生成式人工智能在物流管理類專業教學改革的應用研究

摘" 要：隨著數字化時代到來，各領域都在推進數字化及人工智能的轉型。物流管理作為高校傳統類型專業正處于新一批教學改革的重要節點。本文將以物流管理類專業課程為例，研究以ChatGPT為代表的生成式人工智能如何賦能物流管理類專業科學的數字教育改革。文章首先深入分析ChatGPT在專業課程改革中的優勢與潛在危害。并從學生學習、教師教學、學習評價和教師科研能力提升四個角度，研究ChatGPT的加入如何提升教師科研水平，優化教學設計，轉變學生個性化及自主學習模式，提出如何引導學生在使用過程中的價值取向和供給方式的建議。

" 關鍵詞：生成式人工智能；課程改革；ChatGPT

" 中圖分類號：F252; G712" " 文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.21.040

Abstract： With the advent of the digital age， various fields are advancing the transformation of digitization and artificial intelligence. Logistics management， as a traditional type of major in universities， is at an important juncture in a new batch of teaching reforms. This article will take logistics management courses as an example to study how generative artificial intelligence represented by ChatGPT empowers digital education reform in logistics management majors. The article first delves into the advantages and potential hazards of ChatGPT in the reform of professional courses. And from the perspectives of student learning， teacher teaching， learning evaluation， and teacher research ability improvement， this study explores how the addition of ChatGPT can improve teacher research level， optimize teaching design， transform personalized and self-directed learning modes for students， and propose suggestions on how to guide students' value orientation and supply methods in the use process.

Key words： generative artificial intelligence; curriculum reform; ChatGPT

" 隨著科技革新與產業數字化的推進，高等教育出現了許多新的特點，比如教育資源傳播速度加快，國內外教育差異，教育產業數字化轉型，以及以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能的出現，使教育界面臨著諸多契機與挑戰，帶來了新一輪的教育變革。物流業作為支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性產業，是我國經濟的重要組成部分。新一代技術不僅推動了物流業的變革，也正在改變著傳統物流管理專業人才培養的結構要素和技術需求。因此，新一代的物流管理專業人才的培養，要結合新技術的發展趨勢，適應當下數字化、智能化轉型的內在需求，借助如生成式人工智能等新技術，以培養出新技術時代下高質量的物流管理專業人才。

1" 生成式人工智能相關概念和發展現狀

" 生成式人工智能基于神經網絡的人工智能模型，可以根據用戶需求，將收集或學習到的相關數據信息整合生成新的內容，例如自然語言文本、圖像等。目前，最具有代表性的就是由美國OpenAI公司推出的生成式人工智能產品ChatGPT。ChatGPT一推出就表現了出色的內容生成和自然語言對話生成能力。2022年底隨著ChatGPT的出現在教育領域引發了廣泛討論，不同觀點更是層出不窮。目前中國學生還沒有全面接觸ChatGPT，但各種基于ChatGPT API開發的工具、平替模型應用已悄然出現，中國自主知識產權的大模型（如MOSS、文心一言）也在上半年相繼發布，中國學生全面擁抱ChatGPT類通用語言生成工具指日可待。2023年8月，香港嶺南大學公布使用人工智能生成工具最新政策，為全校購買ChatGPT3.5版本許可證?？梢娚墒饺斯ぶ悄芘c教育領域的融合是必然趨勢，如何利用其成為高等教育新變革有力支撐是教育者應該積極思考的問題。

當然，生成式人工智能也存在著一些潛在的問題，如誠信、信息正確性和信息安全。

" 第一，誠信問題無疑是ChatGPT等生成式人工智能帶來的直接挑戰。有學者認為，ChatGPT在教育界中的使用是“一種逃避學習、偷懶、作弊”的快捷途徑。學生在未正確引導下，使用ChatGPT在自身并不理解的情況下就可以快速完成自己的作業、甚至是畢業論文。而對于教師來說，在未進行學情分析的情況下，就可以快速直接生成教案、教學內容安排。第二，信息正確性。生成式人工智能是建立在大量數據訓練基礎上的，對這些訓練數據的選擇缺少統一的標準。這些數據的標注又取決于標注人員的判斷，導致其訓練基礎的不完整、不精確。同時，當需要用特定領域的專業知識來回答問題時，ChatGPT等有可能虛構事實，存在著誤導風險。實際上，在ChatGPT回答中文問題時，需要先將中文翻譯成英文，再生成答案，在翻譯的過程中，很容易造成信息丟失或產生歧義。在ChatGPT等的訓練過程中難以保證訓練數據是否存在偏見等問題，其有可能重現、生成或者放大訓練數據中存在的偏見，如性別、文化、宗教、種族等方面的問題，難以保證學習的公平性和包容性。在使用中需要進行多次同問，并需要具備批判性。教師和學生難以判斷是否應采用生成內容，若直接采用，便有可能陷入“算法支配”的困境。因此，需要制定關于人工智能系統的準則、標準，采取有效的數據隱私和安全措施來保護教師和學生數據，并完善生成式人工智能系統，使模型和生成內容“可解釋”。生成的內容如未經過審核，容易有潛在意識形態的滲透和誘導。第三，信息安全。生成式人工智能的使用，需要以對話的形式完成，用戶在使用期間難免存在泄露個人隱私、企業或學校等機構的重要信息風險。人工智能系統通常涉及收集與處理大量教師和學生的數據，這些數據存在安全性無法保障和被濫用的風險，有可能出現個人信息泄露、身份信息盜用等隱私問題。

" 盡管生成式人工智能有著諸如此類的隱患，仍然掩蓋不了它在教育領域中的巨大潛力，以及在未來學校中的普及程度。解決前面提到的種種隱患的方法就是面對它，借助生成式人工智能的功能，讓教育變得更有趣，成為教師的有力工具，成為學生的正向“助手”。

2" 高校物流管理類課程特點及現存問題（1000）

2.1" 物流管理類課程特點

2.1.1" 傳統專業與學科交叉。物流管理類專業一般基礎課程有高等數學、線性代數、概率論與數理統計、大學物理、經濟學基礎、數據庫原理與應用、程序語言設計；而基本專業課程包括如供應鏈運營管理、物流系統規劃與設計、物流系統仿真、生產運作管理、采購管理、物流建模技術、采購與供應管理、物流信息系統等課程。從課程構成可見物流管理專業是一門學科交叉專業，既有文科類課程，同時又有理科、偏專業技術類編程類課程，對學生的學習能力要求較高。

2.1.2" 專業知識升級迭代快。從前沿新技術角度，由于物流管理專業涉及到的生產領域廣，因此每一次的技術革新都與物流業息息相關，如大數據技術、物聯網技術、人工智能技術，具體到生成式人工智能都正在不斷地推進物流專業知識技術的進步與革新。因此，高校從課程實踐資源需求角度來看，需要不斷更新現有的專業領域前沿技術實踐資源案例和數據，以充實、配合學生的專業技能、技術，滿足物流人才市場的需求。從教師能力需求的角度，由于教師這一職業的特殊性，不僅要不斷學習，更要不斷的掌握、跟蹤最新的知識技術，提高科研能力，進而提升教學質量，但是教師獲取前沿技術的渠道目前較為有限。

2.1.3" 實踐環節需求高。物流管理專業人才培養對于實踐環節的需求相對其他管理類學科較高一些，學生需要從真實或虛擬現實實踐中完成相應理論的學習，并且要求學生具有自主學習、知識學以復用創新的能力。目前，各高校多以校企合作來實現產學研一體化，深入完成產教融合的課程實踐設計，并在實踐課程設計上，逐步培養學生自主性與創造性。

2.1.4" 思政教學融入的重要性。物流管理類人才自高等院校畢業后，未來將會服務于諸多領域或崗位，面臨如國際物流貨運、國際貿易往來、生產研發等重要工作崗位，因此在物流專業人才培養中，應注意思想意識的塑造，引導學生具有愛國愛黨精神，恪守職業道德與規范，具有數據安全保密觀念和意識。

2.2" 高校物流專業教學現狀分析

" 首先，由于學科交叉的特點，同時物流管理類專業一般下設在高校的管理學院，在招生時多以文科生為主，學生在理科類課程如物理、概率論、高等數學及專業技術課程學習中有畏難情緒，學習難度大，造成專業學習深度不夠。其次，由于本身技術課程已有難度，加之大數據時代對于物流人才數據技術能力的需求，很多高校在物流管理專業增設大數據相關課程，如Python程序設計語言，供應鏈數據分析、物流大數據分析與挖掘，大數據可視化、數據倉庫等技術性較強的課程，使學生課業壓力增加，并且由于課程學時與學分雙重限制，僅有課堂時間不足以支撐課程的深度學習。

3" 生成式人工智能在物流管理類課程改革中的應用設計

" 生成式人工智能與物流管理專業教育的深度融合可以體現在教、學、考、評、管等各個環節，成為教育領域研究和實踐的一個重點。不僅僅把人工智能技術等列入教學內容和課程體系，更應關注在教學手段和方法、教學效果評價、教育管理等領域的創新，以實現教育數字化的目標。

3.1" 教

" 首先在教師教學設計中，通過物流管理類學生專業課程及學生個人數據信息的挖掘，構建學生畫像。結合生成式人工智能，如ChatGPT工具的使用，可實現精準分析學生學習情境、學習需求和知識掌握狀況，創建自適應學習系統，增強學生學習體驗，為學生提供個性化反饋和指導。在教學設計和實施過程中，根據學生學習情況進行數據收集，實時掌握學習進程并制定學習方案與指導計劃。同時由于生成式人工智能類新技術在物流管理領域中可應用涵蓋范圍較廣，尤其是在物流供應鏈管理中。根據生產線設備、物料數量、訂單需求預測等信息自動生成生產計劃運輸路線、采購訂單等等。在專業人才培養中如布置諸如此類的學習任務，可以借助ChatGPT完成的作業任務，指定任務情境和問題，有助于學生更好的理解并掌握專業知識。

" 在教學課程資源的收集與建設，以及教師科研提升中，借助ChatGPT工具可以幫助物流管理專業教學人員擴展思路，設計物流應用案例，大大地提高了工作效率，不但擴展面更廣，教學內容層次也更深入。實現高階知識技能的快速獲取，豐富教學與科研內容，減少文獻資料檢索的大量耗時，節約時間成本，同時也減輕教師相應的工作負擔。但需要注意的是由于ChatGPT自身的特點，生成信息未經過嚴格審核的情況下，教師在將其作為輔助教學工具時，需要注意知識或信息的準確性與嚴謹性。

" 在教學模式上，教師要結合教學方式適時地調整角色。輔助以生成式人工智能工具，采用線上線下的SPOC混合式教學模式，布置學習內容及約束學生資源的使用，實現任務驅動式的學習模式。圖1為混合式教學模式與生成式人工智能工具結合設計。

3.2" 學

從學生學習角度來看，借助生成式人工智能完成任務時，學生需要設計和構思問題，引導機器來完成相應指令。在未來人工智能的時代中，具備與機器交互的能力非常重要。在與ChatGPT這類生成式人工智能進行交互時，由于不同的邏輯語言會生成不同的答案，可以反映出學生個體的差異，這也可以幫助老師更好地了解學生學習動機和思想意識，從而及時加以正確引導，完成課程設計，同時，學生也可以實現更為清晰的自我認知。

" 從獲取知識的角度來看，學生在規定教學任務和不斷探索求知的過程中，培養了學生自主學習的能力素質。學生從AI生成的信息中，需要判別信息正確性，進行總結歸納和創新、復用，不僅要從網上獲取知識還需要總結與實踐應用，這對學生理解問題的能力和判斷能力都具有一定要求。由此通過將ChatGPT獲取的結果進行總結與復用，可以提升學生知識理解再創新的能力，同時激發學生的學習興趣和積極性。

3.3" 考

考核主要以形成性學習過程實現。終結性考核中如使用生成式人工智能，課題應該足夠創新或具有挑戰。舉例來說，在Python的數據分析課程中，老師設定使用ChatGPT查詢需要學習的內容題目。例如“在Pandas中根據字典生成DataFrame對象”，學生需要根據要求進行查詢，查看舉例，直至完全理解掌握知識點，并完成老師指定如“錄制一段對應知識點的視頻微課”作業內容。通過“提問-理論學習-實踐學習-復用-輸出”，實現知識的完全掌握。在終結性考核中，如物流系統仿真課程中，設計性考核大作業時，可以利用生成式人工智能結合制定項目背景，幫助學生模擬生成仿真數據，如訂單數量、貨物種類、貨物體積和重量，并生成系統異常情況，如貨物損壞、交通擁堵、惡劣天氣沙塵暴或暴風雪等。學生根據生成數據內容進行仿真實驗，并提出相應的解決方案。

3.4" 評

" 在日常教學中，教師根據課程設計中的作業任務內容設定，核實學生查閱及使用生成式人工智能生成內容，結合學生自己總結、復用部分給出評分，并注意學生在與ChatGPT交流過程中，學生的意識形態，及時進行正向引導。在畢業設計論文中，采用AI輔助的識別檢測功能，用AI的思維方式去監督識別AI。在重復率查重中，明確AI輔寫的比例級別限制，或將其納入學生個人信用考評，提高學生數字誠信，自覺遵守數字道德規范。

3.5" 管

" 通過前面“教、學、考、評”四個環節的設計中，不難發現生成式人工智能的卓越優勢，但在使用的過程中還應注意設置相應的管理制度。如果在學習過程中對ChatGPT過度依賴，形成與ChatGPT交流多，與現實世界中同學、家長、老師交流少，可能會造成學生的自我封閉，缺乏必要的社會經驗、面對面的溝通技能和社會責任感。教師在教學過程中，在課程設計中可以適當約束使用條件，按知識點內容構建必要的學習任務情景，注意學生思想意識發展。ChatGPT一類的人工智能工具在教學中的使用，還需要從社會、學校及家庭角度設立規則制度引導約束其使用條件。政府或機構制定相關法律法規，學校制定教師及學生使用時間范圍及內容監管，家長監督。教師在科研及教學中，更要提高批判思維能力與自我約束力。

4" 總" 結

" 利用生成式人工智能技術提升教育能力，推動教育高質量發展。實現學校教育國際性、學生自主性、教學資源公平性，以及整個教育體系高階發展。生成式人工智能在教學學習中，可以融入物流管理專業學習者的學習環境，延伸學習者對于知識的感知能力，拓展學習者的信息獲取量和深度，豐富學習者的互動體驗。學習者在學習過程中實現了一對一的“打破砂鍋問到底”的教學互動，這是單純一門課、一個教師給與不了的，其優勢可見一斑。但是如果過度使用或依賴生成式人工智能，對于思想品德的引導、與現實的交流可能造成障礙。因此，將生成式人工智能融入教學環節，就要嚴格地從高校、家庭和社會面，三方共同約束管理。物流管理專業在實現AI輔助教學的基礎上，還應關注生成式人工智能在專業領域的應用，將相關知識融入課堂教學中，實現生成式人工智能在教育中的真正價值。

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收稿日期：2023-11-28

基金項目：遼寧省民辦教育協會“十四五”規劃項目“生成式人工智能助力民辦高等教育高質量發展”（LMJX2023229）；遼寧省民辦教育協會“十四五”規劃項目“基于OBE的智慧教育在成人教育中的應用研究”（LMJX2023235）；遼寧省民辦教育協會“十四五”規劃項目“‘跨校修讀+賽教融合’的SC教學改革研究”（LMJX2023231）；遼寧省職業教育與繼續教育教學改革研究項目“智慧教育助力OBE導向的高等非學歷繼續教育發展研究”（455）

作者簡介：尹悅琳（1989—），女，遼寧蓋州人，大連東軟信息學院，講師，碩士，研究方向：大數據分析、數據統計、數據可視化；高明晶（1990—），女，黑龍江大慶人，大連東軟信息學院，碩士，研究方向：ERP企業資源管理、物流信息系統。

引文格式：尹悅琳，高明晶. 生成式人工智能在物流管理類專業教學改革的應用研究[J]. 物流科技，2024，47（21）：164-166.