智慧圖書館背景下高校圖書管理與采購新模式探索

摘要：該文探討智慧圖書館背景下高校圖書管理與采購的新模式。在圖書管理方面，分析了圖書信息的數字化與智能化管理、數字化圖書資源建設、讀者個性化服務的措施，闡述了如何優化管理流程與引入智能化圖書整理技術，提高管理效率。在圖書采購方面，提出了基于大數據的采購決策方法，結合讀者需求分析與預測，使采購更加精準。此外，通過智能化管理采購流程，以及與圖書供應商建立新型合作模式，實現了采購的高效與規范。這些新模式的探索與實踐，不僅可提升高校圖書館的服務質量，也可為智慧圖書館的建設與發展提供有益的借鑒。

關鍵詞：智慧圖書館；高校圖書管理；采購

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.12.066

中圖分類號：G 250.7；G 258.6；TP 311.13" " " 文獻標志碼：A" " " " 文章編碼：1672-7274（2024）12-0-03

Exploration of New Models for Library Management and Procurement

in Higher Education Institutions under the Background of Smart Libraries

ZHANG Meilian

（Xiamen Ocean Vocational and Technical College， Xiamen 361012， China）

Abstract： This article explores a new model of university book management and procurement under the background of smart libraries. In terms of book management， it analyzes the digitization and intelligent management of book information， the construction of digital book resources， and measures for personalized services for readers. And how to optimize management processes and introduce intelligent book sorting technology to improve management efficiency. In terms of book procurement， a big data based procurement decision-making method has been proposed， combined with reader demand analysis and prediction， to make procurement more accurate. In addition， efficient and standardized procurement has been achieved through intelligent management of the procurement process and the establishment of new cooperation models with book suppliers. The exploration and practice of these new models can not only improve the service quality of university libraries， but also provide useful references for the construction and development of smart libraries.

Keywords： smart library; university library management; purchase

1" "智慧圖書館背景下高校圖書管理新模式

1.1 圖書信息數字化與智能化管理

圖書信息數字化是智慧圖書館建設的基礎，其通過先進的掃描技術和數據轉換技術，將傳統的紙質圖書資源轉化為數字資源，存儲在云端或本地服務器上。這一過程不僅使圖書資源得以永久保存，避免了因物理損壞或丟失而造成的損失，同時也方便了師生在線查閱和下載。數字化后的圖書信息可以通過圖書館管理系統進行統一管理和維護，實現資源的快速檢索和定位，大大提高圖書管理的效率和便捷性，圖1為圖書館管理系統。而智能化管理則是在圖書信息數字化基礎上的進一步升級。借助物聯網、大數據、人工智能等先進技術，智慧圖書館能夠實現圖書的自動化借閱、歸還和盤點，減少人工操作的煩瑣和錯誤[1]。同時，通過對師生借閱行為、閱讀習慣等數據的收集和分析，圖書館可以精準把握讀者的需求偏好，為他們提供更加個性化的服務。

1.2 數字化圖書資源建設

數字化圖書資源建設既是智慧圖書館建設的核心內容，也是提升圖書管理效率和服務水平的關鍵所在。數字化圖書資源建設主要包括對傳統紙質圖書的數字化轉換、電子圖書資源的收集與整合以及特色數字資源的開發等方面。用先進的掃描技術和數字化處理技術，高校圖書館可以將大量的紙質圖書轉化為數字格式，存儲于圖書館的數字化系統中，便于師生進行在線瀏覽和下載[2]。同時，電子圖書資源的收集與整合也是數字化圖書資源建設的重要組成部分，通過購買、共享、自建等多種方式，圖書館可以不斷豐富電子圖書資源的種類和數量，滿足師生多元化的閱讀需求。此外，特色數字資源的開發也是數字化圖書資源建設的一大亮點。高校圖書館可以根據自身的學科特色和資源優勢，開發具有獨特價值的數字資源，如特色數據庫、專題資源庫等，為教學和科研提供更多的支持。

1.3 個性化服務與管理

個性化服務與管理首先體現在對讀者閱讀偏好的深度挖掘上。圖書館通過收集和分析讀者的借閱記錄、瀏覽行為、搜索關鍵詞等數據，能夠精準地把握每位讀者的閱讀興趣和需求。基于這些數據，圖書館可以為讀者提供個性化的圖書推薦，推送符合其閱讀偏好的新書資訊，甚至為其定制專屬的閱讀計劃[3]。除了圖書推薦，個性化服務還涵蓋了一系列便捷的服務舉措。例如，圖書館可以開發移動應用，使讀者能夠隨時隨地查詢圖書信息、預約借書、續借圖書等，大大簡化借閱流程。

1.4 圖書管理流程優化與創新

在智慧圖書館背景下，高校圖書管理流程的優化與創新實現了質的飛躍。一方面，通過引入自助借還書機、智能書架等自動化設備，圖書的借閱與歸還變得更為簡便快捷，師生們可以自助完成相關操作，極大地提升服務效率，同時也減少等待時間，優化借閱體驗[4]。另一方面，大數據和人工智能技術的運用為圖書資源的智能調度和分配提供了有力支撐。圖書館能夠根據借閱數據、庫存情況等信息，智能預測圖書需求，進行精準采購和合理調配，確保圖書資源的充足與高效利用。此外，基于讀者的借閱歷史和偏好，智能推薦系統還能為他們提供個性化的圖書推薦，使服務更加貼心和精準。同時，圖書采購、編目、上架等環節也實現了電子化、自動化。電子化的采購系統使得采購信息得以實時更新和共享，提高了采購的透明度和效率；自動化的編目和上架系統則能確保圖書信息的準確性和一致性，提升圖書管理的規范化和標準化水平。

1.5 智能化圖書整理與排架

在智慧圖書館背景下，高校圖書管理新模式中的智能化圖書整理與排架成為了顯著的特點。傳統的圖書整理與排架工作依賴于人工操作，效率低下且易出錯。而借助智能化技術，這一過程得到了極大的改進。智能化圖書整理與排架系統通過引入先進的識別技術和定位技術，可以實現對圖書的自動識別和精確定位[5]。系統通過掃描圖書的條形碼或RFID標簽，快速識別圖書信息，并將其與預設的排架規則進行匹配。然后，系統利用機器人或自動化設備，將圖書自動歸類、上架，確保圖書的整齊擺放和準確歸類。系統還具備實時監控和數據分析功能，能夠實時監測圖書的借閱情況、位置變化等信息，并通過數據分析，為圖書管理人員提供科學的決策依據。管理人員可以根據系統提供的數據，調整排架策略，優化圖書布局，提高圖書的利用率。

2" "智慧圖書館背景下高校圖書采購新模式

2.1 基于大數據的圖書采購決策

傳統的采購模式往往依賴于經驗判斷，難以精準捕捉讀者的個性化需求，而大數據技術的應用則賦予了圖書采購全新的決策維度。通過深入挖掘和分析讀者的借閱記錄、瀏覽行為和搜索偏好等大數據，能夠更加準確地把握讀者的閱讀興趣和需求趨勢，不僅反映了讀者的當前閱讀狀況，更能夠預測未來的閱讀熱點和需求變化，從而為圖書采購提供有力的數據支撐[6]。基于大數據的圖書采購決策，使得采購過程更加科學化和精準化。圖書館能夠根據不同讀者群體的需求差異，制定個性化的采購計劃，確保每一本書都能精準匹配讀者的閱讀期待。這不僅能提高圖書的利用率和借閱率，更可提升讀者的閱讀體驗和滿意度。此外，還能夠幫助圖書館優化館藏結構，提升采購效益。

2.2 基于讀者需求分析與預測的采購決策

通過深度挖掘和分析讀者的借閱記錄、瀏覽行為以及反饋意見，能夠精準把握讀者的閱讀偏好和需求趨勢，為圖書采購提供有力的指導[7]。借助先進的數據分析技術，圖書館能夠實時追蹤和分析讀者的借閱數據，包括借閱頻率、借閱類型、借閱時長等，從而揭示出讀者的閱讀興趣所在。同時，通過監測讀者的在線瀏覽行為，可以了解他們對某一類圖書的關注度、瀏覽時長以及搜索關鍵詞，進一步洞察讀者的潛在需求。除了直接的數據分析，圖書館還注重收集讀者的反饋意見。通過調查問卷、在線評價等方式，可以直接獲取讀者對圖書資源的需求和建議，為采購決策提供寶貴的參考。基于這些數據和反饋，圖書館能夠建立起一個全面的讀者需求模型，并據此進行需求預測。通過預測不同讀者群體的閱讀需求變化，圖書館能夠提前規劃和調整采購計劃，確保圖書資源的及時供應和更新。

2.3 基于圖書利用率與借閱數據分析的采購決策

一方面，通過對圖書館內各類圖書的借閱次數、借閱時長、歸還率等數據的統計和分析，可以清晰地了解各類圖書的受歡迎程度和利用情況。這些數據不僅反映了館藏圖書的流通情況，也揭示了讀者的閱讀偏好和需求分布。基于這些分析，圖書館可以更加精準地制定采購計劃，優先采購那些利用率高、需求大的圖書，從而優化館藏結構，提高圖書資源的利用率。另一方面，通過對讀者的借閱記錄、借閱偏好等數據的挖掘和分析，圖書館可以深入了解讀者的閱讀需求和行為模式。這些分析結果不僅可以用于指導圖書采購，還可以為圖書館的個性化推薦服務提供依據。例如，對于經常借閱某一類圖書的讀者，圖書館可以主動推薦相關主題的圖書，提高讀者的閱讀滿意度和圖書館的服務質量。此外，智慧圖書館背景下的圖書采購新模式還強調數據的動態跟蹤和實時分析。圖書館需要定期更新和分析借閱數據，及時發現借閱趨勢的變化和讀者需求的轉移。對于借閱量突然增加或減少的圖書，圖書館需要迅速做出反應，調整采購策略，以滿足讀者的實時需求。這種動態的數據分析模式使得圖書采購更加靈活和高效，有助于提升圖書館的整體服務水平和競爭力。

2.4 圖書采購流程的智能化管理

智能化管理使得高校圖書采購流程變得更加高效和精準。通過引入先進的采購管理系統，圖書館能夠實時掌握庫存情況、借閱需求以及歷史采購數據，從而制定出更加科學合理的采購計劃。自動化訂單處理系統則能夠自動接收和處理供應商的訂單信息，減少煩瑣的人工操作和差錯。同時，利用大數據和人工智能技術，圖書館還能夠對借閱數據、讀者反饋等信息進行深入挖掘和分析，預測未來的閱讀趨勢和需求變化，為采購決策提供有力支持。

2.5 優化圖書供應商的合作與管理模式

在智慧圖書館背景下，高校圖書采購工作正迎來新的變革。隨著高校與圖書供應商之間合作關系的日益緊密，借助智慧圖書館的信息平臺，雙方實現了數據的實時共享，從而確保了信息的準確無誤。這種合作模式不僅提升了供應商對高校圖書需求的把握能力，也讓他們能提供更精準的圖書推薦和定制服務。與此同時，使圖書供應商的管理也變得更加規范化和專業化。高校在篩選供應商時，除了關注圖書資源的豐富度和質量，還看重其服務能力和信譽度，通過嚴格的供應商評價和選擇機制，確保圖書采購的質效。此外，高校與供應商建立長期合作關系，共同推動圖書資源的優化和更新。在這一過程中，智慧圖書館的技術應用起到了關鍵作用，特別是大數據分析技術，它能夠幫助高校深入挖掘圖書的采購與利用情況，進而為供應商提供精準的圖書需求預測。電子化的采購和訂單處理系統則簡化了雙方溝通流程，提高了合作效率。這些變革不僅優化了圖書采購流程，也推動了智慧圖書館建設的進一步發展[8]。

3" "結束語

智慧圖書館的建設與發展為高校圖書管理與采購工作帶來了前所未有的機遇與挑戰。通過圖書信息的數字化與智能化管理，不僅實現了圖書資源的高效利用，還極大地提升了讀者服務的個性化水平。同時，依托大數據技術進行的圖書采購決策以及智能化采購流程管理，使得圖書采購工作變得更加精準且高效。此外，優化圖書供應商的合作與管理模式，有助于進一步優化和更新圖書資源。當然，智慧圖書館的建設仍是一個不斷發展的過程，需要在實踐中持續探索。

參考文獻

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