基于問卷調查探討高等院校大學生對人工智能的認知情況

摘" 要：調研高等院校大學生對人工智能的認知情況，采用問卷調查、數據分析的方法，調研高等院校大學生對人工智能的了解、應用及認知情況。人工智能可應用于社會生活、教育領域、醫學領域等，人工智能技術的廣泛應用對社會產生深遠影響，在科技發達的現代，大學生認知人工智能的途徑多樣，隨著人工智能技術的逐步推廣，大學生能夠了解常見的人工智能應用場景，辨別常見的人工智能產品;同時，在面對突破性人工智能和人工智能可能對人類就業造成的沖擊時，大學生也能夠以辯證的觀點去面對人工智能技術帶來的機遇與挑戰。調查大學生對人工智能產品的認知情況有助于了解人工智能技術對大學生生活、學習和工作的影響，有助于培養大學生對人工智能的應用能力和技術素養。

關鍵詞：問卷調查;大學生;人工智能;AI;認知情況

中圖分類號：G642" " " 文獻標志碼：A" " " " " 文章編號：2096-000X（2025）05-0008-06

Abstract： This study aims to investigate the cognitive status of college students in higher education institutions on artificial intelligence. A questionnaire survey and data analysis were conducted to investigate the understanding， application， and cognitive status of college students in higher education institutions on artificial intelligence. Artificial intelligence can be applied to social life， education， medical fields， etc. The widespread application of artificial intelligence technology has profound impacts on society. In the modern era of technological advancement， college students have diverse ways of understanding artificial intelligence. With the gradual popularization of artificial intelligence technology， college students are able to understand common applications and identify common products related to artificial intelligence. At the same time， when facing breakthroughs in artificial intelligence and potential impacts on employment caused by it， college students are also capable of addressing the opportunities and challenges brought about by AI technology with a dialectical viewpoint. Investigating the cognitive status of college students on artificial intelligence products is beneficial for understanding the impact of AI technology on their daily lives， studies， and work. It also helps cultivate their ability to apply and their literacy in AI technology.

Keywords： questionnaire survey; college students; artificial intelligence; AI; cognitive status

1956年夏，約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基等科學家在美國達特茅斯學院開會研討“如何用機器模擬人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence， AI）”這一概念，標志著人工智能學科的誕生[1-2]。人工智能是一個以計算機科學為基礎、多學科交叉融合的新興學科，旨在了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等[3-4]。隨著諸如ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）等人工智能大模型的爆火[5-6]，AI 再一次引起了人們的巨大關注和討論。ChatGPT是美國開放人工智能研究中心（OpenAI）新推出的一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具，它不僅能與人類進行無痕聊天，還能進行撰寫郵件、文案、翻譯、視頻腳本和代碼等任務[5，7]。展望未來，AI必將滲透人們生產和生活的方方面面。因此，未來個人的發展強調“人工智能素養”，即認知、態度與使用，構成了對個人未來進入人工智能廣泛應用時代的基本要求。大學生作為社會未來的棟梁，在未來生活和生產發展中扮演著重要角色，筆者認為有必要了解高等院校大學生對人工智能的了解、應用及認知程度，從而促進他們對AI的了解，培養他們積極參與AI發展的意愿和能力。

問卷調查旨在探究大學生對AI的了解程度、使用情況以及認知水平等，幫助更好地引導大學生正確看待AI和積極參與AI的發展。本次調查主要將大學生分為醫學類專業和非醫學類專業兩大類，醫學類專業集中在上海某高校醫學院范圍內，通過此次調查，筆者將完成一個關于高等院校大學生對人工智能認知情況的調查研究，該項研究將有助于反映目前大學生AI素養的真實情況，有助于推進包括醫學領域在內的AI技術的發展和實際應用。

一" 研究方法

（一）" 問卷調查

采用線上線下相結合的問卷調查方式，根據研究目的自行設計調查問卷，線上通過“問卷星APP”發布，線下采用紙質問卷實地調研的形式，結合線上線下調查結果分析問卷數據得出相應結論。問卷設計圍繞大學生對人工智能的了解、應用、認知等，主要涵蓋五個方面的內容：被調查者的基本信息、對AI的基本了解、實際應用、認知情況和態度觀念，總共48題，設計合理，邏輯清晰。依照個性與共性并存的原則，問卷從性別、專業、年級等多個角度設計了題目分支。同時，為保證問卷信息量，問卷中同時存在單選（包括二元類型）和多選（部分題目為保證信度，存在可選數量限制），也將部分題目設為量表題，如NPS量表（主觀認知概率）以及部分五級量表（同意或不同意），增強了題目的多樣性，避免了調查結果兩極分化造成的部分信息丟失。由于本次問卷設計著重AI領域，被調查者在完成問卷的同時，也了解了更多AI領域的知識，增強了自己的信息素養。

此次調查，線上及線下共回收130份問卷，其中無效問卷0份，有效問卷130份，問卷回收率為100%，具有統計學意義，符合統計學分析要求。

（二）" 數據處理

整理問卷所得數據并錄入Excel，建立數據庫（線下數據由多人互作完成）。基線特征遵循正態分布且方差齊性的數據以均值±標準差表示;組間比較使用獨立樣本t檢驗進行，而當方差不齊時則使用調整后的t檢驗;偏態資料以中位數和四分位間距（IQR）表示，比較分析采用Mann-whitney U檢驗;分類變量以計數（%）呈現，無序分類資料使用卡方檢驗、有序分類資料使用非參數秩和檢驗進行評估;Plt;0.05表示差異具有統計學意義，數據分析使用R軟件，版本4.4.1。本次分析主要涉及一系列程序包：ggplot2、tidyverse、dplyr、compare Groups、hrbrthemes、ggthemes、RColor Brewer和grid Extra等。最后以圖表的方式呈現數據的結構和特征。

二" 結果與分析

（一）" 調查對象的客觀情況分析

在調查研究的對象中，男女大學生比例接近1∶1，其中醫學類專業占比為49.23%，非醫學類專業占比為50.77%。醫學類專業主要為臨床醫學（含口腔）（96.88%），其次為公共衛生類、醫學技術類、藥學等;非醫學類專業主要包括理科類（22.73%）、經管類（19.7%）、信息類（19.7%），其次為文史類、機動類、藝術類、農生類、社科類和教育學等。由此可見樣本具有一定的普遍性和科學性，故而具有代表性與說服力。

（二）" 大學生對人工智能了解途徑的分析

問卷調查數據顯示，85.38%的大學生通過網絡了解到人工智能;53.08%的大學生通過報刊、科普讀物了解到人工智能;45.38%的大學生通過電視了解到人工智能;43.08%的大學生通過朋友推薦和個人使用了解到人工智能;40.77%的大學生通過科幻電影了解到人工智能。說明大學生獲取人工智能產品相關信息的途徑比較多樣。

（三）" 大學生實際應用人工智能產品的情況分析

問卷調查結果顯示，63.08%的大學生會主動使用人工智能產品，如ChatGPT、AI繪畫、圖片和文字處理工具等;36.92%的大學生表示不會主動使用人工智能產品。在主動使用人工智能產品的大學生人群中，使用ChatGPT、圖片處理工具、AI繪畫和科研工具（如AlphaFold）的占比分別為90.24%、57.32%、35.37%和13.41%;使用人工智能產品的大學生會在查找資料、翻譯、寫作、圖片處理和文字處理等場景中使用AI，占比分別為74.07%、45.68%、44.44%、43.21%和38.27%，說明大學生在日常學習、創作和工作中廣泛應用到了人工智能產品，幫助他們提高效率。另外，筆者調研了大學生主動使用人工智能產品的頻率，發現10.98%的大學生每天都在使用，26.83%的大學生每周使用4～5次，20.73%的大學生每周使用2～3次，41.46%的大學生每周使用1次或更少（表1），說明使用人工智能產品的情況確實會因人而異，有些大學生可能會因為學習、研究或個人興趣而頻繁使用人工智能產品，而另一些人可能只在特定情況下才使用。

深入挖掘數據發現，在主動使用人工智能產品的大學生中，對于AI生成的內容，84.15%的大學生會以自身常識判斷進而修改明顯的錯誤;10.98%的大學生會對結果嚴謹查證，確保全部正確;4.88%的大學生表示從不驗證，直接使用（表1）。而在使用AI生成的內容時，30.49%的大學生從不注明內容由AI生成;51.22%的大學生偶爾注明;7.32%的大學生經常注明;僅有10.89%的大學生總是注明（表1）。說明大學生對于注明來源的重要性認知程度不一致。一些大學生可能對版權和知識產權的重要性認識不足，不清楚注明來源的必要性[8-9]。

問卷調查結果顯示，無論是否主動使用人工智能產品的大學生都知道聊天機器人、AI繪畫、圖片處理工具和科研工具等方面的人工智能產品，其中93.08%的大學生知道人工智能在生活中的應用，知道短視頻的算法推薦、人臉識別等技術與人工智能息息相關?？梢?，大學生對人工智能的應用場景有一定的認知，了解人工智能在日常生活、學習、工作等場景中的應用，并能夠辨別一些常見的人工智能產品和服務。

（四）" 大學生對人工智能的認知情況分析

1" 大學生對人工智能的普遍認知

目前人工智能仍處于弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI）階段，隨著技術的發展，強人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）將出現，或具有與人類等同的智能、情感和自主意識[1，10]。為調查大學生對AGI的接受程度，筆者在此設置了“態度五級量表題”，調查結果顯示，大學生對于AGI的發展有較大爭議，總體意見較為保守，有26.92%的大學生表示不接受，僅有32.31%的大學生表示接受，40.77%的大學生則持觀望態度（圖1（a））。而對于AGI的發展進度，有17.69%的大學生認為AGI將在5年內出現，31.54%的大學生認為AGI將在5～10年內出現，30%的大學生認為AGI將在10～20年內出現，另有20.77%的大學生認為AGI將在20年后出現?？梢钥闯?，大學生對于AGI的發展速度及發展阻力留有質疑態度?？赡苁且驗閺娙斯ぶ悄苣壳斑€處于理論研究和初步開發階段，距離實際應用還有很長的路要走，這期間可能會引發一系列問題如機器的自主權、責任歸屬等，這些問題的復雜性可能導致大學生對強AI的快速發展持質疑態度。

參與問卷調查的大學生中，83.85%的受試者認為人工智能將給人類社會生活帶來極大便利，最終會提高人們的生活質量;另有82.31%的大學生認為人工智能將是未來發展的重要技術之一。對于人工智能未來應該發展的側重領域，66.15%的大學生認為應側重于社會生活和醫療保健方面，53.85%的大學生認為應側重于科學研究領域，39.23%的大學生認為應側重于教育領域，21.54%的大學生認為應側重于軍事工業等。有趣的是，筆者同時調研了大學生群體認為AI技術最應該在哪些領域被禁用，根據問卷調查結果發現，選擇人數最多的為軍事工業，有58.46%的大學生認為最應該在軍事工業方面禁用AI技術，說明大學生群體認為人工智能用于軍事行動可能會導致出現無法預測的后果。

面對人工智能的快速發展，部分人群開始擔憂AI發展過快會帶來一些未知的風險。問卷結果顯示，28.46%的大學生認為應該限制AI的發展速度，71.54%的大學生認為沒有必要限制AI的發展速度（圖1（b））。說明大多數大學生能以積極樂觀的態度看待AI的發展。部分表示應該限制AI發展的大學生可能認為隨著AI技術的發展會引發一系列倫理和道德問題，比如隱私泄露、職業替代、規則失衡等[11]，這方面需要相關監管的法律法規不斷地更新和完善以確保AI能健康發展。

2" 大學生對醫學領域人工智能態度分析

對于人工智能在醫學領域的發展趨勢，12.31%的大學生認為將在2～5年內出現，46.15%的大學生認為將在5～10年內大規模出現，30.77%的大學生認為將在10～20年內達到發展高峰，還有10.77%的大學生認為將在20年以上才能大規模出現。而對于醫學領域人工智能的應用方向，調查結果顯示：大學生更傾向人工智能應用于智能導診、基礎科研或繁瑣重復的工作中，72.31%的大學生希望人工智能技術應用于就醫流程的優化;61.54%的大學生希望人工智能應用于如藥物開發和蛋白質測序等科研領域;分別有58.46%和55.38%的大學生希望人工智能應用于如醫學影像處理等輔助診斷領域以及如撰寫病例、病患數據錄入等信息管理領域（圖2）。

醫學類專業大學生對人工智能的歡迎程度非常高，75% 的大學生表示愿意讓人工智能輔助自己未來在醫學領域的工作。大學生群體普遍接受人工智能應用于醫療工作，僅6.15%的大學生不希望醫學工作中涉及AI，62.31%的大學生表示能接受人工智能在醫學領域的大量應用。但是，針對醫學領域人工智能的發展，醫學類專業大學生表示其主要阻力可能在于責任與事故的判定：87.5%的大學生擔憂人工智能輔助中的責任判定與監管風險;60.94%的大學生擔憂事故與故障風險;48.44%的大學生擔憂個人隱私與數據安全。88.46%的大學生認為，AI參與醫療工作的最完美狀態就是作為醫生的輔助，參與診斷、藥物開發等基礎環節。

3" 大學生對人工智能未來取代人力的認知分析

面對人工智能，人們往往更加關注其在未來取代人力的可能性有多大。筆者在此按照非醫學類專業和醫學類專業，借鑒NPS量表題設置了相關問題以調研未來人工智能完全取代其職業的可能性。在調查非醫學類專業的大學生認為自己的工作被人工智能取代的可能性時，39.41%的大學生認為自己未來的工作可能會被取代，調查結果平均分值是4.94分，NPS值為-63.64%，表明部分非醫學類專業大學生意識到人工智能技術可能會影響自己未來的工作，他們認為自己的工作被替代的可能性在中等水平;在認為自己的工作很有可能被取代的大學生中，53.85%的人認為自己的工作會在未來10～20年間被代替，15.38%的大學生認為自己的工作將在5～10年內被代替，表明他們意識到人工智能技術發展很快，未來5～20年內可能會對部分工作產生巨大影響。

同時，筆者借鑒NPS量表題設置了相關問題以調研非醫學類專業和醫學類專業大學生認為未來人工智能完全取代醫生職業的可能性。問卷結果顯示，僅有15.38%的大學生認為人工智能可能完全取代醫生職業;25.38%的大學生認為人工智能不可能取代醫生職業，調查結果平均分值是2.98分，NPS值為-89.23%，表明在醫學領域AI取代人力的問題相比非醫學類職業情況而言較為樂觀。

（五）" 大學生對人工智能認知和態度的差異分析

在問卷調查中，除了對問卷本身答案的分析外，為進一步探究大學生對人工智能的認知和態度是否會因其個性不同而存在差異，故設差異分析這一環節。該部分研究將利用“差異檢驗”方法，以“性別”和“專業”為分析出發點，探究個體對AI認知和態度的差異。該處利用R語言分析軟件，分別以“性別”和“專業”為分組變量，采用“卡方檢驗”和“Mann-whitney U檢驗”等方法，以對人工智能的“認知”和“態度”題目為因變量進行差異性分析，得出P值，在該方法中，若P值小于0.05，則表明二者之間有顯著統計學差異;若P值大于0.05，則表明二者之間無顯著統計學差異。

1" 不同性別大學生對人工智能認知和態度的差異分析

以“性別”為自變量，提取被分類為“大學生對人工智能認知和態度”的相關題目為差異性分析變量，顯示P值均大于0.05，且男性、女性數量基本相同，表明該分析結果具有一定的信度。根據表2，筆者列舉其中幾個問題為參考：①是否主動使用AI（如ChatGPT、AI繪畫等）（P=0.497）（問卷題號Q9）;②如何看待人工智能對一些工作崗位的取代（P=0.182）（問卷題號Q24）;③假如人工智能為了更好地為您服務，需要知曉您的個人隱私，您是否愿意讓人工智能深入了解自己（P=0.530）（問卷題號Q30）;④您認為AI的出現是否會降低醫務工作者的工作負擔（P=0.520）（問卷題號Q40）;⑤是否同意醫學領域AI的應用利大于弊（P=0.325）（問卷題號Q48）。以上結果說明大學生對AI的認知和總體態度與“性別”變量無顯著統計學差異。

2" 不同專業大學生對人工智能認知和態度的差異分析

以“醫學類專業類別”為分組變量，提取被分類為“大學生對人工智能認知和態度”的相關題目為差異性分析變量，顯示P值均大于0.05，且樣本總數為64份，有一定信度，說明大學生對AI的認知和總體態度與“專業”變量無顯著統計學差異（表2）;以“非醫學類專業類別”為自變量，提取被分類為“大學生對人工智能認知和態度”的相關題目為因變量，顯示P值均大于0.05，但由于各分項專業人數均較小，僅推測大學生對AI的認知和總體態度與此無顯著統計學差異（表2）。

由于本次調查范圍基本局限于大一學生（數量在一半以上），以“就讀年級”或“學業階段”為自變量無較大信度，故不做分析。因此，筆者認為大學生對人工智能的認知和總體態度與“性別”“專業”等個體屬性無顯著統計學差異。

三" 結束語

問卷調查結果顯示，大學生群體對人工智能的認可度極高，總體態度良好，有63.08%的大學生主動使用AI產品，對于人工智能的高速發展更是有高達87.69%的大學生表示突破性人工智能諸如AlphaGo、ChatGPT等將給人類生活帶來巨大的經濟效益。大學生群體對人工智能應用于社會的影響也給出了極高的評價：超過82.31%的大學生認為人工智能能夠給社會生活帶來極大的便利可提高人類的生活質量，是未來發展的重要技術之一。63.08%的大學生群體認為總體上AI技術的發展利大于弊，將促進人類福祉。

大學生群體普遍認為人工智參與醫療會帶來諸多好處，有助于改善目前醫療現狀。90%的大學生認為人工智能將降低醫生的工作負擔，72.31%的大學生認為人工智能的應用會使就醫更加便捷，同時優化醫療資源配置，59.23%的大學生認為能夠提高診療效率與準確性。但目前來看，人工智能在醫學領域的應用仍存在較多問題：62.31%的大學生認為AI的應用將產生未知風險，比如減少醫患交流，增加醫療責任劃分的難度，可能產生隱私安全問題，還可能導致醫療過分依賴AI。針對這些問題，可以廣泛宣傳AI相關知識，完善法律法規，降低人們對醫學領域AI應用的擔憂，從而更好地推動“醫+AI”的結合和發展，希望在不久的將來能夠看到人工智能輔助下的盛世。

參考文獻：

[1] 白書寧.德雷福斯論人工智能的哲學基礎[D].北京：中央民族大學，2020.

[2] 包艷秋.基于人工智能的交互藝術設計研究[D].杭州：浙江理工大學，2019.

[3] 張小朋，張晨旖.論人工智能對博物館信息化革新的路徑[J].信息與管理研究，2024（7）：1-10.

[4] 陳俊龍，韓祖麗，劉佳麗.人工智能背景下高校經濟學拔尖人才培育探索[J].商業經濟，2024（8）：94-97.

[5] 朱永新，楊帆.ChatGPT/生成式人工智能與教育創新：機遇、挑戰以及未來[J].華東師范大學學報（教育科學版），2023，41（7）：1-14.

[6] 劉嘉豪，曾海軍，金婉瑩，等.人工智能賦能高等教育：邏輯理路、典型場景與實踐進路[J].西安交通大學學報（社會科學版），2024，44（3）：11-20.

[7] 羅國鋒，劉清生.ChatGPT賦能高校信息素養教育應用場景與實踐研究[J].農業圖書情報學報，2024（7）：1-11.

[8] 壽步.人工智能生成內容：可版權性和版權人問題[J].科技與法律（中英文），2024（4）：60-72.

[9] 郭鵬，李展鵬.論復雜人工智能生成物在著作權法的定性——兼評“AI文生圖著作權案”[J].科技與法律（中英文），2024（4）：73-82.

[10] 從玩具到工具到“同事”，再到“AI愛因斯坦”我們離通用人工智能還有多遠的路要走？[N].文匯報，2024-07-16（004）.

[11] 高漪瀾，張睿，李學龍.人工智能倫理計算[J].中國科學：信息科學，2024（7）：1-31.

基金項目：國家自然科學基金青年項目“基于個體水平的空氣環境暴露組學探討影響阿爾茨海默病的風險因素”（82304102）;上海市自然科學基金面上項目“基于多維暴露組研究老年高危人群阿爾茨海默病進展的相關暴露標志物”（23ZR1436200）;上海市科委啟明星項目（揚帆專項）“糖尿病前期進展至糖尿病的流行病學調查和代謝組學研究”（22YF1421100）

第一作者簡介：冉進軍（1991-），男，漢族，重慶人，博士，副研究員。研究方向為流行病學。

*通信作者：孫金麗（1988-），女，漢族，河南蘭考人，碩士，實驗師。研究方向為公共衛生與預防醫學。