人工智能輔助下高中學生英語閱讀能力提升路徑

摘 要：在人工智能技術的輔助下，高中學生英語閱讀能力提升路徑得以優化。通過智能分析學生的閱讀行為、個性化推薦閱讀材料，以及利用自然語言處理技術輔助學生理解，學生的閱讀興趣與效率顯著提高。此外，智能評估系統能及時反饋學生的閱讀水平，幫助教師調整教學策略，實現精準教學。優化后的路徑不僅促進了學生閱讀能力的提升，還有助于培養其自主學習與批判性思維能力。

關鍵詞：人工智能；高中英語；閱讀能力；個性化推薦；智能評估

作者簡介：江帆（1989-），廣東省東莞市松山湖未來學校，一級教師，碩士研究生，研究方向：人工智能對高中英語教學的影響。

隨著人工智能技術的不斷發展，其在教育領域的應用日益廣泛。高中英語閱讀教學作為培養學生語言綜合能力的重要途徑，借助人工智能技術，可以實現教學方式的創新與教學效率的提升。

一、智能分析，精準把握閱讀需求

（一）閱讀行為數據采集與分析

在傳統教學框架下，教師面臨的一大挑戰就是難以全面且精確地洞察學生的閱讀情況。人工智能技術應用于教學后，這一難題迎刃而解。通過高度智能化的系統，教師能夠實時、不間斷地采集學生閱讀過程中的多維度數據，這些數據涵蓋了閱讀時間的精確記錄、閱讀速度的動態監測以及閱讀頻率的細致統計。

這一智能系統不僅能夠收集基礎數據，更能對這些數據進行深度剖析，揭示出隱藏在數據背后的寶貴信息。系統能夠精準記錄學生在閱讀過程中的每個停頓點，這些停頓點往往反映了學生對某些內容的困惑或思考。同時系統還能捕捉到學生重復閱讀的部分，這些重復閱讀的部分通常是學生的理解難點或興趣所在。基于這些深入的數據分析，教師可以獲得關于學生閱讀習慣的全面畫像。以某班級為例，通過分析系統收集的數據可發現，班級中約有30%的學生在閱讀長難句時表現出明顯的停頓和重復閱讀，特別是閱讀科技類文章時表現尤為明顯。這一發現促使教師針對這部分學生設計了專門的句式解析和科技詞匯拓展課程，有效提升了他們的閱讀理解能力。

通過對比不同學生的閱讀數據，教師可以清晰地看到班級學生閱讀水平的差異和分布。數據分析顯示，班級中閱讀速度較快的學生占25%，他們通常在閱讀文學類作品時表現出色；而閱讀速度較慢的學生占15%，他們在閱讀歷史類文本時遇到較多困難。這些數據支持教師更加精準地調整教學策略，實現因材施教，為不同閱讀水平的學生提供個性化的學習路徑。

（二）個性化閱讀材料推薦

在傳統的英語閱讀教學中，閱讀材料往往由教師選擇，學生的個性化需求往往被忽視。然而每個學生的閱讀興趣、閱讀能力和閱讀背景有所不同，個性化閱讀材料推薦顯得尤為重要。運用人工智能技術可實現個性化閱讀材料推薦。

通過智能系統，教師可以根據學生的閱讀歷史、閱讀偏好以及閱讀能力，為其推薦合適的閱讀材料。這些材料不僅符合學生的興趣點，還能使學生在其能力范圍內應對挑戰，從而激發學生的閱讀動力。針對喜歡科幻小說的學生，推薦The Time Machine或Dune等經典作品；針對對歷史文化感興趣的學生，推薦A Tale of Two Cities或The Great Gatsby等名著。個性化閱讀材料幫助學生拓寬閱讀視野，提升閱讀素養。系統根據學生的閱讀進度和反饋，不斷調整推薦策略，確保學生始終能獲得適合自己的閱讀材料，并從中受益。

（三）閱讀興趣激發與維持

閱讀興趣是引領學生遨游知識海洋的強大動力，而在人工智能技術輔助下，這一動力得以持續不斷。借助虛擬現實（VR）技術，學生可以瞬間“穿越”到《傲慢與偏見》中的英國鄉村，或是《哈利·波特》中的霍格沃茨魔法學校。他們不僅能在這些虛擬環境中自由探索，還能與書中的角色進行互動，如與達西先生共舞于舞會，或與哈利·波特一同騎著掃帚飛翔于夜空，沉浸式體驗無疑能極大地激發學生的閱讀熱情，使他們在享受視覺盛宴的同時深深沉浸在故事情節之中。

人工智能技術還通過互動式閱讀模式，為學生的閱讀之旅增添了更多趣味。系統可以設計諸如“角色扮演”（Role-playing）、“情節預測大賽”（Plot Prediction Challenge）以及“詞匯擂臺賽”（Vocabulary Battle）等創意活動。如在《魯濱遜漂流記》的閱讀中，學生可以扮演魯濱遜，面對孤島生存的挑戰，作出決策；或是預測《了不起的蓋茨比》中下一個情節的發展，用新學的詞匯進行描述。這樣的互動不僅加深了學生對文本的理解，也讓閱讀過程充滿了樂趣和挑戰。

為了維持學生的閱讀熱情，智能系統還會根據他們的閱讀進度和興趣偏好，推薦新穎有趣的閱讀材料。比如，當學生展現出對科幻題材的濃厚興趣后，系統可能會推送《時間機器》或《星際迷航》的節選，確保每個學生都能在適合自己的閱讀材料中找到共鳴和樂趣。同時，系統還會根據學生的閱讀成就，如已閱讀書籍的數量、詞匯量的增長等，及時給予“閱讀之星”徽章、“詞匯大師”稱號等虛擬獎勵。這些正向反饋有效增強了學生的閱讀成就感，促使他們更加主動地投入下一次閱讀活動中。

二、技術輔助，深化閱讀理解能力

（一）運用自然語言處理技術

自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）技術是人工智能技術的一個重要分支，它使計算機能夠理解、處理和生成人類自然語言。在英語閱讀理解中，NLP技術能夠自動提取、分析和解釋文本內容，幫助學生快速準確地理解文章主旨和細節。如通過分詞、詞性標注、命名實體識別等NLP基礎任務，計算機對文章進行深度分析，提取關鍵信息，輔助學生理解文章結構。以一篇關于環保的文章為例，教師利用NLP技術輔助教學。首先通過NLP工具對文章進行分詞處理，將文章分解為一個個有意義的單詞。接著進行詞性標注，識別出名詞、動詞、形容詞等詞性，幫助學生理解句子成分和語法結構。例如，句子“The government is taking measures to reduce pollution.”中，“government”為名詞，“taking”為現在分詞形式的動詞，“measures”為名詞復數形式，“to reduce pollution”為不定式短語作目的狀語。NLP工具能夠清晰地標注出這些詞性，幫助學生快速把握句子結構。

NLP技術還能識別文章中的關鍵實體，如地點、組織、人物等，幫助學生構建文章的知識圖譜。如在一篇有關環保的文章中，NLP工具可以識別出government、measures、pollution等關鍵詞，并展示它們之間的關系，幫助學生更好地理解文章主題和邏輯關系。

（二）解析難點詞匯與句式

英語閱讀理解中的難點往往是生詞和復雜句式的理解。人工智能技術通過大數據和機器學習算法，能夠精準識別學生的難點詞匯和句式，并提供個性化的解析和練習。如基于深度學習的詞匯解析模型能夠分析詞匯的上下文語境，給出準確的詞義和用法；句式解析模型則能夠識別復雜句式的結構，幫助學生理清句子成分和邏輯關系。

在一篇包含復雜句式的文章中，學生遇到復雜句“Although the project faced numerous challenges， the team managed to complete it successfully.”。人工智能技術可以自動識別出該句的復雜結構，并通過圖形化界面展示其主從句關系和邏輯連接詞“Although”。針對生詞“numerous”和“challenge”，人工智能工具提供詳細的詞義解釋和例句，幫助學生掌握其用法。

此外，人工智能可根據學生的學習情況和歷史數據，推薦相關的詞匯和句式練習，以鞏固學生的理解和應用能力。如針對“numerous”和“challenge”這兩個詞，人工智能推薦包含這兩個詞的句子翻譯練習或完形填空題目，讓學生在實踐中掌握它們的用法。

（三）補充文化背景知識

文化背景知識對于英語閱讀理解至關重要，缺乏相關背景知識的學生在理解文章時可能會感到困難重重。人工智能技術通過大數據和互聯網資源，能夠為學生提供豐富的文化背景知識，幫助他們更好地理解文章中的隱含信息和深層含義。例如，通過關聯分析技術，人工智能可以自動識別文章中的文化元素，并推薦相關的歷史、地理、社會等知識鏈接或視頻資料。

例如，在閱讀一篇關于感恩節的文章時，學生遇到諸多關于這個節日歷史背景、獨特習俗及其深遠文化意義的難題。針對學生對感恩節的歷史不熟悉，人工智能精心挑選了一段生動有趣的短視頻介紹感恩節的起源。視頻從17世紀早期，“五月花”號上的移民與當地印第安人共同慶祝豐收的事件講起，通過動畫、實景再現等方式，直觀展現感恩節產生的歷史背景及其蘊含的感恩與共享精神。視頻播放結束后，學生不僅能對感恩節的由來有清晰的認識，還能深刻體會到這一節日所承載的文化價值。

為了讓學生更全面地了解感恩節的慶祝方式和傳統美食，人工智能推薦了一篇詳盡的英文文章，專門介紹感恩節的經典菜肴，如火雞、南瓜派、玉米面包等。文章不僅列出這些美食的制作方法，還深入挖掘它們背后的文化故事和象征意義，比如火雞如何成為感恩節餐桌上的主角，南瓜派又如何與秋天的豐收緊密相連。通過閱讀這篇文章，學生不僅能知道幾道感恩節菜肴如何制作，還能從字里行間感受到節日的溫馨與歡樂。

此外，人工智能根據學生的學習進度和興趣點，智能推薦更多相關的課外閱讀材料和在線課程。針對那些對西方文化感興趣的學生，人工智能推薦了一些經典的歐美歷史書籍，如《美國簡史》《西方文明史》等，這些書籍以深入淺出的方式講述了西方的歷史發展脈絡，有助于學生構建全面的歷史文化框架。同時人工智能提供了一些優質的在線課程鏈接，比如關于歐美文學、藝術的公開課，讓學生在專家的引導下，深入探索西方文化的精髓。

通過智能化的學習資源推薦，學生不僅在輕松愉悅的氛圍中提升英語閱讀能力和文化素養，還逐漸增強對跨文化交流的興趣和敏感度，為未來的學習和生活打下堅實的基礎。

三、智能評估，及時反饋調整策略

（一）閱讀水平實時評估

智能評估系統能夠利用自然語言處理（NLP）技術和機器學習算法，對學生的閱讀過程進行實時監測與分析。通過解析學生閱讀時的停頓、重復、速度以及答題準確性等數據，系統能夠迅速生成學生閱讀水平評估報告。報告不僅包含學生的閱讀速度、理解深度等量化指標，還包括系統通過文本分析技術識別出的學生在詞匯、語法、篇章結構理解等方面的薄弱環節。如系統發現某學生在處理復雜長句時表現出明顯的困難，或者在特定類型的閱讀理解題上錯誤率較高。這種實時評估的優勢在于其即時性和準確性。教師無需等到考試或作業提交后便能了解學生的閱讀狀況，可以在日常教學中隨時掌握學生的動態，從而為后續的教學干預提供及時的信息支持。學生則能通過系統反饋及時了解自己的閱讀水平，明確改進方向，增強學習的主動性和針對性。

（二）教學策略動態調整

基于智能評估系統提供的實時反饋，教師可以靈活地調整教學策略，以滿足不同學生的個性化學習需求。教師根據評估報告中學生的薄弱環節，針對性地設計強化訓練內容。如果系統顯示某班級學生在詞匯掌握上存在普遍問題，教師可加大詞匯教學的比重，引入更多生動有趣的詞匯學習方法和練習；如果學生在理解文章主旨大意方面存在困難，教師則需加強篇章結構分析和主旨大意概括技巧的教學。

智能評估系統還能幫助教師識別出不同學生的個體差異，實現差異化教學。針對閱讀水平較高的學生，教師可以推薦更具挑戰性的閱讀材料，引導他們進行更深層次的思考和分析；而針對閱讀水平相對較低的學生，教師則提供更多的輔助材料和指導，幫助他們逐步克服閱讀障礙，提升閱讀能力。

（三）閱讀效果持續優化

通過智能評估系統的持續監測和反饋，教師和學生能夠不斷反思和調整閱讀教學活動，實現閱讀效果的持續優化。一方面，教師通過分析評估報告中的趨勢數據，了解班級學生整體閱讀水平的變化情況，評估教學策略的有效性，并根據需要進行相應的調整和優化。另一方面，學生可以通過系統反饋了解自己的進步情況，明確下一步的學習目標，保持學習動力和積極性。

智能評估系統還能促進家校合作，使家校雙方共同關注學生閱讀能力提升。家長通過系統了解孩子在家中的閱讀情況，與教師溝通協作，共同為孩子的閱讀學習提供支持和幫助。這種多方參與、共同努力的閱讀教學模式，有助于營造良好的閱讀氛圍，使學生形成良好的閱讀習慣，為學生的終身閱讀奠定堅實的基礎。

四、結語

在人工智能技術輔助下，高中學生英語閱讀能力的提升路徑得以優化與創新。通過智能分析學生的閱讀行為，人工智能能夠精準地把握學生的閱讀需求，為他們提供個性化的閱讀材料，從而有效激發學生的閱讀興趣。自然語言處理技術的運用，幫助學生深化了對文章的理解；智能評估系統的實時反饋，則讓教師能夠及時調整教學策略，實現精準教學。這一系列舉措不僅有助于提升學生的閱讀能力，還培養了他們的自主學習與批判性思維能力。

參考文獻：

[1]袁漢邦，唐邦順.生成式人工智能賦能高中英語閱讀教學例談[J].中小學數字化教學，2024（9）：15-19.

[2]陸明麗.人工智能賦能的高中英語閱讀教學評價設計研究：以《The advertisinggame》為例[J].電腦知識與技術，2021（16）：110-113，124.

[3]魏偉.合作學習在高中英語閱讀中的運用[J].高考（綜合版），2013（11）：94.

[4]劉英祺.思維可視化視域下高中英語閱讀教學逆向設計與實踐[J].教育文匯，2024（9）：66-69.

[5]趙笑蘭.基于思維導圖開展高中英語閱讀教學的策略研究[J].學周刊，2024（30）：59-61.