AI對傳統媒體的影響與應用策略

【摘 要】新媒體時代，傳統媒體面臨諸多挑戰，而人工智能（AI）技術的發展為其轉型帶來新機遇。本文從內容生產、傳播分發、用戶互動及數據分析等方面闡述人工智能在傳統媒體中的應用，從中分析傳統媒體的轉型契機，并提出助力傳統媒體提升生產效率、優化用戶體驗、創新商業模式實現轉型升級的AI應用策略，以期為傳統媒體的轉型發展提供參考。

【關鍵詞】新媒體時代；人工智能；傳統媒體轉型

隨著互聯網技術的飛速發展和智能移動設備的廣泛普及，傳統媒體面臨著新媒體平臺的激烈競爭，陷入受眾流失、廣告收入下滑等困境，生存空間不斷受到擠壓。與此同時，人工智能（AI）技術猶如一顆璀璨的新星，在科技的天空中迅速崛起。AI以其強大的數據分析能力、高效的自動化處理以及智能化的交互模式，為傳統媒體帶來了新的技術支撐和轉型契機。深入探討AI助力傳統媒體應對新媒體挑戰，實現轉型升級，具有重要的現實意義。

一、新媒體時代傳統媒體面臨的挑戰

（一）受眾對信息的需求愈發個性化和即時化

在新媒體環境下，受眾可以通過社交媒體、新聞客戶端、短視頻平臺等眾多新媒體渠道獲取信息[1]。傳統媒體的受眾基礎逐漸被削弱，曾經依賴報紙、電視等獲取新聞的受眾，如今更多地轉向手機新聞客戶端。以《人民日報》為例，雖然其紙質版仍有廣泛影響力，但隨著新媒體的發展，其也積極拓寬新媒體渠道，以滿足不同受眾的需求。

在快節奏的現代生活中，受眾對信息的需求愈發個性化和即時化。人們期望能夠在第一時間獲取符合自己興趣愛好和特定需求的信息。而傳統媒體由于其相對固定的傳播模式和內容編排，往往難以滿足受眾在這方面的需求。例如，在突發新聞事件中，新媒體平臺往往能夠更快地發布信息，而傳統媒體的反應速度相對較慢。

（二）傳統媒體在時效性和內容創新性上面臨挑戰

傳統媒體的內容生產流程相對煩瑣，從選題策劃、采訪、編輯到審核發布，每一個環節都需要耗費大量的時間和人力。在新媒體時代，信息的更新速度極快，傳統媒體的生產流程難以適應快速迭代的要求。例如，一些新聞網站可以在幾分鐘內發布一篇新聞稿件，而傳統媒體可能需要數小時甚至一天的時間。

新媒體降低了內容生產門檻，大量自媒體用戶生成內容（UGC）涌現。這些內容具有貼近生活、形式多樣、時效性強等特點，在一定程度上可以滿足受眾對多元化信息的需求。相比之下，傳統媒體在內容創新性上受到挑戰。例如，微博上的熱門話題往往由用戶發起，傳統媒體則是跟進報道。

（三）傳統媒體的新媒體平臺傳播效果不佳

新媒體的興起帶來了傳播渠道的多樣化和內容的碎片化。各種新媒體平臺層出不窮，信息可以通過微博、微信、抖音等眾多渠道迅速傳播，以短視頻形式呈現的碎片化內容更受歡迎。而傳統媒體的傳播渠道則相對受限，主要依賴報紙、電視、廣播等傳統媒介，難以覆蓋全部受眾。例如，年輕一代受眾更傾向于通過短視頻平臺獲取信息，傳統電視媒體的受眾群體逐漸老齡化。

雖然傳統媒體也在積極拓展新媒體渠道，但由于缺乏有效的傳播策略，往往難以在眾多新媒體平臺中脫穎而出，導致其新媒體平臺的傳播效果往往不如預期。例如，一些傳統媒體的官方微博賬號粉絲數量較少，互動性不強。

（四）傳統媒體廣告收入持續下滑

在新媒體時代，廣告市場逐漸向新媒體轉移，傳統媒體的廣告收入持續下滑。互聯網廣告、社交媒體廣告等新媒體廣告的興起，使得廣告主更加傾向于在新媒體平臺上投放廣告。例如，一些企業更愿意在微信公眾號上投放廣告，而減少在傳統媒體上的廣告投入。

為了應對這一挑戰，傳統媒體需要積極探索新的盈利模式。內容付費、電商融合等模式成為傳統媒體轉型的重要方向。然而，這些新的盈利模式在實踐中也面臨著諸多困難和挑戰。例如，內容付費需要傳統媒體提供高質量的獨家內容，才能吸引用戶付費訂閱，電商融合模式需要傳統媒體具備一定的電商運營能力，才能實現流量變現。

二、AI帶給傳統媒體的轉型契機

（一）AI在傳統媒體中已廣泛使用

內容生產領域。AI寫作助手以自然語言處理技術為支撐，可快速生成新聞稿件與文章。如騰訊寫作機器人（Dreamwriter）在體育賽事報道中，能迅速產出包含比分、精彩瞬間及運動員表現分析的賽事新聞。AI視頻編輯借助圖像識別和視頻處理技術，實現智能剪輯與合成。央視在大型紀錄片制作中運用該技術，提高制作效率與質量。AI音頻處理依托語音識別技術，實現音頻自動轉錄與翻譯。喜馬拉雅等音頻平臺借此為用戶提供多語種音頻內容。

傳播分發領域。個性化推薦通過用戶畫像和數據分析，為用戶定制內容。傳統媒體如報紙、電視臺等，開始采用AI算法對用戶的行為和偏好進行深度分析，從而推送個性化的內容。例如，《人民日報》就在積極推進跨平臺融合，提升傳播覆蓋面與影響力。

（二）提升生產效率

自動化處理數據信息。AI憑借其強大的計算能力和數據分析能力，可以自動化處理大量數據和信息，從而極大地提高內容生產的效率和準確性。在新聞報道中，AI可以快速收集和分析各種數據來源，包括社交媒體、新聞網站、政府數據庫等，為記者提供全面、準確的信息支持，幫助他們更快地撰寫新聞稿件。

減輕編輯人員負擔。AI寫作助手、視頻編輯等工具的應用，大大減輕了編輯人員的工作負擔。編輯人員不再需要花費大量時間進行重復性的工作，而是可以將更多的時間和精力專注于內容創新和策劃。例如，AI寫作助手可以根據給定的主題和關鍵詞，自動生成一篇結構完整、語言通順的新聞稿件，編輯人員只需要對其進行適當地修改和完善即可。

（三）優化用戶體驗

進行個性化推薦和智能分發。通過對用戶行為數據的分析，AI可以實現內容的個性化推薦和智能分發，滿足用戶的個性化需求。新聞客戶端可以根據用戶的瀏覽歷史、搜索記錄等數據，為用戶推薦他們感興趣的新聞資訊；視頻平臺可以根據用戶的觀看歷史和偏好，為用戶推薦個性化的視頻內容。

提升互動體驗。虛擬主播、智能客服等應用的出現，也極大提升了用戶與媒體的互動體驗感，增強了用戶黏性。虛擬主播可以通過生動的形象和自然的語言與用戶進行互動，為用戶提供更加豐富、有趣的互動體驗；智能客服可以隨時隨地為用戶提供在線咨詢服務，解決用戶的問題和疑惑。例如，央視頻推出了“小小撒”“小靈”等多款虛擬主持人。這些虛擬主持人具備超寫實的形象，能做到信息收集分析、新聞稿件編寫以及播報的“采”“編”“播”一體化，實現信息海量化處理，并且可以24小時全天候播報，有利于新聞的及時傳播，引領了主流媒體價值的傳播新模式。

（四）創新商業模式

探索新盈利模式。AI可以助力傳統媒體探索新的盈利模式，如內容付費、電商融合等。通過AI對用戶行為數據的分析，傳統媒體可以了解用戶的需求和偏好，為用戶提供更加個性化的付費內容和服務[2]；通過與電商平臺合作，傳統媒體可以實現內容與商品的無縫對接，為用戶提供“一站式”的購物體驗，實現流量變現。

精準投放廣告。AI還可以構建更加精準的廣告投放策略，提高廣告收入。AI通過分析用戶的興趣、行為、地理位置等信息，為廣告主提供更加精準的廣告投放方案，提高廣告的點擊率和轉化率。以今日頭條為例，該平臺借助AI技術深度剖析用戶行為數據。當用戶頻繁瀏覽科技類資訊且身處一線城市時，若有科技產品廣告主尋求投放，其AI系統便會精準地向此類用戶推送廣告。例如，某手機品牌推出新款高端智能手機，平臺會將廣告精準推送給那些對科技感興趣、具備一定消費能力且可能有換機需求的用戶，以此提升廣告的點擊率與轉化率，進而增加廣告收入。此外，今日頭條還依據用戶的瀏覽時間、使用頻率等，在合適的時間和場景進行廣告投放，以提高廣告效果和用戶對廣告的接受程度。

（五）構建更加開放協同的媒體生態

促進跨界融合。AI可以促進傳統媒體與其他行業的跨界融合，構建更加開放、協同的媒體生態。傳統媒體可以與科技公司合作，利用AI開發新的媒體產品和服務，可以與金融機構合作，探索金融科技在媒體領域的應用，可以與教育機構合作，開展在線教育業務等。

實現資源共享。通過AI，傳統媒體可以與其他媒體、平臺實現資源共享、互利共贏。不同的新聞媒體可以通過AI實現新聞資源的共享和整合，提高新聞報道的質量和效率，傳統媒體可以與社交媒體平臺合作，利用社交媒體的傳播優勢，擴大自己的影響力和傳播范圍。例如，央視新聞就在抖音開設官方賬號，對重大活動如國慶閱兵、兩會等進行實時直播，吸引眾多用戶觀看并互動，有效拓寬了傳播范圍。通過在社交媒體上的廣泛傳播，更多人得以了解央視新聞的報道，進而提升了其影響力。在品牌推廣層面，借助在社交媒體平臺的持續運營，央視新聞塑造出更為親民、及時且權威的品牌形象。

三、傳統媒體應用AI轉型的策略

（一）加強技術研發，創新應用場景

傳統媒體應加大對AI技術研發的投入力度，吸引優秀的技術人才，組建專業的技術研發團隊。通過持續的研發投入，不斷提升AI在媒體行業的應用水平。例如，傳統媒體可以設立專門的AI技術研發基金，鼓勵內部技術人員開展創新性的研究項目，同時與外部科技企業合作，共同探索AI在媒體領域的前沿應用。

傳統媒體應積極探索AI在內容生產、傳播分發、用戶互動等方面的創新應用。在內容生產方面，可以利用AI寫作助手自動生成新聞稿件、文章等，提高生產效率，利用AI視頻編輯技術實現視頻的自動剪輯、合成，提升內容質量。在傳播分發方面，基于用戶畫像和數據分析，實現內容的個性化推薦，提高傳播效果，利用AI算法優化內容在不同平臺、渠道的分發策略，擴大內容覆蓋面。在用戶互動方面，打造虛擬主播形象，實現與用戶的實時互動，增強用戶黏性，利用智能客服為用戶提供全天在線服務，提升用戶體驗。

（二）培養復合型人才，加強產學研合作

培養具備AI技術背景的媒體人才是傳統媒體轉型的關鍵。傳統媒體應加強對現有員工的培訓，開設AI相關的課程和培訓項目，提升員工的技術素養和創新能力。同時，積極引進具備AI技術背景的專業人才，為媒體行業培養既懂媒體業務又懂AI技術的復合型人才。

加強與高校、科研機構的合作，是引進優秀人才和先進技術的重要途徑。傳統媒體可以與高校建立產學研合作關系，共同開展AI在媒體領域的研究項目。通過合作，傳統媒體可以借助高校和科研機構的人才優勢和技術資源，提升自身的技術水平和創新能力[3]。同時，高校和科研機構也可以通過與傳統媒體的合作，將研究成果應用于實際，推動學術研究與產業發展的緊密結合。

（三）利用AI挖掘用戶需求，收集用戶反饋

利用AI挖掘和分析用戶數據，是傳統媒體了解用戶需求、打造更具吸引力內容的重要手段。傳統媒體可以通過收集用戶的瀏覽歷史、搜索記錄、評論點贊等數據，利用AI算法分析用戶的興趣愛好、消費習慣、年齡性別等特征，繪制詳細的用戶畫像。基于用戶畫像，傳統媒體可以精準地把握用戶需求，為用戶提供個性化的內容推薦。

加強與用戶的互動，收集用戶反饋，是傳統媒體不斷優化內容質量的重要途徑。傳統媒體可以利用社交媒體平臺、在線論壇等渠道，與用戶進行互動交流，了解用戶對內容的看法和建議。同時，傳統媒體還可以通過舉辦線上線下活動、開展用戶調查等方式，收集用戶反饋，不斷改進內容質量。

（四）積極應用新媒體，優化傳播策略

積極擁抱新媒體平臺，拓寬傳播渠道，是傳統媒體提高內容覆蓋面和影響力的必然選擇。傳統媒體應充分認識到新媒體平臺的重要性，積極入駐微博、微信、抖音等新媒體平臺，開設官方賬號，發布優質內容，吸引用戶關注。同時，傳統媒體還可以與新媒體平臺合作，開展聯合推廣活動，擴大內容的傳播范圍。

利用AI優化內容在不同平臺、渠道的傳播策略，是提升傳播效果的關鍵。傳統媒體可以利用AI算法分析不同平臺、渠道的用戶特征和傳播規律，制訂有針對性的傳播策略。以央視網為例，面對新媒體發展態勢，其借助AI算法剖析不同平臺的用戶特點與傳播規律。在抖音平臺，經分析得知用戶青睞輕松幽默、具視覺沖擊力的短視頻，且用戶群體相對年輕，央視網便運用AI輔助創作此類內容，并依據用戶活躍時段集中發布。在微博平臺，鑒于用戶熱衷參與話題討論，央視網通過AI分析熱門話題走向，發布新聞并引導討論。在官方網站，設置評論區，由AI分析用戶留言后反饋給編輯團隊。經由這些基于AI優化的傳播策略，央視網在不同平臺的傳播成效顯著提升，品牌影響力得以不斷擴大。

（五）探索盈利新模式，構建精準廣告投放策略

積極探索內容付費、電商融合等新的盈利模式，是傳統媒體實現可持續發展的重要途徑。傳統媒體可以通過提供高質量的獨家內容，吸引用戶付費訂閱；與電商平臺合作，開展電商業務，實現流量變現。例如，財新網通過提供高質量獨家財經內容吸引用戶付費訂閱，在宏觀經濟政策解讀等方面深入挖掘，給出獨到見解，付費用戶數量不斷增長。《人民日報》與電商平臺合作，在購物節期間發布促銷信息為電商引流，還開展直播帶貨，推薦農產品和國貨品牌等，實現公益與經濟收益雙贏，擴大了影響力和傳播范圍。

傳統媒體可以利用AI算法分析用戶畫像和行為數據，為廣告主提供更加精準的廣告投放方案。根據用戶的興趣愛好、消費習慣等特征，為廣告主推薦合適的廣告投放平臺和時間段。利用AI優化廣告創意和形式，提高廣告的點擊率和轉化率。同時，傳統媒體還可以與廣告主合作，開展定制化的廣告營銷活動，提升廣告效果和收入水平。

四、結語

AI在內容生產、傳播分發、用戶互動和數據分析等領域的應用，可以助力傳統媒體實現數字化轉型和升級。為有效運用AI工具，傳統媒體要加強技術研發、優化人才結構、深化內容創新、拓寬傳播渠道和探索盈利模式。未來，AI與傳統媒體融合將持續深化。在內容生產上，AI可以提升自動化與智能化水平，實現高效精準創作；在傳播分發領域，可以優化個性化推薦與智能分發算法，實現精準推送，使跨平臺融合更緊密，有效拓寬傳播渠道與覆蓋面；在用戶互動方面，虛擬主播更逼真智能，智能客服可以提升服務質量，社交互動更智能化，可以深度分析用戶行為和情感，提供貼心體驗；在數據分析與決策支持上，AI可以更精準繪制用戶畫像，預測市場趨勢。總之，傳統媒體應積極擁抱AI，不斷積極探索，創新應用，實現轉型升級。同時，政府、企業和社會各界應共同努力，為傳統媒體轉型升級創造良好環境，推動媒體行業高質量發展。

參考文獻

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