高校人工智能類課程思政實踐：認識誤區、價值澄清與提質路徑

摘 要：發展人工智能專業與學科是適應新一輪科技革命的戰略舉措。高校推進人工智能類課程思政是落實立德樹人根本任務、維護意識形態安全與提高人才培養質量的必然選擇。進一步推動高校人工智能類課程思政走深、走實需要祛除認識誤區，創新育人理念、提升育人能力、構建育人機制、完善育人評價，不斷促進專業課程和思政元素的完美融合。

關鍵詞：人工智能類課程；課程思政；實踐發展

課程思政作為高校思想政治教育課程體系建設的核心理念，其實質不是增開一門課，也不是增設一項活動，而是將思想政治教育融入教育教學全過程、各環節、各方面，最終從戰略高度構建起高校課程育人體系。高校人工智能類課程是以計算機科學、數理統計為基礎，主要研究圖像識別與處理、自然語言處理和智能機器人等方面的基本知識和技術，具有很強的應用性。在課程思政視域下，人工智能類課程思政建設必須要尋找其專業內部與價值培育之間內在的契合性，深入挖掘課程的育人資源，不僅要向學生傳授人工智能基礎知識、基本理論和基本技能，更要教育引導其確立正確的世界觀、人生觀、價值觀，堅定理想信念，強化法治意識，樹立科學精神，增強人文素養，涵養家國情懷，激發使命擔當，使其成長為專業高超、信仰深厚的高素質應用型人才。

人工智能類課程思政實踐的認識誤區

高校推進人工智能類課程思政實踐，專業課教師的思政素養至關重要。現階段，有些人工智能類課程教師認為自己僅僅只有傳道的教學任務，而對解惑等能夠塑造學生價值觀的教學目的的認識稍顯欠缺。人工智能多學科交叉、高度復雜、強滲透性的學科特點決定了人工智能的人才培養具有高度復雜性。在此背景下，專業課教師更要對人工智能類課程思政有清醒、正確的認識。

1.課程思政不是專業課程的簡單任務

對于高校人工智能類課程而言，課程思政絕不是新瓶裝舊酒。人工智能類課程思政所強調的思政不是專業課新添的一項簡單任務，而是強調的一種價值觀和方法論，體現為一種情感和意志層面的正向引領，而非具體理論的灌輸。以課程思政的觀念統領人工智能類課程設計，在課程教學中注重強化學生的工程倫理教育，培育學生精益求精的大國工匠精神，激發學生科技報國的家國情懷和使命擔當。簡言之，人工智能類課程思政是一種理念、一種責任，需要全面貫穿在學科與專業體系、理論與實踐教學體系、教學質量監督與評價體系之中。

2.課程思政不是專業課程的簡單拓展

高校人工智能類課程體系建設大都參考借鑒了國外一流大學課程設置與培養理念，所以開展人工智能類課程思政實踐不能粗陋地理解為“課程+思政”，即專業課程的簡單拓展。目前，有些人工智能類課程教師開展課程思政建設主要做法就是收集人工智能行業的典型人物、典型事例，融入教學過程，讓學生理解人生價值內涵以及意義，引導學生探尋實現人生價值的條件和途徑。“專業課程+思政案例”導致高校人工智能類課程思政建設的同質化，降低了課程思政的建設質量。課程思政建設必須要尊重原有的課程知識體系，從尊重規律出發，將“價值塑造、知識傳授和能力培養”三者融為一體，體現專業課程和思政元素的有機融合，而非專業課程的簡單拓展。所謂“拓展”強調的是外部思想政治教育的介入，而忽視了原生專業課程的內部育人效果。事實上，課程思政建設是專業課程的主動性升華。

3.課程思政不是專業課程的簡單挖掘

專業課教師在進行知識教學時，開展育人功能的挖掘和價值引領，既是課程思政教學的基本要求，也是學校人才培養目標在微觀層面的踐行。人工智能類課程教師要圍繞課程所屬行業領域、專業特點進行課程思政元素挖掘，建立思政元素池，為實施課程思政教學做好奠基工作。挖掘專業課程的思政元素，實現專業育人與價值育人的統一是課程思政建設的常用方式。但是，如果僅是簡單的挖掘，而沒有提高到價值提煉、展現和傳遞層次上，那么課程思政將成為一種苦力活。[1]進一步言之，人工智能類課程的粗獷思政挖掘，容易忽視本學科的教學規律和育人特點，使得專業課不倫不類，容易引發學生對價值引導的疏離感和心理排斥。

人工智能類課程思政實踐的價值澄清

當前，人工智能迎來了第三次發展浪潮，人工智能已成為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，人類正走向人工智能時代。人工智能毫無疑問會改變我們的未來，掌握了人工智能技術就意味著具有價值創造和競爭優勢。人工智能專業建設到哪里，課程思政也要建設到哪里。人工智能類課程思政將思政元素如鹽化水般地融入各門專業課程，使學生在學習專業知識的同時，全方位地理解習近平新時代中國特色社會主義思想，堅定社會主義理想信念，成長為德才兼備的時代新人。

1.落實立德樹人根本任務的現實需要

立德樹人是高校思想政治教育的根本任務，是檢驗高校一切工作的根本標準。高校建設人工智能類課程思政是堅持以立德樹人作為教育根本任務和基本導向的應有之義。人工智能課程主要涉及控制理論、計算機科學與工程、數學、統計學、物理學、認知科學、腦科學、神經科學、心理學、語言學、哲學等學科知識。概而言之，主要關聯八大課程群，即“數學與統計”課程群、“科學與工程”課程群、“計算機科學與技術”課程群、“人工智能核心”課程群、“人工智能工具與平臺”課程群、“先進機器人技術”課程群、“認知與神經科學”課程群、“人工智能與社會”課程群。廣闊的課程空間，沒有價值引領，人工智能課程建設將迷失方向。高校人工智能類課程思政建設符合新時代高等教育的發展要求與總目標，充分尊重了人才成長的發展規律，把握了高校思想政治工作的具體要求。人工智能作為重要的前沿科技，人工智能類課程思政建設首先就是要培養學生心懷“國之大者”，幫助學生確立強國有我的信念和決心。

2.維護高校意識形態安全的必然選擇

人工智能引發全新的科技革命，正在顛覆性地改變世界的社會互動形式。在人工智能創新性應用頻現的當下，高校意識形態安全治理已然與人工智能之間建立起密切的關聯。在主體交互上，人工智能以其科學解構與歸納整合的機理重置意識形態安全治理的內在邏輯；在方法對接上，人工智能憑借生成技術與話語傳播算法變革了意識形態安全治理的傳統模式。人工智能的推廣應用，一方面，讓兼顧工具理性和價值理性、建構服務意識形態安全治理的公共向善體系成為可能；另一方面，也容易引發高校意識形態的管理失控風險、技術滲透風險與價值認同風險。高校人工智能學院的學生是人工智能技術直接的使用者與精通者，其政治觀點、思想觀念與價值理念直接關系到高校意識形態安全。所以，高校人工智能類課程思政要使學生堅定理想信念，辨別真偽、明辨是非，能夠洞察意識形態的深層本質及真實意圖，具備敏銳的判斷力與甄別力，積極抵制各種錯誤思潮，防范化解意識形態安全風險。

3.全面提高人才培養質量的重要任務

人才培養體系涉及學科體系、教學體系、教材體系、管理體系等，而貫通其中的是思想政治工作體系。課程思政的實施是人才培養體系的本質要求，課程思政教學是培養高質量人才的必然要求。課程思政教學是人才培養能力的重要體現，它要求課程教師在日常教學中不僅要引導學生領悟知識，而且還要從德智體美勞各個層面自覺育人，讓學生在潛移默化中受到主流價值觀的熏陶，實現知識傳授與價值引領的統一，從而增強教學的有效性，提高人才培養質量。高校人工智能類課程教學大綱要緊緊圍繞教育英才和育心鑄才的目標，在培養學生學習能力、思維能力、表達能力、實踐能力等綜合素質的同時，強化專業思想、提倡奉獻精神，努力讓人才培養落地生根。

人工智能類課程思政實踐的提質路徑

1.重視理念創新，提升實踐能力

推進高校人工智能類課程思政建設，教師是關鍵因素。課程思政是思想政治工作的重要途徑，而教師是課堂教學的第一責任人，直接關系到課堂教學的成效。實施課程思政改革，彰顯育人的價值導向，需要每一位教師的積極參與和有效落實。對于人工智能類課程教師而言，要樹立“三全育人”理念、“協同育人”理念與學科育人理念，把握好教書與育人的關系、顯性教育與隱性教育的關系，不斷增強課程思政教學的價值認同，擴展課程思政教學的教育資源，培養課程思政教學的教育靈感，強化課程思政教學的育人自覺。無論是Python程序設計課程、操作系統課程、機器學習與模式識別課程、數據結構與算法課程，還是數據庫原理與應用課程、數據挖掘課程、離散數學課程與神經網絡與深度學習課程等，人工智能類課程教師需要不斷更新育人理念，努力促使課程思政與思政課程同向同行、協同發力。在實踐能力上，人工智能類課程教師要提高專業課教學能力、思政元素的挖掘能力與教學設計能力，將價值引領融入知識傳授、思政元素融入專業課堂、育人目標貫穿教學過程，從而引導學生在知識學習中同步實現價值塑造，達成育人目標。

2.建立科學機制，保障實踐效果

課程思政是思想政治教育的有機組成部分，其完整的運行過程適宜思想政治教育的過程邏輯。高校人工智能類課程思政要實現這一教育過程，需要對涉入其中的利益相關方以制度的形式協調相互關系，充分發揮不同主體對課程思政的建設作用。首先，建立課程思政與思政課程協同聯動機制，形成以高校黨委領導，教務處、人工智能學院、教師工作部、馬克思主義學院等部門單位協調合作，打通人工智能類課程思政之間的學科壁壘和體制藩籬，最大程度整合學科資源和師資隊伍，形成全校齊抓共管的思政格局。其次，在教學機制設計上，人工智能類課程思政要融入課堂教學，貫穿于課堂授課、教學研討、實驗實訓、作業論文各環節，做到有教無類、因材施教、教亦多術。最后，在管理機制建設上，制定涵蓋課程思政的課堂管理、教材管理、教學評價、教學督導等覆蓋教學全過程的制度性文件，并明確校級層面的管理指導責任，明晰人工智能學院與各部處的職能分工，形成高效、有序運行的課程思政管理體系。

3.完善評價體系，監測實踐質量

高校人工智能類課程思政教學評價主要包括兩個方面：一方面，是對“教”的評價。課程思政教學目標切實可行性、教學內容豐富準確性、課程思政教學組織的和諧激勵性、課程思政教學效果的全面增值性是人工智能類課程思政評價的主要準則。對于人工智能類課程教師而言，重點考察其“知識傳授、能力提升和價值引領”的育人意識與育人能力，為此需要貫徹落實教育部關于清理“五唯”的要求，避免將課程思政教學評價量化為論文發表、課題申報、學術頭銜與活動獲獎等材料數據，讓課程思政回歸教育的本質與初心。另一方面，是對“學”的評價。學生思想政治素養的發展是檢驗課程思政教學成效的標準，根據思想政治教育知情意行的統一性規律，從課程思政的實際出發，考察學生基于課程思政學習的知識認知、情感態度、價值認同等層面，判斷課程思政的教學效果。

本文系國家社科基金重點項目“中國共產黨歷史主動精神研究”（項目編號：23AKS003）階段性研究成果

參考文獻：

[1]石瑞寶.課程思政——理念、設計與實踐[J].南京：東南大學出版社，2023：15.

[作者單位：中共中央黨校（國家行政學院）黨建教研部]

[責任編輯：翟 迪]