
神們自己
科普作家,著有《貓、愛因斯坦和密碼學:我也能看懂的量子通信》《機器新腦》
2016年,當Alpha Go戰勝世界頂級圍棋選手李世石時,我第一次意識到人工智能(AI)時代的到來。于是,我創作了《機器新腦:人工智能將如何進化》一書。在該書前言中,我引用了AI研究先驅杰克·施瓦茨的話:“創造超級人工智能所需的技術,可能需要數百個諾貝爾獎作為墊腳石?!?/p>
然而,AI的發展速度遠比我想象的更快。短短幾年時間,Chat GPT引領的大模型技術就橫空出世,成了人們日常生活和工作的重要助手。2024年,杰克·施瓦茨的預言成為現實:備受關注的諾貝爾物理學獎和化學獎都頒發給了在AI領域做出重要貢獻的科學家,心甘情愿地當起了人工智能的“墊腳石”。人工智能明明是計算機領域的,但如果你細看2024年諾貝爾物理學獎給約翰·霍普菲爾德和杰弗里·辛頓兩位科學家的頒獎理由,就會發現其實一點也不違和。
霍普菲爾德原本是一名物理學家,在機緣巧合下,他加入一個心理學家和生物學家組成的研究團隊,專門研究“思想究竟如何從大腦中產生”的課題。他在1982年發明了“霍普菲爾德神經網絡”,首次成功模擬了人類大腦的記憶機制。
霍普菲爾德發現,如果不斷迭代更新神經元的參數,神經網絡最終會收斂到一個穩定的狀態。他借鑒了物理學中的類似概念,稱之為“能量最小化”?!澳芰孔钚』痹谖锢硎澜缰须S處可見,就像人們常說的“人往高處走,水往低處流”。樹上的蘋果總是掉到地上,而不是飛到天上,因為地球引力使蘋果在地上“躺平”的勢能最小?!?br>