數字賦能農民工職業技能培訓的實現路徑

摘要：農民工職業技能培訓是實現我國整體勞動力素質水平提高的重要方法。隨著數字賦能在公共培訓服務領域的技術和認知不斷成熟，將數字賦能視為農民工職業技能培訓的實現手段，從分析精準靶向定位農民工職業技能培訓服務對象及其需求識別、服務主體協同、服務內容供給、服務效果評估等核心問題入手，揭示了數字賦能促進農民工職業技能培訓服務的內在機制：數字理性重塑農民工職業技能培訓服務邏輯，數字化彌合農民工職業技能培訓服務供需鴻溝，數字流動增加培訓服務主體間的協同性，數字驅動輸出精準高效的農民工職業技能服務決策。

關鍵詞：數字賦能；農民工，職業技能培訓；公共服務；實現路徑

中圖分類號：G725

文獻標志碼：A

文章編號：1009-4156（2025）01-0106-07

隨著城鎮的擴張、實體經濟的發展，農民工群體逐漸成為我國勞動力的重要組成部分。數字賦能農民工職業培訓能夠彌補傳統培訓資源浪費、低效率的弊端，顯著提升農民工群體的人力資源水平，是解決我國技術人才短缺的有效舉措。

一、數字賦能農民工職業技能培訓的必要性

（一）職業培訓政策的變革

一直以來，黨和政府為了緩解就業矛盾、促進擴大就業、應對發展進程中的各種挑戰，十分重視農民工職業技能培訓，在職業技能培訓政策制定的服務供給上作出不懈努力，出臺一系列重大方針政策，以推動社會的高質量發展。《國務院關于推行終身職業技能培訓制度的意見》將“培養造就規模宏大的高技能人才隊伍和數以億計的高素質勞動者”作為職業技能培訓的重要目標，并明確提出“適應產業轉型升級需要，著力加強高技能人才培訓”；為立足經濟社會發展和就業創業需要，人社部、財政部在2020—2021年實施職業技能提升行動“互聯網+職業技能培訓計劃”，鼓勵支持廣大勞動者參加線上職業技能培訓；《關于印發“十四五”職業技能培訓規劃的通知》提出到2025年實現“終身職業技能培訓制度更加完善”“共建共享職業技能培訓體系更加健全”“職業技能培訓服務更加有效”等主要目標。

（二）農民工培訓需求的提升

國家統計局《第七次全國人口普查公報（第七號）》以及《2021年農民工監測調查報告》顯示，截至2021年年底，我國流動人口為3.76億人，農民工總量為29 251萬人，農民工數量相比于去年增長24%，且農民工平均年齡繼續提高。在農民工中，初中及以下文化程度占70.5%，高中文化程度占170%，大專及以上占126%。雖然大專及以上學歷農民工占比比上年提高0.4個百分點，但是農民工群體整體素質仍較低，其技能水平與行業的發展、產業升級以及機構調整存在沖突，鉗制著相關產業的良性發展［1］。生活中事物的交融與相互聯系使多元個性化發展成為趨勢，人們對公共服務需求的多樣化、精細化和便捷化要求日益凸顯；農民工對職業技能的培訓方式、培訓內容、培訓效率等方面也提出了新的要求［2］。黨和政府需要更加客觀準確地掌握農民工之間的差異以及他們個性化的多元需求，不斷提高職業技能培訓的能力和水平，促進職業技能培訓的精準性和有效性［3］，既是社會轉型過程中的現實需要，也是職業技能培訓高質量發展的必經之路。

（三）公共教育服務供給的數字化

當下，信息技術無處不在，連接性日益增加，數字技術及數據應用正在改變許多行業提供產品和服務的本質［4］［5］。“互聯網 + ”不斷融合和整合社會多樣化資源，公共服務精準供給通過“數字賦能”達到預期差異化、便捷化、透明化和高效化公共服務需求［6］。應該充分利用“大數據”的強大推動力，不斷提升職業技能培訓的信息化、智能化水平，有效對接職業技能培訓的供給與需求，實現職業技能培訓精準化，這是職業技能培訓發展的客觀要求［7］。

有鑒于此，將“數字賦能”視為職業技能培訓服務的實現手段，從分析職業技能培訓精準化需要解決的培訓主體零散化、培訓內容低質化、培訓需求個性化、跟蹤教學不到位等核心問題出發，探究“數字賦能”促進農民工職業技能培訓的實現路徑。

二、數字賦能視角下農民工職業技能培訓的研究現狀

（一）農民工職業技能培訓研究

一些學者的研究表明，對農民工的職業培訓會對其收入、職業發展、城市融入等具有明顯的帶動作用。田北海等人［8］、王建［9］對農民工的研究表明，職業培訓能夠有效提升農民工的工資水平，并且相比于正規教育，職業培訓對于收入提升的影響更大，但不同類型的職業培訓存在較大的異質性，培訓的類型和時間長短都會顯著影響到農民工的工資收入。宋月萍和張涵愛［10］、展進濤和黃宏偉［11］、周闖和沈笑笑［12］的研究表明，技能型培訓相對于基礎、普及型培訓對收入的提升作用更為明顯，長期培訓與短期培訓雖然都能夠提升農民工的收入水平，但是長期培訓不僅可以帶來更高的工資水平，還能顯著提高正規就業的概率。職業培訓也會對農民工本身產生影響。劉萬霞［13］、張世偉等人［14］對農民工職業教育的研究表明，職業培訓和技能培訓都有助于農民工從事技術崗位和管理工作，且技術培訓能夠有效提升農民工對于工作的滿意度。萬思齊等人的研究表明，職業培訓可以顯著提升農民工的經濟、社會以及心理維度的融入水平，從而促進社會融入［15］。此外，雖然多數學者的研究表明對于農民工技能培訓比正規教育能夠帶來更大的收入提升，但是教育依然是影響農民工工資收入的主要因素［16］。

另外一些學者針對農民工的職業培訓現狀進行了分析，并提出了有針對性的建議。研究發現，目前農民工整體培訓意愿都比較高［17］。從培訓參與主體來看，目前的培訓主要存在農民工職業技能培訓參與度較低、政府支持力度不夠、企業參與嚴重不足等問題［18-20］。從培訓過程來看，存在培訓經費嚴重不足、培訓質量不高、培訓內容滯后、培訓宣傳不足、工學矛盾突出等問題。從培訓結果來看，還存在培訓與就業難以銜接、培訓結果有待認可等問題。針對以上問題，學者們分別提出加強政策宣傳，提高職業培訓參與度［21］，政府加大投入力度，加強培訓與就業的有效銜接，采取線上線下相結合的培訓方式以應對工學矛盾［22］，完善企業參與制度，建立培訓結果的認可機制［23］等建議。

（二）數字賦能職業培訓的研究

數字賦能公共培訓主要指以大數據等前沿技術為支撐，將信息技術與公共培訓相結合，這種培訓具有網絡化、數字化、個性化、終身化的特點［24］。隨著經濟與社會不斷發展，數字化發展已成為社會發展的主流方向，大數據也被廣泛地應用于各行各業，數字賦能公共培訓既是應對“人機沖突”的重要途徑，也是社會發展的必然趨勢［25］。其一，數字賦能職業教育能實現時效、超前與精準的專業設置，為在線職業培訓提供規模、個性與可靠的培訓服務［26］；其二，積極推動培訓工作的在線化、移動化、數字化與智能化，建立智能陪練系統，為一線業務員業務知識培訓賦能［27］；其三，醫療行業應用醫護虛擬仿真實訓系統，通過系統實現仿真解剖演練、醫患模擬溝通等學習，而銀行系統積極探索人工智能等新興技術在培訓工作中的創新應用，積極探索搭建沉浸式智能培訓系統［28］。由此可見，隨著我國數字經濟加速發展以及普及推廣，教育培訓的數智化轉型成為大勢所趨。

結合上述相關研究分析，學界在數字賦能職業培訓研究領域已經有很多研究成果，主要圍繞數字賦能公共服務的高質量發展、數字賦能公共服務精準化、數字賦能公共治理、數字賦能公共培訓等四個方面展開。現有研究存在一定的不足：其一，學者通常從宏觀層面對其進行研究，微觀層面的成果甚少；其二，數字賦能公共服務的研究主體以政府為主，對其他主體的關注較少；其三，數字賦能公共培訓主要聚焦于國企事業單位人員的培訓，覆蓋面較窄。在前人研究的基礎上，將農民工作為研究主體，對數字賦能職業技能培訓的實現路徑進行剖析，并提出相關的政策建議以及解決措施。

三、職業培訓目標靶向定位分析

職業培訓作為一種教育類型，是經濟發展的助推器、社會公平的潤滑劑，更是個性發展的動力源泉［29］。國家統計局數據顯示，2021年我國農民工數量共計29 251萬人，較上年增長了691萬人，為我國城市和經濟的發展提供了重要的勞動力資源。農民工參加職業培訓對于提高農民工的文化素質、增強企業競爭力、加快我國產業現代化升級和城市化的進程都具有重要意義［30］。具體而言，要利用“互聯網＋”來推動職業培訓精準化主要面向四個問題，即培訓主體零散化、培訓內容低質化、培訓需求個性化、跟蹤教學不到位。

（一）培訓主體零散化

政府的角色隨著社會經濟發展和勞動力市場供求關系的變化而變化，即從“唯一提供者”到“主體型供給者”再到“主導型供給者”［31］。自1992年我國確立了社會主義市場經濟體制以來，對農民工的職業培訓市場化也在逐步推進。2010年，國務院辦公廳頒布的《關于進一步做好農民工培訓工作的指導意見》提出，要“加大政府培訓投入，增強培訓能力，加強規范引導，鼓勵行業、企業、院校和社會力量加強農民工培訓，充分發揮社會各方面參與培訓的積極性，建立促進農民工培訓的多元投入機制，鼓勵行業、企業建立農民工培訓獎勵基金，扶持農民工參加學習與培訓”［32］。相關政策頒布以來，在注入職業教育主體新血液方面取得了重大成效。截至2020年12月，全國有職業院校1.15萬所、職業教育集團1 500個、企業參與職業教育3萬多家［33］。市場和社會力量的加入，既減少了政府提供職業培訓服務的壓力，也增添了職業培訓主體的活力。

培訓主體的多樣化也暴露了一定的問題，政府部門之間存在各自為政、多方管理的現象，導致政府部門在實際執行職業培訓政策時的力度大打折扣［34］；加之政府、行業、企業、高職院校等不同主體之間也存在溝通機制不完善的問題，使農民工職業培訓的管理效率低下，重復培訓、漏培訓等狀況在一定程度上造成了培訓資源浪費［35］。就職業培訓現狀來看，各個主體之間沒有形成相對固定的銜接模式，服務供給側與需求側之間信息不對稱，培訓主體之間的整體性、協調性較差，呈現破碎化、零散化等問題特點。

（二）培訓內容低質化

隨著經濟發展速度的加快，產業結構也在不斷優化升級，當前的培訓內容已經無法滿足市場的實際需求，大多數還仍然停留在較窄的職業方向，如美容美發、建筑行業、廚師、汽修、家政服務等，而且培訓的內容質量水平處在中下等水平［36］。

造成培訓內容低質的一個重要原因是培訓方式存在問題。傳統的培訓方式主要采用的是定時定點的線下培訓模式，由于培訓主體的有限資金投入，因此只能進行簡單的理論培訓教學，而這類教學模式一般都是實踐機會較少，許多內容無法針對操作中的實際問題，從而培訓的成效會偏低。另外，由于農民工自身流動性強、就業穩定性弱的特點，因此導致他們沒有條件參加定時定點的長期職業培訓，更需要的是短期性的職業培訓。大多數培訓主體會選擇教授基礎的職業技能，而這種基礎性的職業技術知識并不足以支撐復雜的現實情況。很多培訓機構并沒有深入調查市場以及數據建設的不完善，導致缺乏及時信息獲取和應對市場變化的能力，使培訓內容滯后于市場經濟的需求。

（三）培訓需求個性化

培訓需求是從培訓客體角度出發的，是指個體在基于自身的狀況和國家、市場對其要求的綜合考慮而產生的一種參加職業培訓的欲望和需求［37］。需求驅動理論認為，人的行為動機的產生是依靠需求驅動的。通常來講，農民工在受到來自社會壓力和就業壓力后，意識到自身的職業技能不能抵御失業風險，便會產生參加職業培訓的需求。這里的需求包含兩個層面的意義：一是農民工在對參加職業培訓的價值認同的基礎上而產生的培訓需求；二是對具體培訓內容、培訓時長、培訓方式以及培訓費用的需求。

培訓客體自身狀況的多樣性決定了他們培訓需求的復雜性。首先，培訓客體類型不同需求不同，按照農民工的性質劃分可分為新生代農民工、返鄉農民工、失地農民工［38］；其次，同一類型的農民工由于學歷層次、崗位需求、資金條件、技能掌握程度等因素的影響，因此對職業培訓的培訓時長、培訓模式、培訓經費、培訓難度等要求也是不同的。由于傳統線下教學模式受資金、場地、教師資源等因素的制約無法細分到個人，多采用“一刀切”的培訓方式，這種模式下的教學針對性差，無法滿足農民工的個性化需求，因此農民工實際參與職業培訓的人數仍然較少，而且培訓的效果也大打折扣。

（四）跟蹤教學不到位

我國當下的培訓主體并未形成常態化、精準化的培訓服務機制，仍然采取傳統的培訓模式。學員一旦完成職業培訓、脫離培訓場所后，便與培訓主體不再產生聯系；學員也將參加職業培訓的目的放在能夠拿到從業資格證書上。這樣一來，農民工并不可能享受到后續的培訓服務，僅是拿到資格證書，只能將其作為進入該崗位的敲門磚，實際上仍然無法游刃有余地面對激烈的市場競爭。由于培訓主體與培訓對象之間的信息鏈斷裂，因此導致培訓主體教學內容滯后，培訓本身流于形式，無法從根本上解決農民工高質量就業問題，更不能保障農民工持續健康發展。

四、數字賦能農民工培訓服務的實現路徑

（一）培訓對象的確定與需求的精準識別

傳統的公共服務需求識別方式無論是自上而下的主動識別，還是自下而上的被動收集，樣本的數量和代表性都受到極大限制，具有較強的分散性和主觀性，從而導致需求感知的偏差較大，識別精準性下降［39］。傳統需求識別主要可以歸納為維度少、顆粒度大、及時性差等三個問題。

在維度方面，受限于調查方式和調查成本等，傳統的培訓服務需求調查只能涵蓋幾個方面，因此存在維度少的問題，而在數字賦能下，可以短時間、低成本地進行多維度的需求調查，并且能夠通過更新進行及時、快速的補充調查，既縮短了過去調查的時間，也減少了調查的難度和成本，還有效解決了維度少的問題。

在顆粒度方面，傳統的需求識別主要通過問卷調查、走訪調查、電話調查等進行抽樣調查，存在顆粒度大的問題，但是農民群體內部具有較強的異質性，在學歷水平、實際經驗、家庭背景等方面都具有較大的差異，因此以往針對農民工群體的統一培訓往往收效甚微；數字賦能則可以精準識別到個人的特征差異，因此可以有效針對不同個體提供相對應的培訓服務，與過去的調查數據相比，可以將過去的抽樣數據變為整體數據，以全覆蓋的個人數據實時來分析個體與個體、個體與群體以及人與要素之間的關系［2］。

在及時性方面，過去通過問卷等形式的需求調查受限于多方面的原因，不能及時有效地收集信息，因此在及時性方面存在問題，面對農民工個體的變動和企業需求的改變顯得力不從心，往往只能通過增加收集次數來應對。在數字賦能下，個體信息的變動能夠實時準確地反映出來，企業需求的改變既能有效地傳達到政府和供給主體，也能有效地傳達到農民工群體中，從而較好地解決及時性的問題。

（二）供給內容的確定與需求的精準對接

培訓內容與需求的精準對接是實施培訓服務的關鍵。在供給內容的確定上，過去的培訓服務決策往往依靠政府主體自身的經驗判斷，抑或是為完成上級任務的“運動式購買”和“形式化購買”，難以實現精準化的目標，也不能做到與需求的精準對接［4］。在數字賦能下，在確定培訓的供給內容時，可以建立公開透明的招標平臺，這能夠有效地收集和對比參與投標的公司以及投標內容的信息，既能夠增加決策的透明度和精準度，也能夠有效提升參與主體的政府信任感，從而提升各方主體對培訓服務的滿意度和信任度。

在需求和供給內容確定后，進行需求和內容的精準對接則是完成培訓服務的關鍵。在數字賦能下，通過建立數字平臺，培訓服務信息不僅能夠精準地抵達每一位農民工，還能實現培訓內容的在線查看、在線共享以及實時反饋，將過去的單向服務轉變為雙向互動。

（三）數字賦能培訓主體的協同互動

數字賦能可以充分利用現有的信息技術將各方主體聯系在一起，首先在需求的識別和服務購買上，通過數字平臺的建立，企業和農民工可以及時地交流溝通，從而更快地提出培訓需求，政府和供給主體也可以及時了解培訓需求的變化，并及時提出相應的培訓方案，政府與供給主體更好地溝通交流不僅有利于加快培訓服務的落實，也能讓農民工和企業及時了解到當前的培訓服務的進展。在培訓過程中，農民工群體的及時反饋能夠幫助政府和供給主體及時了解當前培訓服務效果，在出現問題時也可以及時調整，將過去的被動評估轉變為主動反饋，可以在大大減少政府的工作負擔的同時提升工作效率。在培訓結束后，培訓結果的量化考核以及培訓結果的認可一直都是農民工培訓服務中存在的痛點［40］。在數字賦能下，多方主體的協調參與能夠有效解決這些問題，由于企業參與了培訓過程，因此可以利用企業本身的專業優勢幫助政府對培訓的結果進行量化考核，考核的數據實時共享在數字平臺，這樣不僅能夠有效解決培訓結果考核的問題，還能夠有效提升企業對結果的認可度。

（四）數字賦能培訓效果的精準評估

在傳統培訓服務中，政府通常承擔著對農民工培訓項目運行過程監督和培訓績效評估的職責［41］。政府往往只能在供給主體、供給內容、培訓效果方面進行把關，且由于專業差異等問題，實際的培訓效果往往難以量化考核，因此導致一些供給主體為了利益只追求培訓數量而不重視培訓的實際效果。傳統培訓服務結果難以量化評估是阻礙農民工培訓服務發展的一個重要原因。

績效評估既是對社區公共服務結果的測量，也是改進公共服務的前提［3］。作為公共服務的一部分，農民工培訓服務也需要對服務的結果進行測量評估，是改進培訓服務的前提。在數據收集方面，數據在全流程的賦能可以為數據收集提供幫助，將過去單純的結果評估轉變為全流程的績效評估，既可以對培訓服務的每一個環節單獨進行評估，也可以為最終的績效結果提供必要的參考，從而實現對培訓結果精準評估，這也有助于發現問題和解決問題。

五、數字賦能農民工職業培訓的完善路徑

（一）政府：制度賦能多元主體，協同共促教育公平

數據賦能職業培訓需要政府出臺相關政策，加強社會宣傳，促進各地區政府加大資金投入到線上培訓平臺建設與培訓計劃的實踐中，有助于提升教育福利的公平性。政府要發揮提供公共服務的主導作用，調動各地數據管理部門開發農民工線上培訓服務，打造數據平臺。以農民工最主要的需求為核心，構建以大數據為支撐、以人工智能和信息化技術為主要內容的學習平臺。該平臺不僅提供職業技能培訓，還針對不同學歷、不同職業發展規劃的農民工提供學歷提升教育以及文化素養培訓，滿足農民工提升自身整體素質的需求，幫助他們更好更快地融入城市，實現由農民工到市民的身份轉換。

相關調查顯示，農民工學歷的提升對于正規就業以及工作穩定性的影響最大，在提升學歷的基礎上再進行專業技術的培訓，能夠更加全面地幫助農民工提升自身素養。政府可以通過數字教育平臺將學歷提升課程錄入系統中，運用大數據分析不同農民工個體的需求、空余時間、年齡等個人因素，將適合的學習計劃和課程精準發送到客戶端。2019年，國務院印發《國家職業教育改革實施方案》，提出“國家資歷框架”概念，試點推行“1+X證書制度”［42］。“1”代表職業院校學歷證書，“X”為職業技能等級證書，實行兩種證書融通，使多種類的教育培訓互相連通。農民工通過技術技能獲得的證書與同水平的學歷證書一同記錄在國家勞動力資源數據庫中，通過大數據計算打破單一的學歷指標，設計合理的職業技能評價體系，使職業培訓能夠更好地做到產學結合。農民工可以利用空閑時間學習線上課程內容，進行考試并通過后獲得證書。后期采用區塊鏈技術為證書數據賦能來提高證書的社會認可度，具體的做法是通過區塊鏈大數據算法記錄個人所有的學習情況，使學習記錄有跡可循、公開透明，由此取得的證書就具有了權威性和公共認可性。

政府在農民工職業技能培訓中扮演著主體責任，應當轉變單一封閉的培訓思路，凝聚包括培訓機構、企業單位和社會成員等多方力量，共同打造多元化的服務體系。利用數字賦能，政府可以通過更加可靠的網絡設施助力農民工職業技能培訓協同化和一體化，在打造“互聯網+職業培訓”的網絡基礎設施的過程中，政府部門可以廣泛吸納培訓機構、企業用人單位、行業協會、技術支持機構等多方力量的參與，利用大數據充分挖掘職業技術培訓中的潛在動力，形成多方合力的良好社會氛圍。

在打造面向農民工的線上培訓平臺時，政府要充分利用與企業的合作發揮企業優勢，減輕財政負擔。首先，要加強政府內部人員的信息化素養和數字技術知識，在與企業合作開發線上培訓平臺時掌握數據的主導權。其次，制訂培訓項目開發計劃與預算清單，合理進行政府購買服務，公開招標內容明確，降低企業的行政費用，提高政企合作效率。堅持“不以規模作為唯一標準”原則，鼓勵所有擁有前端軟件開發團隊的企業參與到培訓平臺構建中，包括小微企業和民營企業，按照培訓平臺建設的不同階段引入不同企業進行合作，增強合作企業的多樣性，聚集多方資源，充分發揮“頭腦風暴”的作用，使農民工線上職業培訓平臺更加完善，可行性更強。最后，政府要制定明確的權責清單，加強與企業之間的信息交流，實現數據互通共享，使政企合作建立在合理的協議基礎上。

（二）市場賦能：企業賦能培訓資源，整合優化人力結構

企業可以利用信息技術為農民工提供更加便利的職業培訓渠道，開發線上沉浸式教學。近年來，政府鼓勵企業積極利用線上技術進行運營機制改革，提高效率，因此企業應該順應政府政策引導，根據企業發展需要和農民工自身的學習水平來開發職業培訓資源，并儲存在大眾化、公認的線上培訓平臺上，方便農民工進行學習。職業培訓教育內容一方面包括與高等學歷教育相匹配的學習內容，例如，《勞動法》《勞動合同法》等法律知識的普及，或者管理學、經濟學等學科知識，提供給具備一定學歷基礎的農民工，方便他們拓寬職業選擇渠道；另一方面，包括非學歷教育資源，企業之間可以建立合作關系，整合同行業的培訓資源庫，形成一線生產、技能崗位的培訓課程，并將這些資源作為企業間的共享資源，通過大學MOOC、學堂在線、好大學在線等使用人數較多的線上學習平臺進行培訓學習資源的發布，為農民工線上學習提供渠道。

針對如何高效地對農民工進行培訓、提升自身能力這一問題，可以參考廣東、上海、重慶等地的先進經驗，即建立學分銀行。企業可以與高校聯合建立學分銀行網站，利用學分為不同難度以及不同行業類別的課程劃分標準，并形成共享的網站地址。每個用戶建立一個專屬的學習賬戶，該賬戶用以記錄個人積累的學分情況，并且可以根據規則用學分來兌換成果，當學分積累到一定數量值時，企業可以根據個人所學情況提供學習證明和具有含金量的證書證明。在個人學習的系統中設立涵蓋三大部分的學分計算指標體系，即專業技能培訓部分、專業基礎學科知識部分、法律基礎知識部分。每位用戶可以根據自己的職業發展規劃來調整各個部分所占權重大小，例如未來計劃創業的學習者的專業基礎學科知識和法律基礎在三大學習部分中占比較大，而希望在現有工作崗位上繼續發展的學習者的技能培訓部分占比較大，并且不同學習者的總學分成績具有同樣的認證資格。企業通過大數據實現農民工培訓個體差異化，整合優化人力結構，使職業技能培訓的效果呈現三步式漸進發展，即第一步指向于技能、第二步作用于崗位、第三步回歸于就業。

（三）農民工：個體賦能職業道路，激發提升內生動力

農民工有自主學習意識是數據賦能職業培訓最關鍵的要素，在數據化時代，個人如果能將學習與網絡結合起來，充分實現碎片化時間有效利用，自身人力資本將會呈“指數式”提升。例如對于大學MOOC、職業培訓機構公眾號等線上平臺，農民工可以積極關注以及時獲取與培訓有關的課程信息，結合自身需求積極報名參加，強化自身專業技能和理論知識，為未來更好的發展奠定基礎。

數據賦能農民工職業技能培訓的最終目的是實現農民工群體整體勞動力素質提升。為了使此目標能夠長期保持，農民工必須樹立信息化學習的終身學習觀念，激發內生動力。“扶貧先扶志”，對于農民工來說，“扶志”是使自身能力建設成果穩固、使數據賦能職業培訓政策效果長期顯現的重要環節。

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The Path of Implementing Digital Empowerment in Vocational Skills Training for Migrant Workers

Abstract：Vocational skills training for migrant workers is an important way to improve the quality of China’s overall labor force. With the continuous maturity of technology and cognition of digital empowerment in the field of public training services， digital empowerment is regarded as a means of realization of vocational skills training for migrant workers. By analyzing the core issues such as accurate targeting of migrant workers vocational skills training service objects and their demand identification， service subject collaboration， service content supply and service effect evaluation， this paper reveals the internal mechanism of digital empowerment to promote vocational skills training services for migrant workers： digital rationality reshaping the logic of the service， datization bridging the gap between supply and demand for the service， data flow increasing the synergy between training service subjects， and digital-driven accurate and efficient decision-making on vocational skills services for migrant workers.

Key words：Digital empowerment; Vocational skills training for migrant workers; Public service；Implementation method