
摘要:自“大眾創(chuàng)業(yè),萬(wàn)眾創(chuàng)新”被提出后,高校便興起了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育熱潮。隨著人工智能在社會(huì)各領(lǐng)域的快速發(fā)展,高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育迫切需要做出相應(yīng)的調(diào)整與回應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),人工智能的應(yīng)用能夠快速整合分析信息資源、創(chuàng)建虛擬創(chuàng)業(yè)場(chǎng)景并提供個(gè)性化創(chuàng)業(yè)指導(dǎo),但目前仍存在數(shù)字壁壘未打通、技術(shù)研發(fā)尚未成熟、應(yīng)用場(chǎng)景有待豐富等問(wèn)題。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中對(duì)人工智能的應(yīng)用,應(yīng)加快打破數(shù)據(jù)壁壘,在技術(shù)上加快研發(fā)進(jìn)程,在應(yīng)用上加強(qiáng)場(chǎng)景融合的探索。
關(guān)鍵詞:人工智能;創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育;數(shù)字化
doi:10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.08.042
中圖分類號(hào):G 642;TP 18" " " " " " " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A" " " " " " 文章編碼:1672-7274(2024)08-0-03
The Application, Problems, and Countermeasures of Artificial Intelligence in Innovation and Entrepreneurship Education
LIU Chao, FANG Qiushuang, MA Chengyao
(He'nan University of Traditional Chinese Medicine, Zhengzhou 450046, China)
Abstract: Since the concept of \"mass entrepreneurship and innovation\" was proposed, a wave of innovation and entrepreneurship education has emerged in universities. With the rapid development of artificial intelligence in various fields of society, innovation and entrepreneurship education in universities urgently needs to make corresponding adjustments and responses. Research has found that the application of artificial intelligence can quickly integrate and analyze information resources, create virtual entrepreneurial scenarios, and provide personalized entrepreneurial guidance. However, there are still problems such as unclogged digital barriers, immature technology research and development, and the need for enriched application scenarios. The application of artificial intelligence in innovation and entrepreneurship education should accelerate the breaking of data barriers, accelerate the research and development process in technology, and strengthen the exploration of scene integration in application.
Keywords: artificial intelligence; innovation and entrepreneurship education; digitization
本文通過(guò)對(duì)人工智能應(yīng)用空間和影響的分析,探討人工智能在高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)用中的問(wèn)題,提出創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿倪\(yùn)用方略。
1" "人工智能在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中的應(yīng)用及
影響
1.1 快速整合分析信息資源
人工智能超越了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,具有強(qiáng)大的模型表達(dá)能力、海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、先進(jìn)的訓(xùn)練方法和多模態(tài)能力。其通過(guò)自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、信息抽取等技術(shù),可以快速?gòu)拇罅课谋竞途W(wǎng)絡(luò)信息中提取有關(guān)的資源和信息并完成分析與整合。目前,人工智能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)自動(dòng)抓取互聯(lián)網(wǎng)上的各類信息,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)“多模態(tài)”處理,可以同時(shí)提取文本、圖像、音頻、視頻的內(nèi)容。因此,其通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的挖掘分析,能夠提取出創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的有效信息,可以為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實(shí)踐提供有效的可行方案。人工智能應(yīng)用于在線學(xué)習(xí)平臺(tái)時(shí),可根據(jù)教育目標(biāo)的需求,通過(guò)智能搜索、推薦系統(tǒng)和學(xué)習(xí)分析工具,幫助使用者迅速找到所需要的工具和信息資源。而在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐過(guò)程中,則可以按需求推薦學(xué)習(xí)資料、書籍、案例研究等,提供豐富多樣的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。
1.2 創(chuàng)建虛擬創(chuàng)業(yè)場(chǎng)景
人工智能夠通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)模擬和創(chuàng)建虛擬的創(chuàng)業(yè)場(chǎng)景,使得學(xué)生可在虛擬環(huán)境中進(jìn)行創(chuàng)業(yè)演練、模擬市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、模擬投資融資等,為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育提供“零風(fēng)險(xiǎn)”的實(shí)踐的機(jī)會(huì)和寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)因其沉浸性、交互性、構(gòu)想性等特點(diǎn),被認(rèn)為是教與學(xué)的重要技術(shù)之一[1]。這種在教學(xué)過(guò)程中可以通過(guò)親身實(shí)踐獲得經(jīng)驗(yàn)、構(gòu)建知識(shí)和掌握技能的技術(shù),在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中具有巨大的潛力。模擬創(chuàng)建仿真的市場(chǎng)環(huán)境,模擬真實(shí)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和用戶反饋,建立虛擬創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),通過(guò)在仿真環(huán)境中制定決策和解決問(wèn)題,其可以模擬真實(shí)的創(chuàng)業(yè)過(guò)程,在這個(gè)過(guò)程中與虛擬競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)、分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)、制定營(yíng)銷策略等(如圖1所示)。
1.3 提供個(gè)性化創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)
人機(jī)協(xié)同下的智能教育世界可謂是由學(xué)習(xí)者與智能技術(shù)在交互過(guò)程中形成的社會(huì)生態(tài),人機(jī)協(xié)同將成為理解和建構(gòu)未來(lái)教育的新方式。隨著教育步入智能時(shí)代,人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)也由此成為當(dāng)下乃至未來(lái)人類社會(huì)的一種必然學(xué)習(xí)形態(tài)。學(xué)生可根據(jù)興趣、目標(biāo)、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)方法定制個(gè)性化方案,通過(guò)與人工智能的交流與討論,獲取即時(shí)的問(wèn)題解答和學(xué)習(xí)指導(dǎo)。這種基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)可以根據(jù)學(xué)生反饋不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化,從而提高人工智能模型在復(fù)雜任務(wù)中的性能和效果,提供更好的教育體驗(yàn)。在一項(xiàng)具體的創(chuàng)新研究及創(chuàng)業(yè)行為探索中,人工智能可根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)偏好,定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和課程內(nèi)容。
2" "在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中應(yīng)用人工智能存在的問(wèn)題
2.1 數(shù)據(jù)壁壘仍未打通
數(shù)據(jù)壁壘是指數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)水平和處理能力等形成的局限性或能力缺乏[2]。數(shù)據(jù)價(jià)值的彰顯在一定程度上導(dǎo)致數(shù)據(jù)壁壘的出現(xiàn),而數(shù)據(jù)壁壘之所以阻礙人工智能在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的發(fā)展和應(yīng)用,主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息資源的壁壘、技術(shù)應(yīng)用的壁壘、數(shù)據(jù)意識(shí)與思維方式差異下的壁壘[3],其主要形成原因是受到數(shù)據(jù)獲取困難、數(shù)據(jù)質(zhì)量存疑以及數(shù)據(jù)共享隱私等因素的制約。在人工智能技術(shù)推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的變革中,日益出現(xiàn)的數(shù)據(jù)認(rèn)知的約束和數(shù)據(jù)使用的束縛已經(jīng)成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育科學(xué)化、智行化發(fā)展的前行障礙。
數(shù)據(jù)獲取困難主要原因在于數(shù)據(jù)分散、重要的數(shù)據(jù)無(wú)法獲取、數(shù)據(jù)擁有者采取排他性措施。數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的產(chǎn)生在于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)獲取困難,存在缺失、不準(zhǔn)確或者不完整的情況,從而對(duì)訓(xùn)練人工智能模型產(chǎn)生負(fù)面的影響。在數(shù)據(jù)共享和利用方面,未平衡數(shù)據(jù)隱私和安全的問(wèn)題,使得數(shù)據(jù)共享與獲取受到限制,生活中數(shù)據(jù)泄露和濫用事件的頻發(fā),都對(duì)推動(dòng)數(shù)據(jù)共享和利用造成一定阻力。
2.2 技術(shù)研發(fā)尚未成熟
技術(shù)研發(fā)是推動(dòng)人工智能應(yīng)用創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育發(fā)展的重要引擎。人工智能的主要研究范疇,涉及自然語(yǔ)言處理、自主程序設(shè)計(jì)、智能控制、智能檢索、智能調(diào)度與指揮、分布式人工智能、生成式人工智能等。時(shí)代發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步需要技術(shù)進(jìn)行賦能,面對(duì)人工智能如此豐富且復(fù)雜、系統(tǒng)、綜合的技術(shù)叢,技術(shù)條件的限制和技術(shù)使用的困境會(huì)直接影響到人工智能技術(shù)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的有效融合。所以即使人工智能的研究范圍如此廣泛且在許多領(lǐng)域都取得重大進(jìn)展,但在教育領(lǐng)域特別是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育方面的技術(shù)仍不成熟。
目前,人工智能融合創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)用場(chǎng)景終端產(chǎn)品的不足,限制了人工智能在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育領(lǐng)域的應(yīng)用。同時(shí)人機(jī)交互存在諸多技術(shù)短板,依賴于特定的硬件輸入設(shè)備,使用體感不友好、操作方式不便捷,容易給人帶來(lái)眩暈感、笨重感,移動(dòng)性弱、設(shè)備價(jià)格偏高等。
2.3 應(yīng)用場(chǎng)景有待豐富
基于人工智能的本質(zhì)的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用,主要包含智能語(yǔ)音語(yǔ)義、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能決策、AI+應(yīng)用。現(xiàn)階段雖然人工智能的深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)層面發(fā)展速度很快,但人工智能與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育相互之間的滲透率不高。應(yīng)用場(chǎng)景的限制主要受到樣本量偏小、普適性差、泛化性問(wèn)題、可解釋性低等因素的影響,給創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育課程體系創(chuàng)新帶來(lái)了阻礙。
目前,人工智能主要作為效率工具為教師提供支持,為使用者提供全天候的智能輔導(dǎo),為在線評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)提供評(píng)估輔助。尚未深入探索人工智能與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)用場(chǎng)景的多元化融合,無(wú)法借助人工智能的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)功能來(lái)做出創(chuàng)業(yè)決策、進(jìn)行市場(chǎng)分析和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析,無(wú)法利用人工智能技術(shù)幫助學(xué)生了解市場(chǎng)需求和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì),從而制定更有效的創(chuàng)業(yè)策略。部分學(xué)校已經(jīng)開(kāi)始探索人工智能與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的應(yīng)用場(chǎng)景,初步形成智能輔助教學(xué)、智能化管理和協(xié)同等,但應(yīng)用場(chǎng)景仍不夠豐富。
3" "創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿倪\(yùn)用方略
3.1 加快打破人工智能技術(shù)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育上的數(shù)據(jù)壁壘
為了克服數(shù)據(jù)壁壘對(duì)人工智能在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)用方面的影響,人們可以采取一系列的策略和措施。首先是建立跨組織、跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)共享合作機(jī)制。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育涉及多個(gè)不同組織和平臺(tái)的數(shù)據(jù),如學(xué)校、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)、政府、社會(huì)組織等,這些數(shù)據(jù)通常處于孤立的狀態(tài),無(wú)法被充分利用。要促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育數(shù)據(jù)的整合和共享。其可以增加數(shù)據(jù)的豐富性和質(zhì)量,提高人工智能在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中的應(yīng)用效果。其次是制定相關(guān)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和合規(guī)管理政策,保護(hù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育數(shù)據(jù)的隱私和安全。要確保數(shù)據(jù)的合法使用,增強(qiáng)人們對(duì)數(shù)據(jù)獲取和共享的信心。制定創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量控制規(guī)范,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機(jī)制,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和評(píng)估,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘和智能算法的研究和發(fā)展,提高人工智能在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中的數(shù)據(jù)分析和決策能力。在整個(gè)過(guò)程中,要以政府為主導(dǎo),打開(kāi)數(shù)據(jù)獲取通道,推動(dòng)數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享,建立起數(shù)據(jù)獲取和使用的規(guī)范機(jī)制,形成全面公開(kāi)的數(shù)據(jù)信息資源,避免形成數(shù)據(jù)信息壟斷與孤島現(xiàn)象。
3.2 突破人工智能技術(shù)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育上的門檻
要加快人工智能技術(shù)的研發(fā),共建VR/AR、AI智慧教育環(huán)境。不僅要在技術(shù)層面推動(dòng)人工智能的發(fā)展,更需要完善技術(shù)應(yīng)用平臺(tái)、技術(shù)協(xié)同系統(tǒng)、技術(shù)使用制度等一系列配套軟硬件設(shè)施,為人工智能與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的有效融合提供技術(shù)支撐。采用跨學(xué)科的發(fā)展思維,強(qiáng)化人工智能在教育方面的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),探索解決方案,促進(jìn)人工智能在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中的應(yīng)用,探索創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育教學(xué)的新途徑。使各種現(xiàn)代技術(shù)相互融合、協(xié)同發(fā)展以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的科學(xué)化、智能化發(fā)展。完善人才培養(yǎng)與建設(shè),提高科技素養(yǎng),突破技術(shù)門檻。高校作為人才傳輸主陣地,要更新人才培養(yǎng)方案,在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育本專業(yè)課程開(kāi)設(shè)的基礎(chǔ)上,積極開(kāi)設(shè)前沿信息技術(shù)相關(guān)課程,與時(shí)代潮流接軌,同社會(huì)需求對(duì)接,培養(yǎng)一批既懂人工智能又懂創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的人才隊(duì)伍,完善人才培養(yǎng)與隊(duì)伍建設(shè)。
3.3 加強(qiáng)人工智能與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)用場(chǎng)景融合的探索
應(yīng)用場(chǎng)景的融合是人工智能在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中有效開(kāi)展的保障。應(yīng)加強(qiáng)人工智能與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)用場(chǎng)景融合的探索,滿足多樣化教育方式的需求,促進(jìn)科技育人的真正實(shí)現(xiàn)。
一方面,要開(kāi)發(fā)智能化的教學(xué)工具,圍繞人工智能與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)用場(chǎng)景融合的應(yīng)用難題開(kāi)展技術(shù)攻關(guān),充分發(fā)揮人工智能對(duì)教育發(fā)展的支撐作用,優(yōu)化搜索引擎為用戶提供更準(zhǔn)確更有用的搜索結(jié)果,提高推薦系統(tǒng)的靈活性,快速填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù),為用戶快速處理大量數(shù)據(jù)以提供更全面、準(zhǔn)確的參考。另一方面,要繼續(xù)探討創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育場(chǎng)景中人工智能的運(yùn)作規(guī)律,構(gòu)建共享的、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的、滿足創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育需求的大數(shù)據(jù)集,明確人工智能在創(chuàng)業(yè)實(shí)踐中的應(yīng)用方式,為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育場(chǎng)景的發(fā)展提供理論指導(dǎo)。
4" "結(jié)束語(yǔ)
面對(duì)人工智能帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn),高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)以積極的態(tài)度回應(yīng)教育技術(shù)的變革。研究發(fā)現(xiàn),人工智能在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在快速整合分析信息資源、創(chuàng)建虛擬創(chuàng)業(yè)場(chǎng)景、提供個(gè)性化的創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)方面。而目前,人工智能在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中其數(shù)字壁壘尚未打通、技術(shù)研發(fā)尚未成熟、應(yīng)用場(chǎng)景有待豐富。未來(lái),面對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)加速融入更大范圍的智能化環(huán)境,傳統(tǒng)的教育體系、教學(xué)方法、工作常規(guī)等都將面臨新一輪的調(diào)整乃至重構(gòu),需要盡快推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系基礎(chǔ)理論的革新,在實(shí)踐層面繼續(xù)探索與人工智能技術(shù)融合發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)。
參考文獻(xiàn)
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基金項(xiàng)目:河南省高等教育教學(xué)改革研究與實(shí)踐項(xiàng)目(編號(hào)2024SJGLX0354);河南省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào)242400410413);鄭州市社會(huì)科學(xué)調(diào)研課題(編號(hào)ZSLX20240110),數(shù)字強(qiáng)省戰(zhàn)略下高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育智能化融合探索。
作者簡(jiǎn)介:劉" " 超(1992—),男,漢族,河南周口人,講師,博士研究生,研究方向?yàn)榫蜆I(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、教育技術(shù)。
方秋爽(2003—),女,漢族,河南新鄉(xiāng)人,本科,研究方向?yàn)閼?yīng)用心理學(xué)。
馬程耀(2003—),男,漢族,河南安陽(yáng)人,本科,研究方向?yàn)獒樉耐颇脤W(xué)。