S省馬鈴薯生產收益及效率分析

摘要" 本文選取2011—2022年S省馬鈴薯投入產出數據，運用數據包絡分析法對其生產收益及效率展開研究。結果表明，研究區馬鈴薯生產成本整體呈逐年上升趨勢，其中以人工、種子、肥料和土地流轉等要素成本增幅較明顯；利潤率波動較大，其生產效益及產值提升空間較大；其綜合效率整體呈波動變化，生產效率有較大提升空間；規模報酬系數整體呈上升趨勢，且多為規模報酬遞增，表明需適度發展馬鈴薯規模經營。基于研究區馬鈴薯生產效率現狀，提出進一步建設農業基礎設施、推動全程機械化、加快構建產業鏈和提高社會化服務能力等提質增效措施，為馬鈴薯產業高質量發展提供參考。

關鍵詞" 糧食安全；馬鈴薯；生產效率；數據包絡分析法

中圖分類號" S532" " " "文獻標識碼" A" " " "文章編號" 1007-7731（2024）23-0012-05

DOI號" 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2024.23.003

Analysis of benefits and efficiency in potato production in S Province

JIAO Yu" " ZHI Huiyong" " HAN Weihong

（School of Agricultural Economics and Management， Shanxi Agricultural University， Jinzhong 030801， China）

Abstract" The input-output data of potato in S Province from 2011 to 2022 were selected， and the data envelop analysis method was used to explore their production benefits and efficiency. The results showed that the overall cost of potato production in the study area had been increasing year by year， with significant increases in cost elements such as labor， seed， fertilizer， and land transfer; The profit margin fluctuates greatly， indicating a large potential for improvement in production efficiency and output value; Its overall efficiency fluctuates， and there was significant room for improvement in production efficiency; The overall trend of return to scale coefficient was on the rise， and most of them were increasing returns to scale， indicating the need for moderate development of potato scale operations. Based on the current situation of potato production efficiency in the research area， measures to improve quality and efficiency were proposed， including further construction of agricultural infrastructure， promoting full mechanization， accelerating the construction of the industrial chain， and improving social service capabilities， to provided references for the high-quality development of the potato industry.

Keywords" food security; potato; production efficiency; data envelop analysis method

馬鈴薯作為重要的糧食作物之一，種植區域廣泛，種植面積和產量較高，且保持總體穩定。該作物兼具糧食、蔬菜等多重特性，對保障糧食安全具有重要的實踐意義。S省是馬鈴薯主要的種植區域之一，自然資源稟賦較好，其生產的馬鈴薯品質具有一定的特色和優勢。關于馬鈴薯的優質高產生產技術的研究較多，其生產效率有了較大提升。基于此，探究馬鈴薯生產效率對于推動當地馬鈴薯優質高效生產具有重要的現實意義。

有關作物生產效率的研究較多，方法主要包括參數法和非參數法[1]。黃峰華等[2]在黑龍江省糧食生產效率研究中指出，該地區半濕潤區糧食生產綜合效率高，干旱、半干旱區效率有待進一步提高；文高輝等[3]研究指出，水稻生產生態效率受耕地經營規模影響明顯，進一步推進耕地適度規模經營并培育新型農戶，對于提高水稻生產效率具有積極意義；陳楊洋等[4]研究指出，最低收購價對提高小麥生產效率具有明顯的促進作用；李有寶等[5]在主產區大豆生產效率的比較分析研究中指出，技術進步是推動大豆全要素生產效率提高的關鍵因素。魯洪威等[6]運用DEA-Malmquist指數模型和探索性空間數據分析（Exploratory spatial data analysis，ESDA）方法，定量研究了馬鈴薯生產效率的時空變化特征；馬力陽等[7-8]運用超越對數隨機前沿模型測算山地地區不同規模農戶馬鈴薯生產技術效率，采用Tobit模型探究農戶馬鈴薯生產技術效率的影響因素；同時利用該模型對山地地區農戶馬鈴薯生產技術效率及其影響因素進行了實證研究；羅其友等[9]從生產、技術、比較收益、空間格局、消費、供求和貿易7個方面對馬鈴薯產業進行分析，探索其高質量發展路徑。關于馬鈴薯不同視角不同內容的研究較多[10-13]。而有關S省馬鈴薯生產效率的研究有待進一步加強。本文在實地調研和統計數據的基礎上，采用數據包絡分析法（Data envelop analysis，DEA）模型對2011—2022年S省馬鈴薯生產效率進行分析，為探索提高馬鈴薯生產效率的優化路徑提供參考。

1 材料與方法

1.1 數據來源

選取2011—2022年S省馬鈴薯產出和投入數據，數據來源于《全國農產品成本收益資料匯編》（2011—2022年）。其中，2014年因數據不全，未進行分析。

1.2 研究方法

1.2.1 數據包絡分析法 數據包絡分析法（DEA）模型，是一種研究多投入和產出的線性規劃模型。通過投入和產出計算出技術效率，并對其進行評價。相對于其他分析方法，DEA模型可以處理多投入問題，不需要預設函數模型和估計參數，可依據數據得出相應的結論。在該模型中根據規模報酬是否可變衍生出兩種算法，假定規模報酬不變為CCR模型，假定規模報酬可變的為BBC模型。相比于CCR模型只能計算綜合效率值，BBC模型可以計算出技術效率值和規模效率值，然后通過技術效率值和規模效率值計算出綜合技術效率[14]。具體公式如式（1）～（3）。

Maxθ

s.t.∑_（j=1）^n?〖X_j λ_j 〗+s^-=θX_0 （1）

∑_（j=1）^n?〖Y_j λ_j-s^+=Y_0 〗 （2）

∑_（j=1）^n?λ_j =1 （3）

s^-≥0，s^+≥0

λ_j≥0，j=1，2，3，… ，n

式（1）～（3）中，θ為綜合技術效率，取值0～1；s^-，s^+分別為投入和產出的松弛變量，Xj和Yj分別代表第j個決策單元馬鈴薯的投入量和產出量；λ_j為權重。

DEA模型中的BBC模型的結果評價標準見表1。

1.2.2 變量選取 本文選取馬鈴薯單位面積平均產值作為產出變量，將單位面積平均種子費、肥料費、人工費、租賃作業費、農膜農藥費、土地流轉費和其他費用作為投入變量，詳見表2。

1.3 數據處理

利用Excel軟件對數據進行整理和分析，投入產出率（%）=（平均產值－平均投入）/平均投入×100。

2 結果與分析

2.1 馬鈴薯生產成本及利潤率

2011—2022年研究區馬鈴薯的單位面積生產成本如圖1所示，以2022年馬鈴薯單位面積生產投入變量占比來看，人工費約占35%，種子費約占22%，肥料費約占21%，土地流轉費用約占10%。其中人工費、種子費占比較高，說明馬鈴薯生產成本控制應重點關注種子費和人工費用支出。整體趨勢分析得出，2011—2022年，馬鈴薯生產人工、種子、肥料和土地流轉等要素成本逐漸提高。

馬鈴薯單位面積平均利潤如表3所示，由表3可知，2011—2022年，研究區馬鈴薯單位面積平均產值呈波動變化，2022年單位面積平均產值33 817.95元/hm2。從生產成本來看，2011—2022年研究區單位面積平均成本整體呈現上升趨勢，2022年單位面積平均成本23 798.40元/hm2。從利潤率來看，研究區利潤率整體呈波動發展趨勢，以2013年最高，為126.53%，原因可能與農業生產條件的不斷改善以及當氣候條件較穩定有關。2022年馬鈴薯利潤率42.10%馬鈴薯利潤率42.10%，經濟效益較穩定。整體來看，研究區馬鈴薯利潤率波動較大，且部分年份為負值，其生產效益及產值提升空間較大。

2.2 馬鈴薯生產效率

由表4可知，2011—2022年研究區馬鈴薯生產技術效率發展呈波動變化，2011、2012年單位面積平均產值較高且投入成本較低，2013年利潤率達到歷年最高，2022年單位面積平均產值最高，即這幾年馬鈴薯的生產要素使用合理，技術貢獻較高。從規模效率來看，整體呈波動變化；適當擴大生產規模，可提高規模效率。綜合效率整體呈波動變化。從規模報酬系數來看，整體呈現上升趨勢，且多數年份為規模報酬遞增類型，說明需適度擴大馬鈴薯規模經營；2022年規模報酬系數1.097，屬于規模報酬遞減，說明部分種植戶需穩定種植規模，降本增效，強化品質提升和品牌建設，以提高綜合經濟效益。綜合來看，研究區馬鈴薯生產應穩定現有規模，圍繞培育或引進新品種、優化栽培管理模式等技術層面進行突破，以提高單位面積平均收益，降低規模效率損失。

3 結論與討論

本文選取2011—2022年S省馬鈴薯投入產出數據，運用DEA模型對其生產效率展開研究。結果表明，研究區馬鈴薯生產成本整體呈逐年上升趨勢，以人工、種子、肥料和土地流轉等要素成本增幅較明顯；利潤率波動較大，其生產效益及產值提升空間較大；其綜合效率整體呈波動變化，生產效率有較大提升空間；規模報酬系數整體呈上升趨勢，且多為規模報酬遞增，說明需適度擴大馬鈴薯規模經營。結合研究區馬鈴薯生產效率情況，提出如下幾點對策，以進一步推動馬鈴薯產業高質量發展。

3.1 加強建設農業基礎設施

研究表明，研究區需進一步加強農業基礎設施建設，培育或引進新品種，以提升新質生產力。林萬龍等[15]研究指出，發展農業新質生產力應當從強化農業前沿科技研究、拓展涉農新業態和培養農業新質人才三個方面著手。研究區馬鈴薯種薯產業競爭力有待進一步提高，需充分發揮馬鈴薯產業技術體系力量，加大技術研發投入，支持種薯攻關項目開展，選育適宜研究區種植的馬鈴薯品種；扶持龍頭企業，推動種薯產業化發展；推進有機旱作農技集成創新、化肥減量增效工程建設，積極引進新技術、新裝備和新工藝，以科技賦能馬鈴薯生產效率提升，推廣旱地起壟覆膜滴灌等技術；采取秸稈還田、增施有機肥和種植綠肥等土壤培肥方式，提高耕地質量，進一步提高馬鈴薯單產水平和種薯品質。

3.2 推動全程機械化

研究表明，全程機械化作業有助于推動馬鈴薯生產節本增效。通過農業機械設備投入，有利于降低馬鈴薯生產用工成本，提高其生產精準度與穩定性。2022年研究區馬鈴薯耕種收綜合機械化率74.30%，但主要集中在機耕環節，在機播與機收環節占比相對較低。馬鈴薯收獲屬于勞動密集型作業，投入較大，因此，在實際生產中應加大馬鈴薯全程機械化薄弱環節的農機研發力度，對于丘陵山區，圍繞馬鈴薯播種、植保與收獲環節，推進全程機械化作業[16]，促進農機農藝一體化發展。

3.3 加快構建產業鏈

研究表明，研究區馬鈴薯需進一步提質增效。按照補鏈、延鏈和強鏈思想，構建產、銷銜接，貿工農一體化的馬鈴薯全產業鏈發展體系。在推動馬鈴薯生產效率提升的同時，著重開發其初加工與精深加工，構建以全粉、精淀粉為主，主食化系列食品為輔，化工、醫藥、美容和康養產品相結合的馬鈴薯加工體系，延長產業鏈。積極推動一二三產融合，農文旅康產業協調發展[17]。

3.4 提高社會化服務助力

研究表明，馬鈴薯產業高質量發展需進一步提高社會化服務助力。于高峰[18]研究指出，農業社會化服務在助力農民增收方面起著重要作用，推動馬鈴薯社會化服務快速發展，以社會化服務作為產業化發展的新引擎。土地托管等新型經營主體在研究區取得較好發展。如采取“公司+合作社+村集體+農戶”模式，成立馬鈴薯專業合作社，實現馬鈴薯托管和技術服務，合作社收取部分管理費用，承擔馬鈴薯耕種收銷，農戶以土地入股，獲取收益；通過“互聯網+訂單農業”模式開展馬鈴薯種植，生產資料由訂單方提供，農戶負責種植，售賣時以市場價格收購，該模式降低了生產風險，有效增加了生產收益。

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（責任編輯：李媛）