數智化“科教研用”全鏈條育人實踐

醫療衛生事業高質量發展對復合型醫療衛生人才的需求不斷增加，也對醫療衛生人才培養提出了更高的要求，需要改革和創新具有交叉學科思維和邏輯，既懂理論，又會實踐，還應具備大局意識、前瞻意識和看齊意識的人才培養方案，以保證其方向的正確性和決策的總體觀。為此，在“衛生法學”學科教學中，使用數智化技術對接教學發展需求，實現“衛生法學”學科教學的感知、控制、交互等功能，利用情景教學提供真實訴訟場域，從而構建起數智化的“學科融合—教學相長—教研結合—人才使用”全鏈條創新協同教學邏輯，為衛生法學的教學、研究和服務提供新的思路和方法，促進衛生法學的發展和創新。

“數智化”的理論依據是Ackoff于1989年提出的基于人類意識的智慧生成理論，以及由該理論發展出的DIKW（數據-信息-知識-智慧）模型。該理論應用于數智化教學場域的主要內容是：“智慧”的產生主要涉及數智化教學基礎環境支撐和智能感知、認知計算與智能交互等服務，涉及數據、信息、知識與智能在獲取、轉化與應用的過程，進而對教與學活動過程提供智能服務，提升教師教學實踐智慧，最終實現學生智慧發展。其中，依據“DIKW 模型”構建原理，智慧生成理論要求重點關注三個環節：一是原始數據的獲取過程；二是原始數據的加工、整理、結構化并轉化為信息的過程；三是將既有知識轉換或融入決策的過程。具體見圖1。

數智賦能的智慧生成理論框架主要從系統的視角表達人工智能技術支持下從課堂教學智慧生成到學生智慧發展的基本理路，具體體現為“基礎層”“技術層”“應用層”“目標層”關系結構。

其中，基礎層提供智慧生成的基礎環境支撐，實現環境智能感知、認知計算與智能交互服務，目前較為典型的基礎環境架構是采取“云、臺、端”架構。“云”即智能云服務（包括基于云的資源管理、在線課程、學習空間、網絡教研服務等），“臺”即教室智能平臺（包括教室環境內的通訊中心、運算中心、數據中心、控制中心等服務），“端”即智能教學終端（包括學生學習終端、教師教學終端、管理者管理終端等）。

技術層是智慧生成的核心技術層，完成從數據到信息再到知識，最后到智能的輸出和智慧轉化，實現智慧的生成。

應用層實現人工智能與教育教學緊耦合后的能力服務，為智慧生成提供對教與學活動的支撐服務，包括教學預設、創設情境、合作探究、開放拓展、評價反思等。

目標層是智慧生成的目的歸宿，通過人工智能賦能的智慧教學過程達成對學生的智慧培養，促進學科知識學習，核心素養落地和轉識為智，實現學生智慧發展。

一、搭建智慧課堂，實現教育過程的智能管理與分析

以大數據、感知識別和人工智能等技術為基礎，建成高吞吐量的衛生法學前沿數據采集與處理、法律智能搜索與分析、衛生法判例分析、電子醫療衛生訴訟與醫療糾紛解決、法律服務、法律風險評估與預測的分布式信息發布系統，進行高效的衛生法學教學數據接收、分發、傳遞，消息無阻塞、低延遲。

收集衛生法學在線教學平臺，收集、分類、篩選和分析教學數據，實現數據統一管理、信息轉化、資源共享、教學互動、效果評估科教研用等功能，建成數智化教學環境與數智化教學模式。

根據新時代教學需求的發展，將線下授課與數智化教學平臺協同融合，建立教、學、考、評一體化決策系統，每一部分都將價值塑造、知識傳授和能力培養三者融為一體，形成課堂內外聯動、虛實空間融合、滿足“學生作業問題提出—教師解答—學生修改—作業提交/匯報—教師線上批改/評價反饋—學生查看評價”的全鏈條衛生法學在線教學平臺和分布式信息發布系統，追蹤和挖掘學生學習軌跡，實時評價學習效果，具體見圖2。

在智慧課堂建設方面，配備高清交互式液晶智能顯示屏等多種多媒體設備，開發集成掃碼簽到、課堂搶答、話題討論、隨機選人、教學資源共享等功能軟件，為多種教學場景提供了硬件及軟件保障，充分支持PBL、TBL等教學模式。

二、建設智慧實訓中心，創建交叉學科思維使用和體驗的情景

通過建設智慧實訓中心，引入傳統法學教學實驗手段，將“模擬法庭”與醫學特色相結合，搭建衛生法學模擬法庭翻轉課堂實踐場景，將理論運用到案例改編和展示中，創新衛生法學翻轉課堂的教學演繹方式，利用情景教學提供真實訴訟場域。

1.構建高度仿真的智慧實訓中心

結合衛生法學的教學需求和實際應用場景，構建高度仿真的智慧實訓中心，促進教學與實踐的有機結合，提高衛生法學教學的實用性和應用性。通過智慧實訓提升交叉學科課程的教學相長效果，讓學生深刻體會真實世界中衛生法學問題的產生、發現與解決，降低理論學習帶來的審美疲勞和枯燥感，引起學生共情，激發學生對法學邏輯的推理思維，對研究方法在現實世界的應用中的困難和擬解決的方法有更明確的認識，從而為提升學生解決衛生法前沿問題的綜合能力，對學生的培養進行全方位、多領域、多層次的完善補強。

2.搭建衛生法學的實踐和體驗平臺

搭建衛生法學的實踐和體驗平臺，將時事熱點問題有機融入衛生法學的教研中，通過問題導入，回應學生的關切和訴求，實現衛生法學的感知、控制、交互等功能，培養學生的法律意識和法律技能，促進學生的創新能力和創新意識。

3.建設智慧實訓中心

智慧實訓中心具備衛生法學的研究效果的實時監測、動態評估、智能優化、個性推薦等功能，為教師和學生提供及時、準確、全面、個性的研究效果和反饋，為教研改進和創新提供了數據支撐和智能輔助。

智慧實訓中心擬包括模擬法庭、案例分析、立法博弈、多部門聯合決策等多個模塊，通過模擬真實場景和案例，讓學生在實際操作中加深對衛生法學知識的理解和應用。

具體包括以下幾個方面。模擬法庭：模擬真實的法庭審判場景，讓學生在模擬實踐中掌握法庭審判程序和規則，提高法律辯論和訴訟技巧。案例分析：結合衛生領域的實際案例，利用數智化技術進行模擬分析和處理，讓學生在實際操作中提高案例分析能力和解決實際問題的能力。立法博弈：模擬立法過程和構建多方博弈場域，讓學生扮演不同利益相關方的角色，參與衛生法律的立法過程，并在模擬博弈中考慮各方的權益和利益平衡，提出合理的建議和觀點。部門聯合：模擬衛生領域涉及多個部門的聯合決策場景，讓學生通過溝通、協商和協同決策，為解決復雜問題提供綜合性的解決方案，了解多部門協作和共同決策的重要性。

三、打造智慧思政矩陣，契合新時代政法教育新需求

針對高校課程思政存在的“盲點”，應用大數據、語義識別、VR等新技術，搭建“前臺對需求精準畫像+中臺對資源精準供給和方法精準推進+后臺對效果精準評價”的全鏈路、全流程“3+N”課程思政智慧平臺，實現精準識別、精準定制、精準推送和精準調試，形成全場景應用體系，提升衛生法學課程思政實效性和課程質量，具體見圖3。

在數智化“前臺—中臺—后臺”課堂思政智慧平臺的基礎上探索可視化教學設計思路，加強思政元素與專業能力訓練的融合。

在“前臺—課前預習”階段，通過對學生需求的精準畫像，了解他們的學習特點、興趣愛好和價值觀，基于精準識別功能線上發布任務單，創設問題情景，提供思維原料，鼓勵大膽探究，尋求新知，成為學習的主人。

在“中臺—課堂教學”階段，對“中國式現代化”的衛生法律制度進行深入解構，把衛生法各章知識點與全過程人民民主、全體人民共同富裕、人類命運共同體、人與自然和諧共生、人類文明新形態等內涵結合，引領學生要從立法的價值考量上，如人民至上、生命至上、健康公平、可持續發展、醫療衛生安全等，進行思政內容的教學。

在“后臺—課后探究”階段，讓學生掌握學習的主動權，運用所學知識、理論和工具，基于智慧思政矩陣提出自己對衛生領域重點和熱點問題的立法建議和對教學效果的精準評價，通過數據分析和反饋機制，不斷調試和改進教學過程，提高衛生法學課程思政的實效性。

通過智慧思政平臺的構建，可以更好地融合衛生法學和思政教育，使學生在學習衛生法學知識的同時，培養正確的價值觀和社會責任感，促進 “醫學+X”復合型人才培養模式的形成，推動衛生法學教育與社會實際需求相契合。

四、推進智慧數據賦能，實現衛生法學教學的數智化轉型

通過建設數據標準管理、元數據管理、數據質量管理，數據服務和統一認證的綜合性系統，實現對大數據的標準化管理，支持傳統的關系型數據庫和列式數據庫，可滿足不同類型數據庫的數據轉換以建立起高效的數據中臺。在衛生法學數據庫基礎上，搭建自動收集衛生管理、法律、時事、時政等相關數據的智能數據庫，如智能爬蟲、集成和存儲管理類、法律政策類、衛生健康類等公眾號文章，各級人大和政府官網發布的法律法規、規章政策，國內外相關書籍、案例、文章等。

智能數據庫可用于法律智能搜索與分析、智能判例分析、法律風險評估與預測，完善法律服務、訴訟服務、社會服務等領域間的對接機制。例如，利用數智化的技術和理念，為學生提供了衛生法學的數字化教學資源庫、數字化教學平臺、數字化教學工具、數字化教學數據等，為學生提供了豐富、靈活、高效、有趣的教學資源和服務；也運用數據驅動、算法優化、場景融合、價值創造等理念，設計衛生法學的數字化教學理念、數字化教學模式、數字化教學評價、數字化教學管理等，為學生提供科學、合理、有效、公正的教學指導和支持。

參考文獻：

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[3]歐陽翔，周建裕.醫學院校衛生法治人才培養的新機遇和新挑戰[J].衛生軟科學，2016，30（11）：50-53.

[本文系2024年度廣東省本科高校教學質量與教學改革工程項目高等教育教學改革項目“數智賦能新醫科復合型拔尖創新人才‘科—教—研—用’全鏈條的應用”階段性研究成果。]

責任編輯 朱守鋰