生成式人工智能背景下的插畫設計課程教學

生成式人工智能的興起，影響著設計行業的發展，高校設計學科教育，也需與時俱進。而插畫設計作為主要生成形式之一，其教學面臨著新的技術應用和表現技能的革新。為探究新技術在插畫設計領域以及教學中的影響，本文將分別從培養學生充分運用生成式人工智能的重要意義，插畫設計課程教學改革內容，以及提高教師團隊對新技術的研究與教學反思，這幾方面探討生成式人工智能背景下插畫設計教學改革方向與途徑。

插畫設計課程是視覺傳達設計專業的必修課。課程涉及插畫創意形式、表現風格、表現技法、商業及文化內涵等方面的內容。而插畫設計本身是一種藝術形式，隨著科技的發展，媒介和載體的不斷變化，插畫設計應用的領域以及形式也從紙媒擴展到不同媒介當中。其中，在創作技能和手段方面也隨著科技的發展而改變。數碼繪畫技術在插畫設計領域已經完全成熟，而生成式人工智能的興起與發展，給插畫設計帶來新的技術手段。同時，也在插畫設計過程中發生巨大變革。隨著技術的不斷成熟，插畫設計的創作領域呈現出一系列新的特點。本文旨在將生成式人工智能技術與數碼繪畫、傳統手繪相結合。將設計思維路徑的轉換等融入課程教學內容，明確生成式人工智能技術的功能特點，并對其進行深入分析，結合插畫設計課程中基礎教學環節和實踐環節，豐富教學體系及內容。

1 培養學生充分運用生成式人工智能的重要意義

隨著科技的進步、生成式人工智能技術的不斷迭代，插畫設計的創作工具與思維模式也受其影響，發生變化，大量基于生成式人工智能技術的插畫設計作品已在互聯網以及市場需求中嶄露頭角。高校設計教學課程改革必須與時俱進，甚至要具備前瞻性，以確保專業課程能夠不斷提升教學質量與水平。在教學改革中，應重視教學內容與設計行業之間的緊密聯系，確保教學與實踐不脫節。同時，在教學活動中，也應提供多樣化的創作方式與設計思路，以滿足時代發展和市場需求的變化，即從原有的插畫設計課程的繪制工具主要以計算機軟件繪制為主，轉變成工具與技術的相互作用。教學內容加入生成式人工智能，使學生了解行業需求，增加插畫設計創作手段和途徑，提高學生就業時的競爭力。這有利于培養學生邏輯思維能力及審美水平。目前，本科學生缺乏就業經驗，對于行業需求了解較少，慣性思維較強，較難激發學生的創新能力。所以在課程教學內容中，需要強調新技術的重要性，引導學生掌握這一技能，提高學生對于新事物的敏銳度。同時，通過課程讓學生了解新技術的優缺點，才能夠使生成式人工智能更好地為插畫設計服務。

2 插畫設計課程教學改革內容

2.1 插畫設計課程目標的設定

學生在課程初期應清楚了解生成式人工智能的特點，以及形成規律，充分掌握生成式人工智能的基礎知識和應用領域，尤其是圖像生成和文字生成知識。這對于插畫設計課程有著重要作用。學生應掌握生成式人工智能的使用方法，其教學內容應包括如何使用生成技術輔助完成插畫設計。生成式人工智能強調并強化創意思維和審美能力，能夠呈現較為完整且符合基本要素的畫面效果。這也就意味著新技術在一定程度上降低了學生美術功底對作品的影響，轉而更加側重于考察學生的創意思維能力。因此，在同一主題作業下，學生需要創作出既符合主題要求又富有創意的作品。同時，良好的審美能力也在此發揮重要作用，因為初步學習階段，學生對于優秀作品的判定還沒有十分明確的標準，分析能力有所欠缺[1]。

2.2 插畫設計思維模式的轉換

插畫設計作為專業必修課，充分體現和融入了前期所學基礎課程知識的積累，如二維構成、色彩構成、圖形創意等?；A課程為專業課程打下良好的設計思維鋪墊，而插畫設計是具體設計實施的體現。其基本的創作路徑是，在已有的主題內容下，進行充分的前期調研，學生需要了解主題內容，包括主題背景、所屬的文化內涵、主題內容的表現風格、畫面元素等。然后，通過思維導圖的方式挖掘更深層且與主題相關或間接相關的元素，從而使插畫創作視角更加豐富，最后基于已掌握的美術理論知識進行插畫設計。

思維導圖在設計中扮演著至關重要的角色，它清晰地展現了創作的思維路徑和維度，反映了不同的創作思考方式。然而，考慮到學生原有經驗和個體差異的不同，學生在創作思維上呈現出多樣性，同時也可能存在一定的局限性。因此，學生往往依賴于互聯網上傳播的現成同類作品進行模仿和套用，這導致插畫設計作品出現同質化現象，風格上的差異變得不夠明顯。而生成式人工智能背景下的插畫設計思維更為多樣化。學生可以借用技術完成更詳盡和全面的思維導圖和插畫參考。在已有的主題內容基礎上，學生首先通過調研的方式提煉出關鍵詞匯。接著，他們借用生成式人工智能技術，衍生出大量與這些關鍵詞直接或間接相關的詞匯。通過篩選這些重要詞匯，學生得以拓寬思路，從而在插畫創作中能夠發現不同的視角和靈感來源[2]。此外，學生還可以借助思維導圖對關鍵詞進行進一步篩選，并運用文字來描繪插畫的風格、元素、色彩等細節。最終，利用生成技術，學生可以得出多張具象的畫面草圖。這些生成的草圖不僅可能成為他們創作的基礎畫面，還可能進一步激發他們的創作靈感，推動他們進行更深層次的創意聯想和發展。

2.3 工具與技能的相互作用

隨著市場主流需求，插畫設計教學在繪制工具上以數碼繪制為主，學生主要通過Photoshop、Illustrator、Procreate等繪畫工具軟件完成插畫設計創作，或以傳統手繪為基礎，然后在繪畫工具軟件中繼續完成后續繪制，良好的美術技能在繪畫過程中體現出非常重要的作用。而對于美術技能掌握不充分的學生，除了加強對色彩、構圖等要素不斷訓練外，現今也可以通過人工智能進行輔助繪制。因為技術的模型龐大，其分析處理畫面效果能力較為成熟，能夠生成良好的色彩搭配、畫面構圖等要素，使美術技能欠佳的學生也能夠完成更好的插畫創作[3]。同時，生成式人工智能與數碼繪畫工具的結合可以提高創作效率。學生通過前期的數碼繪制草圖或手繪草圖完成主題大體構思，通過具體的語言的編寫和描述輸入，由生成技術完成畫面更為生動和細致的表現效果。此步驟的優勢在于，學生已經在腦海中構思出大致的畫面，他們可以通過生成式人工智能技術快速地將這一構思轉化為具體的畫面效果。這樣，學生就能更直觀地看到他們的創意，并據此進行下一步的修改和完善。這種方式不僅提高了創作效率，還使得畫面在細節和復雜性上得到顯著提升。

學生在學習和應用生成技術時，依然需要牢固掌握基本的繪畫技巧，因為最終的插畫設計往往需要通過數碼繪制的方式進行完善和修改。在插畫設計課程教學中，教師應當綜合運用生成式人工智能技術和數碼繪畫教學方法，幫助學生全面發展。一方面，課程可以通過生成技術激發學生的創意思維，提供多樣化的設計參考。另一方面，課程也必須強調繪畫基本功的重要性，通過這種綜合性的教學方式，學生不僅能夠熟練運用生成式人工智能技術，還能在數碼繪制中體現個人風格和創意，使最終作品更加豐富和具有表現力。

2.4 項目制訓練與強化

項目制訓練是鍛煉學生專業水平、創作思維，以及掌握實用工具與技能的方法之一，它有助于學生在具體項目實施過程中進行實踐和提升。通過教學內容的轉化，以及專業賽事的測評，可以使學生更有針對性地進行插畫創作，檢驗學生的學習成果和反思教學過程。生成式人工智能是一種基于算法、模型和規則來生成文本、圖片等內容的技術，它本質上與其他繪畫形式和技巧有所不同。由于新技術的實驗性較高，學生在初次探索時可能會遇到諸多問題，如語言描述的準確性、生成后畫面處理的復雜性等。因此，需要通過分組討論和訓練的形式來應對這些挑戰。這種方式不僅能鍛煉學生的合作能力和解決問題的能力，還能促進學生對新技術的訓練與學習。此外，值得注意的是，雖然生成式人工智能平臺眾多，但各平臺之間的模型卻不盡相同。學生需要在小組范圍內進行溝通，選擇較為適合自己的生成模型，從而更好地完成項目制工作。另外，項目制通常工作量較大，學生單獨完成往往效率不高。因此，小組合作成為提高完成質量和效率的有效途徑。小組合作能夠取長補短，一個理想的小組成員組合應具備多樣化的能力，包括良好的美術技能、文本功底、藝術審美能力以及組織策劃能力等。項目完成之后，小組以團體為單位進行課堂匯報，通過講演的形式詳細闡述小組成員的分工、插畫設計思路、具體實施過程以及如何將設計方案落地等。隨后教師進行點評，其他組的學生進行互動與交流。通過互相分享項目經驗，學生能夠彌補自身的不足。此外，項目的轉化和專業賽事的測評也能成為激勵學生前進的動力。同時，為了幫助學生更好地應對初次運用生成式人工智能完成具體項目時可能遇到的操作邏輯、思維方式上的問題和困難，教師需要建立反饋機制，在學生創作過程中，給予引導并提供解決方案。同時，教師還應匯總和分析問題的起因和改進措施，以便更好地完成插畫設計課程的教學工作。

3 提高教師團隊對新技術的研究與教學反思能力

隨著生成式人工智能技術的快速發展，插畫設計課程內容必須與時俱進，根據市場需求和技術的不斷變化定期更新。這要求教師密切關注行業發展趨勢，培養符合市場需求的人才，確保本科畢業生能夠順利從事相關工作。面對新技術的涌現，教師應迅速掌握其應用方法，挖掘新技術和課程理論、課程實踐之間的結合點，充分利用生成式人工智能與插畫設計相結合的經驗，從而更有效地教授學生理解其內在規律和變化。通過參與論壇講座、學術交流、網絡課程等多種形式，教師可以進一步深化對生成式人工智能的認知與了解。同時，形成課程團隊，積極討論，共同促進插畫設計課程的發展，并從不同角度進行研究，如探索生成式人工智能與畫面構成的融合、生成式人工智能在插畫風格創新中的應用，以及生成式人工智能與動態插畫技術的結合等。課程組成員應積極申報相關課題與研究項目，使研究成果能夠推動教學改革與發展。這些經驗和總結不僅對插畫設計課程教學具有重要意義，對于其他專業課程，如平面廣告設計、影視廣告設計等，也具有借鑒意義。

4 結語

生成式人工智能作為插畫設計領域的一項前沿技術，已經在行業中展現出新的發展趨勢。因此，在高校插畫課程教學中，生成式人工智能的教學是不可忽視的重要環節和組成部分。合理地運用這一技術，能夠有效提升學生在插畫創作中的發散思維能力，提高創作效率與作品質量。這對于插畫設計有著積極的作用。同時，也應認識到，新技術的產生和發展并不意味著傳統繪畫方式會被完全取代。相反，傳統手繪和數碼繪制依然擁有其獨特的優勢和價值。在扎實的理論基礎和符合主題需求的創意之上，只有充分發揮技術與技能之間的相互作用，才能創作出更加優秀的設計作品。

引用

[1] 范凱熹.基于AIGC技術的藝術教師教學研創應用場景研究[J].江蘇第二師范學院學報，2024，40（2）：1-12+124.

[2] 譚平.人工智能時代繪畫的新機遇[J].美術觀察，2023（8）： 11-12.

[3] 閻思達.生成式人工智能：創意設計產業的動能與挑戰[J].藝術工作，2023（3）：115-118.

作者簡介：張寧（1988—），男，天津人，碩士研究生，講師，就職于天津理工大學。