人工智能時代人力資源服務賦能智慧農業

當前，新一輪科技革命和產業變革持續深化，人工智能作為新質生產力重要的驅動力，逐漸滲透到各行各業，推動各領域新質生產力的形成。隨著科技的不斷進步和數字化轉型的深入，人工智能技術已進入人力資源管理領域，正在重塑人力資源管理的內涵和實踐方式。

農業作為國民經濟的基礎，迎來了前所未有的變革。人工智能技術與農業深度融合，促進了智慧農業和數字農業的發展。新技術以其強大的數據處理能力和智能分析優勢，推動農業向更高效、更綠色、更可持續的方向發展。基于人工智能時代背景，文章首先梳理了人工智能技術在人力資源領域的應用，其次分析了智慧農業發展面臨的人力資源挑戰，最后探討了人力資源服務運用人工智能技術賦能智慧農業創新發展的路徑，以期為有效突破智慧農業人力資源管理困境提供參考。

人工智能與人力資源服務的融合

人工智能為科學技術創新提供動力，通過塑造新型勞動者促進新質生產力的發展。在人工智能時代背景下，人力資源服務的產品、管理模式和商業模式不斷創新，產業從規模擴張向量質并舉發展，同時向價值鏈高端服務方向提升。人工智能技術與人力資源服務的融合主要體現在以下幾個方面。

招聘領域

人工智能技術在招聘領域中的應用主要涉及智能簡歷篩選和候選人面試評估及決策。智能簡歷篩選可以通過自然語言處理和機器學習算法，對候選人簡歷進行批量分析和精準篩選，通過提取候選人的關鍵特征，測算崗位素質要求匹配度，快速從大量簡歷中篩選出與職位要求契合的候選人。人工智能面試利用自然語言處理、計算機視覺和語音技術，能夠對候選人的勝任能力進行測評與評估，輔助人力資源管理者完成候選人評估，并提供錄用決策建議。

培訓與發展領域

人工智能技術能夠通過數據分析和人才評估模型，對員工的技能、經驗和業績進行全面分析，實現員工數據智能化處理，幫助企業深入了解員工的優勢和改進方向，完成人才評估與盤點。此外，智能學習推薦系統和在線學習平臺能夠根據員工培訓需求和職業能力，量身打造個性化的培訓課程和職業發展計劃，滿足員工各階段職業技能提升需求。同時，人工智能技術可以根據崗位和需求，提供場景化的培訓方案和模擬練習，員工借助虛擬現實技術和智能學習平臺，在真實場景下參加培訓，相比傳統培訓模式，該模式的培訓效果明顯增強，員工的應用能力明顯提高。

績效評估領域

利用數據分析和機器學習算法，實時績效反饋系統能夠持續跟蹤員工的工作表現，收集員工的績效數據，包括工作成果、目標達成情況、客戶反饋等信息，并通過對這些數據的分析，向員工提供個性化的建議和反饋。在這一過程中，企業可以全面了解員工的工作表現，識別高績效員工和潛在的績效問題。基于員工績效數據構建績效評估模型，機器學習算法和數據挖掘技術構建的數據驅動的績效評估系統能夠對員工進行公正、客觀的績效評估，為企業提供績效考核結果決策。同時，績效數據的深度分析有利于了解員工的需求和情感，不僅能更具針對性地提高員工工作績效，還能明顯提高員工的歸屬感和滿意度。

人力資源預測

人工智能技術可以通過分析歷史數據、業務趨勢和市場情況，預測未來的勞動力需求量，同時基于企業內部員工的離職率、技能缺口和團隊結構等數據，進行預測性分析，幫助企業預測未來的人才需求，在招聘和人力規劃方面提供建議。在薪酬管理方面，人工智能技術能夠通過分析市場薪酬數據、員工績效數據和企業經濟狀況等信息，為企業提供合適的薪酬水平以及員工薪酬調整建議，確保薪酬公平合理，吸引并留住優秀員工，為企業未來的薪酬規劃和變革提供指導建議。

總之，人工智能技術正在重塑人力資源服務體系，在提升服務效率和質量、創造新的價值等方面發揮了重要作用，人力資源服務模式逐漸從資效、人效發展為知效、智效，幫助企業實現精準的數據選人、流程育人和智慧用人。

智慧農業發展面臨的人力資源挑戰

智慧農業是集大數據、移動互聯網、物聯網、云計算為一體的一種高效、優質、低耗的精準生產模式。《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》中指出，要把建設智慧農業作為“十四五”時期以及面向2035年提高農業質量效益與競爭力的重要內容。鄉村振興邁上新臺階，需要人工智能賦能助力，智慧農業對于激發產業振興活力、人才振興、生態振興等都具有重要意義。然而，當前智慧農業的發展還存在一些問題與挑戰，尤其在人力資源方面，農業數字人才短缺、農業技術技能人才供需不匹配、農業人才流失嚴重、人力資源分布不均等問題阻礙了智慧農業的發展進程。

農業數字人才短缺

隨著農業的不斷轉型升級，具備復合技能和創新思維的農業技術人才需求急劇增長。然而，數字農業缺少能夠滿足發展需要的農業數字人才。一方面，受地域因素影響，農業企業主要位于城郊及農村，部分農學專業畢業生以及社會上的技術技能人才在農村就業的意愿低，而部分留守農村的人員缺乏教育經歷，對新事物新技術的接受和推廣程度較低，造成“走不出去，引不進來”的局面。另一方面，目前農業人才引進仍以傳統招聘方式為主，部分企業信息宣傳渠道不暢通，招聘方與求職方之間存在信息壁壘，這種人才供需信息的不對稱可能會造成農業企業人才缺口大的問題。

農業技術技能人才需求與供給不匹配

人才的更新速度通常滯后于技術更新迭代的步伐，技術的發展往往先于企業管理的變革。在這一背景下，部分農業企業尚未建立順應數字時代發展的人力資源管理體系，部分崗位設計不明確，農業專業需求人才的素質要求不夠清晰，缺乏系統、具體的農業數字人才專用工作說明。在人才供給方面，部分涉農高等院校人才培養體系與現代農業產業發展之間的聯系不夠緊密。現有的農業技術技能人才培養體系更新不及時，尚未精準對接區域農業發展的實際需求，在具體的人才培養環節中，沒有及時響應現代農業發展催生的職業及技術需求，不能有效地將智慧農業中涉及的新興職業、崗位、數字化知識和技術元素融入課堂與實踐，導致部分農學相關專業畢業生在進入工作崗位時，無法較好地滿足實際工作任務的要求。

農業技術人才流失嚴重

農業技術人才通常在田間地頭工作，工作強度大，在農業技術人才本就匱乏的情況下，導致農業企業在留用農業技術人才時面臨又一挑戰。目前，相比于其他已發展較為成熟的行業，智慧農業發展起步較晚，農業技術人才的行業考核與薪酬體系還不完善，與工業及城市服務業相比，農業領域的薪酬和福利待遇普遍偏低，缺乏吸引力。同時，部分農業技術人才缺乏清晰的職業發展規劃，在技術和管理方面的晉升機會有限。此外，農業工作在傳統社會認知中的地位相對較低。因此，工作環境、薪酬福利、社會認知等因素都與人才流失密切相關。

人力資源分布不均

受經濟發展水平、地理、歷史、教育資源等因素的影響，不同地區的智慧農業在人力資源分布方面不均衡。?經濟較發達的地區通常有更多的資源投入到智慧農業的研發和實施中，信息網絡、交通物流等基礎設施更完善，能夠吸引和培養更多的智慧農業人才。而經濟欠發達地區由于基礎設施不完善、?資金有限等難題，難以吸引人才。因特殊的地理位置和氣候優勢，部分地區形成了特定產業集聚，如農業科技園區、創新孵化中心等，在人才吸引和培育方面容易產生集聚效應。而因缺乏歷史底蘊和地理優勢，部分地區面臨較大的人才挑戰。相較于教育資源匱乏的地區，教育資源豐富的地區的高校和研究機構較多，在人才培養、技能培訓以及產教融合方面具有更大的產業支持優勢，對于當地智慧農業發展的助力作用更明顯。人力資源是推動經濟社會發展的第一資源，人力資源分布不均在一定程度上會導致區域農業發展不平衡的問題。

從企業人力資源管理的微觀視角來看，智慧農業領域存在的人力資源挑戰可圍繞“識選育用留”歸結為以下五個方面。識人方面，缺乏專用的農業數字人才工作說明，人員素質能力及崗位職責不清晰；選人方面，缺乏數字化、專業化招聘系統，招聘方式及渠道不夠豐富；育人方面，智慧農業開發數字人才的培訓體系不完善，培訓方式單一，缺乏個性化及職業生命周期培訓；用人方面，人崗配置機制不完善，存在人員崗位適配度較低的問題；留人方面，薪酬考核體系不明確，缺乏行業競爭優勢，不能吸引并留住人才。

人力資源服務賦能智慧農業創新發展路徑

基于智慧農業人力資源挑戰分析，結合人工智能技術與人力資源服務的融合發展，提出人力資源服務賦能智慧農業發展的創新路徑。

整合資源，拓寬渠道，豐富農業人才供給

開發建設智慧農業專用人才招聘平臺，集合多方資源，實現精準招聘。創建智慧農業招聘媒體矩陣，集招聘網站、頭條、公眾號等于一體，智能發布招聘圖文信息，拓寬招聘渠道，提高招聘信息傳播力度和影響力。建立智慧農業的數字人形象，利用短視頻平臺開展招聘宣講及直播帶崗，24小時不間斷地進行招聘信息播報、企業展示和線上答疑，持續提升企業招聘的曝光度，實現“云招聘+云服務+云互動”數字賦能招聘。依托元宇宙技術開展智慧農業專場虛擬招聘會，以數字人形象提供線上企業展示宣講，招聘方與求職方可在虛擬招聘會現場中實時互動，打破地域限制，實現線上全時段企業宣傳與招聘服務，幫助農業企業提升知名度和吸引力，提升候選人求職體驗，吸引更多人才到農業企業就業。通過集合多種招聘渠道，匯聚候選人資源，豐富候選人流量池，聯合多家智慧農業企業建立人才聯盟，共同搭建農業技術人才數據庫，實現共建共享共贏。

以產定教，校企合作，改善農業人才供需不匹配問題

智慧農業起步較晚，部分農業企業尚處于快速發展階段，在獨立承接校企合作項目方面存在困難。人力資源服務企業可以協同農業企業群共同建立與涉農高等院校的深度合作，推進智慧農業產教融合戰略深入實施，以“新農人”為培養主線，在人才培養源頭上解決人才供給問題。一是牽頭開展校企合作，打造“訂單班”，定向培養農業專業人才，以現代農業的實際需求為導向，院校、農企、人企三方共同開發課程內容，共建實訓基地，讓學生在真實的農業生產環境中學習并應用智慧農業技術。二是打造特色化教學平臺。利用虛擬現實和增強現實技術搭建虛擬仿真實驗室，為學生提供參與智慧農業項目的實戰空間，增強“新農人”的崗位技能。三是開發智慧農業模擬管理軟件，通過引進先進的農業技術和理念，讓學生在模擬經營環境中掌握最新的知識和技能，提高學生數字農業素養，全方位提升學生崗位勝任能力。

搭建梯隊，智能管理，緩解人才流失問題

結合人力資源工作分析法，利用云計算、大數據分析、人工智能技術等創建智慧農業專用人才工作分析系統，幫助初創型農業企業搭建層次分明的組織架構，構建系統詳細的崗位工作說明，制定可持續的人才培養梯隊計劃。在招聘環節，通過提供智能簡歷篩選、AI面試等產品，為企業快速精準匹配人才，盡量避免人崗不匹配導致人才流失情況的發生。構建數據型個性化云平臺數字人才開發系統，通過數據分析和人才評估模型，幫助農業企業監測員工的職業生命周期階段、個性化培訓需求，智能精準推送培訓改進課程及個性化學習方案，解決員工職業培訓與晉升發展遇阻而流失的問題。開發績效評估智能反饋系統和智能薪酬管理系統，運用人工智能實時評估績效，實現績效考核與薪酬等級的智能測算，提高內部薪酬管理的客觀性和公正性，并為企業反饋績效和薪酬問題以及改善方案，以科學激勵制度留住人才。

定制服務，打破局限，加強鄉村人才就業與跨區域人才交流

通過深入調研不同區域的智慧農業發展情況，為有需求的農業企業提供定制化人力資源解決方案。一方面，與當地政府合作共建農業企業零工驛站，開發智慧農業零工線上平臺，線下設立集求職登記、職業介紹、職業培訓與指導等多功能服務于一體的實體網點，形成“線上+線下”協同創新平臺，為留守鄉村人員提供職業技能培訓與就業服務，從內部“培養人、留住人、發展人”，解決部分地區農企人才引進困難及人才不均問題。另一方面，搭建資源共享服務平臺，推動企業與高等院校及各級研究院橫向聯動，利用云平臺共享人才信息、管理工具和培訓資源，建立支持遠程工作的服務平臺，為鄉村農業企業和農業技術專家搭建橋梁，實現遠程在線互動、協同作業和虛擬現實培訓等，以線上服務為主、線下服務為輔的形式引進農業技術專家，打破地域局限性，促進跨區域人才交流。

（作者單位：山東勞動職業技術學院）