基于改進灰色預測模型的港口物流需求預測研究

摘" 要：隨著疫情防控政策的調整，我國外貿行業呈現快速增長態勢。文章基于改進的灰色預測NGMG1，N模型，運用MATLAB軟件，以上海港2013至2022年的集裝箱吞吐量為原始數據，預測未來五年上海港的集裝箱吞吐量，并對改進的灰色NGMG1，N模型預測結果進行精度檢驗，結果顯示該模型預測精度較高。最后基于預測結果，分析上海港未來五年物流需求趨勢向好的主要原因并得出結論。

" 關鍵詞：灰色預測；NGMG1，N模型；港口物流；需求預測

" 中圖分類號：U691" " 文獻標志碼：A" " DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.15.019

Abstract： With the adjustment of epidemic prevention and control policies， China's foreign trade industry has shown a rapid growth trend. Based on the improved grey prediction NGMG1，N model， this paper uses MATLAB software to predict the container throughput of port of Shanghai in the next five years with the container throughput of Port of Shanghai from 2013 to 2022 as the original data， and tests the accuracy of the results of the improved grey prediction NGMG1，N model. The results show that the prediction accuracy of the model is high. Finally， based on the forecast results， the paper analyzes the main reasons for the logistics demand trend of Port of Shanghai to be better in the next five years and draws a conclusion.

Key words： grey prediction; NGMG1，N model; port logistics; demand forecast

0" 引" 言

" 自2019年新冠疫情爆發開始，時隔三年，廣交會重新開啟了新的篇章，向世人交出了一份滿意的答卷；2023年4月18日，國家統計局發布了第一季度的國民經濟運行情況，外貿同比增長4.8%，創下了近四個季度的最高水平，這一轉變展現了我國外貿行業的穩健性。上海港作為中國重要的港口，并且多年來港口吞吐量名列世界前茅，上海港的相關數據可以說是中國乃至世界的外貿晴雨表，所以對上海港的物流需求進行分析極為重要。

" 灰色預測模型是灰色系統理論的一個重要分支。具有一個變量和一個一階差分方程的GM1，1模型，是灰色預測模型的基礎和核心，它是最簡單、使用最廣泛的單變量灰色預測模型。然而，GM1，1的結構簡單且不靈活，其參數需要優化。因此，大量應用程序表明，GM1，1的性能不夠穩定，其模擬和預測錯誤有時不能令人滿意。為了提高灰色預測模型的性能，很多研究者對GM1，1模型從不同的視角進行了優化，如參數優化、結構改進、建模對象擴展等?！?br>