大數據時代背景下現代企業物流管理模式創新

摘 要：在大數據技術對經濟和社會的支持和探索過程中，數字經濟已成為產業數字化的主要動力。在此基礎上，現代企業的物流管理已成為現代企業管理的一個重要組成部分。在激烈的市場競爭中，物流信息化管理將成為一個不可避免的選擇。因此，文章對傳統企業物流管理模式、大數據時代的創新策略、意義等展開研究，并提出了一種適用于現代物流管理發展的新模式，以期為新時代企業的發展貢獻智慧和力量，并為企業銷售策略的創新優化提供參考。

關鍵詞：大數據；企業物流；模式創新

中圖分類號：F259.23 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.22.007

Abstract： In the support and exploration of big data to the economy and society， the digital economy has become the main driving force for industrial digitization. On this basis， the logistics management of modern enterprises is an important part of modern enterprise management. In the fierce market competition， logistics information management will be an inevitable choice. Therefore， this paper conducts research on the traditional enterprise logistics management models， the innovation strategies and significance of the big data era， and proposes a new model which is suitable for the development of modern logistics management， aiming at contributing wisdom and strength to the development of enterprises in the new era， and providing references for the innovation and optimization of enterprise sales strategies.

Key words： big data; enterprise logistics; model innovation

收稿日期：2024-05-29

基金項目：河南省教育科學“十四五”規劃一般課題“基于 1+X 證書制度的高職現代物流管理專業教學研究”（2021YB0572）

作者簡介：王雅楠（1993—），女，河南平頂山人，河南測繪職業學院，助教，碩士，研究方向：物流與供應鏈管理。

引文格式：王雅楠．大數據時代背景下現代企業物流管理模式創新[J]．物流科技，2024，47（22）：27-29.

0 引 言

隨著大數據m6BhbhFYJKinNEk4mlqlXnOvmLJxO9Ha4WCF8gOGDyw=時代的來臨，我國信息接收和傳輸的速度也得到了顯著提高。然而，目前國內大部分物流管理公司在其發展模式上仍存在一些問題，未能及時更新相關系統、合理應用新興技術，導致其難以有效適應時代發展趨勢。因此，在實踐中，必須不斷調整優化相關管理模式和策略，以最大限度發掘和整合各類商業信息，從而對整個公司的市場營銷工作形成明確的指導。

1 大數據的基本概念

“大數據”是一種現代化的數據收集方式，在該方式下，數據是巨大的，且很難進行系統處理。因此，如何利用“大數據”這一創新方式，對于公司來說，既是一項挑戰，又是企業實現未來發展目標的一個重要機遇。通過進行大數據處理，能夠從大量復雜的數據中，總結整個行業過去的發展狀況，以及目前的發展模式，并據此對行業未來的發展模式和發展方向進行有效預測。合理運用大數據，能夠挖掘各類信息并對其進行整合分析，使其更好地被應用于行業的營銷管理工作。大數據時代已然來臨，相關企業必須找準自身定位，做好未來發展規劃，并合理、有序執行計劃，提升自身市場競爭力。由于互聯網技術的發展，許多企業建成了物聯網體系，也追求通過物流的方式來提高自身的經濟效益。雖然該做法會不知不覺中加強同類企業之間的競爭，導致產業或企業內卷，但這也是現代經濟形態下對企業提出的新要求[1]。

2 大數據時代下企業物流管理存在的問題

2.1 數據安全面臨威脅

大數據環境下的數據安全問題已成為全社會關注的熱點，隨著大數據技術的發展，企業物流管理面臨的數據安全問題也越來越多。大數據操作系統對環境安全性有很高的要求，且很容易受環境干擾造成信息被破壞、丟失和扭曲的現象。同時，大量數據物流系統都是人為操作的，很容易發生數據泄露，對物流管理不利。

2.2 庫存管理模式較為落后

在企業物流管理過程中，構建一套行之有效的存貨管理模式已勢在必行[2]。但是，由于我國在大數據環境下的企業物流管理發展起步較晚，導致在制定相應庫存管理模式時仍存在一定的缺陷。傳統的庫存管理方式，一定程度上制約了企業的物流管理。同時，由于管理者對大數據的認識不夠充分，使得數據獲取存在一定的盲目性。此外，由于庫存管理信息傳遞不及時，造成了顧客的厭惡情緒，對公司的長期發展產生了負面影響。因此，企業需要對庫存管理體系進行及時調整優化。

2.3 配送管理存在問題

目前，我國企業在物流配送管理體制上仍存在一些技術缺陷，導致物流配送不盡如人意。企業配送體系不完善，導致物流配送率較低，難以滿足顧客的實際物流需求。同時，物流配送的信息化程度及物流配送狀況，也存在一些亟待解決的問題。

2.4 缺乏專業技術人員

目前，我國物流產業的人力資源儲備與現實需要不符。由于大數據物流管理應用的時間較短，使得現代物流系統人才儲備不足。同時，我國企業物流管理隊伍建設中存在人才培養不到位等問題，嚴重制約了我國企業物流管理事業的持續發展。一個行業、一個企業的發展，都離不開人才的保障[3]。

2.5 企業物流管理體系和信息化建設水平尚未完善

伴隨著我國經濟的高速發展，很多現代企業未能及時跟上時代發展的步伐，在物流管理方面存在較多缺陷。這很大程度上是由于企業管理制度落后，存在發展滯后現象。要想提升中小企業的市場競爭力，就必須改進相關的物流管理體系，并與大數據密切聯系，優化企業管理水平，提升企業經濟效益。

3 大數據時代現代企業物流管理所面臨的挑戰和機遇

3.1 現代物流企業在管理中所面臨的挑戰

首先，在大數據環境下，不同企業的物流管理將呈現不同的模式與體系，使得企業物流管理與行業倉庫管理的研究與應用受到很大的影響。在大數據時代，貨物的入庫、管理，以及配送都應用得十分廣泛，但也存在一些不夠完善的地方。只有完善與之相適應的管理系統，才可以有效推動現代企業物流管理的發展進步、促進其迭代更新。其次，現代資訊科技的發展并不只是對現代企業物流的革新與發展，更是對全世界相關行業的一場重大變革[4]。特別是，在信息化時代，從事物流管理的企業可以增加自動化設備的應用，并利用自動化技術進行分揀、包裝等工作，在提高企業工作速度的同時，也能更精準地滿足企業對物流和倉儲管理的要求，提高配送效率和生產效率，使顧客能更有效、更便利地享受到在信息科技社會中企業所作出的改變，從而保障并滿足顧客權益和需求。然而，該模式也會在某種程度上減少企業利潤，造成相應人員失業等社會狀況，這也是企業在發展過程中必然要面對的現狀和要解決的問題。

3.2 現代企業在物流管理中所面對的機遇

隨著網絡與資訊社會的不斷發展，科技也在不斷革新與進步，使得社團與企業面臨著越來越大的競爭壓力。因此，在現代企業的商品運WWP4l0XwpoZASBDo1GCg83gH7ebzzSAx0RREzYbWeU8=輸和分配過程中，物流管理將面臨各種各樣的突發情況，需要企業具有更強的應變和處理能力。而通過大數據手段進行信息搜集和信息分析，可有效緩解相關問題。無論是運輸途中的貨物，還是在靜態的貨物，都可以通過大數據和定位系統進行精確定位和跟蹤，以便商家和顧客對物流過程有一個清晰的了解，這也是對顧客的一種保護。因此，如何利用大數據方式收集和分析信息，對于當今社會來說，具有重要意義[5]。二維碼技術的發展與應用，使得物流管理模式有了新的變化；伴隨著智能化在現實生活中的應用和發展，企業可基于大數據，對物流信息進行歸類分析，促使生活更加便利高效。同時，顧客也可以通過掃描二維碼或者條形碼，了解物流相關細節。二維碼具有專屬性、可靠性、防偽性強的特點，這種創新的物流方式對顧客來說，更有效、更快捷，也更符合當今社會人們的使用習慣，對我國當前企業的倉儲物流有一定的促進作用，也會在未來的市場發展中形成新的規律和秩序。

4 大數據時代背景下企業物流管理模式創新的策略

4.1 增強公司的競爭力

現代企業要緊跟時代發展的步伐，積極創新相關工作模式，構建新型企業形象。大部分現代企業缺乏自主處理、研發大數據分析技術的能力，只能依靠行業中的其他先進企業，開展模仿和尋求相關合作。但是，如果長期都處于這種模仿和學習狀態，不能根據現實情況，緊跟時代發展的步伐，創新出相適應的技術，或者提高自身的專業技能，企業就一定會被行業所淘汰，從而對企業的長遠發展產生不利影響[6]。因此，現代企業應該在模仿的同時，積極嘗試創新企業物流管理模式，在提高相關工作持久力的同時，為企業實現長遠發展提供助力。

4.2 建立個性化的服務體系

要在充分利用大數據應用系統的基礎上，對現代企業的物流管理工作進行更多的投資，建立起適用于企業自身的個性化服務機制。不同顧客會有不同需求，通挖掘對顧客實際情況，可使現代企業從服務、顧客需求兩個層面上進行有效創新與提升[7]。企業可以從自身發展和行業市場發展兩個角度著手，探索一種更符合企業的發展方向和物流管理模式，制定不同的運營、管理方案，利用個性化服務來吸引更多顧客。首先，在建立個性化服務體系前，公司要分析不同顧客、不同市場，找到顧客的需要，并據此運用相應的數據營銷手段。其次，公司可以把自身的發展方式，融入大學生創業項目中，通過與學校合作，從學生那里吸取更多創意，并將這些創意融入到公司的發展探索中。企業還可以從用戶體驗、物流模式、商業模式等角度出發，對如何提升物流管理效率展開深入研究，并將其制作成探究性課題，分發給學校和學生，為其投入相應資金，在充分激發學生探究意識的同時，幫助企業走出自身所面臨的困境。對成績優秀的畢業生，公司可以與其簽署實習或就業協議，這樣既可以增加畢業生的就業機會，又可以為公司注入新的血液[8]。

4.3 對電子商務的技術進行革新

現代企業經營管理者必須認識到其與物流服務的內在關系。現代化技術的創新，可以借助物聯網技術、人工智能技術等硬件設施來實現。因此，將信息技術應用到物流管理模式中，可以拓展相關工作的實施路徑和渠道，通過數據收集、數據分析等手段，促使精準、全面地了解客戶需求，這對于推動企業的長遠發展具有重要的現實意義。具體而言，創新電子商務技術可以幫助企業拓展市場，進而推動物流工作的持續發展。這需要企業在物流管理創新的過程中，適當添加一些與企業本身特點相適應的增值服務，為顧客提供除了物流數據以外的咨詢、數據分析等服務，如數據服務產品、網絡中介等，從而提高顧客的使用感受，培養顧客的使用習慣，達到為顧客提供個性化服務的目的[9]。制定全面、完善的服務機制，可以引導現代企業在大數據時代，明確自身的受眾群體，并吸引更多顧客，在保證原有顧客群的基礎上，持續增加新顧客，從而推動企業在大環境中升級。現代企業在實施物流管理模式創新的相關工作中，要對互聯網的作用產生足夠清晰的認識，并結合實際，積極探索一條適合企業長遠發展的途徑。

4.4 加強企業信息化建設

首先，要注意公司的基礎設施建設，即公司各部門的信息化，確保各部門有效進行信息銜接，實現公司內部數據的互通共享。其次，注意將信息內容與企業文化相融合，在潛移默化中影響員工對于信息的認知，進而提高信息的可信度。在傳統企業管理模式中，數據收集的主要方式是市場調研，這種方法存在很大的缺陷，很容易受調查對象、調查范圍等因素的影響，使得市場調研喪失數據的價值[10]。此外，由于市場瞬息萬變，市場調查耗時較長，當市場調查得到的數據被運用到公司中時，早已喪失了其實時價值。因此，企業在收集數據時，應積極使用大數據手段，提高數據的預測能力。通過這種方式，既可以確保信息的完整性，又可以保證信息的動態性、實時性，以適應快速變化的市場需求。

4.5 提升企業決策者的信息素養

企業的管理者不但要認識到信息化對企業發展的重要意義，還必須要在當前情況下，持續提高自身對信息的利用和分析能力。在大數據時代，信息量十分龐大，如何在海量數據中尋找到所需信息，并有效利用其解決現實問題，是一個企業管理者所需具備的能力。一方面，要加強信息間的相關性，以發掘資料所需要的信息；另一方面，要強化企業內部各部門間的數據和信息交流，使企業能夠及時、動態地掌握數據變化趨勢[11]。

5 結 語

伴隨著社會經濟發展與科學技術進步，互聯網迅速興起，大數據時代已經來臨。為突破中小企業的傳統思維，使其能夠更好地適應新的社會環境，現代企業的物流管理需要不斷創新優化，建立一套科學、制度化的物流管理體系，并與現實相結合，調整物流運輸方式，改善企業的物流資源配置，提高企業的物流管理效率，從而確保企業的健康發展。另外，大數據已成為目前社會的發展方向，各行各業已不同程度地受到了影響，中小型企業更是必須作出重大變革。由于在物流管理中，企業自身實力有限，在整體市場中的競爭能力也較弱，因此，更要把握好目前的大數據發展機遇，積極創新組織結構，改進企業的物流管理模式，加速物流信息化建設和管理的步伐，建立起一個科學、合理的管理體系，促使企業管理走向現代化、與時俱進。

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