生成式人工智能在科普傳播中的應用研究

摘要：生成式AI正深度革新新聞傳播，全面提升行業智能化。為充分利用此“新質生產力”，需聚焦其科普應用。本文剖析生成式AI在科普中的場景、積極影響及挑戰，并提出建議，旨在推動生成式AI在科普領域健康、科學發展，實現高效利用。

關鍵詞：生成式；人工智能；科普傳播；內容創作

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.11.055

中圖分類號：TP 31" " " " " " " " "文獻標志碼：A" " " " " " 文章編碼：1672-7274（2024）11-0-03

Research on the Application of Generative Artificial Intelligence in Science Communication

ZHU Yingqi

（Zhangjiakou Municipal Party School of the CPC， Zhangjiakou 075000， China）

Abstract： Generative AI is deeply revolutionizing news communication and comprehensively enhancing the intelligence of the industry. To fully leverage this \"new form of productivity，\" it is necessary to focus on its application in science communication. This article analyzes the scenarios， positive impacts， and challenges of generative AI in science communication， and proposes suggestions aimed at promoting the healthy and scientific development of generative AI in the field of science communication， as well as achieving efficient utilization.

Keywords： generative; artificial intelligence; science communication; content creation

0" "引言

生成式人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術是一種通過學習大量數據，從而生成新的文本、圖像、音頻等內容的算法。憑借深度學習驅動的算法，生成式AI技術正在各領域大顯身手。尤其在科普傳播中，它重構了技術流程和文化邏輯。生成式AI技術，借助大數據、自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）和機器學習，科普傳播生成更加高效，催生了全新的生成式AI科普傳播運行機制，標志著科普傳播邁入智能化新時代。生成式AI以其強大的內容創作能力成為科技發展新趨勢[1]。我國傳播實踐范式已經從單一的科學知識普及轉向科學方法、科學精神、科學思想與科學文化建設的新階段。科普傳播、科技傳播等概念在不同語境下得以共存，使得當代中國科普傳播模式處于互動與融合之中。傳統的科普傳播模式面臨著信息過載、受眾碎片化、內容同質化等挑戰，亟須尋求新的突破。生成式AI的出現為科普傳播帶來了前所未有的機遇，其強大的內容生成、信息檢索、知識傳播和互動參與能力，將為科普領域帶來革命性的改變。

1" "生成式AI在科普傳播中的應用現狀

1.1 內容創作

生成式AI在科普傳播中擁有廣闊的應用前景，能夠極大地提升科普效率和傳播效果。其中，內容創作方面，首先，生成式AI可以根據預設主題和關鍵詞自動生成科普文章、視頻、圖片等內容，實現高效、低成本的科普創作。例如，利用生成式AI生成科普短視頻，可以將復雜科學知識以生動、有趣的形式呈現，吸引更多受眾關注科學。此外，生成式AI還可以根據目標受眾的年齡、興趣、知識水平等特點，定制化生成更具趣味性、易懂性和吸引力的科普內容，提升內容的傳播效果。例如，利用生成式AI制作科普動畫，可以將抽象的科學原理以動畫形式展現，幫助用戶更好地理解和記憶知識。

1.2 信息檢索

生成式AI作為內核的人機傳播主體，成為生成式AI技術改變人類認知的元問題。生成式AI信息的生產和分發技術涵蓋了數據采集與處理、自然語言處理、機器學習與深度學習、實時渲染與推送等多個方面。在信息檢索方面，生成式AI可以提供個性化、精準的科普信息檢索，滿足不同用戶的知識需求。生成式AI可以根據用戶的興趣和知識水平，推薦相關科普信息，并提供基于用戶的知識圖譜的個性化推薦。此外，生成式AI可以通過自然語言交互，實現更便捷、高效的信息獲取方式，降低用戶獲取科普知識的門檻[2]。例如，開發生成式AI驅動的科普搜索引擎，可以根據用戶的語音或文字輸入，快速找到相關科普信息，并以多種形式呈現，如文字、圖片、視頻等，滿足不同用戶的需求。

1.3 知識傳播

在知識傳播層面，生成式AI技術通過引入AI虛擬助手，可顯著提升了科普知識傳播的便捷性與人性化體驗。例如，可以研發生成式AI聊天機器人，該機器人不僅能即時響應用戶的科學疑問，提供精準的科普知識問答服務，還能根據用戶的提問習慣與興趣偏好，智能推送個性化的科普內容，助力用戶更深入地理解和掌握科學知識。此外，生成式AI還擅長將深奧復雜的科學知識轉化為通俗易懂的語言，并結合圖文、動畫、視頻等多樣化的表現形式，使得科普內容更加生動有趣，有效降低了科普的門檻。使更多的人群將能夠輕松接觸并理解科學知識，從而推動科普教育的廣泛普及與深入發展。通過這些創新應用，生成式AI正為科普知識的有效傳播開辟新的路徑。

1.4 互動參與

在互動參與層面，生成式AI技術憑借其強大的交互性，為科普內容的創新呈現提供了無限可能，極大地提升了用戶的參與度。通過構建生成式AI驅動的科普問答平臺，不僅能夠引導用戶積極參與討論，分享見解，還能有效激發他們的學習興趣，使科普學習變得更加生動有趣。此外，生成式AI技術還能根據用戶反饋進行智能調整，持續優化科普內容，確保信息與用戶需求的精準匹配，從而進一步提升用戶的學習效果與參與熱情。例如，開發融入科學知識的生成式AI驅動科普游戲，便是一種極佳的互動方式。這類游戲巧妙地將科學原理嵌入游戲場景中，讓用戶在享受游戲樂趣的同時，潛移默化地吸收科學知識，顯著提高了學習的趣味性和用戶的參與度，為科普教育開辟了新的互動模式。

2" "生成式AI在科普傳播中的影響分析

2.1 積極影響

生成式AI的應用能夠極大地提升科普效率，降低科普內容的創作門檻，提高內容產出效率。生成式AI可以根據預設的主題和關鍵詞自動生成科普文章、視頻、圖片等內容，為科普工作者節省大量時間和精力，使其能夠將更多精力投入到內容策劃和創意探索中。同時，生成式AI還可以根據目標受眾的特點，定制化生成更具吸引力的科普內容，使科學知識能夠更有效地傳播到更多人手中。此外，生成式AI還可以打破信息壁壘，擴展科普受眾，讓科學知識能夠更便捷、高效地傳播到更廣泛的受眾群體。例如，利用生成式AI生成科普短視頻，可以將復雜科學知識以生動、有趣的形式呈現，吸引更多受眾關注科學。生成式AI還可以根據不同受眾群體的特點，定制化生成不同類型的科普內容，滿足不同用戶的知識需求，吸引更多人參與到科普活動中來。生成式AI的應用還能夠增強科普趣味性，提升學習興趣，讓科學知識變得更生動、更有趣。生成式AI可以根據用戶的興趣和知識水平，推薦相關科普信息，并提供基于用戶的知識圖譜的個性化推薦。此外，生成式AI還可以將復雜科學知識轉化為更易于理解的語言，并通過圖文、動畫、視頻等多種形式進行呈現，降低科普門檻，讓更多人能夠接觸和理解科學知識。同時，生成式AI還可以根據用戶的反饋進行調整，不斷優化科普內容，提高用戶參與度和學習效果[3]。例如，開發生成式AI驅動的科普游戲，可以將科學知識融入游戲場景中，讓用戶在玩游戲的同時學習科學知識，提高學習興趣和參與度。此外，生成式AI還可以提供新的傳播形式和互動方式，為科普傳播帶來更多可能性，激發科普領域的創新活力。

2.2 潛在挑戰

首要問題是內容質量控制，如何確保生成式AI生成內容的準確性、可靠性和科學性，避免出現誤導性信息。生成式AI模型的訓練數據質量和模型本身的可靠性都對內容質量有著重要影響，需要制定嚴格的內容審核機制和質量控制標準，確保生成式AI生成內容的科學性和準確性。其次是倫理道德問題，如何避免生成式AI生成內容的偏見和虛假信息，需要加強對生成式AI技術的倫理道德監管，確保生成式AI技術的健康發展。生成式AI模型可能會受到訓練數據的偏差影響，生成帶有偏見或不準確的信息，因此需要對生成式AI模型進行倫理道德的訓練和監管，確保其生成的內容客觀公正，符合科學倫理。此外，生成式AI技術仍處于發展階段，存在一些局限性，例如，在處理復雜科學問題、進行深度分析和推理等方面，還需要進一步發展。同時，生成式AI的應用還需要專業人才進行生成式AI模型訓練和內容審核，為生成式AI在科普領域的應用提供技術保障和人員支持。因此，需要加強科普人才對生成式AI技術的學習和應用，培養專業人才隊伍，推動生成式AI技術與科普傳播的深度融合。

3" "生成式AI在科普傳播中的應用建議

為了更好地發揮生成式AI在科普傳播中的積極作用，推動科普傳播的智能化發展，我們需要采取一系列措施來應對潛在挑戰，確保生成式AI技術的健康發展。

3.1 加強生成式AI技術的研發和應用，推動

科普傳播的智能化發展

當前，生成式AI技術正持續進步，其在科普傳播領域的巨大潛力尚待充分發掘。因此，增強對生成式AI技術的研發力度顯得尤為關鍵，以開發出更多智能化、創新性的科普應用工具[4]。例如，要探索構建AI驅動的科普問答系統，利用生成式AI技術生成生動有趣的科普動畫，以及開發寓教于樂的AI科普游戲等，從而為科普傳播注入新的活力。與此同時，應積極推動生成式AI技術在科普領域的廣泛應用，促進生成式AI技術與科普內容的深度融合，實現科普傳播方式的智能化轉型。通過這些舉措，能夠為公眾提供更加豐富、多元、精準的科普信息，進一步提升全民科學素養，助力科學知識的廣泛傳播與普及。

3.2 制定行業規范和標準，保障生成式AI生

成內容的質量和安全

在推進生成式AI于科普傳播領域的應用過程中，構建一套完善的行業規范和標準體系顯得尤為重要。這不僅關乎AI生成內容的質量把控與安全保障，更是維護科普傳播公信力、確保信息真實可靠的關鍵所在。具體而言，應著手制定一套針對生成式AI生成科普內容的質量評估準則，通過嚴格的審核與評估機制，來確保所傳播信息的準確性、可靠性和科學性。此外，倫理道德規范的制定同樣不可忽視，它能夠有效規避誤導性信息的出現，并防止違反倫理道德的內容流傳。通過這雙重保障，能夠更好地引導生成式AI在科普傳播中發揮積極作用，既提升信息傳播的效率與廣度，又確保內容的真實性與價值性，從而為公眾構建一個更加健康、可信的科普環境。

3.3 培養專業人才，推動生成式AI技術與科

普傳播的深度融合

生成式AI技術在科普傳播中的有效應用，離不開專業人才的支撐。為了確保生成式AI模型訓練的精準性和內容審核的嚴謹性，我們必須加大對科普人才在AI技術方面的培養力度，致力于打造一支既懂生成式AI又精通科普的專業人才隊伍。為此，要積極開設與生成式AI及科普傳播緊密結合的專業課程，通過系統化的教學，培養出具備扎實AI技術基礎與豐富科普傳播知識的復合型人才。這些人才將能夠在生成式AI模型的構建、訓練以及科普內容的創作、審核等各個環節中發揮關鍵作用，有效推動生成式AI技術與科普傳播的深度融合。此外，還應鼓勵科普工作者持續學習最新的AI技術，不斷提升自身的專業素養，以適應科普傳播領域日新月異的發展需求。通過這些舉措，可以為生成式AI在科普領域的應用提供堅實的人才保障，助力科普事業邁向新的高度。

3.4 加強倫理道德教育，引導生成式AI技術

的健康發展

生成式AI技術在科普傳播領域的廣泛應用，雖展現出巨大潛力，但同時也伴隨著一系列倫理道德挑戰，如內容偏見、虛假信息傳播等問題。為應對這些挑戰，加強對生成式AI技術的倫理道德教育顯得尤為迫切。我們應著手制定一套完善的生成式AI倫理道德規范，通過對生成式AI模型進行深入的倫理道德訓練，確保其生成的內容嚴格遵循科學倫理原則，有效規避違反倫理道德的風險。同時，加大對公眾的科普教育力度也至關重要，旨在提升公眾對生成式AI技術的認知與理解水平，引導他們以理性態度看待生成式AI技術，既不過度依賴，也不輕易誤解。在此基礎上，還需審慎對待生成式AI技術，采取一系列有針對性措施來應對潛在挑戰，確保科技與科普的和諧融合，推動科普傳播向智能化方向穩健發展[5]。通過這些努力，有望充分發揮生成式AI技術在科普傳播中的積極作用，為科普事業的繁榮發展貢獻力量。

4" "結束語

生成式AI的出現為科普傳播帶來了前所未有的機遇，其強大的內容生成、信息檢索、知識傳播和互動參與能力，將為科普領域帶來革命性的改變。然而，生成式AI技術也存在潛在的風險，需要我們制定相應的規范和標準，加強倫理道德教育，確保其健康發展。只有積極探索生成式AI在科普領域的應用，并有效解決其帶來的潛在問題，才能真正實現科技與科普的融合，推動科普傳播的智能化發展，讓科學知識能夠更便捷、高效、生動地傳播到更廣泛的受眾群體，為科學普及和社會進步貢獻力量。

參考文獻

[1] 陳文琪，李媛．AI浪潮下大型體育賽事的技術應用與傳播策略研究——以杭州第19屆亞運會為例[J]．視聽，2024（07）：142-146．

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[3] 周葆華，吳雨晴．生成式人工智能影響下的國際傳播：實踐進展與影響路徑[J]．對外傳播，2024（06）：4-8．

[4] 陳剛．生成式人工智能驅動下的傳播變革與發展研究：以ChatGPT為例[J]．學術界，2024（06）：62-69．

[5] 劉鳴箏，王碩．技術想象與技術實踐的交織——科普傳播視域下公眾對生成式人工智能的認知、評估與使用[J]．國際新聞界，2024，46（04）：32-51．