人工智能賦能物流管理專業數字化教學改革探索

摘 "要：數字化的大背景下，基于人工智能技術的物流管理專業化教改是培養新型物流管理人才的必然要求。文章基于人工智能與物流管理專業的教改建設現狀，提出了基于教學流程、教學特色和教學效果的綜合教學改革提升思路，以期充分發揮人工智能技術在賦能物流管理專業數字化教改的作用，培養出更多掌握人工智能技術的數字化人才。

關鍵詞：人工智能；教學改革；物流管理；人才培養

中圖分類號：F252; G642 " "文獻標志碼：A " "DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.23.040

Abstract： In the context of digitization， specialized education reform in logistics management based on artificial intelligence technology is an inevitable requirement for cultivating new types of logistics management talent. This paper， based on the current state of educational reform construction in artificial intelligence and logistics management， proposes a comprehensive educational reform improvement approach based on teaching processes， teaching characteristics， and teaching effectiveness. The goal is to fully leverage the role of artificial intelligence technology in empowering the digitization of logistics management education reform， aiming to cultivate more digital talents proficient in artificial intelligence technology.

Key words： artificial intelligence; educational reform; logistics management; talent cultivation

0 "引 "言

在當前教育領域，創新技術的快速發展正引領著一場深刻的教學模式變革。這其中，人工智能作為技術進步的前沿，正在重塑高等教育的未來范式。尤其在物流管理這一專業領域，人工智能不僅改變了傳統的教學理念，還開辟了全新的教學途徑。物流管理作為一個實踐性和技術性兼具的學科，對于教育方法和技術的運用提出了更高的標準。在這一背景下，人工智能的融入提供了解決這些挑戰的新思路。例如，通過智能算法和數據分析，教師能夠更精確地識別學生的學習需求，從而提供更為個性化的教學內容和方法。同時，通過模擬物流場景的虛擬實驗室，學生可以在無風險的環境中掌握復雜的物流操作，這不僅提高了學習效率，也增強了學習體驗的趣味性和實用性。進一步，人工智能在提升教學效果的同時，也為教育資源的分配和利用帶來了革命性改變。借助智能技術，物流管理專業的教育可以跨越地理限制，實現資源的優化配置和更廣泛的共享。

早在2019年，習近平總書記就曾強調“積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新[1]。”在此新形勢下，以人工智能促進物流管理專業的教育方式和人才培養，探尋人工智能技術賦能物流管理專業教育的方式和融合之道是目前建設物流管理專業亟待解決的問題。通過文獻檢索發現，目前關于物流管理人才培養的研究多關注于數字化等對學生能力素質的培養[2]或者數字課程開發[3]。事實上，作為一種強大的數字化教育工具，人工智能對物流管理專業的育人模式[4]乃至對專業教育發展[5]都存在巨大推動作用。基于此，本文對于人工智能如何賦能物流專業教改提出一些思考和建議。

1 "人工智能賦能物流專業教學改革的現狀

1.1 "人工智能引導的物流教學目標不明顯

引入人工智能至物流管理專業旨在讓學生通過模擬實踐掌握物流管理和操作技巧。盡管如此，人工智能并未在物流管理課程體系中成為一個獨立的基礎科目，而僅僅被視為專業技能培養的補充目標之一。在課程教學中，依然優先考慮傳統的物流專業技能。這種做法淡化了物流管理與人工智能的結合，導致師生在掌握專業課程和人工智能應用知識方面存在不清晰的認識，進而影響了學生利用人工智能技術進行實踐操作的能力培養。由于人工智能在物流管理課程體系中的整合不夠系統、深入和廣泛，難以促使師生深刻認識到人工智能技術在當前物流教學中的應用價值，使得教學目標和專業發展方向缺乏清晰定位。

1.2 "人工智能教學缺乏針對性

隨著人工智能相關技術在教育環境中的逐漸普及，如智能倉庫管理系統和自動化工具，雖然提高了教學效率和現代化程度，卻也帶來了新的挑戰。例如，技術介質的過度依賴可能減弱師生之間的直接互動，從而影響學生社交技能的發展。增強現實（AR）和虛擬現實（VR）技術的應用，雖然為學習提供了仿真環境，但無法全面替代實際操作經驗，需要在虛擬與現實教學方法之間找到平衡。互聯網資源的易獲取性也可能導致學生在學習過程中形成依賴，削弱其自主學習和批判性思維的能力。此外，由于缺乏統一的數字化教學標準，物流管理專業中可能出現教學工具的不恰當應用，人工智能技術及其工具以其大數據分析、智能算法等優勢占領了教學評價的角色，而在教學過程的應用尚缺，不利于學生學習自主性的發展。

1.3 "人工智能教學和專業實踐未完全打通

"當前階段高校物流管理專業對于人工智能的教學多作為展示或者示范，不管是從專業保障還是經費等方面，對于如何融合人工智能的教學和學生基于物流專業的實踐還存在一定的脫節，因此無法采取針對專業實踐的人工智能教學實踐。例如，學生在使用虛擬倉庫管理系統時，可以輕松調整參數以優化庫存水平，但這一過程并沒有讓學生接觸到真實倉庫環境中的物理操作，如掃描入庫、物理存儲位置的選擇、實物揀選和包裝等實踐技能。傳統的人工智能教學工具和企業實踐中的人工智能管理工具存在一定脫節，無法真正發揮人工智能的強大作用。因此，當學生面對實際工作場景，他們可能會發現自己缺乏將理論知識應用于實際物流操作的經驗和技能，特別是在處理倉庫管理的具體物理任務和突發事件時感到不足。

2 "人工智能賦能物流管理專業教學改革的提升思路

通過分析當前高校物流管理專業建設人工智能技術融合和運用的現狀發現，高校對于如何運用人工智能技術賦能物流專業教育還較為匱乏，本文據此提出了基于教學流程、教學特色和教學效果的人工智能賦能物流管理專業數字化建設提升思路，并從目標、對象、施行和實踐四個方面總結提升思路，具體如圖1所示。

2.1 "智能化教學目標，提高教學就緒

做好充分的教學調研，深入在探索物流專業各課程與人工智能的結合點，并提高教師的教學就緒水平，以確保教學過程和成果的最大化效益。首先，智能化聚焦于提升學生的數據分析能力、決策制定能力及問題解決能力。通過引入人工智能工具和平臺，教師能夠為學生提供實時數據分析、模擬物流場景的虛擬實驗室，以及基于AI的情景模擬，從而提升學生的實際操作能力和創新思維。其次，智能化教學目標還應包括培養學生的數字素養，使其能夠有效地利用現代信息技術，特別是人工智能在物流管理中的應用，以適應數字化時代的工作環境。通過數字化教學工具和內容的融入，學生可以更好地理解物流管理流程的自動化和優化，以及AI如何在提高效率、降低成本方面發揮作用[6]。最后，為了提高教學就緒，教師應不斷更新人工智能相關教學策略和工具，將最新的技術和案例研究融入課程中，以保持教學內容的前沿性和實用性。通過建立一個以學生為中心的，互動且富有挑戰性的學習環境，可以激發學生的學習興趣和探索精神，為他們未來在物流管理領域的職業生涯奠定堅實的基礎。

2.2 "個性化教學對象，改善教學模式

"在人工智能賦能的物流管理專業數字化教學改革中，通過學生的行為和個性數據可設計針對性的教學方法，從而改善傳統教學模式，實現以個性化為主要特征的自主學習模式。一方面，利用AI對學生的學習行為和成績進行智能分析，可以精確地識別每個學生的學習風格和難點，從而為他們設計個性化的學習路徑。這不僅包括推薦與其興趣和能力相匹配的課程資源，也涉及到實時的互動學習體驗。例如，在設計《預測和決策分析》的課時，學生會用到虛擬決策系統，教師可根據后臺數據對學生的學習模式進行追蹤，甚至可以利用人工智能系統優化教學過程。另一方面，教師也可以利用虛擬仿真平臺，如LIDAR及3D打印的物流場景建模，進行實際物流實訓，使得學生能夠沉浸在實際的物流操作中。另外，學校可以考慮引進教育機器人或者智能學伴，為學生提供實時的疑難解答和反饋。

2.3 "全棧化教學開展，精準教學反饋

"全棧化教學是指從基礎理論知識到應用技能，再到綜合實踐能力的全方位教學。在物流管理專業中，這意味著課程內容不僅覆蓋物流和供應鏈管理的基本理論，還包括最新的物流技術、軟件工具使用、數據分析、項目管理等實用技能[7]。例如，學生會學習到物流信息系統的搭建和使用，如倉儲管理系統（WMS）、運輸管理系統（TMS）、供應鏈管理（SCM）軟件等，同時通過項目驅動學習（PjBL）實際操作物流項目，從需求分析、方案設計到執行監控的全過程，培養學生的全棧能力。在物流管理專業中，教師通過模擬軟件、在線平臺等技術手段實現在教學全流程中進行人工智能技術輔助和賦能。例如：學生在進行物流方案設計、倉庫管理模擬等活動時，系統可以實時記錄他們的決策過程、效率和結果，教師基于這些數據提供反饋，可以提前將這一結果反饋給與之相關的上游課程，從而優化整個教學開展的過程。

2.4 "場景化教學實踐，融通教學壁壘

"人工智能的關鍵優勢在于其能夠構造擬現實的場景，讓學生在模擬的但高度貼近實際的環境中學習和應用知識。物流管理專業是一個實踐性較強的專業，需要給學生大量的實訓機會，在利用虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術進行場景教學之外，也需要深入到物流企業的一線實踐中。相比于其他行業，物流行業本身也是相對高度集成人工智能技術的行業之一[8]，故而可以邀請并結合企業導師指導學生在真實的業務場景中利用人工智能技術，同時以教學和企業實踐的人工智能技術應用作為契合點，讓企業導師參與到物流專業課程的開發和建設中和跨界創新。例如，要設計一個實踐和教學兼顧的課程項目，可以考慮學生利用機器學習算法來預測庫存需求或優化配送路線是否也是企業實踐中所需要利用的，用人工智能技術作為發力點，精準突破物流教學和實踐不相容的壁壘。

3 "結束語

人工智能技術的迅速進步正推動著教學模式的根本變革，特別是在物流管理專業，人工智能不僅挑戰了傳統教學理念，而且開啟了創新教學的新路徑。通過智能化的工具和方法，教學過程變得更加高效和個性化，同時，模擬實踐環境為學生提供了無風險的操作體驗，增強了學習的趣味性和應用性。此外，人工智能技術在優化教育資源分配和利用方面展現了革命性的潛力，使得物流管理教育能夠跨越地理限制，實現資源的優化配置和廣泛共享。回應習近平總書記關于“積極推動人工智能和教育深度融合”的指示，本文探討了人工智能技術賦能物流管理專業教育的現狀與挑戰，并提出了一系列改革思路。這些思路旨在通過人工智能技術的深度融合，提高物流管理專業教育的質量和效率，并確保培養出更多具備高級技術能力和管理能力的復合型人才，為行業乃至社會的發展貢獻力量。

參考文獻：

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收稿日期：2024-04-01

基金項目：南京郵電大學教學改革研究項目“基于‘雙導’思維的《管理學原理》混合式教改研究”（JG00123JX115）；國家自然科學基金項目“AI機器人服務失敗對消費者行為反應的影響：理論探索和實證檢驗”（72302119）；江蘇省社科基金項目“工業互聯網背景下中小企業數字化轉型困境及其治理研究”（23GLC016）

作者簡介：劉德文（1991—），男，安徽蕪湖人，南京郵電大學管理學院，講師，博士，研究方向：物流管理、人工智能。

引文格式：劉德文. 人工智能賦能物流管理專業數字化教學改革探索[J]. 物流科技，2024，47（23）：153-154，162.