基于CiteSpace的近五年旅游學(xué)科研究熱點及發(fā)展趨勢研究

摘 要：近五年我國旅游業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出動蕩、曲折的特點。為深入了解我國旅游學(xué)科的發(fā)展現(xiàn)狀，文章通過可視化分析軟件CiteSpace，對國內(nèi)兩大旅游核心期刊《旅游學(xué)刊》與《旅游科學(xué)》的1 098篇文獻進行梳理。基于文獻計量學(xué)，從發(fā)文作者、研究機構(gòu)及關(guān)鍵詞等方面建構(gòu)相關(guān)的知識圖譜。結(jié)果表明，我國研究機構(gòu)主要集中在經(jīng)濟發(fā)達(dá)或旅游產(chǎn)業(yè)成熟地區(qū)的高校，代表性學(xué)者有謝彥君、朱竑、白凱等，機構(gòu)間與學(xué)者間存在密切的合作網(wǎng)絡(luò)，整體研究熱點體現(xiàn)在“旅游體驗”“鄉(xiāng)村旅游”“紅色旅游”等方面，具體研究對象與研究內(nèi)容不同時期有不同的側(cè)重點。

關(guān)鍵詞：旅游學(xué)科；旅游學(xué)刊；旅游科學(xué)；CiteSpace；文獻計量

中圖分類號：F590 文獻標(biāo)識碼：A

引言

改革開放后特別是黨的十八大以來，我國旅游發(fā)展步入快車道，旅游研究也應(yīng)勢發(fā)展。我國旅游學(xué)科歷經(jīng)發(fā)展，逐步實現(xiàn)了由小及大、由弱轉(zhuǎn)強的蛻變，從初期的借鑒外來經(jīng)驗到如今的本土化深耕與專業(yè)化精進，展現(xiàn)出了巨大的進步。近些年來，我國旅游研究熱點不斷更新變化，呈現(xiàn)出精彩紛呈的局面。基于此，為了進一步把握我國旅游學(xué)科研究的發(fā)展，本文采用CiteSpace軟件，利用中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫對我國兩大旅游核心期刊進行文獻計量可視化分析，在掌握旅游學(xué)科研究最新進展的前提下探索其未來發(fā)展脈絡(luò)，為界內(nèi)學(xué)者開展下一步研究提供一定參考。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，在文獻數(shù)據(jù)收集過程中，筆者將文獻來源設(shè)置為旅游學(xué)刊、旅游科學(xué)，時間跨度設(shè)置為2020年1月至2024年4月，檢索得到《旅游學(xué)刊》957篇文獻、《旅游科學(xué)》222篇文獻，共計1 176篇文獻。同時為了進一步保證文獻研究的質(zhì)量與可信度，筆者對檢索的結(jié)果進行仔細(xì)檢查和整理，最終得到有效文獻1 098篇。

（二）研究方法

CiteSpace是一款基于Java語言開發(fā)的軟件工具，它通過共引分析和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等分析科學(xué)文獻數(shù)據(jù)，揭示學(xué)科發(fā)展趨勢和關(guān)鍵知識點，以可視化圖表的方式展示學(xué)科演變和研究前沿[1]。本研究采用CiteSpace 6.1.R3（64-bit）版本，先對收集文獻數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化處理，接著分別可視化分析呈現(xiàn)發(fā)文作者、研究機構(gòu)和關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)。

二、結(jié)果分析

（一）研究機構(gòu)與作者分析

從機構(gòu)學(xué)者上看，海南大學(xué)的謝彥君、廣州大學(xué)的朱竑、陜西師范大學(xué)的白凱發(fā)文量最多，分別為20篇、14篇、13篇；從機構(gòu)地域上看，在《旅游學(xué)刊》與《旅游科學(xué)》上發(fā)文量靠前的研究機構(gòu)一方面主要集中在廣州與北京等經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)，另一方面集中于海南、大連等旅游產(chǎn)業(yè)成熟的省市；機構(gòu)類型上，主要是高校與少數(shù)研究所，其中以中山大學(xué)旅游學(xué)院為首，其發(fā)文量是第二名南開大學(xué)旅游與服務(wù)學(xué)院的兩倍之多，說明中山大學(xué)在國內(nèi)旅游學(xué)科研究領(lǐng)域有著重要地位；接著進一步通過分析發(fā)文機構(gòu)合作知識圖譜（如圖1），發(fā)現(xiàn)中山大學(xué)旅游學(xué)院與多數(shù)機構(gòu)間均存在密切合作，足以證明國內(nèi)形成了以中山大學(xué)為中心的較大規(guī)模的頭部科研集聚。整體上來看，研究機構(gòu)之間普遍合作的鏈路較多、密度較大，這表明研究機構(gòu)與發(fā)文作者間大多具有良好的合作關(guān)系。

（二）研究熱點聚類分析

1.關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

利用CiteSpace繪制出關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜（如圖2）。該知識圖譜包含242個節(jié)點、313條相關(guān)鏈路，網(wǎng)絡(luò)密度為0.010 7，說明關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系較強。節(jié)點大小對應(yīng)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，關(guān)鍵詞之間相關(guān)鏈路的粗細(xì)對應(yīng)文獻中共現(xiàn)的次數(shù)多少。中心性可以用來衡量一個節(jié)點與其他節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)程度，當(dāng)關(guān)鍵詞的中心性大于0.1時，表明該關(guān)鍵詞在整個網(wǎng)絡(luò)中具有重要的地位。將共現(xiàn)頻次前20的關(guān)鍵詞進行排序，建立關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次和中心性表（見表1）。

從圖2中可以看出，旅游體驗、旅游業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、旅游者和扎根理論等關(guān)鍵詞節(jié)點較大，且彼此之間的連線較多。同時表1顯示，中心性大于0.1的關(guān)鍵詞包含：旅游體驗、旅游業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、旅游者、旅游、扎根理論、紅色旅游、旅游研究與綜述。去除無關(guān)緊要的關(guān)鍵詞旅游與旅游研究，綜合考慮其共現(xiàn)頻次，最終得出旅游體驗、鄉(xiāng)村旅游、紅色旅游是近五年來的重點主題與研究熱點，旅游業(yè)與旅游者是其中兩大研究對象，扎根理論是主要研究方法。

2.關(guān)鍵詞聚類分析

結(jié)合時間線分析關(guān)鍵詞聚類圖譜，可以揭示關(guān)鍵詞的研究特征與發(fā)展趨勢。本研究利用CiteSpace對關(guān)鍵詞進行聚類分析并生成時間線知識圖譜，其中Q值和S值分別為0.661 4和0.896 8，均大于0.3和0.7的閾值，說明聚類效果優(yōu)良。截至目前，旅游領(lǐng)域共有11個關(guān)鍵詞聚類，分別為旅游業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、旅游者、旅游、旅游體驗、影響因素、旅游研究、目的地、紅色旅游、旅游地與感知價值。進一步由時間線聚類分析可知，近年來，每個聚類并非一成不變，其內(nèi)部關(guān)鍵詞都存在發(fā)展變化的歷史軌跡與時間跨度。

3.關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞突現(xiàn)是指某一特定時期出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞，由這些關(guān)鍵詞構(gòu)成的突現(xiàn)圖，在一定程度上能夠反映特定時期的研究熱點及發(fā)展趨勢。通過對文獻中的關(guān)鍵詞進行突現(xiàn)分析，得到突現(xiàn)強度前6的關(guān)鍵詞（見表2）。

其中，2020—2021年是旅游發(fā)展的停滯期，突現(xiàn)的關(guān)鍵詞為閑暇時間、旅游消費，體現(xiàn)界內(nèi)機構(gòu)學(xué)者對于公共衛(wèi)生事件防控造成的旅游消費急劇下跌的關(guān)注與思考[2]；2021—2022年，旅游市場逐漸復(fù)蘇，突現(xiàn)的關(guān)鍵詞為形成機制，此時的學(xué)者們開始關(guān)注旅游領(lǐng)域中各類形式體現(xiàn)、各大主體活動與各種作用意義等的形成與發(fā)展[3-4]，以期促進旅游的整體恢復(fù)性發(fā)展；到2022—2024年，旅游安全成了這一時期的關(guān)鍵詞[5]。

三、結(jié)論

本研究基于《旅游學(xué)刊》與《旅游科學(xué)》兩大核心期刊，通過CiteSpace軟件對發(fā)文作者、研究機構(gòu)與關(guān)鍵詞進行分析得出：一方面，從研究機構(gòu)與作者上看，目前我國旅游領(lǐng)域研究機構(gòu)主要集中在高校，且多處在經(jīng)濟發(fā)達(dá)或者旅游產(chǎn)業(yè)成熟的地區(qū)，各大機構(gòu)的代表學(xué)者有謝彥君、朱竑、白凱等。其中，以廣州為聚集地，以中山大學(xué)旅游學(xué)院為核心，形成了龐大的科研集聚效應(yīng)。另一方面，從研究熱點上看，近五年旅游領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵詞呈現(xiàn)多樣化與復(fù)雜化。其重點研究主題集中在：旅游體驗、鄉(xiāng)村旅游、紅色旅游等，研究對象涵蓋：旅游業(yè)、旅游者、旅游地，探究問題有：影響因素、形成機制、感知價值等，扎根理論的研究方法被使用次數(shù)最多。

綜上所述，本研究對近五年國內(nèi)旅游領(lǐng)域的研究熱點與發(fā)展趨勢進行了梳理分析與總結(jié)，對未來旅游研究具有一定的參考價值，在此基礎(chǔ)上希望學(xué)術(shù)界能夠進一步結(jié)合時代發(fā)展背景，提出促進旅游高質(zhì)量發(fā)展的策略，以為我國建設(shè)成為旅游強國作出貢獻。

參考文獻

[1] 陳悅，陳超美，劉則淵，胡志剛，王賢文.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學(xué)學(xué)研究，2015（2）：242-253.

[2] 劉雷，史小強.新冠肺炎疫情背景下體育旅游消費行為影響機制——基于S-O-R框架的MOA-TAM整合模型的實證分析[J].旅游學(xué)刊，2021（8）：52-70.

[3] 文彤，郭強，邱以澄.旅游虛擬社區(qū)中意見領(lǐng)袖的網(wǎng)絡(luò)權(quán)力特征及形成機制——以去哪兒網(wǎng)為例[J].旅游學(xué)刊，2022（4）：39-51.

[4] 張新成，梁學(xué)成，高楠，王琳艷.長征主題紅色旅游資源關(guān)注度的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其形成機制分析[J].旅游科學(xué)，2021（3）：1-23.

[5] 謝朝武，黃銳.目的地旅游安全事件集群：概念框架與測度體系研究[J].旅游學(xué)刊，2023（5）.