摘 要:數(shù)據(jù)要素作為近年來最具核心競爭力的資本形式,已成為驅動經(jīng)濟高質量發(fā)展的關鍵力量。數(shù)據(jù)要素是實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的基礎,具有廣闊的社會需求和情境應用,深度融入生產(chǎn)、分配、流通、消費以及社會服務管理等核心流程,對經(jīng)濟發(fā)展具有乘數(shù)效應;基于數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)作用的特征事實,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素存在供不出、流不動、用不好等問題。因此,發(fā)揮大市場優(yōu)勢、強化數(shù)據(jù)的區(qū)域聯(lián)動、促進數(shù)據(jù)要素多場景應用是將數(shù)據(jù)要素轉化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)、促進發(fā)揮數(shù)字要素乘數(shù)作用的實現(xiàn)路徑。
關鍵詞:數(shù)據(jù)要素;乘數(shù)效應;高質量發(fā)展;社會服務;大數(shù)據(jù)
中圖分類號:F124 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2024)11(b)--04
1 引言
黨的二十大報告明確提出“深化要素市場化改革”“完善按要素分配政策制度”以及“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合”的戰(zhàn)略目標。為貫徹這一精神,中共中央 國務院發(fā)布了《關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》,旨在通過發(fā)揮實體經(jīng)濟與數(shù)據(jù)要素融合的乘數(shù)效應,推動新質生產(chǎn)力發(fā)展。同時,《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》進一步強調,要發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的放大、疊加、倍增效應,構建以數(shù)據(jù)為核心驅動力的數(shù)字經(jīng)濟體系。
數(shù)字經(jīng)濟時代,“數(shù)據(jù)”迎來爆炸式增長。作為感知化、物聯(lián)化、智能化世界的微觀構成,需要超越其單一的賦能視角,而深入理解其作為“乘數(shù)”的復雜效應。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)要素并非簡單地“+”到生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié),而是通過其特有的“×”效應,深度融入生產(chǎn)、分配、流通、消費以及社會服務管理等核心流程[1]。在此過程中,數(shù)據(jù)要素與勞動、資本、技術等多種要素相結合,發(fā)揮要素協(xié)同、復用和融合作用,從而對其他生產(chǎn)要素、服務效能和經(jīng)濟總量產(chǎn)生顯著的乘數(shù)效應和擴張效果[2]。這種乘數(shù)效應不僅提升了整體經(jīng)濟效率,釋放出數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值,還進一步將數(shù)據(jù)要素擴張為數(shù)據(jù)資產(chǎn),為企業(yè)資產(chǎn)增值和高質量發(fā)展提供了基礎條件。
2 數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)效應的邏輯機理與特征性事實
數(shù)據(jù)要素是實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的基礎。在數(shù)智化條件下,具有通用性特征的數(shù)字技術與公共物品特征的數(shù)據(jù)要素的結合,與勞動力、資本、管理經(jīng)驗等其他傳統(tǒng)要素組合[3],引致不同產(chǎn)業(yè)、相關產(chǎn)業(yè)、不同企業(yè)之間的數(shù)據(jù)資產(chǎn)相互滲透和跨界融合,應用于實體經(jīng)濟,使數(shù)據(jù)要素的價值產(chǎn)生乘數(shù)倍增作用(見圖1)。
從投入產(chǎn)出的角度來看,根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)形式:
Y表示總產(chǎn)出;A表示全要素生產(chǎn)率;K表示資本投入量;L表示勞動力投入量。
在數(shù)據(jù)要素發(fā)揮作用的情況下,一方面增加了一個新的投入因素D,即數(shù)據(jù)要素投入;另一方面,把全要素生產(chǎn)率劃分為受數(shù)字化影響的全要素生產(chǎn)率和不受數(shù)字技術影響的全要素生產(chǎn)率。公式如下:
式(2)中:Ad表示全要素進步是數(shù)字技術導致;An表示全要素技術由非數(shù)字技術導致;其余字母的含義與上式相同。
假如全要素生產(chǎn)率、勞動力、資本和數(shù)字化投入的變化分別是ΔAd、ΔAn、ΔL、ΔK和ΔD時,可知Y的變化:
ΔY=MPK*ΔK+MPL*ΔL+MPD*ΔD+(ΔAd+ΔAn)*F(K,L,D)(3)
MPK 、MPL、MPD依次表示投入資本、勞動力、數(shù)據(jù)要素的邊際產(chǎn)出。將式(3)的兩邊都除以式(2)得式(4):
若生產(chǎn)函數(shù)形式為柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),得式(5):
其中投入資本、勞動力、數(shù)字化的生產(chǎn)彈性分別用α、β、γ來表示。
數(shù)字投入、勞動投入與產(chǎn)出的彈性會對資本和勞動力的產(chǎn)出彈性有一定的影響,所以必須對其進行相應調整,將其劃分為受數(shù)字化投入影響和不受數(shù)字化投入影響的兩部分。
投入產(chǎn)出的表示為:
式中:a+g(γ)和b+h(γ)分別表示投入資本和勞動力的總產(chǎn)出彈性;a、b代表不受數(shù)字化技術影響的部分;g(γ)和h(γ)代表受數(shù)字化技術影響的部分。假設數(shù)字化投入對其影響是正向的,即和都大于0。
由式(6)可以看出,數(shù)據(jù)要素對經(jīng)濟增長具有乘數(shù)效應,能夠產(chǎn)生疊加倍增的價值。
數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應發(fā)揮的邏輯機理主要體現(xiàn)在供需配置效率提升、要素協(xié)同而導致價值倍增,如圖2所示。從消費維度來看,數(shù)據(jù)要素的廣泛應用可以幫助消費者更全面地了解產(chǎn)品的品牌評價、價格變化、促銷活動、商品質量檔次等,從而做出更加全面、準確的購買決策。降低廠商生產(chǎn)成本,使消費者能夠享受到更多物美價廉的商品和服務。解決消費者在購買過程中面臨的不確定因素,如賣家的信譽、商品質量等,實現(xiàn)資源配置效率和消費者福利的提升;從生產(chǎn)維度來看,通過數(shù)據(jù)復用,可以降低數(shù)據(jù)獲取和處理的成本,提高數(shù)據(jù)的使用效率。同時,數(shù)據(jù)的重復使用還可以為新產(chǎn)品、新服務和新模式的開發(fā)提供有力支持,進一步拓展生產(chǎn)可能性邊界,實現(xiàn)規(guī)模報酬遞增,提高企業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益。從宏觀維度來看,通過將不同來源、不同類型的數(shù)據(jù)進行融合,促進了新業(yè)態(tài)、新模式的形成和發(fā)展,產(chǎn)生宏觀規(guī)模效應,為經(jīng)濟高質量發(fā)展提供新動能[4]。
3 數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)效應的特征性事實
在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,可以綜合利用氣象、土壤、水資源、肥力、災害預警等數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設現(xiàn)代化農(nóng)業(yè),優(yōu)化作物種植方案,提升農(nóng)業(yè)科技附加值。應用傳感器、無人機、人臉識別等數(shù)智化技術對田間生產(chǎn)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)進行精準評估,按照每一個環(huán)節(jié)的具體數(shù)據(jù),精準調整土壤、溫度、濕度、微量元素等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件[5],提高農(nóng)作物產(chǎn)量和品質,挖掘農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力;這意味著在投入等量勞動和資本的條件下,數(shù)據(jù)要素的投入可以產(chǎn)生倍增的乘數(shù)作用。
在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過傳感器和檢測設備實時收集產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用機器算法分析,進行產(chǎn)品質量檢測、調整生產(chǎn)參數(shù)與產(chǎn)品供應鏈管控等[6]。同時,企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析工具洞察市場趨向和商業(yè)機會,將數(shù)據(jù)資源提煉為有效的市場信息、知識和經(jīng)驗而用于市場決策,如企業(yè)與消費者互動形成大數(shù)據(jù)可供企業(yè)進行產(chǎn)品制造和研發(fā)決策[6],從而實現(xiàn)乘數(shù)效應。
在現(xiàn)代服務業(yè)中,數(shù)據(jù)要素對服務價值創(chuàng)造的乘數(shù)作用更為顯著。金融機構通過收集銀行客戶的各類數(shù)據(jù)(如信用、收入、支出、社交等),利用大數(shù)據(jù)分析和機器學習算法建立智能信貸審批模型來評估客戶的信用風險[7]。網(wǎng)絡購物平臺則通過收集用戶的購物歷史、偏好、瀏覽行為、搜索記錄等數(shù)據(jù),運用數(shù)據(jù)分析為用戶生成個性化推薦,滿足用戶的需求,增加銷售額和客戶忠誠度。旅游業(yè)通過收集和分析旅游目的地的天氣、交通、景點熱度等數(shù)據(jù)[6],為用戶提供個性化的旅游規(guī)劃服務,幫助用戶避開旅游高峰和擁堵時段,并根據(jù)用戶的偏好和預算推薦合適的酒店、餐廳和景點,進一步增加服務的價值,從而產(chǎn)生乘數(shù)效應。在交通運輸業(yè)中,對出行時間、出行偏好、人流量等數(shù)據(jù)的分析與應用,導致了共享經(jīng)濟的產(chǎn)生,共享單車、汽車、充電樁得到大眾應用[7] ,減少了人力、時間成本,產(chǎn)生乘數(shù)效應。
4 數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)效應的制約因素分析
根據(jù)國家數(shù)據(jù)安全發(fā)展研究中心的數(shù)據(jù),2021年中國數(shù)據(jù)交易行業(yè)市場規(guī)模達到815億元,2022年為876.8億元,2023年約為1273億元[2]。“十四五”期間,數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模復合增長率將達到25%。數(shù)據(jù)資源和超大規(guī)模的市場規(guī)模,為我國經(jīng)濟高質量發(fā)展注入了新的活力。數(shù)字要素的乘數(shù)效應開始顯現(xiàn),但是在數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)作用的過程中,還存在數(shù)據(jù)供不出、流不動、用不好等諸多制約因素。
4.1 供不出:數(shù)據(jù)供給不足
在數(shù)據(jù)要素流動中,大市場優(yōu)勢沒有得到充分挖掘,數(shù)據(jù)供不出,沉睡的、靜止的數(shù)據(jù)有待開發(fā)。在很多場景下,數(shù)據(jù)更新不及時,使企業(yè)難以獲取所需數(shù)據(jù)資源;研發(fā)模式和制造協(xié)同不足,產(chǎn)業(yè)價值鏈較短,在產(chǎn)業(yè)供應鏈上下游設計、計劃、質量、物流等數(shù)據(jù)供給不暢通,不及時。由于對數(shù)據(jù)要素價值的重要性認識不足,各類主體積極參與數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的積極性不高,典型數(shù)據(jù)用場景挖掘不足,缺乏大模型、云計算、算力網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實的相關高技能人才等[8],導致數(shù)據(jù)的供給效率下降;傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺在面臨復雜對象或復雜數(shù)據(jù)系統(tǒng)時,缺少具體的工程方法和分析工具,難以形成無歧義、無冗余、單一數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)庫,以上因素都導致面臨有效數(shù)據(jù)“供不出”的困境。
4.2 流不動:數(shù)據(jù)流通不暢
作為數(shù)字經(jīng)濟的“血液”,目前全國各地成立了不少數(shù)據(jù)交易機構,如百度、阿里、騰訊、京東、美團等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及與本身的云平臺也提供各種數(shù)據(jù)和產(chǎn)品服務。但是,數(shù)據(jù)流通體系有待完善。首先,數(shù)據(jù)資源供給難以滿足社會經(jīng)濟發(fā)展對數(shù)據(jù)要素質量的需求,數(shù)據(jù)資源的區(qū)域聯(lián)動不足,流動性不強;其次,基于設計、仿真、實驗、生產(chǎn)、運行等數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應用和開發(fā)不足,數(shù)據(jù)供給方以及其他數(shù)據(jù)利用方之間的信息交流和傳遞,產(chǎn)生新的“數(shù)據(jù)壁壘”或是“數(shù)據(jù)煙囪”。最后,工業(yè)、服務業(yè)數(shù)據(jù)的業(yè)務價值與敏感性較高,企業(yè)明顯傾向于數(shù)據(jù)本土化運行和存儲,對數(shù)據(jù)安全要求性提高,限制了多場景共享范圍。
4.3 用不好:數(shù)據(jù)使用不好
在數(shù)據(jù)分析過程中,本文通過抓取各個企業(yè)的數(shù)據(jù)分析,研判市場發(fā)展趨勢和行業(yè)競爭格局,通過數(shù)據(jù)分析并利用技術手段從海量數(shù)據(jù)中挖掘出高質量、無冗余的信息并加以重復使用[9],實現(xiàn)數(shù)據(jù)的乘數(shù)效果。但其中可能存在用不好的問題。首先,數(shù)據(jù)分析結果與實際需求脫節(jié),數(shù)據(jù)分析結果可能無法滿足企業(yè)的實際需求,導致決策失誤。其次,企業(yè)在決策過程中可能過分依賴數(shù)據(jù)分析結果,忽略了其他重要因素,如經(jīng)驗、直覺、特殊情形等。最后,數(shù)據(jù)安全問題:企業(yè)在使用數(shù)據(jù)要素過程中可能忽視數(shù)據(jù)安全問題,侵犯用戶隱私、歧視等,威脅數(shù)據(jù)安全,導致數(shù)據(jù)泄露、濫用等風險。
5 更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應的對策建議
將數(shù)據(jù)要素轉化為數(shù)據(jù)資產(chǎn),實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應的最大化,關鍵在于三個核心要素:“供給充足”“流通順暢”“高效利用”。為了充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應,必須關注以下三個方面。
5.1 發(fā)揮大市場優(yōu)勢,使數(shù)據(jù)要素“供得上”
確保數(shù)據(jù)的安全供給和“供得上”是釋放其乘數(shù)效應的首要條件。鑒于數(shù)據(jù)要素具有顯著的規(guī)模報酬遞增屬性,增加有價值數(shù)據(jù)的供給量,通過多元數(shù)據(jù)融合,可以實現(xiàn)顯著的協(xié)同效應,產(chǎn)生“1+1>2”的效果。一是實現(xiàn)研發(fā)的創(chuàng)新,積極發(fā)展算力網(wǎng)和大模型,鼓勵研發(fā)部門融合使用仿真、設計和實驗證明數(shù)據(jù)的可靠性,推動新的研發(fā)模式的形成;二是發(fā)展數(shù)據(jù)企業(yè),構建完善的數(shù)據(jù)標準系統(tǒng),支持核心的數(shù)據(jù)企業(yè)打通數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈上下游的相關數(shù)據(jù),實現(xiàn)更為精準和多元化的協(xié)同制造;鼓勵數(shù)據(jù)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和運營數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)要素服務能力;三是培育數(shù)據(jù)要素應用先進的數(shù)據(jù)園區(qū)、大數(shù)據(jù)基地和示范地區(qū),支持成長性好的數(shù)據(jù)商、數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展,培育數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的“獨角獸”企業(yè)。
5.2 強化區(qū)域聯(lián)動,使數(shù)據(jù)要素“流得動”
在新質生產(chǎn)力背景下,數(shù)據(jù)“流得動”對于數(shù)據(jù)得到充分使用非常重要。數(shù)據(jù)的高效流通決定了其能否與實體經(jīng)濟、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合,進而轉化為關鍵性生產(chǎn)要素發(fā)揮乘數(shù)效應。一是深化區(qū)域間的數(shù)據(jù)的流通,暢通數(shù)據(jù)內循環(huán)。加強國內地區(qū)間數(shù)據(jù)流通,實現(xiàn)區(qū)域間公共數(shù)據(jù)的有效共享,促進數(shù)據(jù)在區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈中發(fā)揮乘數(shù)作用。二是推動不同區(qū)域的數(shù)據(jù)針對各地具體實踐的應用,開發(fā)大模型、AR、VR、AI等新型軟件,為數(shù)據(jù)發(fā)揮乘數(shù)作用提供數(shù)字化技術支持。三是鼓勵電商平臺與各地商貿(mào)開展企業(yè)合作,構建一個多功能的,包括數(shù)據(jù)搜集、整理、分析、決策、精準推送和動態(tài)反饋的服務生態(tài)系統(tǒng),促進數(shù)據(jù)流通順暢。
5.3 促進多場景應用,使數(shù)據(jù)要素“用得好”
數(shù)據(jù)的有效利用是實現(xiàn)乘數(shù)效應的關鍵所在和落腳點。充分釋放數(shù)據(jù)的潛力,本文認為可以從以下幾點著手:一是完善新質的數(shù)據(jù)基礎設施。作為數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)、使用、流通的硬件支撐,數(shù)據(jù)基礎設施包括數(shù)據(jù)接入設施、存儲設施、計算管理設施、使用設施等領域,完成對數(shù)據(jù)要素的“采-存-算-管-用”全生命周期的硬件支撐,讓數(shù)據(jù)存的了、供的出、流得動、用的有價值。二是數(shù)據(jù)的多場景應用,可以檢測數(shù)據(jù)資產(chǎn)的適用性,使數(shù)據(jù)服務多個行業(yè)和部門,促進數(shù)據(jù)要素轉變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn),發(fā)揮乘數(shù)效應。三是促進數(shù)據(jù)要素驅動的新業(yè)態(tài)形成。整合消費終端訂單需求、物流、產(chǎn)能、供應鏈等數(shù)據(jù),構建快速響應市場的數(shù)據(jù)要素應用場景,借助數(shù)據(jù)要素打造地方產(chǎn)品品牌,精準對接實體經(jīng)濟、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟集群,以供給-需求數(shù)據(jù)為基礎,匹配不同經(jīng)濟主體之間產(chǎn)銷對接和數(shù)據(jù)信息的精準推送,使數(shù)據(jù)要素能夠“用得好”。
6 結語
數(shù)字要素是經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分,數(shù)據(jù)作為新興的生產(chǎn)要素,對數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的融合發(fā)展起重要的促進作用,表現(xiàn)為促進經(jīng)濟增長的乘數(shù)效應。未來應以市場需求為導向,圍繞“網(wǎng)、智、數(shù)、器、芯”等數(shù)字化核心領域,加快發(fā)展數(shù)據(jù)要素的采集、存儲、清洗、標注、交易等數(shù)字化產(chǎn)業(yè),聚焦數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的重點企業(yè)和領域,挖掘數(shù)據(jù)要素的應用場景,實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素和現(xiàn)實場景的精準匹配,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)的乘數(shù)倍增效應。
參考文獻
歐陽日輝.發(fā)揮“數(shù)據(jù)要素×”效應的邏輯與路徑[J].長安大學學報(社會科學版),2024,26(2):19-37.
中國信息通信研究院.數(shù)據(jù)價值化與數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報告(2021年)[R].中國信息通信研究院政策與經(jīng)濟研究所研究報告, 2021-05.
蔡繼明,曹越洋,劉樂易.論數(shù)據(jù)要素按貢獻參與分配的價值基礎: 基于廣義價值論的視角[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究,2023,40 (8):5-24.
王謙, 付曉東.數(shù)據(jù)要素賦能經(jīng)濟增長機制探究[J].上海經(jīng)濟研究, 2021(4):55-66.
王勝利, 樊悅.論數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素對經(jīng)濟增長的貢獻[J].上海經(jīng)濟研究, 2020(7):32-39+117.
謝康, 夏正豪, 肖靜華.大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實生產(chǎn)要素的企業(yè)實現(xiàn)機制: 產(chǎn)品創(chuàng)新視角[J].中國工業(yè)經(jīng)濟, 2020(5):42-60.
易加斌, 徐迪.大數(shù)據(jù)對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響機理: 一個分析框架[J].科技進步與對策, 2018(3):15-21.
楊艷, 王理, 李雨佳, 等.中國經(jīng)濟增長: 數(shù)據(jù)要素的“雙維驅動”[J].統(tǒng)計研究, 2023(4):3-18.
孫波,王濤.數(shù)字經(jīng)濟對服務業(yè)新模式的實證研究[J].中國商論,2024(10):43-48.