基于心流理論的時(shí)間管理App交互設(shè)計(jì)研究

摘要：目的：人們普遍能從時(shí)間管理成效中獲得自我價(jià)值感，但如今智能高黏性媒介的出現(xiàn)占據(jù)了人們的大量時(shí)間，使時(shí)間趨向碎片化，提升個(gè)人時(shí)間管理能力顯得尤為迫切。文章為時(shí)間管理領(lǐng)域引入研究新視角，為構(gòu)建高效、用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化的時(shí)間管理App提供理論指導(dǎo)與實(shí)踐策略。方法：以當(dāng)下熱門(mén)的時(shí)間管理類(lèi)App為分析對(duì)象，歸納其核心功能。從心流理論的研究視角分析典型時(shí)間管理App輔助用戶(hù)獲得心流體驗(yàn)的條件因素、體驗(yàn)因素、結(jié)果因素，并建立模型，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停瑥母兄寄堋⒏兄魬?zhàn)、感知控制與感知交互4個(gè)維度進(jìn)行探討。結(jié)果：感知技能、感知挑戰(zhàn)、感知控制、感知互動(dòng)均對(duì)用戶(hù)心流體驗(yàn)存在顯著正向影響，而心流體驗(yàn)對(duì)用戶(hù)的使用意圖及時(shí)間扭曲體驗(yàn)感存在顯著正向影響，有助于形成良性循環(huán)。結(jié)論：文章從3個(gè)方面提出設(shè)計(jì)策略，包括感知技能與挑戰(zhàn)維度的平衡、感知控制維度的優(yōu)化、感知交互體驗(yàn)的深化，旨在優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)，為未來(lái)各類(lèi)時(shí)間管理交互產(chǎn)品的設(shè)計(jì)提供有益參考。

關(guān)鍵詞：心流體驗(yàn)；時(shí)間管理App；交互設(shè)計(jì)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2024）12-0-03

0 引言

時(shí)間管理類(lèi)應(yīng)用程序作為輔助工具，能在用戶(hù)專(zhuān)注過(guò)程中為其有效屏蔽電子產(chǎn)品的信息干擾。其以場(chǎng)外提醒的方式存在，不僅監(jiān)督用戶(hù)的任務(wù)執(zhí)行，還促進(jìn)個(gè)人達(dá)到心流狀態(tài)。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展和移動(dòng)終端的廣泛普及，瀑布流式信息推送機(jī)制通過(guò)智能設(shè)備頻繁打斷個(gè)體的線(xiàn)性思維模式，使時(shí)間管理成為亟待優(yōu)化的關(guān)鍵領(lǐng)域。因此，將心流體驗(yàn)理論融入時(shí)間管理App的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)中，無(wú)疑為這一領(lǐng)域提供了一個(gè)新穎且富有洞察力的視角，有望顯著提升用戶(hù)效率，增強(qiáng)用戶(hù)的沉浸感。

1 理論基礎(chǔ)

1.1 心流理論

20世紀(jì)60年代，著名學(xué)者M(jìn).Csikszentmihalyi（米哈里·契克森米哈賴(lài)）率先提出心流（Flow）這一概念，并認(rèn)為當(dāng)個(gè)體處于心流狀態(tài)時(shí)，能完全集中注意力于既定目標(biāo)的達(dá)成，從而以更強(qiáng)的精力聚焦于任務(wù)［1］。心流體驗(yàn)本質(zhì)上根植于內(nèi)在動(dòng)機(jī)，構(gòu)成了一種高度愉悅且自我實(shí)現(xiàn)的享受性過(guò)程。在心流理論的核心框架中，挑戰(zhàn)與技能之間的動(dòng)態(tài)平衡占據(jù)至關(guān)重要的地位，心流狀態(tài)的最優(yōu)觸發(fā)條件在于挑戰(zhàn)與技能均達(dá)到高水平，此時(shí)主體與活動(dòng)間的相互作用達(dá)到頂峰。早期的三通道模型進(jìn)一步闡釋了當(dāng)個(gè)體感知到的技能水平與面臨的挑戰(zhàn)程度相匹配時(shí)，無(wú)論是處于“高技能—高挑戰(zhàn)”還是“低技能—低挑戰(zhàn)”的情境中，均可能獲得心流體驗(yàn)，從而深化了人們對(duì)這一心理現(xiàn)象的理解［2］122-125。

Csikszentmihalyi及其研究團(tuán)隊(duì)于1997年對(duì)原有四通道模型進(jìn)行了擴(kuò)展，不僅將原本的心理狀態(tài)細(xì)分至8種不同類(lèi)別，還創(chuàng)造性地運(yùn)用同心圓結(jié)構(gòu)來(lái)精準(zhǔn)刻畫(huà)這些狀態(tài)在程度上的差異。這一精細(xì)化模型在將技能與挑戰(zhàn)適配作為核心理念的同時(shí)，創(chuàng)新性地引入了4個(gè)維度，即覺(jué)醒、控制、放松與擔(dān)憂(yōu)，從而構(gòu)建了一個(gè)更為全面且細(xì)致的心理體驗(yàn)分析框架。此舉既深化了對(duì)個(gè)體在復(fù)雜情境下心理狀態(tài)變化的理解，也為后續(xù)研究提供了更豐富的理論視角和實(shí)證基礎(chǔ)［3］。

Csikszentmihalyi等人歸納了心流體驗(yàn)的9個(gè)特征。Novak、Hoffman等人在此基礎(chǔ)上將9個(gè)特征總結(jié)成3類(lèi)因素，即條件因素、體驗(yàn)因素、結(jié)果因素。Chen、Wigand和Nilan則從時(shí)間維度將其分成3個(gè)階段，即事前階段、經(jīng)驗(yàn)階段及效果階段［4］。本研究將事前階段作為條件因素的3個(gè)特征，即清晰的目標(biāo)、即時(shí)反饋、技能與挑戰(zhàn)的匹配作為時(shí)間管理App設(shè)計(jì)的重要參考因素，將經(jīng)驗(yàn)階段行為與意識(shí)的融合、全神貫注、掌握的感覺(jué)這3個(gè)體驗(yàn)因素的特征作為App設(shè)計(jì)改進(jìn)的參考因素，將效果階段的失去自我意識(shí)、時(shí)間感的變化、體驗(yàn)本身變得具有目的性的3個(gè)結(jié)果因素作為檢驗(yàn)App設(shè)計(jì)的參考因素。

1.2 時(shí)間管理

心理學(xué)領(lǐng)域引入了時(shí)間管理傾向（Time Management Disposition，TMD）這一核心概念，旨在系統(tǒng)量化評(píng)估個(gè)體在時(shí)間管理多維度上的能力表現(xiàn)。具體而言，時(shí)間管理傾向深刻體現(xiàn)了個(gè)人在時(shí)間價(jià)值認(rèn)知、時(shí)間利用策略及時(shí)間效能評(píng)估等方面的心理構(gòu)建與行為模式，涵蓋了時(shí)間價(jià)值感、時(shí)間監(jiān)控觀念及時(shí)間效能感3個(gè)維度。有研究顯示，我國(guó)大學(xué)生的時(shí)間管理傾向整體水平呈緩慢下滑趨勢(shì)，其中時(shí)間價(jià)值感保持相對(duì)穩(wěn)定，而時(shí)間監(jiān)控觀念與時(shí)間效能感則呈現(xiàn)出顯著下降趨勢(shì)。截至2023年12月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.92億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)77.5%，網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)的比例為99.9%［5］。智能手機(jī)的高度普及與短視頻等低能耗、高黏性媒介的興起，占據(jù)了人們大量的碎片化時(shí)間，對(duì)個(gè)人的時(shí)間管理能力及時(shí)間效能構(gòu)成了挑戰(zhàn)，導(dǎo)致相關(guān)能力被削弱。因此，有效控制手機(jī)應(yīng)用使用時(shí)間，增強(qiáng)個(gè)體的專(zhuān)注力，已成為當(dāng)前社會(huì)亟待解決的重要議題。時(shí)間管理傾向中的時(shí)間監(jiān)控行為作為重要的中介變量，通過(guò)增強(qiáng)時(shí)間效能感，間接增強(qiáng)主觀幸福感，同時(shí)直接對(duì)主觀幸福感產(chǎn)生積極影響。

1.3 時(shí)間管理App

從用戶(hù)交互的維度審視，時(shí)間管理App的核心功能貫穿激勵(lì)啟動(dòng)、需求滿(mǎn)足、行為引導(dǎo)、過(guò)程監(jiān)督及持續(xù)鼓勵(lì)這5個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。文章依據(jù)截至2022年12月19日的網(wǎng)站調(diào)研數(shù)據(jù)［6］，針對(duì)iOS 14/15系統(tǒng)，選取專(zhuān)注類(lèi)App排行榜Top10中的差異化產(chǎn)品，將其主要功能總結(jié)如下：一是番茄ToDo-極簡(jiǎn)高效自律番茄鐘，核心功能為任務(wù)管理、計(jì)時(shí)功能、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、周末總結(jié)、好友自習(xí)室、強(qiáng)制提醒、未來(lái)規(guī)劃；二是番茄鐘-專(zhuān)注效率番茄ToDo，核心功能為專(zhuān)注計(jì)時(shí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、自然聲音、任務(wù)清單；三是Forest 專(zhuān)注森林-番茄鐘學(xué)習(xí)計(jì)時(shí)器，核心功能為時(shí)間管理、專(zhuān)注種樹(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、多元計(jì)時(shí)、組隊(duì)種樹(shù)、種植真樹(shù)、豐富樹(shù)種、桌面組件；四是專(zhuān)注清單-番茄鐘amp;任務(wù)清單，核心功能為番茄工作法、任務(wù)清單、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、任務(wù)安排、嚴(yán)格模式、每日規(guī)劃、日周月報(bào)、白噪聲、主題選擇、樹(shù)苗成長(zhǎng)激勵(lì)；五是CoStudy-虛擬自習(xí)室，核心功能為互相陪伴、沉浸體驗(yàn)、模擬教室、線(xiàn)上自習(xí)、數(shù)據(jù)分析。

深入調(diào)研發(fā)現(xiàn)，以上時(shí)間管理App契合用戶(hù)需求的5個(gè)維度，并與心流體驗(yàn)的三階段呈現(xiàn)出一定關(guān)聯(lián)。據(jù)此，本文假設(shè)心流理論能作為指導(dǎo)實(shí)踐、優(yōu)化時(shí)間管理App交互設(shè)計(jì)的理論基礎(chǔ)，優(yōu)化管理App交互設(shè)計(jì)，而用戶(hù)的核心訴求在于利用此類(lèi)App達(dá)成無(wú)擾深度沉浸與高效專(zhuān)注的狀態(tài)。

2 研究方法

2.1 研究工具

在心流體驗(yàn)的量化評(píng)估領(lǐng)域，核心方法涵蓋訪(fǎng)談評(píng)估、問(wèn)卷調(diào)查及經(jīng)驗(yàn)取樣（ESM）等。目前使用最多的是沉浸（心流）體驗(yàn)量表FSS［2］130。FSS量表并不是研究心流體驗(yàn)唯一且最優(yōu)的方案，但FSS作為心流體驗(yàn)的有效指示器，具有顯著價(jià)值。本研究在FSS量表基礎(chǔ)上，結(jié)合文獻(xiàn)綜述，設(shè)計(jì)了適用于本研究的調(diào)查問(wèn)卷。

2.2 研究模型

圖1 模型1：時(shí)間管理App中的心流體驗(yàn)

模型1（見(jiàn)圖1）整合了心流理論的三階段架構(gòu)與SEM模型，并借鑒文獻(xiàn)的理論基礎(chǔ)，以感知技能、感知挑戰(zhàn)、感知控制、感知交互來(lái)衡量專(zhuān)注類(lèi)App幫助用戶(hù)達(dá)到心流體驗(yàn)的主因素，心流體驗(yàn)為核心建構(gòu)，其后續(xù)效應(yīng)體現(xiàn)在使用意圖與時(shí)間扭曲上。其中，感知技能即用戶(hù)自我認(rèn)知并達(dá)成明確目標(biāo)的能力，感知挑戰(zhàn)即App協(xié)助用戶(hù)調(diào)控挑戰(zhàn)與能力動(dòng)態(tài)平衡的程度，感知控制即允許用戶(hù)動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)難度的程度，感知交互即提供及時(shí)有效的反饋的能力。模型后半段主要探究心流體驗(yàn)的整體形成過(guò)程。據(jù)此提出以下6個(gè)假設(shè)：H1：感知技能與心流體驗(yàn)呈正相關(guān)；H2：感知挑戰(zhàn)與心流體驗(yàn)呈正相關(guān)；H3：感知控制與心流體驗(yàn)呈正相關(guān)；H4：感知交互與心流體驗(yàn)呈正相關(guān)；H5：心流體驗(yàn)與使用意圖呈正相關(guān)；H6：心流體驗(yàn)與感知的時(shí)間扭曲呈正相關(guān)。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 相關(guān)構(gòu)念

本研究聚焦于時(shí)間管理App促發(fā)用戶(hù)心流體驗(yàn)的前置四因素及其表現(xiàn)效果的量化構(gòu)建與評(píng)估，采用李克特五級(jí)量表（1=“完全不同意”，５=“完全同意”）作為測(cè)量工具。為預(yù)檢驗(yàn)問(wèn)卷的信效度，特邀請(qǐng)10名時(shí)間管理類(lèi)App用戶(hù)參與預(yù)調(diào)查，并據(jù)此優(yōu)化問(wèn)卷表述。其中，感知技能維度聚焦于用戶(hù)對(duì)自身專(zhuān)注時(shí)長(zhǎng)能力的自我評(píng)價(jià)，借鑒黃希庭等關(guān)于時(shí)間管理傾向中時(shí)間監(jiān)控感的測(cè)量框架，涵蓋目標(biāo)設(shè)定、規(guī)劃、優(yōu)先級(jí)排序、時(shí)間分配及反饋機(jī)制這5個(gè)核心維度。此外，感知技能及其他3項(xiàng)指標(biāo)的問(wèn)卷設(shè)計(jì)亦參考了相關(guān)文獻(xiàn)。

3.2 數(shù)據(jù)收集

本研究借助問(wèn)卷星平臺(tái)發(fā)布正式問(wèn)卷，通過(guò)線(xiàn)上線(xiàn)下渠道精準(zhǔn)投放給專(zhuān)注類(lèi)App用戶(hù)，鑒于大學(xué)生為主要目標(biāo)用戶(hù)，特在校園內(nèi)進(jìn)行了為期兩周的集中調(diào)研。為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，采取嚴(yán)格的IP地址追蹤措施，確保每份問(wèn)卷的唯一性。經(jīng)分析，完整作答耗時(shí)約150秒，以此為標(biāo)準(zhǔn)剔除無(wú)效問(wèn)卷。最終，從208份回收問(wèn)卷中篩選出165份有效樣本，均來(lái)自具有時(shí)間管理App使用經(jīng)驗(yàn)的用戶(hù)。其中，18～29歲的樣本占90.87%，學(xué)歷為本科及以上的樣本占89.9%，使用過(guò)時(shí)間管理App的樣本占79.33%.

4 實(shí)證研究

4.1 信度和效度檢驗(yàn)

各維度Alpha系數(shù)、組合信度及KMO值均顯著高于0.75的閾值，表明本研究采用的測(cè)量問(wèn)卷具備良好的區(qū)分效度與內(nèi)部一致性，符合學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性要求。

4.2 研究結(jié)論

根據(jù)皮爾遜相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果（見(jiàn)表1）可知，4項(xiàng)前置因子與心流體驗(yàn)皆呈顯著正相關(guān)，H1、H2、H3、H4成立，使用意圖與時(shí)間扭曲、心流體驗(yàn)也呈顯著正相關(guān)，H5、H6成立。數(shù)據(jù)分析表明，感知技能、感知挑戰(zhàn)、感知控制、感知互動(dòng)這4個(gè)維度均對(duì)用戶(hù)心流體驗(yàn)存在顯著正向影響，而心流體驗(yàn)對(duì)使用意圖及用戶(hù)的時(shí)間扭曲體驗(yàn)感存在顯著正向影響，有助于形成良性循環(huán)。基于此，本文依托數(shù)據(jù)分析，探討相應(yīng)的設(shè)計(jì)策略。

5 設(shè)計(jì)策略

5.1 感知技能與挑戰(zhàn)維度的平衡

交互設(shè)計(jì)需實(shí)現(xiàn)挑戰(zhàn)與能力的動(dòng)態(tài)平衡，以激發(fā)用戶(hù)協(xié)同自制的潛能。

5.1.1 任務(wù)規(guī)劃的系統(tǒng)化與個(gè)性化融合

鑒于當(dāng)前時(shí)間管理App普遍賦予用戶(hù)高度自主權(quán)以定制日常任務(wù)清單，設(shè)計(jì)應(yīng)進(jìn)一步融入智能化元素，通過(guò)提供基于用戶(hù)特性的科學(xué)建議小貼士，實(shí)現(xiàn)任務(wù)安排的步驟化、科學(xué)化，促進(jìn)效率與滿(mǎn)意度提升。

5.1.2 動(dòng)態(tài)任務(wù)難度調(diào)整與容錯(cuò)機(jī)制構(gòu)建

面對(duì)多任務(wù)或長(zhǎng)期任務(wù)時(shí)，用戶(hù)常因初期過(guò)度樂(lè)觀而產(chǎn)生挫敗感。因此，設(shè)計(jì)應(yīng)引入動(dòng)態(tài)任務(wù)等級(jí)調(diào)整機(jī)制，允許用戶(hù)在執(zhí)行過(guò)程中根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整任務(wù)難度，并設(shè)置合理的反悔與調(diào)整窗口，減輕用戶(hù)因未達(dá)預(yù)期而產(chǎn)生的自責(zé)情緒，保障用戶(hù)體驗(yàn)的連續(xù)性與積極性。

5.2 感知控制維度的優(yōu)化

5.2.1 定制化專(zhuān)注時(shí)長(zhǎng)與任務(wù)策略

為增強(qiáng)用戶(hù)自我管理的有效性，需要維持感知挑戰(zhàn)與技能間的微妙平衡。在提供科學(xué)專(zhuān)注時(shí)長(zhǎng)建議的同時(shí)，賦予用戶(hù)自選時(shí)長(zhǎng)的靈活性，并設(shè)定合理的下限（如10分鐘），同時(shí)設(shè)立層次化獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制（如超過(guò)1小時(shí)，則獲得更高層次的獎(jiǎng)勵(lì)），以激勵(lì)用戶(hù)提升專(zhuān)注效率。

5.2.2 強(qiáng)化專(zhuān)注計(jì)時(shí)的可視化設(shè)計(jì)

受移動(dòng)設(shè)備屏幕限制，設(shè)計(jì)應(yīng)聚焦于核心任務(wù)，簡(jiǎn)化界面元素，減少視覺(jué)干擾，確保用戶(hù)能清晰識(shí)別并專(zhuān)注于當(dāng)前任務(wù)目標(biāo)，從而增強(qiáng)任務(wù)的明確性和用戶(hù)執(zhí)行的動(dòng)力。

5.3 感知交互體驗(yàn)的深化

5.3.1 多感官通道共同作用

整合視覺(jué)、觸覺(jué)與聽(tīng)覺(jué)元素，如引入白噪聲功能，使用戶(hù)全身心投入學(xué)習(xí)等專(zhuān)注活動(dòng)，獲得全方位、沉浸式體驗(yàn)，提升專(zhuān)注度與效率。

5.3.2 人性化交互細(xì)節(jié)的設(shè)計(jì)

通過(guò)融入持續(xù)亮屏功能、適時(shí)的提醒及支持個(gè)性化的小組件設(shè)計(jì)，深入細(xì)致地關(guān)注并滿(mǎn)足用戶(hù)的多樣化需求，幫助用戶(hù)保持狀態(tài)的穩(wěn)定性與連續(xù)性，從而全面優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)。

5.3.3 社交互動(dòng)的融入與強(qiáng)化

社區(qū)作為一個(gè)充滿(mǎn)活力的平臺(tái)，為用戶(hù)提供了精神支柱與動(dòng)力源泉。在社交互動(dòng)的過(guò)程中，用戶(hù)可獲得參與感和歸屬感的情感聯(lián)結(jié)，獲得堅(jiān)持目標(biāo)任務(wù)的強(qiáng)大動(dòng)力。例如，CoStudy-虛擬自習(xí)室建構(gòu)的模擬真實(shí)人物陪伴與教室化擬真環(huán)境能夠?yàn)橛脩?hù)營(yíng)造更好的學(xué)習(xí)氛圍。

5.3.4 游戲化激勵(lì)機(jī)制

游戲化激勵(lì)策略始終具有極強(qiáng)的吸引力，能有效增強(qiáng)用戶(hù)的參與感，還能凸顯產(chǎn)品特色，避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)增強(qiáng)用戶(hù)與平臺(tái)之間的黏性。游戲化策略通過(guò)滿(mǎn)足感與獎(jiǎng)勵(lì)體系，如微笑Todo的表情變化、專(zhuān)注森林的樹(shù)苗成長(zhǎng)及植樹(shù)項(xiàng)目等，有效激發(fā)用戶(hù)的熱情，極大地優(yōu)化用戶(hù)的體驗(yàn)。

6 結(jié)語(yǔ)

在智能媒體及高黏性媒體高度滲透的當(dāng)下，時(shí)間管理顯得尤為關(guān)鍵且迫切。本研究將心流理論融入時(shí)間管理類(lèi)交互產(chǎn)品設(shè)計(jì)，從促進(jìn)用戶(hù)心流體驗(yàn)與專(zhuān)注力的角度出發(fā)，提煉出若干設(shè)計(jì)策略，旨在優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)，助力用戶(hù)達(dá)成心流狀態(tài)，為未來(lái)各類(lèi)時(shí)間管理交互產(chǎn)品的設(shè)計(jì)提供有益參考。

參考文獻(xiàn)：

［1］ CSIKSZENTMIHALYI M. Flow： the psychology of optimal experience ［M］. California： Harper Perennial Modern Classics， 2008： 12-68.

［2］ 彭瓊.心流理論指導(dǎo)下的互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)廣告設(shè)計(jì)研究［J］.包裝工程，2014，35（2）：122-125，130.

［3］ Novak，T.P.， D.L.Hoffman. Measuring the flow experience among web users［J］. interval research corporation， 1997（8）： 3-16.

［4］ Nakamura J， Csikszentmihalyi M. The Concept of Flow［J］. Springer Netherlands， 2014（1）： 13-15.

［5］ 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第53次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》［R］.中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，2024-03-22.

［6］ 點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)2023［EB/OL］.點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)-時(shí)間管理APP，（2023-01-10）［2023-01-18］. https：//app.diandian.com/search/ios-1-5-5-75-0-%E6%97%B6%E9%97%B4%E7%AE%A1%E7%90%86.