人工智能時代英國教師教育體系發展

摘要：教育強國，教師是基礎。人工智能的出現，對教師職業未來發展提出了一些疑問。英國作為人工智能發展較快、教師教育體系較為完整的國家，分析其人工智能時代教師教育體系發展較為成功的原因主要包括擁有完善規范的教師教育體系、持續可靠的組織部門支持和優秀多元的社會機構參與；以國際比較的視野探究人工智能時代要求教師需要提高多元的教育教學能力、演繹多樣的教師身份角色、培養扎實的人工智能素養；借鑒英國經驗，以促進我國人工智能時代教師成長為目標，從“加強頂層設計，建立健全教師教育培養體系”“促進多方參與，助力教師人工智能素質培養”“強調人機協同，促進教師能力全面專業發展”等三個方面出發，為提高我國人工智能時代教師教育體系良好發展提供參考性建議。

關鍵詞：人工智能；教師教育；教師專業發展；人機協同

中圖分類號：G659

文獻標志碼：A

文章編號：1009-4156（2025）01-0022-08

隨著人工智能領域的不斷發展，其影響已經深入商業、醫療保健等各個領域。這種變革性技術也在教育領域留下了印記，特別是在教育政策、任務驅動化、內容和個性化評估、教師培訓以及提高課堂表現等實踐方面［1］。與此同時，人工智能在社會領域的應用方面也面臨著諸多挑戰，其中最重要的是改變社會文化的需求、增強對技術錯誤使用的意識及其對社會的影響、教師和學生在這些設備和技術方面的可持續性培訓、設計并準備相應的課程、個性化學習管理系統仍處于早期階段［2］。在教師教育領域，研究者們對于人工智能與教師的專業發展之間的關系也是眾說紛紜。早在2017年9月，安東尼·謝爾登爵士預言：“人工智能技術將用智能機器取代未來最好的教師。”［3］牛津大學的一項研究則認為在未來的教育中，人類教師將成為助手，而真正的教學和教育工作則由人工智能機器來承擔［4］。也有學者通過研究證明：在未來，人類教師為人工教師（HLMI系統、機器人、ATA、Chartbots，運行在AI算法和各種操作系統OS上）所取代，這樣對學習者是非常不利的［5］。有學者通過數據分析，得出75%以上的學生更加傾向于和真實的教師進行交流學習，而不是人工教師（ATA），并且認為人工智能所創造出來的教師和教育系統對學習者的影響是弊大于利的［6］。

英國高度重視人工智能的發展，將其視作與蒸汽機、電力和互聯網一樣可以為經濟復蘇、社會變革、國家發展帶來廣泛而深刻影響的革命性技術。2021年，英國政府制定了一項為期10年的國家人工智能戰略，旨在“使英國成為全球人工智能超級大國”［7］；在建設高質量教育體系背景下提出“教師是教育的基礎，沒有優秀的教師就沒有偉大的學校”［8］。可見，在人工智能時代，英國對于人類教師的培養和發展更為重視。以國際比較的視角探究人工智能時代英國教師教育體系發展的關鍵因素，分析人工智能時代對教師提出的新要求，進而借鑒國際上的經驗，分析我國人工智能時代教師教育體系該如何高質量發展才能有效保障學生和教師的成長雙向促進。

一、人工智能時代英國教師教育體系發展的關鍵因素

（一）完善規范的教師教育體系

英國早在2021年就提出通過高質量的培訓和支持培養世界一流的教師隊伍的計劃，英國政府投入3 570萬英鎊對初級教師培訓進行改革，其中有2 500萬英鎊用于確保學員能夠獲得經驗豐富的教師和專家的高質量指導。通過對剛入職教師的培養，進而確保所有兒童和青少年都能夠接受優質的教育。該項計劃準備從2024年9月開始為英國新入職教師提供新的ITT課程。在初級教師培訓標準中，新的變化主要包括加入新的強化訓練和實踐、為初級教師提供新的導師、嚴格保證課程安排并確保每位初級教師獲得高質量的體驗、培訓結束以后按照新的要求對其資格進行認證、利用教學學校中心為接受培訓者提供幫助、特別關注弱勢社區教師的發展［9］。圖1是英國教師發展體系的整體流程。

首先，教師在實習老師階段需要完成由英國大學、教育機構或者教育合作伙伴主導的ITT初級教師培訓，培訓是在實際的教學環境中進行，實習老師能夠直接與導師進行合作，親身體驗實際的教學過程；ITT課程會依據培訓生的特點為其提供個性化的支持和指導，其中包括導師指導、定期反饋、個人發展計劃等；ITT會采取持續性的評估，主要通過課堂觀察、教學作業、反思日志等形式確保培訓生不斷改進自己的教學實踐并逐步達到培訓要求的標準；ITT還會鼓勵培訓生進行反思和專業發展，培訓的課程內容會引導培訓生反思自己的教學實踐，促進其在教學工作中不斷成長和可持續發展。通過ITT之后才可以被授予QTS（合格教師資格），QTS是英格蘭和威爾士的國立學校和特殊學校教師任教的必要資格，它能夠確保教師具備必要的技能、知識和專業素養。之后便轉為 “早期職業教師”階段，在此階段會獲得以ECF早期職業框架為指引的早期職業支持培訓。ECF全稱是Early Career Framework（早期職業框架），該框架設立的目標是給新任教師提供更好的支持和指導，幫助新任教師在職業生涯的早期階段能夠有一個清晰的目標和方向。ECF主要包括以下幾個方面：有明確的專業標準，規定新任教師應該具備的技能和素質；為新任教師提供各種各樣的學習和發展機會，如由有經驗的教師擔任導師為其提供個性化的指導和支持、觀摩其他教師的課程，學習他們的教學方法和技巧；設立定期評估和反饋機制，幫助新任教師隨時了解自己的教學表現并通過及時的反饋幫助新任教師了解自己需要改進的方向；該框架還為新任教師規劃了清晰的職業發展路徑，比如可晉升到中層管理職位、成為專業領導人或教育政策制定者，幫助新任教師積極追求個人職業發展目標。教師發展體系依據自身專業發展的領域不同，分為專業NPQs和領導力NPQs兩種國家專業資格認證。專業NPQs主要是幫助教育工作者提升某個特定領域的專業素養和教學技能，如特殊教育、初級閱讀等；領導力NPQs是為想擔任教育領導職務的教育工作者設計的資格證書，主要是為了培養教育領導者的領導力和管理技能；這些課程都是為了能夠幫助教育工作者提供系統化的培訓和發展機會，以便能夠幫助其在教學或領導能力方面取得優異的成果，進而促進整個教育體系的提升和發展［10］。

雖然許多國家經歷了教師教育體系的改革，導致更多的工具主義方法的轉變［11］，但英國已經看到了一種獨特的政府意識形態，將教師教育視為需要改革和市場化的東西［12］。2023年，英國主辦了世界上首屆全球人工智能安全峰會，在峰會中提出：“在人工智能的幫助下，我們可以使適應性學習變得更加強大，還能看到教師使用生成式人工智能加快管理和規劃任務的速度。”［13］由此可以看出英國在人工智能時代不斷更新已有的教師教育體系，為教師提供與時俱進的培訓課程和實踐活動。從初始教師到最后高級領導的培養遵循以下原則：嚴格把握教師入口，讓優秀的人成為優秀的教師；重視教師發展，教學中不斷豐富理論與實踐；讓卓越教師在具有挑戰性的領域工作；建立健全其完整的教師專業發展機制，促進教師終身成長［14］。每一步都有具體的做法和詳細的參考框架，讓教師教育發展有法可依、有路可行。

（二）持續可靠的組織部門支持

英國教育部門DfE是指英格蘭的教育部門，主要負責制定和執行教育政策、監督教育體系的運行并提供相關的支持。英國政府承諾到2025年讓所有學校連接到千兆寬帶，并升級不符合連接標準且學校網絡薄弱的學校WiFi網絡（主要包含全國55個地方當局），教育部長吉莉安·基根在一次演講中也呼吁在課堂上更多地使用人工智能［15］。英國在《提供世界一流的教師發展》中提出，教師在整個職業生涯中都應該得到高質量的支持。英國政府將投資1.84億英鎊，為在公立學校工作的教師和領導提供培訓獎學金，其所設置的NPQs（全國專業資格）就像一條金線，從ITT到學校領導，在最好最專業的集體智慧中扎根教師和學校領導的發展［16］。謝菲爾德哈勒姆大學謝菲爾德教育學院院長Sam Twiselton教授表示：很高興ITT有更多的時間用于規劃并實施教師教育的改革之上，還能獲得前所未有的資金來支持這些改革；也很高興能夠看到教育部門愿意聽取ITT的意見［17］。英國政府也明確提出：要讓每一位教師都能夠獲得人工智能的學習資源，都能夠自信地掌握人工智能相關知識與技能；要通過提供充裕的教學資源去支持每一位教師都能夠在自己的教學過程中有效融入人工智能應用［18］。2023年9月，教育部針對同年4月對教師和領導的工作生活報告數據進行分析，其中有72%的教師認為他們的工作量高得令人無法接受，于是就這一問題成立了減少工作量組，目的是通過結合人工智能教育技術協助教師課程規劃，探索新型教學管理方式［19］。隨后，2023年11月，調查應用程序Teacher Tapp發現，在接受調查的9 000多名教師中，有42%至少使用過一次人工智能來幫助完成學業［20］。教師工會NASUWT制定了12項原則，用于在教育中有道德地使用人工智能和數字技術。這強調了讓教師參與有關在學習環境中開發和使用人工智能和教育技術的決策是至關重要的，以確保技術支持教育目標和目的，并且是可管理的。NASUWT還強調了對學習環境中使用的所有人工智能和教育技術進行徹底監管和監控的重要性［21］。正是因為有了英國政府和教育部門等可靠組織持續提供的政策指導和資金支持，才能有效保證英國教師教育體系的穩定發展。

（三）優秀多元的社會機構參與

除英國政府和教育部門為教師教育提供持續有力的資金保障和政策指導以外，英國相關技術部門和私人企業也為人工智能時代下教師教育的發展作出了一定的貢獻。《英國教育科技合作機遇2020》指出：英國是新興教育科技的老牌中心，其發展十分迅速；歐洲教育科技公司中有半數以上都來自英國，英國正在利用科技將卓越的學術成就和大膽創新的學習系統相結合，來重塑教育體制；英國教育科技公司也認識到教師需要獲得支持才能做好教書育人這份工作，因此他們大力開發工具幫助教師精簡管理類工作，讓教師有更多的時間去實現“全人教育觀”［22］。例如，人工智能技術能夠通過幫助有殘疾和學習困難（如閱讀障礙）的學習者促進教育的均衡性［23］；有些技術允許視障學習者通過將文本和圖像轉換為語音或盲文來使用計算機［24］；運用人工智能技術創造的聊天機器人能夠幫助學生回答一般的家庭作業問題，這樣能防止教師在工作之外回復電子郵件［25］。這樣既可以減少特殊教育教師的工作量，也能有效提高特殊教育質量。此外，許多教育研究和實踐項目也促進了英國教師教育體系發展。例如，英國Oak National Academy的成立是為了支持教師在線提供優質課程資源，利用人工智能創建新的教學工具，雖然目前該項目還在試點，但是體驗過的教師都在項目最初的測試中提供了積極的反饋，指出這些工具能夠有效幫助他們加快規劃和完善現有的課程資料，能夠節約很多時間［26］。項目會不斷通過教師的反饋進行持續性的完善，英國政府也在相關平臺發布問卷，詢問民眾對于在英國教育環境中使用生成式人工智能工具的看法［27］。此外，聯合國教科文組織2023年發布了《生成式人工智能在教育和研究中的指導》［28］、Jisc發布了“通往負責任、道德的人工智能之路”報告［29］、羅素集團制定了關于在教育中使用人工智能的原則，確保教育工作者能夠從開發創新教學方法的效率中受益［30］，這些不同機構的報告和研究都為英國未來的教師教育和人工智能相結合提供了明確的進步方向。正是有了多元化優秀組織機構的參與，英國才得以在人工智能時代教師教育領域開展多樣化的創新項目研究，進而探索出運用人工智能技術促進，并指導教師教育實踐的有效路徑。

二、人工智能時代英國教師教育體系發展對教師的要求

（一）提高多元的教育教學能力

歐洲數字教育中心（EDEH）最近發布了《AI Report》，其中提到：隨著對教學職業的要求不斷變化，教師需要發展越來越復雜的能力，尤其是數字技術的快速發展，為教育工作者提升數字能力提供了強大動力［31］。在教育中利用人工智能的主要目標之一是減輕教師的負擔，使他們能夠專注于有影響力的教學實踐。人工智能工具為教育工作者主要提供以下好處：一是減少工作量，人工智能可以通過自動化管理任務和提供虛擬助理來幫助教師節省時間并簡化工作流程；二是提供個性化支持，人工智能平臺可以分析學生數據，并根據個人需求提供個性化學習體驗，從而提高學生的學習成果。雖然人工智能的優勢顯然存在，但是必須強調人工智能是為了補充而不是取代教師，教學中人的因素，包括同理心、創造力和批判性思維，在教育中仍然存在［32］。人工智能所能夠幫助教師的只是一些基礎性的工作，例如作業批改、成績錄入、行為記錄等，教師要想在人工智能時代站穩腳跟，必須具備面對技術發展的能力以及應對時代變化的能力。有學者提出，人工智能時代教師需要具備以下幾種能力：教育教學能力；技術能力；全球化、對不同文化都具有包容心的能力；應對多變的世界能夠有所預測、能夠解決問題的能力；具備一個咨詢員的溝通交流能力［33］。也有學者認為，教育工作者應該積極轉變思維方式，探索人工智能與教學結合的新形勢，推動科技與教學深度融合，教育教學創新發展［34］。人工智能時代的教育需要培養學生的核心素養，教師的責任不是灌輸知識，而是幫助學生成長，在不久的將來，教師的工作將不再集中在教學上，人工智能時代教師的核心價值不是專業知識、學科知識和專業技能的發展，而是了解人文、民族認同、跨文化溝通、審美等核心素養的培養［35］。在人工智能時代，傳統的“以知識為中心”的學習方法已經不能適應時代發展的需要，教師作為培養未來人才的關鍵人物，需要轉變教育觀念、更新教育能力，做到能夠良好地與人工智能協同完成對學生的教育。

（二）演繹多樣的教師身份角色

教育向數字教育的演變并不意味著人們未來需要更少的教師［36］。與其猜測人工智能是否會取代教師，不如了解人工智能為教師提供的優勢以及這些優勢如何改變教師在課堂上的角色更為合理［37］。在傳統教育領域，學校教育被視為知識和技能的傳授，因此規范、大規模、高效地培養具備基本知識和技能的人才，成為傳統學校領域的價值追求，此外，效率優先的競爭邏輯已成為傳統教育領域的實踐邏輯。教師是“教材的傳播者”。他們間接或直接地服從專家、校長和其他管理者。教師不需要也沒有權利選擇教什么，他們通常無法決定何時何地開始教學，甚至沒有創新教學的意愿。因為教學過程和評價體系都是按照慣例建立起來的，以無差別的方式按部就班地傳授知識和技能給學生，是適應傳統教育領域的教師專業資本［38］。在人工智能時代，人工智能越來越多地取代了為工業時代所培養的勞動力，因此為人工智能時代培養創新型人才已成為全球趨勢［39］。教師的角色需要從“教材的傳播者”轉變為“教學的創新者”［40］。人工智能輔助學習常被指責為缺乏師生之間的情感互動，所以在人工智能時代，教師的角色不僅是教育中人工智能的實踐者，也是學生的照顧者和教育中人工智能的領導者［41］。在人工智能時代，教師不斷變化多樣的角色對于教育未來的發展至關重要，教師不僅是“信息的提供者”，更重要的是“批判性思維、創造力和道德推理的建筑師”［42］。在人工智能時代，雖然教師的地位和未來的發展遭受了一些質疑和挑戰，但這并不意味著未來教育中沒有教師這一角色的存在，為了更好地適應時代，培養能夠應對時代變化勇敢去挑戰的人才，教師需要演繹好多樣化的角色。

（三）具備扎實的人工智能素養

目前，人工智能素養沒有通用的定義，Long amp; Magerko將其總結為一組能力：使個人能夠批判性地評估人工智能技術；與人工智能有效溝通和協作；并在網上、家庭和工作場所使用人工智能作為工具［43］。為了在工作中獲得競爭優勢，類似于包括閱讀、寫作和數學能力的經典素養，人工智能素養已經成為每個人都應該學習的新技能，以應對這個新的智能時代［44］。很多技術對于教師來說可能是陌生的，這就需要教師主動去學習了解人工智能技術的基本知識和使用方式。研究表明：越有能力使用人工智能驅動技術的教師往往更能適應數字化轉型，并促進他們的教學和行政工作［45］。為了培養教師的人工智能素養，更好地指導教師利用人工智能工具實施并設計他們的學習計劃，歐盟委員會提供了一個完善的框架，其中指出教師需要具備以下六個主要的人工智能能力，即專業參與、數字資源、教學和學習、評估、賦予學習者權力、促進學習者的學習數字能力，主要模型如圖2所示［46］。

從這些能力的要求能夠看出教師既要具備基本的人工智能知識，也要能夠運用人工智能對學生進行個性化學習指導，還要意識到人工智能時代倫理性問題存在的隱患。總之，人工智能時代對教師人工智能素養提出了更多的要求，這需要教師將終身學習理念貫穿整個職業生涯，在持續了解人工智能知識、不斷學習人工智能技術、創新自己的教學方式和授課模式、利用人工智能便利的同時，還要注重數據隱私，培養批判性思維和倫理意識，只有教師不斷提升自己的人工智能素養，才能為學生提供更加優質和個性化的教育服務，進而推動教育的進步和發展。

三、對促進我國教師教育體系高質量發展的啟示

實現教育強國的中國夢，教師是關鍵。教師的專業化發展一直是教育領域關注的重點，隨著科技不斷進步，人工智能時代對教師教育提出了新的挑戰和要求。在2019年北京國際人工智能與教育大會上達成的《北京共識》提出：“雖然人工智能為支持教師履行教育和教學職責提供了機會，但教師和學生之間的人際互動和協作應確保作為教育的核心；政府機構和相關部門應將人工智能技能納入教師通信技術能力框架，并就教職人員如何在富含人工智能的教育環境下工作開展培訓；意識到教師無法被機器所取代，應確保他們的權利和工作條件受到保護。”［47］人工智能時代教師教育體系如何高質量發展既要借鑒國外經驗，也要立足中國本土，通過分析英國人工智能時代教師教育體系，結合人工智能時代對教師能力提出的新要求，基于中國現實，可從中獲得三點啟示。

（一）加強頂層設計，建立健全教師教育培養體系

首先，加強教師資格準入制度。我國教師的培養是以師范生為基礎的，師范生在大學學習四年，其中大學第三年有資格參加教師資格證的考試，通過考試后可以獲得教師資格證書，最后一年有機會去中小學實習。我國對于考取教師資格證的門檻較低，幾乎學歷滿足以后都可以報考，不限制本科專業、年齡。有師范專業的大學和師范學院可以制定“師范生入學量表”和“師范生畢業量表”加強對師范生的管理，在四年大學學習中不斷磨煉自己的講課、說課能力；中小學學校應該嚴格篩選新任教師，重視實習經歷和教學經驗，并匹配合適的導師；教育部門應重視教師資格證的考核方式和內容，對于獲取教師資格證考核資格的人群進行限定，例如可以在面試考核中加入考生實際教學經驗的背景調查。其次，制定入職教師培訓標準。我國新任教師入職后會接受學校或機構的一定期限的入職培訓，培訓的內容主要是熟悉學校的教育理念和相關制度，了解教學大綱，但是對于培訓的標準缺乏統一的規定，教育部門可以依據每個學校每個地區的不同情況制定相應的培訓標準，要求學校嚴格實施對新任教師的入職培訓，人工智能時代應更加注重對教師人工智能素養的考核。最后，提供持續性反饋評價。教師的培養是一個長期性的事情，在整個過程中，教師的每個階段都應該值得記錄，教育部門通過與一些技術部門合作，為教師提供一個能夠看到自己成長的平臺，教師可以上傳自己的教學成果和學術成果，依據教師的成長設立相應的獎項，平臺數據可作為教師評優評先的依據，對教師實時監測，幫助教師了解自己的教學現狀，改進教學方式，也能促進教師的終身學習發展。

（二）促進多方參與，助力教師人工智能素質培養

人工智能會給教師帶來很多便利，既有技術已經能夠幫助教師批改作業、遠程管理課堂記錄、識別課堂學生狀態等，通過“人機協作”，對于促進教師成長和學生成長都是有效的。對于政府來說，可以通過撥款的方式提供足夠的物質條件給人工智能領域機構，人工智能領域專家需要與學校教師進行深入交流，便于人工智能專家更好地了解教師職業的現狀以及教師的需求，隨后技術人員在學校教學中整合人工智能技術，創造出有利于教師教學和成長的人工智能新技術。先在一些學校試點，取得積極效應以后，技術可以獲得推廣，進而引入更多投資，促進人工智能領域接續創造出更優質產品，進行良性循環。對于學校來說，可以讓教師了解人工智能、學習人工智能技術下的教學產品，注重對教師進行人工智能素養和能力的培養，中小學校可以和高校合作，高校中人工智能課堂對外開放，允許中小學教師進入課堂去真切地了解如何利用人工智能使自己的教學更有成效，更好地利用好“課堂四十五分鐘”。對于企業來說，特別是人工智能領域的行業，注重培養商業嗅覺，深入一線教師群體，了解教學環境現狀、教師教學需求、學校管理需求等實際問題以后進行設計創造，制造出具有中國特色人工智能教育產品，滿足本土，推向世界。對于教師來說，注重自身素養和能力的提高，以積極的心態面對人工智能時代，將人工智能作為發展路上的合作伙伴，打造對學生有益的課堂和教學環境，也要意識到人工智能時代教師的角色多變，更加注重引導學生如何成為一名有道德的人，成為一名對世界有用的人，同時還要加強教師自身跨學科教育和創新能力的培養。此外，還應該利用人工智能技術促進偏遠地區教師的發展，進而促進教育的均衡發展。可以利用線上平臺，讓偏遠地區的教師也了解人工智能對教育的積極影響，并通過線上平臺讓偏遠地區的教師看到更優秀的教學范例，給予他們更多的啟發。

（三）強調人機協同，促進教師能力全面專業發展

人工智能之所以能夠對教師有很多的影響，是因為它能夠通過對大數據的分析，為個人提供個性化學習。在課堂中，它既能夠實時提供學生課堂表現并反饋給教師，幫助教師了解學生上課的狀態，便于教師依據實時反饋調整自己的教學策略，更好地進行因材施教，也能夠通過大數據篩選出短期內學習行為大幅變化的學生，人工智能將信息發送給教師以后，教師能夠對學生給予重視。在對教師進行培養時，以“教師”為學習中心，利用人工智能技術作為輔助，強調“人機協同”理念。首先，教師需要利用人工智能技術擴展自身對學科相關內容的理解，人工智能驅動的搜索引擎也可以幫助教師更快更高效地查找信息，便于教師創新教學內容，增強授課體驗。然后，在人工智能的幫助下，比如評分、提供學生反饋、分析學生考試原因等方面，這樣教師能夠以人工智能提供的數據和內容對學生有更加清晰的認識，人工智能檢測課堂也能夠幫助教師有效管理班級，這樣教師就會有更多的時間去構思如何好好上課。人工智能時代不僅對教師有深刻的影響，對學生也是，人機協同能幫助教師轉變傳統教育觀念“傳授知識”，教師需要意識到人工智能時代所培養的學生應該具有批判意識、發散思維、創新動手能力等，有了大數據對學生上課的實時監測以及對學生課外知識的補充，就給予教師更多時間和空間去培養自身的同理心、信息素養，這樣才能做到“要給學生一滴水，教師要有一桶水”。教師在使用人工智能技術時應注意人工智能中會存在一些倫理道德問題，因此教師要以客觀批判的角度去正確認識它并利用它。人機協同以后，教師會更加關注課堂本身，而課堂也是教育教學中關鍵的一環，人工智能有針對性地對課堂進行分析，分析結果有效幫助教師了解班級、管理班級，這樣能夠很好地促進教師和學生的雙向成長，進而完成教育的有效性。

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Development of British Teacher Education System in the Era of Artificial Intelligence

Abstract：Teachers are the foundation of a country which is great in education. The rise of AI has raised some questions about the future development of the teaching profession， particularly in countries with well-established educational systems such as the UK. This paper analyzes the reasons behind the relatively successful development of the teacher education system in the AI era in the UK， attributing it to several factors including a comprehensive and standardized teacher education system， consistent support from organizational bodies， and active participation from diverse social institutions. Taking an international perspective， it explores the requirements for teachers in the AI era， emphasizing the need to enhance diverse pedagogical abilities， embrace various teacher roles， and cultivate solid AI literacy. Drawing insights from the UK experience， the paper aims to promote the growth of teachers in the AI era in China， focusing on strengthening top-level design， establishing a robust teacher education and training system， facilitating multi-stakeholder involvement， promoting the development of teachers’ AI literacy， emphasizing human-machine collaboration， and fostering comprehensive and professional development of teachers’ abilities. These recommendations serve as valuable insights for the healthy development of China’s teacher education system in the AI era.

Key words：Artificial intelligence; Teacher education; Teacher’s professional development; Human-machine cooperation