推進“智慧儲糧”的價值、挑戰及路徑

摘要：現代信息技術的快速發展與糧食產、購、儲、加、銷的深度融合，為糧食產業高質量發展賦予了新動能，也為保障糧食安全提供了重要支撐。糧食倉儲是保障國家糧食安全的重要組成部分，需要更全面深入地推進“智慧化”轉型。當前，推進“智慧儲糧”面臨著技術、設備、數據、管理等多方面的挑戰，亟須從創新驅動與標準化建設、設備升級與智能化改造、數據集成與智能化分析、制度優化與人才培育并重等方面協同發力，促進糧食倉儲行業高質量發展。

關鍵詞：智慧儲糧 糧食安全 實踐路徑糧食安全與能源安全、金融安全并稱三大經濟安全，是國家安全的重要基礎。加快推進糧食倉儲行業高質量發展，是保障國家糧食安全的重要舉措。2024年中央一號文件提出要“持續實施數字鄉村發展行動，發展智慧農業”。當前，以數字技術和人工智能技術為代表的前沿性、革命性新技術的崛起和應用，為推進“智慧儲糧”賦予了新動能。鑒于此，剖析和闡釋新時代推進“智慧儲糧”的價值意蘊和現實挑戰，提出切實可行的實踐路徑，對于促進糧食倉儲行業轉型升級、提質上檔，提升國家糧食安全保障能力和水平具有重要意義。

一、推進“智慧儲糧”的價值意蘊

（一）精準監控環境，提升儲糧品質

通過“智慧儲糧”系統，可以實現對糧倉內部環境的精準監控。“智慧儲糧”系統集成了溫濕度傳感器、氣體濃度傳感器等多種設備，能夠實時監測和記錄糧倉內的各項環境參數。[1]例如，通過安裝溫濕度傳感器，可以準確掌握糧倉內的溫度和濕度變化，從而及時調整通風和制冷設備，確保糧食儲存環境的穩定性。這種精準的環境監控不僅有助于防止糧食受潮、發霉等問題的發生，還能延長糧食的保存期限，提高其商業價值。通過實時監測糧食的質量指標，如水分、脂肪酸值等，“智慧儲糧”系統還能夠及時發現糧食質量的變化趨勢，為管理人員提供科學的決策依據。例如，當糧食水分過高時，系統會發出預警，提示管理人員采取相應措施，以防止糧食發霉或變質。此外，智慧儲糧系統還可以結合大數據分析技術，對歷史數據進行挖掘和統計分析，預測未來可能出現的問題，并及時進行調整和優化儲存條件，從而確保糧食始終保持最佳品質。

（二）數據驅動決策，優化資源配置

“智慧儲糧”作為現代糧食存儲技術的重要進步，其核心價值在于利用數據驅動決策，進而實現資源配置的優化。通過融入傳感器技術、云計算及大數據分析，智慧儲糧系統能即時捕捉糧倉內的關鍵指標，如溫濕度波動、糧食的生理狀況乃至害蟲活動，這些數據能夠為管理者提供糧食存貯狀態的實時視圖，并構成決策的基礎。深入剖析這些數據，能夠洞察存糧過程中的隱患與風險，從而作出更明智的決策。同時，這些數據還反映出糧倉設備的運行效率與能耗，為設備的維護及更新提供科學指引。在資源配置層面，智慧儲糧的數據驅動方式使資源分配更精準、高效。管理者可依據實時數據與歷史分析，準確評估各糧倉的存儲需求與風險，進而合理調配通風、制冷、除濕等資源，旨在節能降耗并確保糧食安全，不僅提升了資源使用效率，也大幅減少了儲糧過程中的浪費與損失。

（三）智能化管理，提升運營效率

“智慧儲糧”的推進，顯著提升了儲糧管理的智能化水平，進而大幅提高了運營效率。通過高度集成的智能化系統，“智慧儲糧”不僅將傳統的糧倉管理帶入了全新的技術層面，更在運營過程中融入了先進的數字技術，從而實現了管理流程的自動化與智能化。[2]具體而言，智能化管理體現在數據收集的智能化上，通過各種傳感器自動采集糧倉內的環境數據、糧食狀態信息等，為后續的分析和決策提供了豐富的數據源；數據處理的智能化則利用大數據分析和人工智能技術，深度挖掘潛在問題和趨勢，提供科學的決策支持；操作執行的智能化，體現為通過自動化控制系統實現遠程操控和智能調節，提高了操作的精準度和效率。這一系列智能化的管理流程減少了人為誤差，提升了儲糧運營效率。

（四）強化安全保障，助力國家戰略

“智慧儲糧”的推進在強化糧食安全保障和助力國家戰略方面發揮著舉足輕重的作用。作為國家安全的重要組成部分，糧食安全直接關系到社會穩定和經濟發展。“智慧儲糧”通過引入先進技術，顯著增強了糧食儲存過程中的風險防控能力。這些技術能夠實時監控糧倉環境，及時發現潛在的安全隱患，從而迅速采取措施進行干預，防止糧食受損或發生安全事故。并且，“智慧儲糧”還提高了糧食質量追溯的效率和準確性。從更宏觀的角度看，“智慧儲糧”的實施與國家戰略緊密相連，既提升了國家糧食儲備體系的管理水平和應急響應能力，也通過數據驅動決策，優化了資源配置，提高了糧食產業的整體競爭力。這種智能化的儲糧模式，符合可持續發展的理念，為國家糧食安全戰略的實施提供了有力支撐。

二、推進“智慧儲糧”的現實挑戰

（一）技術挑戰：技術融合與精準監測的難題

“智慧儲糧”在推進過程中，面臨著技術融合與精準監測兩大核心難題。目前，信息數據庫的建設缺乏統一標準，數據采集的覆蓋面有限且深度不足，數據整合的準確性和權威性也需提升，跨領域、跨行業、跨組織間的信息分享和利用難以實現，導致社會資源浪費。此外，數據安全問題突出，數據的保密性、完整性、可用性、可控性和可審查性都需加強。在精準監測方面，雖有自動化扦樣、質檢、檢斤稱重及AI攝像頭等技術應用，但傳感器精度與穩定性的提升，以及預警與決策算法的優化仍是難題。例如，溫濕度模組的測量精度雖高，但在極端環境下的穩定性和準確性仍需驗證和提升。

（二）設備挑戰：設備兼容性與設備維護難題

由于“智慧儲糧”尚處發展階段，不同設備生產廠家規模和技術標準不一，導致設備間的接口大小不一，大大增加了“智慧儲糧”的推進環節和成本。同時，糧庫設備維修也面臨著專業性不足的困境。設備質量參差不齊，加之工作人員缺乏必要的專業知識，容易在操作中無意損壞設備，而糧庫內通常沒有配套的專業維修團隊，使得維修響應慢且水平有限，即便測溫電纜這樣的小故障也需依賴廠家專業人員遠程處理，這無疑增加了維護的時間和經濟成本。隨著智能化設備的廣泛應用，大量生成的數據亟待有效整合與管理，以便為設備的順暢運行和及時維護提供數據支持，但目前的數據管理系統尚不完善，處理效率有待提高。實時監測設備狀態的需求也日益凸顯，但現有監測系統的準確性與穩定性并不能完全滿足實際需要。

（三）數據挑戰：數據采集與隱私保護的挑戰

在數據采集方面，“智慧儲糧”系統需要實時、準確地獲取糧食儲存過程中的各類數據，包括糧食質量、存儲環境、運輸狀態等。這些數據不僅數量龐大，而且種類繁多，對數據采集的精度和效率提出了極高的要求。在實際操作中，由于設備限制、環境干擾等因素，數據采集的準確性和可靠性往往難以保證，直接影響了智慧儲糧系統的運行效果。在安全隱私保護方面，“智慧儲糧”系統涉及大量的敏感信息和數據，如糧食供應情況、庫存數據、運輸路線等。這些信息一旦泄露或被非法利用，將對糧食安全和國家安全構成嚴重威脅。隨著網絡技術的不斷發展，黑客攻擊、數據泄露等安全事件頻發，使得智慧儲糧系統的安全隱私保護面臨著巨大的挑戰。如何在保障數據采集的準確性和完整性的同時，確保數據的安全隱私保護，是“智慧儲糧”系統需要解決的重要問題。

（四）管理挑戰：制度不完善與人員培訓不足

“智慧儲糧”系統作為一個復雜的綜合性工程，需要完善的制度來規范其運行與管理。然而，目前糧食倉儲行業在“智慧儲糧”方面的制度建設相對滯后，缺乏全面、系統的制度框架，特別是在數據收集、處理、存儲和共享等方面，缺乏相應的制度規范。[3]并且，“智慧儲糧”涉及多個部門和領域，但當前各部門之間的協作機制尚未完善，導致信息孤島現象普遍，阻礙了智慧儲糧系統的整體效能發揮。智慧儲糧系統涉及的技術復雜、知識更新迅速，要求從業人員具備較高的專業素養和技能水平。現有從業人員對“智慧儲糧”系統的了解6d07e7cde6e96809f6ca5c75ec49b985不足，缺乏必要的操作和維護技能，導致在“智慧儲糧”系統的實際應用中，人員操作不當、系統故障頻發等問題時有發生，嚴重影響了系統的正常運行和效能發揮。

三、推進“智慧儲糧”的實踐路徑

（一）技術路徑：創新驅動與標準化建設

1. 創新驅動是推動“智慧儲糧”發展的核心動力。一是要加強技術研發和引進，通過引進國內外先進的糧食儲存技術和設備，同時加強自主創新，研發適合我國國情的“智慧儲糧”技術和裝備。二是要推動技術創新與應用相結合，將新技術、新裝備應用于糧食儲存的各個環節，提高糧食儲存的智能化、自動化水平。三是要建立技術創新機制，鼓勵企業、科研機構和高校等各方力量共同參與“智慧儲糧”技術創新，形成產學研用一體化的創新體系。

2. 標準化建設是確保“智慧儲糧”質量和安全的重要保障。一是要制定和完善“智慧儲糧”相關標準，明確“智慧儲糧”系統的技術要求、操作流程、管理規范等，確保系統的建設和運行符合國家和行業標準。二是要加強標準的宣傳和推廣，提高行業內對“智慧儲糧”標準的認知度和接受度，促進標準的廣泛應用。三是要加強標準的監督和評估，建立標準實施的監督機制，對標準的執行情況進行定期檢查和評估，確保標準的有效實施。

（二）設備路徑：設備升級與智能化改造

設備升級方面，需要針對現有糧食儲存設施進行全面評估，識別出需要更新換代的關鍵設備，包括引入具備高精度監測、自動調節功能的智能通風設備、控溫設備以及自動化搬運和裝卸設備。這些先進設備的引入，不僅能夠提升糧食儲存環境的穩定性，還能有效減少人力成本，提高儲存效率。并且，還需要關注設備之間的兼容性和集成性，確保不同設備能夠順暢協作，形成一個高效運行的智能化系統。在智能化改造方面，需要利用物聯網、人工智能、云計算等現代信息技術，構建一個覆蓋糧庫各個環節的智能監控平臺，實時監測糧食的溫濕度、水分含量、蟲情等關鍵指標，對異常情況進行及時預警和處理。[4]同時，還可以利用大數據分析技術，對糧食儲存過程中的各項數據進行深度挖掘和分析，為糧食儲存提供科學決策支持。

（三）數據路徑：數據集成與智能化分析

數據集成是“智慧儲糧”的重要環節，涉及將來自不同渠道、不同格式、不同結構的數據進行有效整合和統一處理，包括糧倉的實時監測數據、環境參數、庫存變動、運輸記錄等。這些數據的全面集成將為后續的智能化分析提供堅實的基礎。通過數據集成，可以構建一個全面、準確、及時的糧食儲存信息數據庫，為決策提供全面支持。在數據集成的基礎上，智能化分析則是利用大數據、人工智能、云計算等現代信息技術，對集成后的數據進行深度挖掘和智能分析，包括分析糧食儲存過程中的趨勢變化、預測未來需求、評估庫存風險、優化物流路徑等，不僅能夠幫助我們更準確地把握糧食儲存的實際情況，還能為決策提供科學依據，提高決策的準確性和效率。

（四）管理路徑：制度優化與人才培育并重

在現行糧食儲存管理制度的基礎上，需要引入信息化、智能化的管理理念，構建適應“智慧儲糧”需求的新制度體系。完善數據管理制度，確保數據的安全、準確、高效傳輸與存儲；建立智能化決策支持機制，通過數據分析和模型預測，輔助決策層作出更為精準、科學的決策；優化資源配置機制，確保糧食儲存設施、設備和技術手段的高效利用。“智慧儲糧”的推進離不開高素質、專業化的人才支持。[5]需要加大對“智慧儲糧”相關人才的培養和引進力度。加強糧食儲存領域的專業教育和培訓，提升從業人員的專業素養和技能水平，還要引進具有信息技術、數據分析等背景的跨學科人才，為“智慧儲糧”提供新的思路和解決方案。

參考文獻：

[1]吳志華，任星宇.中國糧食物流2022年回顧與2023年展望[J].糧食科技與經濟，2023，48（03）：63-67.

[2]鄭焱誠，屈登輝，趙金輝.糧食倉儲智能化對人與糧食空間關系升級研究[J].糧食問題研究，2024（01）：40-44.

[3]戚長勝，沈邦灶，莫建平，王飛.數字信息化糧庫建設思考[J].中國科技信息，2014（12）：105-106.

[4]杜志雄，胡凌嘯.黨的十八大以來中國農業高質量發展的成就與解釋[J].中國農村經濟，2023（01）：2-17.

[5]彭玉嫻.糧食安全視域下我國糧食儲備管理的優化[J].糧食問題研究，2024（01）：45-49.