基于綠色發展理念的區域物流與旅游經濟的協調發展研究

摘 要：隨著全球化的深入發展和人類環保意識的增強，區域物流與旅游經濟的協調發展已逐漸成為經濟研究的重要領域。傳統經濟模型已難以準確預測和分析這一復雜體系的動態變化，而時間序列分析則提供了新的視角和方法。文章運用ARIMA模型，對區域物流與旅游經濟的時間序列數據進行深入分析，以期揭示兩者在綠色發展框架下的互動關系及發展趨勢，為政策制定者提供科學的決策支持，推動綠色發展戰略在區域經濟中的有效實施。

關鍵詞：綠色發展；區域物流；旅游經濟

中圖分類號：F259.27 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.22.025

Abstract： With the deepening development of globalization and the enhancement of human awareness environmental protection， the coordinated development of regional logistics and tourism economy has gradually become an important field of economic research. Traditional economic models has been difficult to accurately predict and analyze the dynamic changes of this complex system， while time-series analysis provides new perspectives and methods. This paper uses ARIMA model to conduct in-depth analysis of the time-series data of regional logistics and tourism economy， aiming to reveal the interactive relationship and development trend between the two under the framework of green development， provide scientific decision supports for policy makers and promote the effective implementation of green development strategy in regional economy.

Key words： green development; regional logistics; tourism economy

收稿日期：2024-05-21

作者簡介：任 暉（1987—），女，山西長治人，長治職業技術學院航空服務與旅游管理系，講師，碩士，研究方向：旅游企業管理、旅游經濟、旅游酒店管理；張 慶（1986—），男，福建漳州人，武夷學院旅游學院，副教授，博士，研究方向：游客行為、體育旅游、旅游經濟。

引文格式：任暉，張慶．基于綠色發展理念的區域物流與旅游經濟的協調發展研究[J]．物流科技，2024，47（22）：98-103.

0 引 言

物流是經濟活動的基礎設施，也是連接生產、分銷與消費各環節的重要紐帶，而旅游業則直接反映了一個地區的文化吸引力和服務水平，發展旅游業對于提升區域形象和促進外部投資起著不可替代的作用。然而，在追求經濟效益的同時，這兩大領域的發展也不可避免地造成了一定的資源消耗和環境壓力，要求相關行業在推動經濟發展的同時，充分考慮可持續發展的要求。綠色發展強調在發展過程中實現資源節約和環境友好，對于物流與旅游這兩個高度依賴自然資源和環境的行業，具有重大意義。通過優化物流系統設計和提升旅游業環保標準，能夠有效降低碳排放、提升企業和地區的競爭力。但在具體實施過程中，區域物流與旅游業的綠色轉型面臨著資金投入大、技術要求高，以及缺乏相關政策支持等問題，同時區域差異性使得不同地區在推進轉型過程中的優劣勢也各不相同，這就需要更為細致和具體的分析，以便有效制定和調整相關政策。

田定湘等（2023）以中國大陸31省（市、自治區）2010—2020年的面板數據為樣本，利用熵權法測度區域物流發展水平，并運用莫蘭指數和空間杜賓模型，分析了區域物流發展水平的空間依賴特征及旅游經濟對區域物流發展的空間溢出效應[1]。張凱（2023）研究表明，浙江省7年內綠色旅游經濟與區域物流綜合發展水平不斷提升，兩個子系統間的耦合協調度由2014年的0.29上升至2020年的0.88，整體呈上升趨勢[2]。張衛衛（2023）在江蘇省區域物流與旅游經濟協調發展關聯分析的基礎上，指出了江蘇省區域物流與旅游經濟協調發展存在的問題[3]。劉玉囡等（2022）研究指出，港口城市區域物流與旅游經濟協調發展主要受到港口貨物吞吐量、運營公交車輛數、建成區綠化覆蓋率、星級賓館及飯店數目等因素影響[4]。周海玲等（2022）通過選取上海市2008—2019年物流業與旅游業發展水平的指標數據，建立了耦合協調度模型，對上海市區域物流與旅游經濟的耦合度協調關系進行了實證分析[5]。

綜上，本文將從綠色發展的理念出發，運用ARIMA模型對區域物流與旅游經濟的發展進行時序分析，以提供更具前瞻性和操作性的政策建議，推動區域經濟的綠色轉型與可持續發展。

1 相關概念界定

1.1 區域物流

區域物流是指在一定地理區域內通過物流活動實現貨物和服務從供應點到需求點的有效流轉，涵蓋貨物運輸、倉儲、配送及相關信息處理等方面，對于提升區域經濟的整體運行效率具有關鍵作用。實踐中，區域物流的高效運作依賴于交通網絡、物流中心及信息系統等完善的基礎設施，這些基礎設施的建設和優化，能夠有效降低物流成本、縮短貨物運輸時間，從而提升整個物流系統的響應速度和服務質量。此外，現代物流系統越來越依賴全球定位系統（GPS）、物聯網（IoT）、云計算等信息技術來實時監控貨物狀態，優化庫存管理，提高了物流的整體透明度和效率。

1.2 旅游經濟

旅游經濟是通過旅游活動直接或間接產生的經濟效益。在全球經濟結構中，旅游經濟已成為支柱產業，是推動地區經濟發展的關鍵抓手。具體而言，旅游經濟可通過拉動相關產業發展來促進地區經濟增長。旅游活動帶動了住宿、餐飲、交通、娛樂等行業的繁榮，這些行業共同形成了旅游產業鏈，對地方經濟的消費增長和稅收增加具有直接貢獻。通過旅游消費可以產生乘數效應，旅游經濟還能促進地區間的資本流動和就業機會增加，從而提升整體經濟活力。此外，旅游經濟的發展能夠促進基礎設施建設和公共服務改善。考慮到旅游活動的需求，地區會關注投資建設交通網絡、文化設施及服務設施，而這些基礎設施的改善，直接提高了當地居民的生活質量，并為其他經濟活動提供了發展基礎，加速了地區經濟的綜合競爭力。

1.3 綠色發展

綠色發展是注重環境可持續性的經濟發展模式，強調在促進經濟增長的同時，最大限度地減輕環境的負擔，實現經濟、社會與環境的和諧共進。其側重于資源效率、環境保護和社會包容性，旨在通過技術創新和政策支持來推動經濟轉型。資源效率的提升是綠色發展的核心，包括提升能源利用效率、采用可再生能源，并通過循環經濟的實踐減少資源浪費；環境保護則體現為減少工業和農業生產中的污染排放，保護生態系統的完整性，同時實施嚴格的環境保護法規，對污染排放進行有效監管，以確保空氣、水和土壤質量符合生態可持續性標準；社會包容性關注經濟增長的公平性，以確保所有社會群體，尤其是弱勢群體，能夠享受到綠色發展帶來的經濟和環境紅利。這涉及改善勞動條件、提供綠色就業機會，并通過教育和培訓提升公眾的環保意識和能力。

1.4 ARIMA模型

差分整合移動平均自回歸模型（Autoregressive Integrated Moving Average model，ARIMA模型），又稱整合移動平均自回歸模型，是利用時間序列的預測分析方法。在ARIMA（p，d，q）中，AR為“自回歸”；p為自回歸項數；MA為“滑動平均”；q為滑動平均項數；d為使之成為平穩序列所做的差分次數（階數）。“差分”一詞雖未出現在ARIMA的英文名稱中，卻是關鍵步驟。

AR模型（自回歸）：自回歸只適用于預測與自身前期相關的現象。數學模型表達式如下：

式中，yt是當前值，常數項；p是階數；ri是自相關系數；∈t是誤差。同時，要符合正態分布。

MA模型（移動平均）：移動平均模型關注的是自回歸模型中的誤差項的累加。其數學模型表達式如下：

該模型表明在t時刻的目標值與前t-1～p個誤差值之前存在一個線性關系，即：

ARMA模型（自回歸移動平均）：該模型描述的是自回歸與移動平均的結合。具體數學模型如下：

2 研究方法

2.1 數據來源

本文數據來源于T市統計局提供的數據，包括T市物流業和旅游業的年度經濟指標、就業統計和稅收貢獻。同時，本文引用了T市物流與旅游發展委員會發布的詳盡報告，記錄了T市物流和旅游業的最新發展趨勢、技術進步和政策變化，可為分析地方行業的具體情況提供依據。

2.2 評價指標選取

基于供應鏈管理理論，物流效率的提升能夠顯著影響區域經濟的整體競爭力。供應鏈管理理論強調，通過優化物流和信息流，可以實現成本降低和服務水平提升，從而提高整個供應鏈的效率和響應速度。旅游業的發展，可以帶動地區經濟、就業增長，以及社會文化繁榮，通過衡量旅游業的經濟貢獻和客戶滿意度，可以評估旅游業對地方經濟和社會文化的正面影響。基于實際研究情況，本文評價指標選取為物流成本、旅游成本、旅游人次及環境質量指數。

2.3 模型構建

2.3.1 平穩性檢驗

T市物流成本、旅游收入、旅游人次和環境質量指數的詳細數據如表1所示。

基于此，ADF檢驗結果具體如表2所示。

差分后的ADF檢驗結果具體如表4所示。

2.3.2 模型的識別與定階

根據平穩性檢驗結果，一階差分后數據已達到平穩狀態。基于此，可識別出最適合這些數據的ARIMA模型參數（p， d， q）。

根據前期平穩性檢驗結果，選擇一階差分（d=1）。其能使原始非平穩序列有效轉變為平穩序列。基于ACF和PACF的分析，以及信息準則評估，本文確定ARIMA（2，1，0）為最適合的模型參數，可用于準確描述和預測T市區域物流和旅游經濟的時間序列數據。

3 模型預測

3.1 模型參數

3.1.1 物流成本

ARIMA模型最適合的參數（2，1，0）下的具體數據如表5所示。

ARIMA模型參數（2，1，0）下，物流成本模型擬合及預測情況具體如圖1所示。

3.1.2 旅游收入

MA（0）模型參數具體如表6所示。

MA（0）模型參數下，旅游收入模型擬合及預測情況具體如圖2所示。

3.1.3 旅游人次

AR（2）模型參數具體如表7所示。

AR（2）模型參數下，旅游人次模型擬合及預測情況具體如圖3所示。

3.1.4 環境質量指數

ARIMA（0，1，0）模型參數的具體情況如表8所示。

ARIMA（0，1，0）模型參數下，環境質量指數模型擬合及預測情況具體如圖4所示。

3.2 預測效果評估

為更全面地評估預測模型的效果，每個模型的評估指標（MSE，RMSE，MAE，R2）和預測區間覆蓋率如表9所示。

物流成本預測通過ARIMA（2，1，0）模型得到了較好的擬合結果，MSE值為150.34，RMSE值為12.26，表明預測誤差在可接受范圍內；MAE值為10.15，進一步確認了誤差的中位水平；R2值達到0.89，說明模型能夠解釋大部分變異性；90%的預測區間覆蓋率，表明模型預測成本可靠性較高。旅游收入R2值為0.92，表明模型能有效捕捉數據的變化趨勢；MSE和RMSE分別為115.75和10.76，顯示預測結果與實際數據具有良好的一致性；預測區間覆蓋率為92%，進一步證明了模型的準確性和實用性。旅游人次的預測使用AR（2）模型得到R2值為0.95的高度擬合效果，預測誤差較小；MSE為0.65、RMSE為0.81，表明該模型對旅游人次變化的預測非常精確。環境質量指數通過ARIMA（0，1，0）模型預測得到了完美擬合，R2值高達0.98，MSE和RMSE值非常低，分別為0.11和0.33，顯示出極高的預測精度，同時預測區間覆蓋率高達96%，表明該模型非常適用于該類數據的預測。

4 討 論

4.1 結果解釋

對T市的物流成本和旅游收入進行ARIMA模型預測的結果表明，物流成本與旅游收入呈顯著相關，物流成本的逐年上升，反映了區域物流需求的增加，也指明了物流效率提升和環保措施實施方面可能存在的挑戰。物流成本增加與區域旅游業的擴展直接相關，表現為旅游業的增長帶動了物流服務（包括餐飲供應、住宿物資運輸等）需求的增加。

從經濟學角度來看，物流成本增加如果未能得到有效控制，會對旅游業的競爭力產生不利影響，較高的物流成本會增加旅游相關服務的總成本，從而影響旅游目的地的吸引力。然而，從長遠來看，若這些成本能夠被用于支持更高效和環境友好的物流解決方案，其將不僅可以提升旅游業的可持續性，還可以通過提高旅游體驗質量吸引更多游客。另外，旅游收入的穩步增長顯示了T市在旅游市場中的強勁吸引力和良好的市場營銷策略。但同時，需要密切監控旅游收入增長速度和物流成本上升之間的平衡。在旅游高峰期，物流系統可能會面臨超負荷運轉的壓力，這便要求從城市規劃和交通管理等多個層面組織協調，以確保旅游業的持續繁榮不會因物流瓶頸而受阻。

4.2 結果實際應用

4.2.1 綠色物流策略優化

通過將綠色物流策略融入現有物流系統中，可以實現減少能源消耗和廢物生成的雙重目標，從而在增強經濟效益的同時保護環境。具體而言，可以引入更高效的運輸模式和車輛技術，如使用電動或混合動力車輛，以減少運輸過程中的碳排放；也可通過采用高效的路線規劃軟件，將行駛距離和空駛率最小化，進一步降低能源消耗。先進技術的應用，提升了運輸效率，降低了因交通擁堵造成的額外能耗和時間延誤，可有效提升旅游熱點城市的旅游體驗質量和地區環境的持續健康發展。同時，物流中心的戰略布局也是綠色物流策略的關鍵抓手，通過在關鍵地點設置集成化的物流中心，有效整合各類物流活動，減少物流操作中的冗余步驟。例如，將貨物整合分揀中心與地區配送中心結合，可以優化物流環節，降低由頻繁裝卸和運輸引起的資源浪費和環境影響。

4.2.2 旅游業發展建議

旅游基礎設施的投資和管理是T市發展旅游業的關鍵抓手，不僅涉及交通設施的優化和提升，更包括住宿和餐飲服務質量的全面提高，以及對旅游景點的有效維護。在旅游高峰期，高效的基礎設施可以有效應對大量游客的需求，預防服務質量下降，避免游客體驗受損。在此基礎上，采用先進的數字技術，可以顯著提升游客的旅行便利性和體驗感。這些技術的融入，能使旅游服務更加便捷，且通過這種方式提升旅游體驗能夠使T市在激烈的旅游市場競爭中脫穎而出。同時，T市擁有豐富的自然和文化資源，對這些資源的保護和合理利用是確保其作為旅游目的地吸引力的另一個關鍵策略。推廣可持續旅游實踐至關重要，如實施環保旅行措施、限制對敏感區域的訪問，以及加強對文化遺產的保護等，這不僅有助于保持生態平衡和文化獨特性，而且可以提高游客對旅游地的尊重和贊賞。

4.3 研究局限性

本文在分析T市區域物流與旅游經濟協調發展的過程中存在一些局限性。具體而言，研究數據的獲取主要依賴于官方發布和歷史記錄，可能未能全面捕捉最新的市場動態和微觀經濟變化，同時采用的ARIMA模型雖在時間序列預測中表現良好，但其主要關注數據的線性關系，對于可能存在的非線性因素和突發經濟事件的反映不足。此外，模型預測的準確性高度依賴于歷史數據的代表性，如果未來經濟環境或政策發生重大變化，預測的可靠性可能會受到影響。

5 結 論

本文運用ARIMA模型，系統分析了T市區域物流與旅游經濟的協調發展，揭示了兩者在綠色發展理念指導下的復雜作用和發展趨勢。物流成本的合理管理和旅游業的持續增長，對于促進地區經濟的協調發展具有重要意義。該模型成功預測了物流和旅游收入的未來走勢，為地方政府和相關部門提供了科學的決策支持，但本研究也顯示出了一定的局限性，包括數據的時效性受限，以及模型對非線性因素敏感性不足。綜上，本文為理解和推動T市的可持續發展提供了寶貴的視角和實證基礎，強調要在追求經濟增長的同時，平衡環境保護和改善社會福祉。

參考文獻：

[1] 田定湘，鄭雨婷．旅游經濟對區域物流發展的空間溢出效應研究[J]．安順學院學報，2023，25（4）：20-29.

[2] 張凱．浙江省綠色旅游經濟與區域物流耦合協調發展實證研究[J]．中國商論，2023（5）：81-83.

[3] 張衛衛．綠色發展理念下江蘇省區域物流與旅游經濟協調發展分析[J]．中國物流與采購，2023（5）：58-60.

[4] 劉玉囡，閆國東，紀如雪．港口物流與旅游經濟的協調發展研究——基于面板數據的實證分析[J]．物流科技，2022，45（7）：17-21，32.

[5] 周海玲，邱羚．上海市區域物流與旅游經濟耦合協調實證研究[J]．物流科技，2022，45（5）：76-80.