守規(guī)負(fù)責(zé)：以AI輔助完成課業(yè)、啟動(dòng)創(chuàng)新

課程作業(yè)的AI用法

當(dāng)前，高校文科課程作業(yè)多采用論文形式，學(xué)生可能會(huì)使用AI來(lái)完成作業(yè)。有時(shí)教師看到一篇課程作業(yè)寫得非常好，這本來(lái)是一件高興的事情，但是由于存在AI加持的可能性，教師又擔(dān)心學(xué)生一味省事，只拿AI來(lái)完成，起不到知識(shí)訓(xùn)練的作用，因而對(duì)AI的使用存有疑慮。

例如，一位教師收到課程作業(yè)，初讀覺得非常出色，文筆流暢、觀點(diǎn)鮮明、層次清晰。但稍一細(xì)讀，卻發(fā)現(xiàn)其中一些段落和句子明顯缺乏基本學(xué)術(shù)常識(shí)，存在不應(yīng)該出現(xiàn)的錯(cuò)誤。此外，這篇文章還大量引用了別人的觀點(diǎn)和材料，但是有的材料存在明顯錯(cuò)誤，甚至是虛構(gòu)的。結(jié)合此類情況可以看出，學(xué)生在完成課程作業(yè)時(shí)使用了AI。由于AI直接生成的文章內(nèi)容表面讀起來(lái)流暢，如果教師沒有使用AI的經(jīng)驗(yàn)，也沒有時(shí)間和精力核實(shí)材料出處和相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，那么，這篇文章完全可能被視為一篇合格的作業(yè)。

一些教師認(rèn)為，使用AI讓學(xué)生學(xué)會(huì)了偷懶，并且影響了學(xué)術(shù)誠(chéng)信。這種看法不無(wú)道理和依據(jù)。從上面的例子來(lái)看，學(xué)生明顯使用了AI進(jìn)行“直接生成”，無(wú)論基本邏輯思路是否來(lái)自本人，其材料的真實(shí)性未得到保證，基本學(xué)術(shù)常識(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤。這說(shuō)明學(xué)生只是單純使用AI，并未對(duì)內(nèi)容進(jìn)行檢驗(yàn)核對(duì)。這是否意味著學(xué)生只要使用AI完成作業(yè)就是一種偷懶，甚至是一種學(xué)術(shù)不端呢？的確，目前國(guó)內(nèi)外有些高校是這樣規(guī)定的，也有些教師強(qiáng)烈反對(duì)學(xué)生使用AI，認(rèn)定這是對(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)的一種戕害。如果我們堅(jiān)持這樣的觀點(diǎn)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)學(xué)生越來(lái)越習(xí)慣于使用AI，學(xué)生與教師之間的“對(duì)立”將變成常態(tài)。

目前，生成式AI技術(shù)飛速發(fā)展，其在學(xué)術(shù)研究和教育領(lǐng)域的應(yīng)用已成為新常態(tài)。一種新技術(shù)往往會(huì)帶來(lái)教育上的不適應(yīng)，但解決問(wèn)題之途徑往往是改造教師，而不會(huì)是改造學(xué)生。教師習(xí)慣性地堅(jiān)守傳統(tǒng)學(xué)術(shù)規(guī)范，因?yàn)槠鋵W(xué)術(shù)訓(xùn)練來(lái)自舊的科研傳統(tǒng)，新技術(shù)帶來(lái)的新變化很容易引發(fā)對(duì)傳統(tǒng)形態(tài)的沖擊，導(dǎo)致教師產(chǎn)生防衛(wèi)心理。但堵不如疏，必須承認(rèn)這一新變化，才能保持高校教學(xué)和研究的活力。我們需要告訴學(xué)生，怎樣正當(dāng)使用AIGC（生成式人工智能），以維護(hù)學(xué)術(shù)誠(chéng)信，因此，我們需要制定明確的使用規(guī)范，避免學(xué)生過(guò)度依賴或誤用AI技術(shù)，為學(xué)生在使用相關(guān)技術(shù)時(shí)提供明確的框架，以指導(dǎo)他們正確、合理地利用新技術(shù)。2024年6月，華東師范大學(xué)傳播學(xué)院聯(lián)合北京師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院發(fā)布《生成式人工智能學(xué)生使用指南》（下文簡(jiǎn)稱“指南”）的初衷即如此。

因此，我并不反對(duì)學(xué)生使用AI，關(guān)鍵在于我們需要知道哪些使用是正當(dāng)?shù)模男┦遣徽?dāng)?shù)摹９膭?lì)學(xué)生正當(dāng)使用AI可以高效地完成學(xué)習(xí)，提高效率。在此基礎(chǔ)上，教師更要引導(dǎo)學(xué)生批判思考，培養(yǎng)其創(chuàng)新能力。

守規(guī)負(fù)責(zé)地使用AI

“指南”提出，當(dāng)學(xué)生利用AIGC完成學(xué)業(yè)任務(wù)時(shí)，必須將由AIGC直接生成的內(nèi)容與自己個(gè)人貢獻(xiàn)的部分清晰區(qū)分，并且標(biāo)明AIGC在其學(xué)業(yè)成果中所扮演的角色。在此，我們遇到了一個(gè)關(guān)鍵性概念——“直接生成”。究竟由什么構(gòu)成了“直接生成”？是指我們運(yùn)用AI直接輸出的結(jié)果，抑或是指即便經(jīng)過(guò)我們修改和調(diào)整后的內(nèi)容，也應(yīng)被視為“直接生成”呢？這一探討不僅關(guān)乎標(biāo)注的準(zhǔn)確性，更觸及了我們對(duì)技術(shù)介入學(xué)業(yè)的本質(zhì)理解。

經(jīng)過(guò)教師和學(xué)生的多次討論，我們最終的共識(shí)是：初次創(chuàng)作采用AI生成內(nèi)容，隨后通過(guò)修訂、潤(rùn)色和輔助編輯等手段進(jìn)行完善，這些屬于后期處理，并不屬于“直接生成”。學(xué)生自己草擬一段文字，再利用AI進(jìn)行輔助編輯時(shí)，由于文字表達(dá)內(nèi)容屬于學(xué)生自己的創(chuàng)意，AI輔助編輯獲得的文字質(zhì)量上升了，這同樣不屬于“直接生成”。什么是“直接生成”？就是依據(jù)AI進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作，沒有經(jīng)過(guò)事實(shí)核對(duì)和文獻(xiàn)核對(duì)，只將直接生成內(nèi)容上交，這樣的課程作業(yè)是直接生成的。按照目前的AI水平，完全依賴AI生成的內(nèi)容通常質(zhì)量還是較低的，無(wú)法達(dá)到高水平的論文寫作或課程作業(yè)要求。當(dāng)然，這并不排除之后AI在文字處理方面的水準(zhǔn)會(huì)越來(lái)越高。

在“指南”的規(guī)定中，直接生成的內(nèi)容不能超過(guò)全文的20%，相較于國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，這一比例較為保守，對(duì)學(xué)生提出了較高的要求。坦白講，我們?nèi)狈χ苯拥谋容^基準(zhǔn)，這無(wú)疑是一大難題。在沒有既定參照的情況下，設(shè)定20%的標(biāo)準(zhǔn)或許帶有冒險(xiǎn)性質(zhì)。然而，我們借鑒了一個(gè)相似的準(zhǔn)則——學(xué)術(shù)論文完成后的查重率。若論文查重率超出20%，則必須進(jìn)行大幅度修改或面臨不通過(guò)的風(fēng)險(xiǎn)。我們正是基于這樣的類比，制定了這一具體規(guī)定。據(jù)筆者所知，某些具體實(shí)踐中，這一比例可能在10%～40%之間，將直接生成內(nèi)容定在20%，相較之下更為審慎。

在課程的框架內(nèi)，對(duì)學(xué)生進(jìn)行必要的AI訓(xùn)練是至關(guān)重要的。只有通過(guò)恰當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)，學(xué)生才能真正掌握利用AI提升自己學(xué)術(shù)素養(yǎng)的能力，而不是簡(jiǎn)單地依賴它們來(lái)完成作業(yè)。否則，這種行為很容易演變?yōu)槠垓_。學(xué)生需要通過(guò)自己的學(xué)習(xí)，找到適合自己的方式指導(dǎo)AI完成目標(biāo)，這時(shí)學(xué)生擁有比當(dāng)前的學(xué)習(xí)更為豐富的思考和創(chuàng)造性。

師生在課堂上運(yùn)用人工智能技術(shù)時(shí)，必須遵循原創(chuàng)性和誠(chéng)信的基本原則。然而，對(duì)于其應(yīng)用的界限尚需經(jīng)歷一段時(shí)間的探索乃至試錯(cuò)。我們所建立的使用規(guī)范并非一朝一夕即可完善，大學(xué)課堂中仍需持續(xù)地對(duì)這些標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整。無(wú)論是學(xué)生還是教師，都應(yīng)迅速掌握人工智能的應(yīng)用技巧。作為首批使用者，我們的知識(shí)水平或許正以驚人的速度提升。不過(guò)，部分知識(shí)可能會(huì)逐漸過(guò)時(shí)，而另一些知識(shí)則始終不可或缺。究竟哪些知識(shí)是不可或缺的？在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，我們又該如何判斷哪些知識(shí)已不再適用或僅在特定情境下才應(yīng)被運(yùn)用？這些特定情境究竟指什么？其背后遵循的原則又是什么？這些問(wèn)題都是未來(lái)高等教育領(lǐng)域亟待探究與解決的關(guān)鍵課題，這將是一個(gè)深入到各個(gè)具體學(xué)科領(lǐng)域的持續(xù)探索的過(guò)程。

與AI相融的未來(lái)學(xué)習(xí)

AI重新塑造教育，未來(lái)的學(xué)習(xí)模式將被重新定義。未來(lái)的大學(xué)將不再局限于傳統(tǒng)的教室和實(shí)驗(yàn)室，學(xué)習(xí)將變得無(wú)處不在。學(xué)生和教師將通過(guò)智能設(shè)備和平臺(tái)與全球的知識(shí)庫(kù)相連，從而可能實(shí)現(xiàn)無(wú)邊界的學(xué)習(xí)。人工智能將成為人們學(xué)習(xí)過(guò)程中的得力助手，幫助他們更高效地獲取知識(shí)，更深入地理解世界。

韓愈《師說(shuō)》有云：弟子不必不如師，師不必強(qiáng)于弟子。這句話同樣適用于當(dāng)今高等教育，學(xué)生不一定比教師水平差，教師也不一定要比學(xué)生強(qiáng)，“聞道有先后”而已。在人工智能輔助下，未來(lái)的學(xué)習(xí)將是一個(gè)師生共同進(jìn)步的過(guò)程，教師引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)入新學(xué)科，學(xué)習(xí)新知識(shí)，共同探索未知領(lǐng)域。

實(shí)現(xiàn)這一美好藍(lán)圖需要許多步驟，需要不斷優(yōu)化方案，幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)未來(lái)的愿景。目前，建議學(xué)生在學(xué)好主干課程的同時(shí)，修習(xí)兩門感興趣的微專業(yè)，以培養(yǎng)跨學(xué)科思維，這是邁向未來(lái)藍(lán)圖的必要一步。

在人工智能時(shí)代，最重要的是思維方式和創(chuàng)意。在人的學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)中，創(chuàng)意不會(huì)被辜負(fù)，人工智能使得創(chuàng)意變得更加重要。知識(shí)的習(xí)得方式將發(fā)生變化，以往需要不斷重復(fù)某些知識(shí)以鞏固記憶，而現(xiàn)在有了人工智能，學(xué)生需要深入理解關(guān)鍵性知識(shí)，把握學(xué)科主干結(jié)構(gòu)，并與人工智能協(xié)作，讓人工智能幫助完成細(xì)節(jié)或發(fā)現(xiàn)新的關(guān)聯(lián)。這是一種新的想象力，人機(jī)協(xié)作的想象力，同時(shí)也大幅提升了創(chuàng)意，發(fā)現(xiàn)了新觀點(diǎn)、新方向、新組合。

過(guò)去，優(yōu)秀的學(xué)者被認(rèn)為需要有良好的記憶力，即所謂博聞強(qiáng)記。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)達(dá)和人工智能的崛起，記憶力的重要性可能會(huì)逐漸降低，而創(chuàng)造性地發(fā)現(xiàn)其中的新關(guān)聯(lián)變得越來(lái)越重要，這就是創(chuàng)意。博聞仍然非常重要，但這種“博聞”更多地跨越本學(xué)科，向幾個(gè)相近學(xué)科邁進(jìn)。“強(qiáng)記”則演化為對(duì)關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)的記憶，而非對(duì)那些細(xì)節(jié)材料的記憶。

有質(zhì)量的失敗比單純的記憶背誦更為寶貴。人工智能在這一探索旅程中扮演著至關(guān)重要的角色，它不僅是一個(gè)輔助工具，更是連接學(xué)生與未知世界的橋梁。通過(guò)與人工智能的協(xié)作，學(xué)生們能夠更迅速地分析數(shù)據(jù)，更深入地理解復(fù)雜概念，并在創(chuàng)造性思維上獲得新的啟發(fā)。這種協(xié)作超越了技術(shù)層面，它促進(jìn)了創(chuàng)新思維和問(wèn)題解決能力的共同增強(qiáng)。