基于ANP-VIKOR的冷鏈物流供應鏈韌性評價

摘" 要：文章基于冷鏈物流的特點，構建了ANP-VIKOR模型，從儲存能力、加工能力、運輸能力和配送能力四個維度評估了冷鏈物流供應鏈韌性，并選擇了鄭州市三家冷鏈物流公司展開具體分析，證明了該方法的可行性。結果表明：信息共享程度低、市場需求是最重要的影響因素，評估結果對冷鏈供應鏈發展具有一定的指導意義。

" 關鍵詞：冷鏈物流；ANP；VIKOR；影響因素；供應鏈韌性

" 中圖分類號：F274" " 文獻標志碼：A" " DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.21.033

Abstract： Based on the characteristics of cold chain logistics， the article constructs an ANP-VIKOR model to evaluate the resilience of the cold chain logistics supply chain from four dimensions： Storage capacity， processing capacity， transportation capacity， and distribution capacity. Three cold chain logistics companies in Zhengzhou were selected for specific analysis， proving the feasibility of this method. The results indicate that the low level of information sharing and market demand are the most important influencing factors， and the evaluation results have certain guiding significance for the development of cold chain supply chains.

Key words： cold chain logistics; ANP; VIKOR; influencing factors; supply chain resilience

1" 介" 紹

冷鏈物流也叫作低溫物流，是一種特殊的物流形式，其各個環節始終處于低溫環境下。隨著經濟的發展及人民生活水平的提高，我國冷鏈物流得到了快速發展，冷鏈物流過程逐漸趨于規范化。

" 隨著電商冷鏈物流系統的發展和冷鏈裝備水平的顯著提升，行業規模增長趨勢明顯。在旺盛的消費需求驅動之下，我國冷鏈物流行業的市場規模不斷擴大（如圖1所示），2022年中國冷鏈物流市場規模達5 515億元，同比增長15.55%，2023年冷鏈物流市場規模將達6 486億元，同比繼續增長17.61%。

近年來，冷鏈物流供應鏈韌性相關研究受到廣泛關注。黃娟等[1]用層次分析法進行企業冷鏈宅配發展因素識別；秦瑩[2]基于AHP層次分析法評估生鮮農產品在冷鏈物流過程中存在的風險因子；梁辰等[3]運用Fuzzy VIKOR方法對評價對象進行綜合排序，獲得供應商的可持續發展優劣級別；趙闖等[4]運用模糊集結合貝葉斯網絡構造風險評估模型，得到定量的風險評估結果；徐文平等[5]運用ISM-MICMAC模型評估了生鮮物流服務質量影響因素；綦方中等[6]基于改進灰色預測模型對供應鏈韌性評價；劉若陽等[7]運用三角模糊數改進AHP-TOPSIS模型評價了生鮮電商冷鏈物流服務商；戎陸慶等[8]利用灰色關聯方法分析影響果蔬冷鏈物流需求變化的相關因素；張浩等[9]運用突變級數法構建了農產品冷鏈物流風險評估模型。

" 基于冷鏈物流的特點，本文從儲存能力、加工能力、運輸能力和配送能力4個維度構建了冷鏈物流供應鏈韌性評價指標體系，運用 ANP-VIKOR綜合評估模型，深入分析了冷鏈供應鏈韌性的影響因素，并對鄭州市三家冷鏈物流公司進行實證分析，驗證了冷鏈物流供應鏈韌性評估模型的可行性。評估結果可以為冷鏈物流韌性發展提供依據。

2" 指標體系構建

" 通過對已有文獻的研究，結合其他專家學者對冷鏈物流供應鏈的評價研究成果，最終將冷鏈物流供應鏈韌性影響因素劃分為儲存能力、加工能力、運輸能力和配送能力4個一級指標，下設14個二級指標，如圖2所示。

3" 研究方法

" 對于冷鏈物流供應鏈影響因素評估，有很多方法。比如AHP、ANP、TOPSIS、VIKOR等，AHP[2]方法在要素之間兩兩比較時比較困難，ANP[10]考慮了決定因素間的依賴性。TOPSIS[11]將原始數據進行了充分的利用，但靈敏度不高，不能夠進行分檔管理。與TOPSIS方法相比，VIKOR[3]方法可以得到帶有優先級的折衷方案。

" 基于此，本文選擇采用ANP法進行賦權，再運用VIKOR方法進行評價。這樣既減少了主觀因素引起的誤差，又考慮到了數據和計算方式的客觀性，得出的結果更具有科學性和準確性。

3.1" ANP法

" 在運用突變級數進行指標評價前，我們需要先計算各個評價指標的相對權重。ANP法的賦權步驟如下：

" （1）數據矩陣標準化。對于初始指標矩陣X：

X=

定義Z=，得標準化矩陣為：

Z=

（2）構造判斷矩陣。采用1～9標度法，建立控制層和網絡層，構造判斷矩陣，并進行一致性檢驗。

（3）構建超矩陣。把求得的特征向量組成矩陣Z，如下：

Z=

若沒有影響，則Z=0。將所有Z進行組合，形成超矩陣W，如下：

W=

（4）構建加權超矩陣。通過一致性檢驗后，將所有的歸一化特征向量組成列和為1的非負矩陣—權矩陣，如下：

A=

將權矩陣的元素與超矩陣的塊相乘，得出加權超矩陣，如下：

=a×Z

（5）確定主觀權重。對加權超矩陣進行演化趨近統一，得到的極限超矩陣即為指標的權重。

3.2" VIKOR法

VIKOR方法是根據其于理想指標值的距離大小進行擇優。基本步驟如下：

" （1）將原始矩陣標準化，即將有量綱的表達式轉化為無量綱的表達式。

v=" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（1）

（2）求正負理想解。

r=max

r，max

r，…，max

r" " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（2）

r=min

r，min

r，…，min

r" " " " " " " " " " " " " " " " nbsp; " " "（3）

（3）確定群體效用值S與個體遺憾值R。

S=∑w

（4）

R=max

w

（5）

（4）計算利益比率Q。

v為“大多數準則”策略的決策機制系數，體現了準則的重要程度或決策者的偏好。本文取v=0.5。

Q=v+1-v" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （6）

最終，可以得到各方案的利益比率，而利益比率越小越好，利用利益比率對評價對象進行排序。

4" 實證分析

為了更好地運用ANP-VIKOR對冷鏈物流供應鏈韌性進行評價，選擇鄭州市內的三家冷鏈物流公司作為研究對象，運用ANP-VIKOR模型對冷鏈供應鏈韌性進行評價。

4.1" 構建ANP模型

（1）鑒于ANP計算過程的復雜性，本文借助ANP專業軟件Super Decision（SD）來代替人工計算。首先建立網絡結構模型，如圖3所示。

（2）將兩兩比較矩陣輸入SD軟件中，構建出未加權超矩陣、加權超矩陣以及極限超矩陣。最后通過一致性檢驗后，得出冷鏈物流供應鏈影響因素評價指標權重，見表1。

" 通過ANP模型可知，四個一級指標重要度從大到小依次是運輸能力0.364、配送能力0.274、儲存能力0.202和加工能力0.160，因此最關鍵的制約因素是運輸能力。而在所有子指標中，信息共享程度低D、市場需求A、包裝技術水平B、退換貨風險C和配送不及時D是影響冷鏈物流供應鏈韌性發展的關鍵因素。

" 冷鏈物流企業需要不斷提高自身實力，為冷鏈產品提供更好的定位服務，實現信息共享，并且做好進貨供貨規劃，保障冷鏈物流的正常運轉和應急應變能力。同時，政府要進一步推動冷鏈基礎設施建設，建立健全我國的冷鏈物流體系。

4.2" VIKOR法韌性評估

（1）根據專家小組的意見，構建初始評價矩陣，運用公式（1）可得標準化矩陣，結果如表2所示。

（2）根據公式（2）、公式（3）確定指標所對應的正、負理想解，如表3所示。

（3）由公式（4）至公式（6）得出群體效用值、個體遺憾值和利益比率如表4所示。通過利益比率Q進行排序，則有Ygt;Wgt;Z。

Y的利益比率最小，即Y物流公司的供應鏈韌性表現最佳，這類物流企業專業性較強，發展實力雄厚，有能力應對突發情況，未來發展前景良好，能夠有效推動冷鏈物流行業發展。W物流公司位居第二，冷鏈供應鏈韌性表現一般，其在人員技術水平、信息共享程度方面表現較差，應完善服務網絡、增強物流配送過程中的信息共享性，同時加大工作人員的知識培養程度、提升技術人員操作水平。Z物流公司供應鏈韌性表現最差，但有幾個二級指標評價良好，是其發展優勢，這類公司大多剛處于起步階段，應格外注重儲存能力和配送能力，基礎設施可能不夠健全，未來的發展中應健全基礎設施建設，加大在綠色運營治理方面的投資。

5" 結" 論

本文建立了ANP-VIKOR 的評價模型，通過ANP 確定了指標權重，運用VIKOR法對三家冷鏈物流公司進行了韌性評估，并根據利益比率的大小對三家物流公司的供應鏈韌性進行了評估，證明了ANP-VIKOR評價模型在實際應用中的可行性。對于未來冷鏈物流行業的發展，本文提出以下建議：

" （1）健全冷鏈物流體系。我國尚未形成完整、獨立的冷鏈物流體系，冷鏈設施設備陳舊，發展和分布不均衡，大部分產品不能保證完全在冷鏈條件下運輸，冷鏈物流應受到重視，進一步加強基礎設施建設，健全完善冷鏈物流體系；

" （2）政府扶持行業發展。隨著冷鏈物流的快速發展，政府對其高度重視，未來應進一步加大扶持力度，促進行業規范、技術提升，繼續出臺相關利好政策，實現冷鏈物流規模化發展，進一步推動冷鏈基礎設施建設，促進冷鏈物流體系的發展；

（3）培養綜合性專業人才。我國冷鏈產品損耗率較高，應大力培養冷鏈物流綜合性專業人才，減少冷鏈物流的損失，同時增強供應鏈上下游之間的整體性與協調性，加強冷鏈物流的資源整合，積極推動校企合作，共同為冷鏈物流的發展助力；

" （4）優化冷鏈技術運輸體系。消費者越來越重視產品的時效性、新鮮度，應進一步升級優化運輸體系，創新冷鏈物流技術，與第三方物流密切配合，健全服務網絡和信息系統，有效增強信息準確性和及時性。

參考文獻：

[1] 黃娟，吳鈴，羅艷霖，等. 基于AHP的企業冷鏈宅配發展因素識別[J]. 物流科技，2023，46（19）：130-131.

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[3] 梁辰，鄒宇石. 基于Fuzzy VIKOR方法的戰略性新興產業可持續供應商選擇[J]. 物流工程與管理，2023，45（9）：78-81.

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[10] 胡麗麗，劉愛琴. 基于DEMATEL-ANP的應急物流系統評價[J]. 物流技術，2022，41（8）：36-40.

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收稿日期：2023-10-17

基金項目：湖北省自然科學基金項目（2022CFC067）

作者簡介：杜雯雯（1998—），女，河南濮陽人，武漢科技大學管理學院碩士研究生，研究方向：供應鏈韌性、城市韌性；徐文平（1977—），女，湖北襄陽人，武漢科技大學管理學院，教授，研究方向：風險管理與應急決策、社區韌性、物流與供應鏈管理。

引文格式：杜雯雯，徐文平. 基于ANP-VIKOR的冷鏈物流供應鏈韌性評價[J]. 物流科技，2024，47（21）：139-142.