AI賦能個性化學習的內涵與實踐

2018年頒布的《教育信息化2.0行動計劃》和2019年頒布的《中國教育現代化2035》等，將“構建個性化的教育體系”“實現優質的個性化學習”作為重要目標。在2024年世界數字教育大會上，教育部黨組書記、部長懷進鵬指出，教育部將實施人工智能賦能行動，促進智能技術與教育教學、科學研究深度融合。在此背景下，如何利用人工智能技術實現個性化學習成為教育領域的熱點話題。

人工智能（ArtificialIntelligence，英文縮寫為AI）改變了傳統的教學方式，推動了個性化學習時代的到來，賦予了個性化學習新的內涵。已有研究中，個性化學習的內涵主要體現在以下三個方面。

第一，個性化學習以學習者的個性化需求和特征為前提。個性化學習體現了“以學習者為中心”的理念，其出發點是學習者的個體差異，包括知識基礎、認知風格、文化背景和學習需求等方面的差異。充分尊重個體差異是實施個性化學習的基礎和前提。

第二，個性化學習以學習者的個性化學習過程為核心。有效的個性化學習需要減少外界（如教師）的控制，給予學習者更多規劃、管理和調節學習過程的機會和權利。因為不同的學習者在學習起點、學習進程、學習資源和學習方法等方面存在差異，所以個性化學習不能像傳統學習那樣用整齊劃一的方式實施。

第三，個性化學習以學習者的個性化發展為最終目標。在尊重學習者個體差異的基礎上，個性化學習注重發掘學習者的個性特征，促進他們在學習中發揮自身獨特優勢，以提升個人價值，實現個性化發展。

本期專題文章在解析個性化學習內涵的基礎上，闡釋人工智能對個性化學習的支持作用，探析人工智能時代個性化學習的實現路徑等。