人工智能技術(shù)在煙草行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用意義與路徑

摘要：該文針對煙草行業(yè)現(xiàn)存問題，從生產(chǎn)、管理、營銷三方面概括了煙草行業(yè)的主要問題。在此基礎(chǔ)上，提出了人工智能技術(shù)應(yīng)用于煙草行業(yè)的意義。應(yīng)用通過人工智能技術(shù)構(gòu)建智能生產(chǎn)體系、整合行業(yè)數(shù)據(jù)建立大數(shù)據(jù)平臺、開發(fā)智能營銷系統(tǒng)等措施，能夠有效提升企業(yè)整體競爭力，推動行業(yè)技術(shù)進步。研究表明，煙草行業(yè)未來應(yīng)積極引入人工智能技術(shù)，培養(yǎng)高新技術(shù)人才，以此推動煙草行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能；煙草行業(yè)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；數(shù)字改革

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.12.056

中圖分類號：TP 18" " " " " " 文獻標(biāo)志碼：A" " " " " " 文章編碼：1672-7274（2024）12-0-03

The Significance and Path of the Application of Artificial Intelligence Technology in the Digital Transformation of the Tobacco Industry

YANG Yang

（Hubei Tobacco Monopoly Bureau （Company）， Wuhan 430000， China）

Abstract： This article summarizes the main problems in the tobacco industry from three aspects： production， management， and marketing. On this basis， the significance of applying artificial intelligence technology to the tobacco industry was proposed. Artificial intelligence technology can effectively enhance the overall competitiveness of enterprises and promote technological progress in the industry through measures such as building intelligent production systems， integrating industry data to establish big data platforms， and developing intelligent marketing systems. Research shows that in the future， the tobacco industry should actively introduce artificial intelligence technology and cultivate high-tech talents to promote high-quality development of the tobacco industry.

Keywords： artificial intelligence; tobacco industry; digital transformation; digital reform

1" "煙草行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

1.1 生產(chǎn)效率低，新技術(shù)和工藝引入困難

煙草行業(yè)作為傳統(tǒng)制造業(yè)的代表，長期以來面臨著生產(chǎn)效率、成本控制等多方面的挑戰(zhàn)。煙草種植、采收、加工等環(huán)節(jié)依賴大量人力，盡管引入了部分機械化手段，但整體生產(chǎn)環(huán)節(jié)仍需大量人工參與，勞動強度大，效率提升不高，成本過于昂貴。與其他快速發(fā)展的行業(yè)相比，煙草行業(yè)的技術(shù)研發(fā)投入明顯不足，由于歷史原因和政策限制，煙草企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面缺乏足夠的資金支持，高端技術(shù)人才匱乏，難以滿足新技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的需求，導(dǎo)致技術(shù)更新速度緩慢。許多煙草企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新氛圍不濃厚，對新技術(shù)持觀望態(tài)度，仍然使用傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式，即使接觸到新技術(shù)，由于自身設(shè)備陳舊，技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，也無法將這些技術(shù)應(yīng)用到實際生產(chǎn)中[1]。

1.2 運營成本高，難以實現(xiàn)精細化管理

隨著全球經(jīng)濟形勢的變化和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的上升，煙草的種植和原材料采購成本不斷增加。化肥、農(nóng)藥、燃料等必需品價格上漲，導(dǎo)致煙草種植的總體成本增加。煙草種植和加工環(huán)節(jié)需要大量的人工勞動，煙草行業(yè)的人工成本逐年上升。而在全球供應(yīng)鏈?zhǔn)茏璧那闆r下，物流成本壓力更大，從原材料的采購運輸?shù)匠善返氖袌雠渌?，都需要大量的物流支出。此外，為了滿足環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，煙草企業(yè)必須投入大量資金用于環(huán)保設(shè)施的建設(shè)和維護，采用廢水處理系統(tǒng)、廢氣凈化裝置等設(shè)備確保企業(yè)運營不會對環(huán)境造成破壞[2]。

在煙草種植、生產(chǎn)和銷售等各個環(huán)節(jié)，由于缺少先進的數(shù)據(jù)采集手段，多數(shù)企業(yè)的信息采集仍然使用手工記錄，信息化建設(shè)滯后，信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，各部門之間的信息傳遞和共享不暢，因此難以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性，企業(yè)很難在短時間內(nèi)規(guī)劃出科學(xué)精細的管理決策方案，影響了整體運營效率，煙草企業(yè)難以實現(xiàn)精細化管理。

1.3 無法準(zhǔn)確把控消費者需求，確定市場發(fā)展趨勢

社會經(jīng)濟的發(fā)展使消費者生活水平不斷提高，消費者的需求和偏好發(fā)生了快速變化。健康意識的增強、對新產(chǎn)品和新體驗的追求等因素，都使得消費者的偏好變得更加多樣和復(fù)雜?，F(xiàn)代消費者對品牌的忠誠度正在下降，特別是年輕一代消費者更加注重產(chǎn)品的個性化和創(chuàng)新性，傳統(tǒng)的煙草產(chǎn)品已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代消費者的多樣化需求。尤其是新型煙草制品（如電子煙、加熱不燃燒煙草產(chǎn)品）的出現(xiàn)，使得傳統(tǒng)煙草產(chǎn)品面臨的市場競爭更加激烈。新型煙草產(chǎn)品以其多樣化的口味和創(chuàng)新的使用體驗吸引了大量消費者，傳統(tǒng)煙草產(chǎn)品的市場份額受到擠壓。煙草企業(yè)在應(yīng)對這種激烈的市場競爭時，難以準(zhǔn)確把控消費者需求，調(diào)整產(chǎn)品策略。

在產(chǎn)品銷售和市場推廣過程中，消費者的反饋信息是了解市場需求的重要途徑。就目前來看，煙草企業(yè)在市場調(diào)研方面投入不足，無法及時全面地監(jiān)測消費者需求和市場變化。在調(diào)查過程中，很多企業(yè)依賴傳統(tǒng)的市場調(diào)研方法，如問卷調(diào)查和銷售數(shù)據(jù)分析，調(diào)查模式過于滯后，而調(diào)查收集到的消費者意見和建議又得不到有效的處理和反饋，無法形成良性循環(huán)。消費者的真實需求難以被企業(yè)準(zhǔn)確捕捉和回應(yīng)，企業(yè)也無法判斷消費者的潛在需求和市場的微妙變化。此外，不同地區(qū)的市場情況和消費者偏好差異較大，企業(yè)在制定全球市場策略時存在信息獲取障礙等問題。

2" "人工智能技術(shù)在煙草行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用意義

2.1 實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的精準(zhǔn)監(jiān)控和智能調(diào)度，提高生產(chǎn)效率

在生產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)依托先進的數(shù)字化解決方案，為煙草企業(yè)量身定制智慧工廠解決方案。通過引入大模型、大數(shù)據(jù)、知識圖譜等先進技術(shù)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程和生產(chǎn)線的自動化、智能化，大幅提高生產(chǎn)效率，降低運營成本。

煙草企業(yè)在煙草采集、傳輸過程中，會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、設(shè)備運行狀態(tài)等，由于數(shù)據(jù)量大，實時監(jiān)控和記錄十分困難。例如，煙草必須要在固定的溫度和濕度下進行烘干，傳統(tǒng)的人工監(jiān)控模式無法實時監(jiān)控?zé)煵莸臐穸群蜏囟?，而人工智能技術(shù)利用內(nèi)部傳感器能夠精準(zhǔn)地監(jiān)測溫度和濕度，從而確保煙草在最佳條件下得到處理，避免因溫濕度不適宜出現(xiàn)質(zhì)量問題[3]。

煙草企業(yè)可以根據(jù)自身的生產(chǎn)模式選擇更加有效的人工智能技術(shù)，通過機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、語音識別等一系列先進技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)備運行狀態(tài)自動調(diào)度和優(yōu)化，同時對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析，識別生產(chǎn)流程中的瓶頸和低效環(huán)節(jié)，確保運行方案為最優(yōu)方案。在煙草切割和包裝過程中，如果某一設(shè)備出現(xiàn)故障或性能下降，煙草企業(yè)可以利用機器識別技術(shù)分析各個環(huán)節(jié)的生產(chǎn)速度和質(zhì)量，找出影響效率的因素，進而調(diào)整生產(chǎn)計劃和工藝流程，自動調(diào)整其他設(shè)備的工作負荷，確保生產(chǎn)線的持續(xù)高效運行。當(dāng)市場需求發(fā)生變化時，人工智能技術(shù)的自動識別算法可以根據(jù)庫存和生產(chǎn)能力，智能調(diào)度生產(chǎn)計劃，滿足市場需求，避免產(chǎn)能過?；虿蛔恪崟r監(jiān)控能源使用情況，減少不必要的能耗和原材料浪費。

2.2 全方位分析煙草行業(yè)結(jié)構(gòu)，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動策略完成精確化管理

數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。人工智能技術(shù)通過構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)分析平臺，幫助煙草企業(yè)實現(xiàn)對市場、消費者、供應(yīng)鏈等全方位的精準(zhǔn)分析，為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和運營管理提供有力支持。

人工智能技術(shù)可以根據(jù)煙草公司的實際情況構(gòu)建工業(yè)數(shù)字化總體架構(gòu)，以統(tǒng)一云平臺為技術(shù)底座，通過中臺化、微服務(wù)、數(shù)用分離重構(gòu)煙草工業(yè)企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用，為煙草工業(yè)企業(yè)提供人財物、產(chǎn)供銷全方位的以數(shù)據(jù) + 智能為驅(qū)動的新能力，構(gòu)建端到端供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同。記錄生產(chǎn)過程中的溫濕度、設(shè)備運行狀態(tài)、物流路徑、市場銷售等各項數(shù)據(jù)，形成一個龐大而詳盡的數(shù)據(jù)庫。定期對設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控和分析，預(yù)判設(shè)備故障，提前安排維護，減少停機時間，提高生產(chǎn)效率。通過實時監(jiān)控和分析物流數(shù)據(jù)，企業(yè)可以優(yōu)化物流路徑，降低運輸成本，提高配送效率。同時收集和分析市場銷售數(shù)據(jù)、消費者反饋、競爭對手動態(tài)等信息，通過對這些數(shù)據(jù)的整合和分析，企業(yè)可以全面了解行業(yè)結(jié)構(gòu)和運營情況，并根據(jù)對行業(yè)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，識別潛在的風(fēng)險因素，制定應(yīng)對策略，降低經(jīng)營風(fēng)險[4]。

2.3 精準(zhǔn)把握消費者需求和市場趨勢，提供個性化營銷策略

在營銷領(lǐng)域，人工智能分析管理儀具有多維度多視角多層級的穿透分析能力，能第一時間真實、全面、準(zhǔn)確、深入地把握消費者需求和市場趨勢，根據(jù)煙草公司的實際情況，制訂個性化產(chǎn)品營銷策略。同時，煙草公司通過利用數(shù)字化手段優(yōu)化物流配送體系，確保產(chǎn)品能夠快速、準(zhǔn)確地送達零售戶。煙草企業(yè)管理人員利用人工智能技術(shù)從多渠道收集消費者的購買行為數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，了解消費者的偏好、購買習(xí)慣和需求變化，從而有針對性地調(diào)整產(chǎn)品策略，根據(jù)不同消費者的需求和偏好，確定重要客戶和潛在客戶，進行精準(zhǔn)的廣告投放、定制化的產(chǎn)品推薦和促銷活動。

3" "人工智能技術(shù)在煙草行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用路徑

根據(jù)國家煙草專賣局相關(guān)文件精神，按照國家煙草專賣局在數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作領(lǐng)導(dǎo)小組第一次會議上的決策部署，為加快推動數(shù)字煙草建設(shè)迭代升級，賦能煙草行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，打造整體數(shù)智的現(xiàn)代化煙草治理體系，各煙草公司正在積極推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。人工智能技術(shù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用將持續(xù)深入，涵蓋生產(chǎn)、管理及服務(wù)的各個環(huán)節(jié)，有力推動了行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.1 構(gòu)建智能生產(chǎn)體系，實時監(jiān)控生產(chǎn)狀態(tài)

在煙草烘干過程中，溫度、濕度、風(fēng)速等參數(shù)對產(chǎn)品質(zhì)量有著重要影響，實時監(jiān)測相關(guān)參數(shù)對于確保烘干過程達到最佳條件有關(guān)鍵意義。通過采用多頻協(xié)同、載波聚合、邊緣節(jié)點等一系列先進技術(shù)，確保了數(shù)據(jù)不出園區(qū)，實現(xiàn)了帶寬增強、低時延、數(shù)據(jù)本地卸載的專有網(wǎng)絡(luò)，為生產(chǎn)園區(qū)的智能化管理提供了堅實的網(wǎng)絡(luò)支撐。煙草企業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將采集的數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)街醒肟刂葡到y(tǒng)，經(jīng)過初步處理后，存儲在云端數(shù)據(jù)庫中，確保數(shù)據(jù)的安全性和可訪問性。中央控制系統(tǒng)接收到大量實時數(shù)據(jù)后，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行處理和分析。通過綜合分析歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，可識別生產(chǎn)過程中的規(guī)律和異常，及時采取調(diào)整措施，避免出現(xiàn)質(zhì)量問題?；诖髷?shù)據(jù)分析結(jié)果，智能生產(chǎn)體系可以實現(xiàn)對生產(chǎn)設(shè)備的自動控制和調(diào)度[5]。利用人工智能通信網(wǎng)絡(luò)避免數(shù)據(jù)中斷，保障高效安全運行。

人才是生產(chǎn)力中的關(guān)鍵要素，煙草企業(yè)必須要尊重勞動、尊重知識、尊重人才、尊重創(chuàng)造，實施更加積極、更加開放、更加有效的人工智能數(shù)字化生產(chǎn)政策。積極與高校、科研機構(gòu)等開展合作，共建產(chǎn)學(xué)研基地。通過共同研發(fā)、技術(shù)交流和人才聯(lián)合培養(yǎng)等方式，不斷引入新技術(shù)、新工藝和新理念，推動煙草行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

3.2 整合煙草行業(yè)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，建立行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺

推動煙草工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字一體化，以供應(yīng)鏈各關(guān)鍵環(huán)節(jié)一體化協(xié)同為核心要點，基于批次串聯(lián)供應(yīng)鏈各關(guān)鍵環(huán)節(jié)，整合煙草行業(yè)種植、生產(chǎn)、物流、銷售等各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)供應(yīng)鏈端到端的集成融合，強化供應(yīng)鏈上下游協(xié)同，打造敏捷供應(yīng)鏈體系。在整個產(chǎn)業(yè)鏈上，種植階段涉及土壤、氣候、種子品種等數(shù)據(jù)；生產(chǎn)階段涉及生產(chǎn)工藝、設(shè)備運行數(shù)據(jù)；物流階段涉及運輸路徑、庫存管理等；銷售階段涉及市場需求、消費者反饋等。以企業(yè)級數(shù)據(jù)和社會級數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)智能分析與決策平臺，煙草企業(yè)可構(gòu)建數(shù)字化、社會化的協(xié)同運營體系，打通材料采購、加工生產(chǎn)、卷煙存儲、運輸配送等各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合、業(yè)務(wù)整合、流程整合，并通過數(shù)字控制塔掌控供應(yīng)鏈全流程，提升產(chǎn)供銷協(xié)同能力和一體化運作效率。煙草企業(yè)通過人工智能技術(shù)建立行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，整合分散在不同系統(tǒng)和部門的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘和人工智能算法，分析歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。動態(tài)監(jiān)控?zé)煵莸匿N售數(shù)據(jù)，快速響應(yīng)市場需求變化，調(diào)整生產(chǎn)計劃和供應(yīng)鏈策略，提高市場反應(yīng)速度和靈活性。

3.3 開發(fā)智能營銷系統(tǒng)，為消費者提供個性化產(chǎn)品推薦

通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從大數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，利用機器學(xué)習(xí)算法對收集的數(shù)據(jù)進行分析和建模，利用智能營銷系統(tǒng)實現(xiàn)從傳統(tǒng)的廣告推廣到精準(zhǔn)營銷的轉(zhuǎn)變。將營銷數(shù)據(jù)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)緊密結(jié)合，提高企業(yè)的自動化和數(shù)字化水平。從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)三方面構(gòu)建數(shù)據(jù)架構(gòu)，實現(xiàn)從生產(chǎn)到營銷的可視化配置，提升智能技術(shù)融合深度。通過對消費者數(shù)據(jù)的實時更新和分析，系統(tǒng)能夠動態(tài)調(diào)整推薦策略，根據(jù)消費者的個性化需求設(shè)計定制化的營銷策略，提供精準(zhǔn)的個性化產(chǎn)品推薦，提高市場反應(yīng)速度和銷售轉(zhuǎn)化率。

4nbsp; "結(jié)束語

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場由信息技術(shù)驅(qū)動的深度變革和重構(gòu)，其本質(zhì)是業(yè)務(wù)、管理和商業(yè)模式的重塑。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用為煙草行業(yè)開啟了智能發(fā)展的新紀(jì)元。對于煙草行業(yè)來說，要把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展紅利，積極響應(yīng)行業(yè)變革要求，以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，找到適合自身業(yè)務(wù)需求的轉(zhuǎn)型路徑，從生產(chǎn)、管理營銷三方面進行優(yōu)化，不斷引入新的人工智能技術(shù)，從而為企業(yè)提供更高效、更智能的解決方案，推動煙草行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展。

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