AI論文寫作：一場人機的學術博弈

近年來，由于AI大模型技術的快速發展，大學生在撰寫論文時使用AI生成內容的現象已經屢見不鮮。為了保障學術誠信，不少高校加大了論文“AI率”的檢測。那么，借助AI完成論文有哪些優劣？高校的學生和教師如何看待AI“入侵”論文？在使用AI的過程中，學生與教師如何思考人機關系？

做AI的“主人”

孫文 內蒙古自治區某高校學生

去年九月，我懷著激動的心情踏入了大學校門。大學課堂與高中課堂有著極大的差異，考試方式也更加靈活，課程論文就是其中一項。在開課前，老師就明確了考試形式是論文，并在結課時指定了課程論文的題目。盡管在上大學前就聽聞寫論文勞心費力，但到了真正需要完成這一任務時，我才感受到其中的困難。首先是沒有充足的知識儲備。在課堂上，老師講授的知識不足以支撐我完成論文，我對當前已有的研究也知之甚少。其次是筆力不足，在寫作時存在詞不達意、邏輯混亂等問題。

為了順利完成論文，我嘗試使用AI。一開始，我將專業問題拋給AI，但AI的回答總不盡如人意，要么欠缺例證，要么空洞無用。幾次以后，我發現AI無法解答專業問題，直接給出我想要的答案，但它可以向我提供符合論文主題的材料。例如，AI可以檢索與論文主題相關的參考文獻，也可以將幾篇文獻“投喂”給AI，直接獲得核心觀點。這幫助我在繁忙的考試周節省了大量時間，使我得以迅速補充專業知識。得益于在準備過程中的經驗，在寫作時，我沒有依靠AI，全部由自己完成。在這之后，我使用AI檢查詞句、語法、標點符號等是否有誤。所有考試結束后，我重新閱讀了之前拋給AI的文獻。對照AI的總結，我發現盡管AI在提煉文獻觀點時較為準確，但如果只依賴AI，則會錯過文獻中使用的案例和精彩的表達。這些內容對于學習同樣重要，是拓寬視野、儲備專業知識不可缺少的。

在我看來，AI不是讓人“躺平”的工具，而是拓展思維、提升效率的助手。首先，當我提出問題時，AI會迅速生成可能的答案，并提供多個答案來源。通過瀏覽答案來源，我可以在其中找到更多潛在的資料，有效提高檢索效率。其次，AI還可以幫助我驗證想法是否正確。比如，當我詢問某種表達方式或觀念是否正確時，AI可以快速形成答案供我參考。

AI是一把雙刃劍，關鍵在于使用它的方式。如果對它的回答不加以辨別，就全部采用，勢必會造成文章充滿“AI味”。同時，依靠AI的回答也無法深入了解本專業的知識。反之，如果正確使用，則會拓展知識的廣度與深度。我認為，AI的發展不可阻擋，我需要做AI的“主人”，而不是成為AI的“奴隸”。

AI給我帶來的“知識疾病”

劉璃 浙江省漢語言文學專業應屆畢業生

兩年前的冬天，讀大二的我正在為期末論文發愁，不知道該如何下筆。不經意間得知一些同學早已寫完，原來他們使用了不久前發布的ChatGPT。我也去搜索了很多網站，結果只找到盜版大模型，它們要么動輒亂碼，要么經常捏造名著名言，于是我只好放棄使用。但到了大三前的暑假，班里幾乎所有人都在用文心一言、通義千問等大模型，甚至產生了一些依賴。

當國產大模型紛紛發布時，我找了一份實習工作，負責在公眾號撰寫醫療科普類文章。每次我都會給定大模型某個話題，讓它生成千字左右的科普文章，然后摘取其中適用的文本，再從其他平臺抄幾段，并將拼湊的文字丟給大模型，讓其重新生成前后連貫的語句。我從創作者變成了“文章裁縫”以及內容的審核者。雖然實習單位默認了這種內容產出的方式，但我沒有提高創作能力，反而在創作時放棄了思考，并為此感到矛盾和羞愧。

之后，我在撰寫課程期末論文時，幾乎在每個環節都有用到大模型。在行政管理課程期末論文撰寫中，我向大模型提供了教材中的部分章節內容，讓它總結知識點供我復習，再給出指令，命其提出幾個論文標題。我在挑選之后，又繼續進一步追問論文大綱，同時還會用其他大模型來檢查這份大綱，最終確定框架并撰寫具體內容。有的同學會用大模型降重，“化用”可以降低“復寫率”，更換邏輯詞和增加口語詞可以降低“AI率”。當看到大家上交一篇篇這樣的論文，我想不明白自己究竟還能在大學里學到什么。

如今，畢業論文尚在開題階段。在總結和反思之前的實習與課程論文撰寫經驗之后，我決定克制自己在畢業論文中使用大模型的沖動。我想做中外戲劇比較研究方面的論文，在蛇年春天來臨前，踏實認真地細讀文本，與導師溝通確定題目，在撰寫文獻綜述時，我會讓大模型為我提供方向和資料，同時檢查其來源是否真實。現在有太多的大模型，知識極大豐富，我好像很容易就會患上對知識的焦慮、濫用或碎片化的“知識疾病”。幸運的是，我意識到它還不能代替我思考、創造以及愛，這些是我在大學期間得到的寶藏。

大學教師，正在渡一場“AI劫”

王蔓 北京某高校新聞傳播專業教師

在又一次看出學生期末論文中照搬了AI生成的文字后，凌晨一點多，我氣得對著電腦哭，冷靜下來后在心里默默說了好幾次“得狠下心來給他們掛科”，但最終還是以“把論文打回去讓他們重寫”收了尾。這個過程在近兩個學期已經重復了不知道多少次，有時候忍不住發個朋友圈吐槽說“覺得自己像在渡‘AI劫’”，其實不少同事跟我有相似的心境，一些資歷深一點的教師則會安慰我：“看多了就見怪不怪了。”

的確，作為一名“青椒”，我總是希望能夠高標準、嚴要求地督促學生成才，以我教授的新聞傳播專業來說，像論文這種具象化的作業就是最能體現他們思維水平的方式之一。再加上今年是我第一次負責帶學生寫畢業論文，我發自內心地希望他們能夠嚴肅認真地對待自己的學習成果，借著論文把自己的收獲與思考都表現出來，不僅是對得起他們自己，也能讓作為指導教師的我有一種成就感。

不過，AI在大學校園已經勢不可當，在人文社科專業，學生用AI寫論文這事根本擋不住。對于這一點，我心里早有準備，但AI入侵的程度和深度卻遠遠超乎了我的想象。

就拿這次的畢業論文開題報告來說。在他們交上來的第一版成果中，我負責的3位學生都不同程度地使用了AI，并且不是“潤色”而是“照搬”。我之所以能夠一眼分辨，是因為AI生成的內容更注重邏輯性而會忽視內容，具體來說就是它更喜歡分論點，而不是根據內容順承地完成寫作，有的甚至每一個分論點字數都相同，并且內容空洞。從這些文字中，我看不出學生的思考，只覺得是“糊弄”。“AI味兒”太沖的，我只能打回去讓他們重寫，并且在課堂上和私下里多次向他們強調：“僅照搬AI、沒有自己思考的論文會影響畢業。”但聽話者寥寥，其中甚至包括我非常看好且已經保研的學生，所以我才會被氣哭，實際上是“恨鐵不成鋼”。

其實，我并不是完全反對學生使用AI，只是需要適度。借助AI，學生可以快速找到各種信息，提升學習效率，但他們需要成為學習的主導者而非被AI主導。我經常在課堂上告訴他們，AI可以幫你潤色內容，提升你的文字表現效果，但你們需要展現出自己的思考。畢竟，靠著AI糊弄的成果，待他們走入社會，無人會為他們驗收。

AI助手，提供的不一定是捷徑

鄭錦凱 杭州電子科技大學特聘副教授

作為高校教師，本人深感“AI助手”帶來的便利性，特別是RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術在生成式人工智能中的成功應用和發展，使得本人已經將日常搜索任務，從原先的百度、知乎、小紅書等平臺，轉向了豆包、Kimi和文心一言等“AI助手”。

在科研教學方面，越來越多的學生，學會使用“AI助手”開展科研工作。例如，通過“AI助手”進行快速的代碼補全和糾錯，以及對所撰寫的學術論文或者實驗報告進行文字潤色等。然而，這其中存在一些潛在的問題和風險，值得我們注意和思考。首先，“AI助手”的回答不一定準確，我們必須具有批判性思維，認真審視它的回答。其次，“AI助手”容易讓人產生依賴，部分學生可能利用“AI助手”直接為自己撰寫實驗報告，甚至學術論文，而沒有結合自己的實際工作進行修改和完善，這不僅違背了學術誠信，還使論文和報告質量大打折扣，學生的科研能力同樣得不到鍛煉和提升。久而久之，學生的學習主動性和探索精神可能會受到影響，不利于創新思維和批判性思維的培養。

總之，生成式人工智能給社會帶來的便利有目共睹，但它也是一把雙刃劍，我們需合理利用“AI助手”，在需要鍛煉大腦的時候，不該通過“AI助手”走捷徑。