農村地區中老年人群慢性病患病及共病模式對SRH狀況的影響研究

【摘要】 背景 隨著我國人口老齡化速度的加快，慢性病患病及共病模式給全球衛生事業帶來重大挑戰，慢性病患病與人群的個人自評健康（SRH）狀況之間關聯緊密。然而，目前對新疆維吾爾自治區農村地區中老年人群慢性病患病及共病模式現狀，以及對SRH狀況的影響相關研究甚少。目的 了解新疆維吾爾自治區農村地區中老年群體慢性病患病及共病模式的現狀，探討慢性病患病及共病模式對SRH狀況的影響，為提升農村中老年群體健康水平提供有效參考依據。方法 本研究數據來源于2016—2019年國家社會科學基金項目（17BRK030）的調研數據庫；對家庭中男女主事者的一般人口學特征、患慢性病情況、SRH狀況進行問卷調查。采用有序Logistics回歸分析篩查SRH狀況的影響因素，采用自組織映射（SOM）網絡訓練分析和偏最小二乘法，評估14種慢性病之間的相互關聯性和各類慢性病對SRH狀況的影響程度。結果 共調查3 400名中老年人。不同疆域分布、性別、年齡、文化程度、職業、婚姻狀況、患病或傷殘情況、患慢性病情況居民SRH狀況比較，差異有統計學意義（Plt;0.05）。其中疆域為南疆、文化程度為小學以下、患有慢性病是SRH狀況的危險因素（Plt;0.05）；性別為男性，年齡為45～59歲，職業為牧民、機關或事業單位員工、技術工人，婚姻狀況為離異，患病或傷殘情況是SRH狀況的保護因素（Plt;0.05）；新疆維吾爾自治區農村地區中老年群體慢性病患病率為36.47%，其中患病率排在前三位的疾病分別是高血壓（17.47%）、關節炎或風濕病（8.62%）、心臟病（5.68%）；慢性病共病率為8.09%，共病患病率排在前三位的疾病分別是高血壓（6.12%）、關節炎或風濕病（5.18%）、心臟病（4.71%）；共病模式主要以患2種慢性病為主（78.18%）；患2種慢性病共病模式主要以高血壓+心臟病為主，患3種慢性病患病模式主要以高血壓+心臟病+關節炎或風濕病為主；患慢性病情況對SRH狀況的影響結果顯示，患慢性病患者SRH狀況明顯低于未患慢性病人群，患2種及以上慢性病患者的SRH狀況低于患1種慢性病患者。結論 新疆維吾爾自治區農村地區中老年人群的慢性病患病及共病情況較高，慢性呼吸系統疾病、關節炎或風濕病、心臟病、貧血等慢性疾病對SRH狀況的影響比較明顯，因此需進一步加強慢性病服務系統的建設，完善中老年健康檔案，設立慢性病共病專科門診來檢測并控制中老年人群慢性病共病情況；另外，應加強對中老年群體的健康教育，提升對慢性病的認識，并提倡積極健康的生活方式，從而提高中老年人群的健康水平和生活質量。

【關鍵詞】 慢性病共病；農村人口；慢性病共病模式；自評健康狀況；中年人；老年人；影響因素分析

【中圖分類號】 R 36 【文獻標識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0611

Effects of Chronic Disease Prevalence and Comorbidity Patterns on SRH Status in Middle-aged and Elderly Populations in Rural Areas

SUBINUER Aiwaiduli，GULIBAHAER Kadeer*，MUKAIDASI Taxi，LYU Yujuan，KADEERYA Nasier，SUBIDE Alimujiang

School of Public Health，Xinjiang Medical University，Urumqi 830054，China

*Corresponding author：GULIBAHAER Kadeer，Professor；E-mail：329983401@qq.com

【Abstract】 Background With the acceleration of China's aging population，the prevalence of chronic diseases and comorbidity patterns pose significant challenges to global health. There is a close relationship between the prevalence of chronic diseases and individuals' self-related health（SRH） status. However，there is limited research on the prevalence of chronic diseases and comorbidity patterns among middle-aged and elderly populations in rural areas of Xinjiang，China，and their impact on SRH status. Objective To understand the prevalence of chronic diseases and comorbidity patterns among middle-aged and elderly populations in rural areas of Xinjiang and to explore the impact of chronic diseases and comorbidity patterns on SRH status，providing effective reference for improving the health level of this population. Methods The data for this study were derived from the survey database of the National Social Science Foundation project（17BRK030） from 2016 to 2019. A questionnaire survey was conducted on the demographic characteristics，chronic disease status，and self-rated health status of male and female heads of households. Ordered logistics regression analysis was used to screen the influencing factors of SRH status. SOM network training analysis and partial least squares method were employed to evaluate the interrelationships among 14 chronic diseases and the degree of their impact on SRH status. Results A total of 3 400 middle-aged and elderly individuals were surveyed. Residents' SRH status varied significantly by geographical distribution，gender，age，education level，occupation，marital status，illness or disability，and chronic disease status（Plt;0.05）. Geographical region as southern Xinjiang，education level of primary school below，and presence of chronic diseases were identified as risk factors for SRH status（Plt;0.05）. Being male，aged 45-59 years，occupation as pastoralists，staff of government or public institutions，or technical workers，being divorced，and having illness or disability were identified as protective factors for SRH status. The prevalence of chronic diseases among middle-aged and elderly populations in rural areas of Xinjiang was 36.47%. The top three diseases were hypertension （17.47%），arthritis or rheumatism（8.62%），and heart disease（5.68%）. The comorbidity rate of chronic diseases was 8.09%，with hypertension（6.12%），arthritis or rheumatism（5.18%），and heart disease（4.71%） being the top three comorbid diseases. The predominant comorbidity pattern was the co-occurrence of two chronic diseases（78.18%）. The most common comorbidity pattern among individuals with two chronic diseases was hypertension combined with heart disease，and among those with three chronic diseases was hypertension combined with heart disease and arthritis or rheumatism. The impact of chronic disease status on SRH status revealed that individuals with chronic diseases had significantly lower SRH status than those without chronic diseases，and individuals with two or more chronic diseases had lower SRH status than those with one chronic disease.Conclusion The prevalence of chronic diseases and comorbidity among middle-aged and elderly populations in rural areas of Xinjiang is high. Chronic respiratory diseases，arthritis or rheumatism，heart disease，anemia，and other chronic diseases have a significant impact on SRH status. Therefore，it is necessary to further strengthen the construction of chronic disease service systems，improve the health records of middle-aged and elderly individuals，establish specialized clinics for chronic disease comorbidity to detect and control the comorbidity of chronic diseases among middle-aged and elderly populations. Additionally，efforts should be made to enhance health education for middle-aged and elderly groups，increase awareness of chronic diseases，and promote active and healthy lifestyles to improve the health level and quality of life of middle-aged and elderly populations.

【Key words】 Multiple chronic conditions；Rural population；Chronic disease comorbidity patterns；Self-related health status；Middle aged；Aged；Root cause analysis

近年來，全球人口老齡化程度不斷加深，我國已經進入老齡化社會。第七次全國人口普查數據顯示，我國60歲及以上人口為2.64億人，占人口總數的18.70%，其中，65歲及以上人口為1.91億人，占13.50%，到2030年，我國65歲及以上的老年人將達到2.36億人，占我國同期人口總數的15.90%［1］。隨著人群健康素養的提高和疾病檢測率提升，慢性病的患病率不斷上升［2］，慢性病共病現象日趨普遍，主要包括軀體疾病、老年綜合征及精神問題等［3］。2018年，我國≥45歲中老年人的慢性病共病檢出率為55.77%［4］。由此可見，中老年慢性病患病及共病趨勢已經成為我國乃至全球關注的公共衛生問題，慢性病共病不僅影響中老年人群的生活質量，還有可能對個人自評健康（self-related health，SRH）狀況產生一定的影響。新疆維吾爾自治區既往對慢性病共病的研究局限于共病檢出率，對共病模式及影響因素鮮有報道。因此，本研究系統分析了中老年人群SRH狀況影響因素及慢性病共病模式，并探討二者之間的關聯性，通過了解SRH狀況的影響因素和慢性病共病模式現狀及二者之間的關系，幫助中老年人群提升健康意識和健康水平，為提升農村地區中老年人群健康水平和解決我國慢性病共病防控問題提供有效參考依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本研究數據來源于2016—2019年國家社會科學基金項目（17BRK030）的調研數據庫。調查對象涵蓋新疆南、北、東3個疆域的農村地區，涉及31個縣的52個鄉（鎮），納入標準：（1）新疆維吾爾自治區農牧區地區的常住戶口，當地居住≥3年；（2）年齡≥45歲；（3）經研究者說明研究目的后，愿意配合調查者。排除標準：存在精神損害性疾病、認知功能障礙、語言及發音或聽力損害等不能進行正常溝通交流者。

1.2 研究內容

1.2.1 基本情況及慢性病共病情況：對家庭中男女主事者的一般人口學特征、患慢性病情況、SRH狀況進行問卷調查。問卷的信度分析采用Cronhach's α系數進行問卷內部一致性檢驗，效度檢驗使用因子分析法。本研究總問卷的Cronhach's α系數均在0.8以上，KMO值均在0.7以上，Bartlett球形檢驗Plt;0.001。一般人口學特征包括不同疆域、性別、年齡、文化程度、職業、婚姻狀況、患病情況等。慢性病共病指同時存在2種及以上的慢性病，調查的慢性病包括高血壓、關節炎或風濕病、心臟病、糖尿病、慢性呼吸系統疾病、血脂異常、膽囊炎或膽結石、胃部疾病、腰椎間盤突出、神經系統疾病、貧血、癌癥或惡性腫瘤、肝臟疾病、前列腺炎14種疾病。

1.2.2 SRH狀況：SRH狀況評估使用視覺模擬量表（EQ-VAS）［5］，即取長20 cm的垂直視覺刻度尺，其中上端為100分表示“心目中最好的健康狀態”，下端為0分表示“心目中最壞的健康狀況”。SRH評分≤61.42分表示SRH較差，61.43～89.83分表示SRH一般，≥89.84分表示SRH良好。

1.3 統計學方法

采用SPSS 24.0統計軟件對數據進行整理與分析，計數資料采用相對數描述，組間比較采用χ2檢驗；采用有序Logistic回歸分析SRH狀況的影響因素，采用R4.3.1軟件進行自組織映射（SOM）神經網絡訓練來評估慢性病之間的相互關聯性，采用SmartPLS3軟件構建結構方程模型分析各類慢性病對SRH狀況的影響程度。以Plt;0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 調查對象基本情況

共調查3 400名中老年人，其中南疆447名（14.03%）、北疆1 410名（41.47%）、東疆1 513名（44.50%）；男1 807名（53.15%）、女1 593名（46.85%）；年齡45～59歲2 627名（77.26%）、60歲及以上773名（22.74%）；文化程度小學以下761名（22.38%）、小學1 556名（45.76%）、初中607名（17.85%）、高中或中專287名（8.44%）、大專113名（3.32%）、本科及以上76名（2.24%）；職業農民2 119名（62.32%）、牧民685名（20.15%）、機關或事業單位員工195名（5.74%）、技術工人58名（1.71%）、個體108名（3.18%）、家庭主婦、退休及其他235名（6.91%）；婚姻狀況已婚3 252名（95.65%）、離異121名（3.56%）、喪偶27名（0.79%）；患病或傷殘者1 723名（50.68%），患慢性病者1 240名（36.47%），詳見表1。

2.2 農村地區中老年人群SRH狀況影響因素分析

不同疆域分布、性別、年齡、文化程度、職業、婚姻狀況、患病或傷殘情況、患慢性病情況居民SRH狀況比較，差異有統計學意義（Plt;0.05），詳見表2。

2.3 農村地區中老年人群SRH狀況影響因素的有序Logistic回歸分析

農村地區中老年人群的SRH狀況作為因變量，組間比較有統計學意義的項目作為自變量進行有序Logistic回歸分析，變量賦值情況見表3。結果顯示，變量中的疆域、性別、年齡、文化程度、職業、婚姻、患病或傷殘情況、患慢性病情況是SRH狀況的影響因素（Plt;0.05），其中疆域為南疆（OR=2.981，95%CI=2.430～3.657）、文化程度為小學以下（OR=2.152，95％CI=1.333～3.475）、患有慢性病（OR=2.424，95％CI=2.088～2.813）是SRH狀況的危險因素；性別為男性（OR=0.853，95％CI=0.749～0.972）、年齡為45～59歲（OR=0.729，95％CI=0.620～0.857）、職業為牧民（OR=0.733，95％CI=0.552～0.973）、機關或事業單位員工（OR=0.470，95％CI=0.319～0.693）、技術工人（OR=0.458，95％CI=0.256～0.817）、婚姻狀況為離異（OR=0.393，95％CI=0.185～0.836）、患病或傷殘情況（OR=0.867，95％CI=0.753～0.998）是SRH狀況的保護因素，詳見表4。

2.4 農村地區中老年人慢性病患病及共病模式現狀

2.4.1 慢性病患病及共病情況：3 400名中老年人中，1 723例（50.67%）患有疾病，其中患慢性病患者1 240例（36.47%），慢性病共病患者275例（8.09%）。在被納入的14種慢性病中，患病率排在前3位的疾病分別是高血壓（17.47%）、關節炎或風濕病（18.09%）、心臟病（11.91%）；共病患病率排在前三位的疾病分別是高血壓（6.12%）、關節炎或風濕病（5.18%）、心臟病（4.71%），詳見表5。

2.4.2 慢性病共病聚類結果：采用R4.3.1軟件kohonen包進行SOM網絡訓練，SOM網絡將患病情況相似的患者映射到相同或相似的神經元中，設置迭代次數為1 000，神經元數目設置為17×16。訓練結果得到不同疾病分布的可視化聚類圖，以此來分析共病規律（序號詳見表5）。SOM神經網絡圖中每個神經元中，按照圓心角平分為14個扇形，分別對應14種慢性病，某種疾病對應的扇形半徑越大，則映射到該神經元的輸入樣本中患該病的例數越多［6］。結果顯示，高血壓、關節炎或風濕病、心臟病等疾病不僅發病率高，而且與多種慢性病之間存在關聯，見圖1。

2.4.3 慢性病共病模式現狀：275例慢性病共病患者當中，共病模式主要以患2種慢性病為主，共215例（78.18%），患3種慢性病患者共42例（15.27%），患4種及以上慢性病患者共18例（6.55%），詳見圖2。共病患者居前5位的共病模式當中，存在2種慢性病共病模式主要以高血壓+心臟病為主，存在3種慢性病共病模式主要以高血壓+心臟病+關節炎或風濕病為主，詳見表6。

2.5 慢性病共病模式對SRH狀況的影響

未患慢性病患者的健康狀況主要以健康狀況良好和一般為主，占80.44%；患1種慢性病患者主要以一般和較差為主，占75.65%；患2種及以上慢性病患者的健康狀況一般和較差占比達到82.54%。另外，隨著慢性病數量的增加健康水平降低，健康狀況較差從患1種慢性病的35.34%上升到患2種及以上慢性病的41.45%，詳見表7。

2.6 中老年慢性病患病對SRH狀況影響的結構方程模型

（1）模型特征：本文通過PLS路徑建模方法模型迭代300次，計算潛在變量的外部近似值，并估計外部權重/載荷和路徑系數。本研究中內模型為路徑系數、外模型為因素載荷量。以中老年人群的SRH狀況為主要變量，對14種慢性病患病情況進行結構方程模型分析，因模型要求將不顯著（Pgt;0.05）的路徑和極度共線性的變量剔除［7］。模型結果顯示，中老年患慢性病情況與SRH狀況之間的關系為負相關，表示慢性病患病率越高SRH越低。其中，慢性呼吸系統疾病、關節炎或風濕病、心臟病、貧血等慢性疾病對自評健康狀況的影響比較明顯，分別占19.4%、18.0%、11.5%、11.0%，詳見圖3。

模型構面信度與效度：結果顯示，結構方程模型中糖尿病、關節炎或風濕病、肝臟疾病、前列腺炎、神經系統疾病、慢性呼吸系統疾病、血脂異常、膽囊炎或膽結石、貧血、心臟病等構面的Cronbach's α、rho_A、組合信度，以及平均抽取變異量（AVE）值已達到可接受范圍。Cronbach's α、rho_A、組合信度，以及AVE值應達到0.7以上，詳見表8。

（3）模型構面區別效度：本文以弗奈爾-拉克準則計算SRH狀況、一般人口學特征、家庭基本情況、家庭生活條件、家庭經濟情況等構面的區別效度。表格中對角線的值為的計算結果，并且該值必須大于下三角的相關值［8-9］。即每一個大于該構面與其他構面之間的相關，表示模型區別效度較好。因此由結果可知結構方程模型區別效度較好，詳見表9。

3 討論

3.1 中老年人群患慢性病現狀

研究結果顯示，新疆維吾爾自治區農村地區中老年人群的慢性病患病率為36.47%，低于2015年我國健康素養與養老追蹤調查中老年人群慢性病患病率64.0%［10］。

另外，納入的14種慢性病居前三位的是高血壓（17.47%）、關節炎或風濕病（8.62%）、心臟病（5.68%），結果與王福琳等［6］學者研究中老年慢性病患病率基本一致。隨著老齡化社會的不斷深入，我國慢性病患病率不斷上升，多病共存情況愈發嚴重［4］。相較于其他群體，中老年人群慢性病共病發病率風險更大，是慢性病共病的高發群體［11］。環境因素是導致慢性病發病的重要原因之一，而飲食習慣是影響高血壓、糖尿病、血脂異常等慢性疾病發病的重要因素，尤其是新疆維吾爾自治區居民奶類攝入量的上升是高血壓發病的主要危險因素［12］。此外，不管節假日還是日常生活中，以油膩食物為主，喜歡吃肉，且大部分居民更喜歡高脂食物，忽視營養均衡，存在一定膳食營養不合理、飲食習慣不規律等情況，正是導致高血壓、糖尿病等疾病的危險因素［13］。

中醫認為類風濕關節炎發病是正氣虛為本，外感風寒濕三種邪氣為標。研究發現，82.47%的調查對象為農民和牧民，長期從事體力活動，加之北疆地區夏季短，冬季長，春季升溫快但不穩定，秋季降溫迅速，一般年份春季長于秋季30 d左右，陽光充足，相對濕度低，氣溫變化劇烈，無霜期較短，降水量月、季、年度變化率大，山區多于平原，局部地區間差異大的特點，另外，在逢秋末、春初受冷空氣或寒潮入侵，氣溫急劇下降，常見有暴風雪，初冬有霜凍，夏季有暴雨、冰雹、干熱風等的災害性天氣［14］。對于牧民來說，夏天一過，天氣冷下來，牲畜必須向下轉移，而牧民們轉場時，帶著帳篷和生活用品長途跋涉，將牲畜趕往不同海拔的牧場，逐水草而居，這種在山區長途跋涉使正氣虛，再加上寒冷的氣候在很大程度上與風濕性關節炎的發病有關。

3.2 中老年人群慢性病共病模式

研究結果顯示，新疆維吾爾自治區農村地區中老年人群慢性病共病率為8.09%，低于2018年我國中老年人群慢性病共病率25.50%［15］，其中患2種慢性病患者居多占78.18%。共病組合模式中，2種慢性病共病組合模式主要以高血壓+心臟病（30.7%）、高血壓+關節炎或風濕病（28.8%）、高血壓+糖尿病（13.5%）、高血壓+血脂異常（9.3%）、慢性病+慢性呼吸系統疾病（5.6%）為主，3種慢性病共病組合模式主要以高血壓+心臟病+關節炎或風濕病（23.8%）、高血壓+心臟病+糖尿病（16.7%）、高血壓+血脂異常+關節炎或風濕病（16.7%）、心臟病+

胃部疾病+關節炎或風濕病（14.3%）、高血壓+糖尿病+關節炎或風濕病（9.5%）為主，結果大致與王浩等［16］對中老年人共病現狀研究結果相符，孫至佳等［17］基于系統聚類、GU等［18］基于因子分析均發現高血壓與心臟疾病、糖尿病易共存，與上述研究結果一致。通過自組織神經網絡聚類分析發現，多種慢性病都與高血壓存在關聯，高血壓不僅發病率高，而且還會導致其他慢性病發病率的上升，這與其他學者研究結果一致［19］。另外，本研究發現在3種慢性病共病模式中，關節炎或風濕病與多種慢性病之間存在關聯，與其他研究結果不一致。因此，認為該疾病的發病及共病率的上升可能與新疆維吾爾自治區特殊的地理氣候和居民從事的職業相關。

3.3 農村地區中老年人群SRH狀況的影響因素

研究結果顯示，患慢性病患者SRH狀況明顯低于未患慢性病人群，結構方程模型顯示，各類慢性病的患病情況與SRH狀況之間存在負相關，說明慢性病患病率越高SRH狀況越低。其中，慢性呼吸系統疾病（19.4%）、關節炎或風濕病（18.0%）、心臟病（11.5%）、貧血（11.0%）等慢性疾病對SRH狀況的影響較高。另外，共病模式對SRH狀況的影響主要體現在患2種及以上慢性病患者的SRH狀況低于患1種慢性病患者，SRH狀況較差情況從患1種慢性病的35.34%上升到患2種及以上慢性病的41.45%，隨著慢性病數量的增加SRH狀況等級減低。中老年人群的健康問題已成為全國乃至全世界突出的重要公共衛生問題，而SRH狀況是人群對自身真實健康情況最直觀的認知，與自身的生理、心理健康緊密相關。本研究中老年人群SRH狀況的影響因素不僅體現在人口學特征，更要突出的是慢性病患病及共病情況對SRH狀況的影響。因此慢性病共病模式的研究不僅探索疾病之間的關聯性，更為疾病預防和控制提供依據。

4 小結

隨著我國慢性病共病負擔的加重，慢性病防控也需要從單一疾病管理模式轉為共病管理模式，需要通過政策引導、健康教育等方式來提高衛生系統對慢性病共病模式的管理［20］。本研究為新疆維吾爾自治區農村地區居民慢性病患病及共病模式的現狀提供依據。研究發現，農村地區中老年人群的慢性病患病及共病情況比較嚴重，而相應的衛生服務水平較低［21］。農村地區居民的慢性病防控工作仍需加強，在個人層面，一方面加強慢性病宣傳工作，提倡居民少鹽少油，飲食規律，科普營養均衡相關知識，讓更多的居民了解通過改變飲食習慣來控制慢性病的好處，降低慢性病患者對藥物的依賴性。另一方面，將低血糖生成指數（GI）標識推廣并適用于糧谷類制品、豆類制品、乳及乳制品、飲料等對餐后血糖血脂影響較大的食品包裝，使廣大居民更便利地去選擇適合自己的低GI食物來控制血糖并合理飲食。在社區層面，加強對中老年群體的健康教育，提升對慢性病的認識，并提倡積極健康的生活方式，加強和完善文體中心建設，鼓勵居民參與文化娛樂、體育鍛煉等社區活動，使居民在身體和心理上保持良好的狀態來預防慢性病及多發病的危險因素。在政府層面，加強慢性病服務系統的建設，完善中老年健康檔案，設立慢性病共病專科門診來檢測并控制中老年人群的慢性病共病情況，從而提高中老年人群的健康水平和生活質量。

作者貢獻：蘇比努爾·艾外都力、古麗巴哈爾·卡德爾負責本研究的設計，并確定研究的可行性；蘇比努爾·艾外都力、木開達斯·塔西、呂宇娟、卡迪爾亞·那斯爾、蘇比德·阿力木江等人負責數據收集；蘇比努爾·艾外都力負責數據整理、統計學分析，并對分析結果進行解釋；蘇比努爾·艾外都力、古麗巴哈爾·卡德爾負責核對結果；蘇比努爾·艾外都力負責論文起草、初步撰寫；古麗巴哈爾·卡德爾負責文章的質量控制及審校。

本文無利益沖突。

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（收稿日期：2023-12-14；修回日期：2024-05-11）

（本文編輯：崔莎）