為引領，聚焦主要糧油作物“雙提雙減”大面積單產提升，構建標準化、數字化生產管理體系和精準減損智慧管理體系，推廣智能農機、智慧灌溉及智能終端，推動良田、良種、良法、良機、良制融合發力，推進糧食生產全過程增產減損降耗。

4.4 倡導糧食增產減損綠色轉型 新質生產力本身就是綠色生產力。以綠色轉型為鮮明導向，走糧食增產減損與節本降耗并重的綠色生態之路。持續推廣小麥寬幅精播、播前播后雙鎮壓、玉米密植精準調控、噴灌滴灌等高效節約農藝技術。研發推廣環境友好型和綠色低碳的品種、病蟲害防治藥物及生態穩定的多菌種復合微生物肥料，減少或替代化學投入品。將農作物秸稈等廢棄物資源化利用，開發出生物質燃料、生物質能源等新產品，降低農業面源污染、提高農業資源利用度。堅持“綠水青山就是金山銀山”理念，推進糧食產業保供給、保收入、保生態的協調統一，實現糧食增產減損的可持續綠色發展。

4.5 搭建數字化農事服務平臺 實施農業社會化服務創新試點項目，整合完善社會化綜合服務平臺，加強對農機規模作業、農業生產托管、病蟲害統防統治、測土配方施肥、氣象災害預警的數字化改造，提升耕、種、管、收、加、銷全鏈服務數字化水平，實現小農戶和農業現代化的有機銜接。逐步推進糧食作物無人（或少人化）農場試點。加快糧食烘干設施基礎建設，構建糧食烘干倉儲便捷服務地圖，連續多年支持建設和提升一批農機服務綜合體，推動糧食代清理、代干燥、代儲存、代加工、代銷售服務。全市覆蓋現代化農事服務中心，構建以農戶家庭經營為基礎、合作與聯合為紐帶、社會化農事服務為支撐的立體式復合型現代農業經營體系。

4.6 推進減損數智轉型降耗 發展新質生產力，帶動糧食產后各環節數智化減損，推動“收、運、儲、加、消”全鏈條糧食減損。在收獲環節，發揮農業智能裝備“功力”，減少“機器傷糧”問題；在流通環節，借助智慧交通基礎設施、數字化物流裝備等新基建、新技術，推進流通“一站式”建設；在儲備環節，以科技賦能倉儲升級，對倉儲設施、管理手段等進行全方位優化升級，綜合提升糧食科學收儲能力。借助數字化倉儲與智能化物流設備，有效采集糧食儲備與物流信息，通過搭建數據管理系統與物流平臺，及時反饋糧食存儲和物流動態。推動糧食適度加工節損擴量、優質增值，提升優質糧食加工食品的品牌溯源能力，擴大知名度和影響力。借助數據管理系統，探索建立濟南糧食增產減損的大數據模型。

4.7 完善新質勞動力培養機制 發展農業新質生產力，必須完善人才培養、引進、使用、合理流動的工作機制。聚焦核心種源、先進農機、智慧農業、糧食加工等關鍵技術，引育科研創新型人才、運營管理型人才和技能實干型人才。探索制定符合糧食優勢產業集群發展需求的人才考評體系，完善人才激勵制度，優化科研經費使用、管理和成果評價標準。鼓勵高校、農業科研院所與企業、新型農業主體建立博士后工作站、科技小院等聯合培養機構，縮短人才培養過渡期。提升鄉村人才質效，推行分類型、分層次、個性化訂單式的培養模式，重塑高素質農民培訓、現代農業職業教育、“新農人”創業孵化、基層農技推廣等四大體系，全面提升鄉村人才培育質量和競爭力。深化涉農職稱評審制度改革，建立健全鄉村人才金融、用地用能優惠政策和組團式服務機制。形成糧食全產業鏈增產減損的新質人才梯隊，筑好新質勞動力“蓄水池”。

4.8 創新上下游聯動的合作模式 濟南市糧食產業鏈上下游主體間的合作尚顯松散，合作穩定性不足，產供銷流通環節仍存在瓶頸。亟需市場導向的創新合作，緊密聯結產業鏈上下游，減少產供銷流通不暢導致的損失。推動生產端、干燥端、儲藏端、流通端、加工端、供應端“六端”同步發力，產業鏈、創新鏈、人才鏈、服務鏈、價值鏈“五鏈”深度耦合，把糧食增產減損發展成大產業。同時，探索以村集體經濟組織為主導的聯防聯控機制，精準對接政策補貼，提升服務供給。借助金融科技，創新貸款方式，簡化融資擔保流程，強化金融支農。加快實現糧食產業鏈上下游緊密聯動、產供銷順暢、風險共擔的新型合作模式。

5 結論

綜上所述，在數字經濟時代，濟南市現代農業發展面臨巨大的挑戰，同時也迎來了快速發展機遇。下一步，應繼續以打造“中國北方種業之都”和現代種業優勢集群為切入點，以農業新質生產力為強勁引擎，聚焦糧食全產業鏈，促進八大路徑協同并進，構建糧食增產減損與節本增效雙贏的可持續發展新模式。

參考文獻

[1] 國家統計局．國家統計局關于2023年糧食產量數據的公告．（2023-12-11）[2024-11-14]．https：//www．stats．gov．cn/sj/zxfb/202312/t20231211_1945417．html

[2] 張宗利，徐志剛．中國居民家庭食物浪費的收入彈性、效應解析及模擬分析．農業經濟問題，2022（5）：110-123

[3] 李軒復，陳麗，武拉平．不同規模農戶糧食收獲環節損失研究——基于全國28省份3251個農戶的實證分析．中國軟科學，2019（8）：184-192

[4] 李金珊．山東：用全國1%的水生產全國8%的糧食，養育了全國7．2%的人口．（2024-03-28）[2024-11-14]．http：//sd．china．com．cn/a/2024/shouyejinriyaowen_0328/1062514．html

[5] 劉童．山東打造高質量糧食安全保障體系．（2024-03-21）[2024-11-14]．http：//www．sd．xinhuanet．com/20240321/fc5dc18601304b07b04779a4ee979132/c．html

[6] 濟南市統計局，國家統計局濟南調查隊．濟南市2023年國民經濟和社會發展統計公報．（2024-05-08）[2024-11-14]．http：//www．tjcn．org/tjgb/15sd/37769．html

[7] 陳源泉，高旺盛．國內外有機農業發展趨勢與戰略對策思考．中國農業大學學報，2024，29（6）：1-7

[8] 羅必良，耿鵬鵬．農業新質生產力：理論脈絡、基本內核與提升路徑．農業經濟問題，2024（4）：13-26

[9] 宋振江，冷明妮，周波，高雪萍．中國農業新質生產力：評價體系構建、動態演進及政策啟示．農林經濟管理學報，2024，23（4）：425-434

[10] 李勇斌，劉殿國．農業保險促進農業新質生產力發展的作用機制研究．金融與經濟，2024（7）：38-49

[11] 張寒，張曉寧．農業領域新質生產力：創新與可持續發展的未來——農業領域新質生產力學術論壇綜述．農業經濟問題，2024（8）：139-144

[12] 張越，郭耀輝，趙穎文．基于LMDI分解模型的中國糧食主產區增產格局及貢獻因素研究．農學學報，2023，13（3）：95-101

[13] 羅屹，李軒復，黃東，武拉平．糧食損失研究進展和展望．自然資源學報，2020，35（5）：1030-1042

[14] 黃東，姚靈，武拉平，朱欣頔．中國水稻收獲環節的損失有多高？——基于5省6地的實驗調查．自然資源學報，2018，33（8）：1427-1438

[15] 許鈺莎，趙穎文．主產區糧食增產影響因素及發展應對研究——基于南北主產區差異視角．西南農業學報，2023，36（8）：1603-1611

[16] 陳銳海．農業農村部：“爛場雨”受災面積占全國小麥面積8%．（2023-07-21）[2024-11-14]．https：//news．cnr．cn/dj/20230721/t20230721_526338852．shtml

[17] 蔣和平，詹琳，何亞萍，王曉君．新時期我國農業生產性服務業的創新路徑與策略．山西農業大學學報：社會科學版，2024，23（1）：12-22，133

[18] 張應良，龔燕玲．高標準農田建設參與對農民種糧收益的影響——基于農業新質生產力的中介作用．南京農業大學學報：社會科學版，2024，24（3）：110-124

[19] 閔銳，胡卓輝，吳清華．財政支持的糧食增產效應及其空間溢出效應——以水稻為例．華中農業大學學報：社會科學版，2024（3）：131-141

[20] 央視網．我國糧食全鏈條減損取得積極進展 一項項數據里看亮．（2022-11-20）[2024-11-14]．https：//news．cctv．com/2022/11/30/ARTI8O65egwds6EB5lsEWf2R221130．shtml

[21] 朱聰，曲春紅，王永春，王靜怡．中國糧食全產業鏈的損失與浪費研究．農業展望，2022，18（8）：76-83

[22] 李國祥．糧食全鏈條減損面臨的問題分析及對策．中國農村科技，2022（3）：54-56

[23] 周曉梅．小麥加工環節損失及影響因素的實證研究．武漢：武漢輕工大學，2019

[24] 樊琦，劉夢蕓，祁華清．我國稻谷加工糧食損失與治理對策研究．糧油食品科技，2015，23（5）：117-120

[25] 邢婷，楊萍萍．2023年山東省糧食生產實現“三增”．（2023-12-13）[2024-11-14]．https：//news．cyol．com/gb/articles/2023-12/13/content_0zKWbpHvaj．html

[26] 高文靜，宋占奎，趙麗華，張玉翠．小麥聯合收獲機不同工況下收獲損失試驗分析．農機科技推廣，2024（2）：50-52

[27] 張海鵬，王智晨．農業新質生產力：理論內涵、現實基礎及提升路徑．南京農業大學學報：社會科學版，2024，24（3）：28-38