“AI+教育”的挑戰與對策

一、面臨的風險和挑戰

疫情期間，很多學生用手機拍照搜題應付作業，遇到難題直接用手機拍照找答案，過度依賴AI，嚴重影響學生的學習積極性和思維能力。AI技術成了學生逃避學習的神器。

AI的濫用會影響教師的成長。濫用AI，會導致教師對教材不熟悉，教學目的不清晰，不認真備課，缺乏鉆研精神。教學內容和方式方法單一，教師難以形成自己的教學風格。面對復雜的教學情境，教師會顯得力不從心。教育不僅是知識傳授，更是情感的傳遞、價值觀的塑造和人格的完善，AI如果成為教學的主導，會弱化教師對學生的個性化指導，也必將影響教師的成長。

AI的過度使用會影響心理健康。學生與教師、同學之間的相互交流，不僅能夠獲得知識上的幫助，還能培養語言表達和社交能力，更重要的是相互間獲得情感和人文關懷。過度依賴AI，會導致學生缺乏情感交流，遇到問題只想通過工具而不是人，長久下去會造成性格內向、不善溝通，甚至與社會生活脫節，最終會影響到心理健康。

AI的建構存在價值觀的偏離。AI是一種技術工具，本身沒有價值觀或道德判斷力，它是基于預設的算法和數據集，但這些算法和數據收集是由人設計的。如果算法存在偏差，或者收集的數據不全面，由AI得出的結果就會誤導我們，如果我們不作判斷就直接應用，有可能會造成嚴重的后果。

AI過度應用造成人文情懷的缺失。濫用AI輔助教學和管理，有可能會違背教育的初衷。例如現在一些學校用AI監視學生的日常行為，課堂上、操場上、校道上全是攝像頭，并安裝行為分析系統。學生像機器人一樣接受統一管理，失去少兒的天性，身心健康都會受到影響。如果用在教師身上，教師也會非常反感，覺得學校沒有人文情懷。

二、應對策略

（一）轉變教師的教育觀念

當下這一代學生與網絡共生，是互聯網的原居民。我們不少教育工作者，在學生期間是以書本相伴，工作后又沒有深入進行信息技術的學習，導致師生在觀念上存在差異，很多教師對“AI+教育”不去學習、不會使用、不太接受，觀念上沒有轉變過來。

信息技術與學科深度融合是教育現代化的核心理念，而教師是推動信息技術與學科深度融合的主體。因此，“AI+教育”能否有效開展，讓人工智能賦能教育，關鍵是教師觀念的轉變。

（二）加強AI培訓與應用

教師對“AI+教育”不認同，主要原因是對“AI+教育”不熟悉、不掌握，導致觀念上沒有轉變。因此，學校要組織教師開展“AI+教育”的培訓，為教師講解AI的基本原理、應用場景及在教學中的實踐案例。學校要根據經濟能力采購相應的軟硬件設備，滿足“AI+教育”的基本需求。

學校可以進行一些普及教育。例如結合教育教學實際，組織教師學習AI大模型，讓教師對AI的發展有一個直觀的認識，激發他們的學習熱情。對一些年輕而且有一定信息技術基礎的教師，向他們介紹文生視頻、文生圖片、語音合成等AI工具，推動“AI+教育”的全面實施。

為了進一步推動信息技術與學科的深入融合，學校可以選定一些學科開展“AI+教育”的應用試點，選一批年輕、對信息技術比較熟悉，而且有創新精神的教師開展試驗研究，探索出成功經驗后再全面推廣。目前，有不少AI工具可以融入到很多學科的教學，甚至藝術學科，例如suno、天工AI音樂、網易天音等，都是功能強大的音樂創作AI工具，是開展音樂教學的好工具。

（三）創建AI應用氛圍

學校可以成立AI課改試驗團隊，讓有活力、有沖勁的教師成為“AI+教育”的改革先鋒和探索者。鼓勵教師組成學習小組，共同學習和探討AI技術在教學中的應用，通過團隊合作促進知識共享和技能提升。學校要積極引進適合教學需求的AI教學工具，為教師提供多樣化的選擇。有條件的學校，應設立專門的技術支持團隊，解答教師在使用AI過程中遇到的難題，確保AI技術的順暢應用，營造濃厚的學習和應用氛圍。

學校可以推廣一些較為成熟、可大范圍應用的AI教學系統，例如“AI+作業”系統等，以提升“AI+教育”的應用氛圍。“AI+作業”技術不但能自動對學生的作業進行一定程度的批改和評分，并根據學生的知識掌握程度智能推送合適的、個性化的題目進行練習，有助于學生鞏固所學知識，發現并彌補知識盲點。同時，作業系統會收集和分析學生的學習數據，為教師提供詳細的學情分析報告，追蹤學生的學習軌跡和進度，為教師提供實時反饋，幫助教師根據學情及時調整教學策略。

責任編輯李少杰